在选定的文件中，pytest 在类之外查找带前缀的测试函数，并在带前缀的测试类中查找带前缀的测试方法（无__init__()方法）。...在函数内部的 for 循环模式，会当做一次测试用例，而采用pytest.mark.parametrize方式会产生 N 个测试用例，N=len(argnames)。...谷歌翻译 在测试中，fixture 为测试提供定义的、可靠的和一致的上下文。这可能包括环境（例如配置了已知参数的数据库）或内容（例如数据集）。...装饰器装饰一个函数 2 直接将 fixture 作为参数传给测试用例，这样就可以做到测试用例只关心当前的测试逻辑，数据准备等交给 fixture 来搞定 #!...目前没有找到原生优雅写注解的办法，只能吧 mock 逻辑放到 test 方法中，后边封装后再补充 如果扫一眼源码可以看到 mock 是 pytest_mock.plugin 模块下的一个 fixture
反之，pytest 无疑是最佳选择，众多 Python 开源项目（如大名鼎鼎的 requests）都是使用 pytest 作为单元测试框架。...甚至，连 nose2 在官方文档上都建议大家使用 pytest。我们知道，nose 已经进入了维护模式，取代者是 nose2。相比 nose2，pytest 的生态无疑更具优势，社区的活跃度也更高。...其中 parameterized 只需要一个装饰器@parameterized.expand，ddt 需要三个装饰器@ddt、@data、@unpack，它们生成的 test 分别有一个名字，ddt 会携带具体的参数信息...装饰测试类时，会将数据集合传递给类的所有测试用例方法 一个函数或一个类可以装饰多个 @pytest.mark.parametrize，当参数化有多个装饰器时，用例数是 N*M... 4.2 参数化测试... unittest.main(testRunner=HtmlTestRunner.HTMLTestRunner()) 如果是在测试套件中运行，换成 HTMLTestRunner 即可： # 创建测试运行器
), ('2*4', 8), ('1==2', False), ]) # parametrize可以用装饰器的方式集成多组测试用例 def test_eval(test_input,...pytest的命令行功能非常丰富： # 与使用pytest的作用一样 python -m pytest test_pytest.py # 验证整个目录 pytest /path/to/test/dir...pytest-xdist：让pytest支持分布式测试 pytest-instafail：一旦出现错误信息就立即返回，不需要等到全部测试结束后才显示。 pytest-html：可以生存测试报告文件。...mock Mock测试是在测试过程中对可能不稳定、有副作用、不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便完成测试的方法。...在Python中，这种测试是通过第三方的mock库完成的，mock在Python3.3的时候被引入到了Python标准库中，改名为unittest.mock。
介绍：Python测试是软件开发中至关重要的一部分，确保代码的可靠性、发现错误，并支持可维护性。在这份全面指南中，我们将探讨Python测试的最佳实践，涵盖各种测试方法和工具。1....单元测试在Python中的应用：1.1 编写第一个单元测试：深入学习使用内置的unittest模块创建简单测试用例的基础知识。...模块进行模拟和打补丁，这对于在测试过程中隔离代码至关重要。...集成测试：2.1 测试外部API：学习如何使用requests库测试与外部API交互的代码。...和参数化测试：了解如何使用Fixture进行设置和拆卸，并使用pytest进行参数化测试。
$ python -m pip install pytest Pytest命令现在将在我们的安装环境中可用。...和大多数框架一样的工具，在提供多种使用模式的时候一定会改变测试，随着测试，某些测试的开发可能会造成一些后果。时仍能保证测试效果和测试效率。...Fixture 参数 Pytest中可以使用@pytest.fixture装饰器来装饰一个方法，被装饰方法的方法名可以作为一个参数传入到测试方法中。...函数中通过yield实现setup和teardown功能 当然还有更高级一点的setupClass和teardownClass，需配合@classmethod装饰器一起使用，在做selenium自动化的时候...pytest --maxfail=num ，失败用例数>=num时，停止运行 -m参数 按照标签名运行所有包含某个标签的用例，需要在测试用例上面都加上装饰符@pytest.mark.标记名。
Pytest测试框架 日志模块: pytest.ini 配置日志, requests封装logging模块可以实现 通知机器人: 钉钉获取webhook链接, jenkins安装dingtalk插件,...python -m pytest --pdb # 用例失败进入pdb模式, 可查看变量 # --html python -m pytest ....设置在conftest.py或者测试用例文件中 用于setip, teardown及返回测试数据 # scope: 影响层级 # autouse: 自动生效,无需测试用例引用 @pytest.fixture...logging.info(f1) # 通过fixture函数名获取 yield返回值 'fixture' @pytest.mark.usefixtures('f2') # 引用fixture...(self, fp): logging.info(fp) # 执行三次, 分别获取到 1, 2, 3 装饰器 # 数据驱动parametrize class Test1:
测试用例加上装饰器： @pytest.mark.usefixtures(fixture_name) fixture设置autouse=True #!...====auto===") # 不是test开头，加了装饰器也不会执行fixture @pytest.mark.usefixtures("login2") def loginss(): print...> module > class > function】 scope 具有相同作用域的fixture遵循测试函数中声明的顺序，并遵循fixture之间的依赖关系【在fixture_A里面依赖的fixture_B...优先实例化，然后到fixture_A实例化】 自动使用（autouse=True）的fixture将在显式使用（传参或装饰器）的fixture之前实例化 #!...order.append("f2") def test_order(f1, m1, f2, s1): # m1、s1在f1后，但因为scope范围大，所以会优先实例化 assert
fixture原本只能在conftest定义，借助pytest插件扩展识别fixtures目录： #!...公共函数消失，统统通过fixture来实现，依赖注入。 包括requests.request封装 #!...为什么？“只改数据不动用例代码”，如果没有这种情况，请毫不犹豫将数据放到用例文件中，不要从excel、yaml读取数据，增加无意义的中间转换。...在使用低代码平台时，测试数据也是写在用例里面，只有少量的公共信息，会抽出来作为变量。测试技术在发展，只有符合当前实际使用需要的，才是最好的。...不存在用例依赖，复用步骤封装为fixture，以依赖注入方式在各用例中复用。用例一定要解耦，这在任务调度时非常重要。
这是pytest fixture的特性，不用管为什么，就这么用就对了。...from tep.plugin import tep_plugins pytest_plugins = tep_plugins() tep_plugins()在tep/plugin.py中实现： def...fixture识别 同样是在tep_plugins()中加载的，返回import路径列表传入conftest.py中的pytest_plugins，这是pytest语法，能加载到fixture。...mysql_execute中实现的： tests/demo/fixture/fixture_mysql.py import pytest from tep.libraries.DB import DB...如果您对tep框架感兴趣，在公司有过实践，希望您能将问题和宝贵经验分享给作者，也希望能参与到框架共建中， 最后可能会问，为什么源码注释全是英文？ 不是装，而是真的很想走向国际化。
是一个函数，在函数上添加注解@pytest.fixture来定义 定义在conftest.py中，无需import就可以调用 定义在其他文件中，import后也可以调用 定义在相同文件中，直接调用 【使用...) def s1(): order.append("s1") @pytest.fixture(scope="module") def m1(): order.append("m1")...装饰的是函数，那函数也有入参咯。...fixture装饰的函数入参，只能是其他fixture。...示例，f1依赖f3，如果不定义f3的话，执行会报错fixture 'f3' not found @pytest.fixture def f1(f3): order.append("f1")
在pytest的测试框架中，测试固件有各种形式的表现，比如除了刚才说的初始化与清理外，还有它强大的参数化的部分。下面还是通过具体的案例来说明这部分的应用。...fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。首先来看fixture的函数返回值，也就是返回数值。先看如下的案例代码： #!...login的函数返回了token的值，但是它的装饰器是@pytest.fixtuer，在测试函数中，传入login的，也就是函数的形式函数也可以是函数，然后在测试函数中进行断言验证，执行的结果会显示通过...，可以看到输出的结果是f1函数的结果，这就是函数的形式参数是函数的案例应用，当然下来是装饰器，关于装饰器我就不详细的介绍了，在博客的其他文章有专门介绍装饰器的文章。...继续来解释装饰器@pytest.fixture(),它是声明一个函数是fixture，如果测试函数的参数列表中包含了fixture名，那么pytest执行的时候，就会检测到，并且在测试函数运行之前执行该
1.1、安装 在命令行中运行以下命令进行安装： pip install pytest-metadata 或者（使用国内的豆瓣源，数据会定期同步国外官网，速度快。）...2.1、安装 在命令行中运行以下命令进行安装： pip install pytest-base-url 或者（使用国内的豆瓣源，数据会定期同步国外官网，速度快。）...、操作参数 命令行参数：--reruns n（重新运行次数），--reruns-delay m（等待运行秒数） 装饰器参数：reruns=n（重新运行次数），reruns_delay=m（等待运行秒数）...4.2.2.2、等待运行秒数 在装饰器里添加参数 reruns_delay=m（等待运行秒数） 例如：函数test_case2添加装饰器@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay...4.3、兼容性 此插件不能与装饰器 @pytest.fixture() 级别为（class, module, package）一起使用。
fixture功能 传入测试中的数据集 配置测试前系统的数据准备，即初始化数据 为批量测试提供数据源 fixture可以当做参数传入 如何使用 在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，个人理解为...如果没有将从params自动生成. name：默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name。...fixture的调用 将fixture名作为测试用例函数的输入参数 测试用例加上装饰器：@pytest.mark.usefixtures(fixture_name) fixture设置autouse=True...加了装饰器也不会执行fixture @pytest.mark.usefixtures("login2") def loginss(): print(123) if __name__ == '__...必须用传参的方式（参考方式一） 不是test开头，加了装饰器也不会执行fixture fixture依赖其他fixture的调用 添加了 @pytest.fixture ，如果fixture还想依赖其他
@pytest.fixture() def data(): return 'python' def test_failed(data): # 这块随便抛出一个异常了 raise...代码编写上的错误(error) 1、fixture中有错 示例代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/10/25 17:34 # @Author...fixture里面断言失败，导致fixture标记的data会报错，使得data没有返回值；而test_error调用了错误的fixture，所以error表示代码写的有问题了 2、参数不存在 示例代码如下...如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差 预期失败的栗子（xfail） 这个和testng的异常测试差不多了，就是断言预期的异常，可以测试是否需要代码抛出异常或不抛出。...# 断言装饰器 @pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) def test_xfail(): var = 1 / 0 print(var
不存在，fixture里面有报错） xfail：预期失败，加了 @pytest.mark.xfail() error的栗子一：参数不存在 def pwd(): print("获取用户名")...有错 @pytest.fixture() def user(): print("获取用户名") a = "yygirl" assert a == "yygirl123"...fixture里面断言失败，所以fixture会报错； 因为test_1调用了错误的fixture，所以error表示用例有问题 failed的栗子一 @pytest.fixture() def pwd...test_2(pwd): raise NameError assert pwd == "polo" 为啥是failed 因为用例执行期间抛出了异常 总结 测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或代码有异常...，都算failed 当测试用例调用的fixture有异常，或传入的参数有异常的时候，都算error 如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差 xfail的栗子 # 断言装饰器
2、fixture基本用法 import pytest # 定义的夹具函数，使用装饰器pytest.fixture @pytest.fixture def login(): print("login...通过@pytest.fixture()装饰器装饰login()函数，那么这个函数就是一个fixture。...3、调用fixture的方式 a、Fixture名字作为测试用例的参数 即上述案例中的调用方式，将定义的fixture作为测试用例的参数传递进去： import pytest # 定义的夹具函数，使用装饰器...('fixture')装饰器 使用@pytest.mark.usefixtures('fixture')的方式调用，效果同上： import pytest # 定义的夹具函数，使用装饰器pytest.fixture...被Fixture装饰的函数要调用采用：request.param(固定写法) import pytest # 定义的夹具函数，使用装饰器pytest.fixture @pytest.fixture(
3.单独执行某个用例六、fixture 1、fixture scope的范围参数 2、调用fixture的三种方法 2.1函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称 2.2使用装饰器...可以看出，test_a这个用例被取消选择了，没有运行了3、--maxfail=num 当错误个数到达给定数时，退出测试，这里就不列举实例了，结果与-x类似4、-m MARKEXPR 只能运行有相应标识的测试用例...来修饰在使用时，使用如下参数pytest –m slow test.py结果如下：?...也可以直接运行unittest模式的测试用例2.如果你在pytest模式中使用setupClass()函数是不行的，不会识别，但如果用例类继承之unittest.Testcase，还是可以识别的1、fixture...区别 如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
环境切换 在conf.yaml中可以切换运行环境： env: qa 环境之间的差别体现在环境变量，环境变量也是在fixtures/fixture_env_vars.py中进行预设的。...测试报告 在pytest命令行添加参数--tep-reports就能一键生成Allure测试报告，并且会把请求入参和响应出参，记录在测试报告中。...，会在fixtures/fixture_env_vars.py中引用到： @pytest.fixture(scope="session") def env_vars(config): class...fixture自动导入 在conftest.py中，进行了fixture自动导入： # 自动导入fixtures _fixtures_dir = os.path.join(_project_dir, "...requests猴子补丁 requests借助于装饰器打了猴子补丁，tep/client.py： def tep_request_monkey_patch(req, *args, **kwargs):
此命令将在默认浏览器中显示生成的报告。...(): pass 当条件被评估为真时，测试在报告中收到一个“跳过”状态、一个标签和来自装饰者的描述。...这是通过@allure.step 装饰器实现的，该装饰器将带注释的方法或函数的调用添加到报告中。 用@step 注释的方法可以存储在测试之外，并在需要时导入。 步骤方法可以具有任意深度的嵌套结构。...Pytest 允许使用标记装饰器 @pytest.mark 。...Allure 允许使用 3 种标记装饰器以类似的方式标记您的测试，这些标记装饰器允许构建报告的表示形式： BDD-style 标签表示Epics, Features and Stories 有两个装饰器
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