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为什么python在使用tab时会添加不同的空间长度？

Python在使用tab时会添加不同的空间长度是因为Python使用了缩进来表示代码块的结构，而不是像其他编程语言一样使用大括号。为了保持代码的可读性和一致性，Python规定使用tab或者空格来进行缩进，但是在不同的编辑器或者IDE中，tab键所代表的空格长度可能是不同的。

Python官方推荐使用四个空格作为一个缩进层级，这也是最常见的缩进方式。这种方式可以保证代码在不同的环境中都能正确显示缩进层级，同时也符合Python的编码规范。

使用不同长度的空格作为缩进可能会导致代码在不同的编辑器或者IDE中显示不一致，甚至会引发语法错误。因此，为了避免这种问题，建议在编写Python代码时统一使用四个空格作为缩进层级。

总结起来，Python在使用tab时会添加不同的空间长度是为了表示代码块的结构，保持代码的可读性和一致性。推荐使用四个空格作为一个缩进层级，以避免代码在不同环境中显示不一致的问题。

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史上最强HashMap源码深度解析(3w字图文并茂)

)而存在的（“拉链法”解决冲突）.JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（或者红黑树的边界值，默认为 8）并且当前数组的长度大于64时，此时此索引位置上的所有数据改为使用红黑树存储...当链表长度很小的时候，即使遍历，速度也非常快，但是当链表长度不断变长，肯定会对查询性能有一定的影响，所以才需要转成树。 至于为什么阈值是8， 下面我们在分析源码的时候会介绍。...例如长度为8时候，3&(8-1)=3 2&(8-1)=2 ，不同位置上，不碰撞； 例如长度length为8时候，8是2的3次幂。...{其实上面就已经解释了为什么HashMap的长度为什么要是2的幂因为HashMap 使用的方法很巧妙，它通过 hash & (table.length -1)来得到该对象的保存位，前面说过 HashMap...并将初始化好的数组长度赋值给n. 4）执行完n = (tab = resize()).length，数组tab每个空间都是null */ if ((tab = table) =

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HashMap在JDK1.8中的优化

，那么可以把key存放到冲突位置的后面，同时会带来查找，扩容等问题，因此不建议使用 在哈希函数法，就是产生地址冲突时，再计算另一个哈希函数地址，知道不冲突为止，这种方法不易产生聚集，但是增加了计算时间...为什么是0.75呢 这是因为使用链表法的哈希表来说,查找一个元素的平均时间是O(1+N),其中N是代表遍历链表的长度,因为加载因子是扩容的参考标准,如果加载因子过大，就会产生更多的哈希冲突，这样导致数组的链表长度增加...]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); 为什么我们不是用对象的hashCode的值呢,比如添加两个对象a和b...为什么初始容量，一般都是2的整数次幂 使用2的整数次幂时候,使用(n-1)&hash计算和hash%n的计算结果一样,而&的运算速度比取模块.且可以保证不超过数组长度 n是2的次幂，则n-1转化为二进制必定是...11111...的形式，在和元素的hash值与操作速度快，而且不浪费空间，比如如果长度是15，而n-1=14,而14的二进制是1110.在和元素的hash与操作之后，最后一位总是0，而某些位置永远不会存储元素

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java集合概念_java多线程

一般来说，默认的负载系数（.75）在时间和空间成本之间提供了很好的折衷。较高的值会减少空间开销，但会增加查找开销（反映在HashMap类的大多数操作中，包括get和put）。...这里提到的负载因子，负载因子衡量的是一个散列表的空间的使用程度。...上面四种情况我们可以看出，不同的hash值，和(n-1)进行位运算后，能够得出不同的值，使得添加的元素能够均匀分布在集合中不同的位置上，避免hash碰撞。...事实上，HashMap的线程不安全在JDK7和JDK8表现不同： 在JDK7因为resize过程使用了头插法，导致多线程环境下可能会产生死循环，数据覆盖和数据丢失等问题 JDK8解决了死循环问题，但是在扩后的添加中仍然会在多线程环境下出现数据覆盖的问题...我们知道put()方法在插入时会对插入位置进行非空判断，如果两个线程都判断同一个位置为空，那么先执行插入的数据就会被后一个覆盖。

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Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累，每日三题【Day19】—— 集合框架3

面试题1：先说一下大家为什么要选择ConcurrentHashMap？   在并发编程中使用HashMap可能导致程序死循环。...如线程1使用put进行元素添加，线程2不但不能使用put方法添加元素，也不能使用get方法来获取元素，读写操作均需要获取锁，竞争越激烈效率越低。   ...、链表元素、红黑树元素都是内部类Node的实例或子类实例，这里的node总数量是指所有put进map的node数量） 当链表长度>=8且数组长度<64时会进行扩容 当数组下是链表时，在扩容的时候会从链表的尾部开始...rehash 当链表长度>=8且数组长度>=64时链表会变成红黑树 树节点减少直至为空时会将对应的数组下标置空，下次存储操作再定位在这个下标t时会按照链表存储 扩容时树节点数量<=6时会变成链表 当一个事物操作发现...，而且基于JVM的synchronized优化空间更大，使用内嵌的关键字比使用API更加自然 在大量的数据操作下，对于JVM的内存压力，基于API的ReentrantLock会开销更多的内存，虽然不是瓶颈

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如何设置 vim 解决空格与 tab 之争

引言 python 使用者必备一个游标卡尺是一个经典的梗，因为 python 是通过缩进来区分代码块的（而不是{}或者是其他符号），而不是像其他程序语言，缩进仅仅为了可读性。...4，当你按下 tab，究竟是会前进一个缩进长度 — 6 个空格的空白空间，还是会前进一个 tab 长度 — 4 个空格的空白空间呢？...在 vim 中，tab 总是前进一个缩进长度的，也就是 shiftwidth 定义的空格数量，但如果这时 shiftwidth 与 tabstop 设置的不同，那么 vim 会尽量多的通过 tab 填充...6. expandtab 经过对 softtabstop 的讲解，出现了一个新的问题，那就是错误的设置可能导致代码中 tab 与空格混合出现，这对于 python 语言是致命性的，即便不是使用 python...，任何程序在不同平台上展示，都可能因为 tab 长度不同造成代码的混乱。

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HashMap源码分析

至于为什么必须是2的幂次，由于hashCode是int类型的，这一共是42亿个数，要把这42亿个数放到16个桶中，就要通过hashCode计算下标，如果使用%16操作会比较慢，在源码中计算数组下标时是这样的...7中在解决hash冲突的时候使用的是头插法，在多线程情况下，扩容时会rehash，这个过程可能会出现环形链表，等get的时候就会出现死循环。...8中的改动 在hash冲突的时候使用尾插法，在rehash时保持原有的顺序，它是如何保证顺序的？...在定位key在桶中的索引时，是使用这样的方法的：(hash & (length - 1))，每次扩容扩两倍，比如原来容量是16，有4个1，现在扩容为32位，有5个1，我们只需要检查hash第5位是0还是...hashCode()方法，即使obj1.equals(obj2)为真，那么两个有着不同内存地址的不同对象的哈希值将不会相等，违反了规范。

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HashMap 源码解析(JDK1.8)

HashMap在相同元素个数时，数组的长度越大，则Hash的碰撞率越低，则读取的效率就越高，数组长度越小，则碰撞率高，读取速度就越慢。典型的空间换时间的例子。...，不是则执行5； 5.遍历链表，判断链表长度是否大于8，大于8的话把链表转换为红黑树（还判断数组长度是否小于64，如果小于只是扩容，不进行转换二叉树），在红黑树中执行插入操作，否则进行链表的插入操作；遍历过程中若发现...疑问解答： 1、hash取余数，为什么不用取模操作呢，而用tab[i = (n - 1) & hash]？...它通过 (n - 1) & hash来得到该对象的保存位，而HashMap底层数组的长度总是2的n次方，这是HashMap在速度上的优化。...当length总是2的n次方时， (n - 1) & hash运算等价于对length取模，也就是h%length，但是&比%具有更高的效率。 2、为什么使用红黑二叉树呢？

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工作三年，小胖连 HashMap 源码都没读过？真的菜！

1、HashMap 的底层数据结构 在 JDK 1.7 中 HashMap 是以「数组加链表」的形式组成的，JDK 1.8 之后新增了「红黑树」的组成结构，「当链表长度大于 8 并且 hash 桶的容量大于...一般我们使用 currentHashMap，当然啦，后面会聊到它的。 8、为什么重写 equals 方法的时，需要重写 hashCode 方法呢？...这个问题，主要是 JDK1.7 的链表尾插法造成的。假设 HashMap 默认大小为 2，原本 HashMap 中没有一个元素。使用三个线程：t1、t2、t3 添加元素 key1，key2，key3。...循环引用 当然发生死循环的原因是 JDK 1.7 链表插入方式为首部倒序插入，这种方式在扩容时会改变链表节点之间的顺序。...「这个问题在 JDK 1.8 得到了改善，变成了尾部正序插入」，在扩容时会保持链表元素原本的顺序，就不会出现链表成环的问题。 10、总结 HashMap 是 Java 基础中的重点。

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深入理解HashMap

HashMap在jdk1.8并不是简单使用%进行取模，而是采用了另外一种更加高性能的方法。...如下图（这里使用了8位进行模拟，32位也是同理）： ? 那为什么必须要对cap进行-1之后再进行运算呢？...树节点的比普通节点更大，在链表较短时红黑树并未能明显体现性能优势，反而会浪费空间，在链表较短是采用链表而不是红黑树。...具体为什么我们可以看下图： ? 从图中我们可以看到，在新数组中的hash结果，仅仅取决于高一位的数值。如果高一位是0，那么计算结果就是在原位置，而如果是1，则加上原数组的长度即可。...HashMap中需要使用hashcode来获取key的下标，如果两个相同的对象的hashcode不同，那么会造成HashMap中存在相同的key；所以equals返回相同的key他们的hashcode一定要相同

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Java并发——ConcurrentHashMap

默认有 0~15 共 16 个 Segment，所以最多可以同时支持 16 个线程并发操作（操作分别分布在不同的 Segment 上）。...而红黑树具有自平衡的特点，所以，即便是极端情况下，也可以保证查询效率在 O(log(n))为什么转红黑树阈值是8？...而当桶中节点数由于移除或者 resize 变少后，又会变回普通的链表的形式，以便节省空间体现了时间和空间平衡的思想，最开始使用链表的时候，空间占用是比较少的，而且由于链表短，所以查询时间也没有太大的问题...通常如果 hash 算法正常的话，那么链表的长度也不会很长，那么红黑树也不会带来明显的查询时间上的优势，反而会增加空间负担。...Java 8 先使用拉链法，在链表长度超过一定阈值时，将链表转换为红黑树，来提高查找效率4、查询时间复杂度Java 7 遍历链表的时间复杂度是 O(n)，n 为链表长度。

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