mojoPortal 是一个开源的、用 C# 编写的站点框架和内容管理系统，可以运行在 Windows 中的 ASP.NET 和 Linux/Mac OS X 中的 Mono 下。...或 Windows Live ID 的授权。...自从codeplex完全支持SVN进行源代码的管理，作者就考虑将mojoPortal从Novell Forge 迁移到Codeplex，现在在codeplex上的站点是http://www.codeplex.com...已经发布了好几个版本，最新版本是今天发布的2.2.7.8。...在2.2.7.8版本作者重新组织了项目的源代码，把Blog, forum, Gallery, Maps等等项目移到mojoPortal Core之外，项目名称变成这样mojoPortal.Features
引言有些时候会存在需要安装特定版本 R 软件的需求，比如为了满足特定软件包的安装使用要求或减少不同平台迁移成本。...但是，不同于 Windows 平台拥有便捷的 R 版本切换功能，MacOS 和 Linux 平台都存在着不同程度的安装和切换困难。...因此，本文以 Ubuntu 为例分享一下 R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装和 rstudio-server 中 R 版本的切换。...事实上 rserver.conf 配置文件控制 Workbench 的 rserver 进程的行为，用来调整身份认证、HTTP 和授权选项等设置8。...如果已经创建了并引起了 dpkg 和 apt 的报错，就删除创建的软连接。
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理，以帮助加深理解应用！Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...，可以用 spec.provider 覆盖特定 canary 的全局提供者Canary targetCanary 资源可以针对 Kubernetes Deployment 或 DaemonSetKubernetes...Canary service Canary 资源决定了 target 工作负载在集群内的暴露方式, Canary target 应该暴露一个 TCP 端口，该端口将被 Flagger 用来创建 ClusterIP...可以是一个容器端口号或名称service.portName 是可选的（默认为 http），如果工作负载使用 gRPC，则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的，更多细节可以在
写在前面在前端中，主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS，我们都知道 DOM 操作是比较耗时的，那么在我们写前端相关代码的时候，如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...虚拟DOM(virtual DOM)在 jQuery 时代，基本上所有的 DOM 相关的操作都是由我们自己编写（当然博主是没有写过 jQuery 滴，可能因为博主太年轻了吧，错过了 jQuery 大法的时代...}, children: 'I am Yimwu' } ] } ]}更多vue面试题解答参见 前端vue面试题详细解答虚拟 DOM 的作用当我们能够在...，如果定义的属性非常多的话，触发更新将会导致非常大的性能损耗，因此，在使用 v-for 的时候，建议使用类似 id 这种唯一标识的字段替代 index，避免不必要的性能损耗！...，体会到了前端对于性能的极致追求，通过通读 vdom 源码，基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的，以及 key 值在 diff 算法中的真正作用，也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用
折腾了一晚上，去百度、谷歌、必应提交了博客的站点地图，不得不说折腾这玩意是真的累 我提交站点地图的第一站是微软必应，这是我用的最多的搜索引擎，自然也第一个想到它 bing webmaster tool...首页 不过说真的，提交的过程稍微有点曲折，一开始找不到提交站点地图的地方，后来仔细找才找到。...，正准备去手动一个个提交的时候发现了有个“站点地图”，我就去看了下服务器上sitemap.xml的路径，然后就提交过去了，必应很配合，很快就扫描并识别了 bing webmaster tool提交站点地图的地方...接下来我就去谷歌那里也提交了一下站点地图 Google search console首页 谷歌的也一样是要登录，不过谷歌这点比微软必应强一些，登上去直接就是中文，不用再进行其它的设置，接下来我也同样去提交了这三个站点地图...，谷歌也很配合的完成了扫描，不过这也间接说明了某防火墙是单向的 Google search console添加站点地图的地方 想给搜索引擎提交站点地图，你还得验证这个站点是你的才行，必应和谷歌的验证都差不多
写在前面在前端中，主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS，我们都知道 DOM 操作是比较耗时的，那么在我们写前端相关代码的时候，如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...虚拟DOM(virtual DOM)在 jQuery 时代，基本上所有的 DOM 相关的操作都是由我们自己编写（当然博主是没有写过 jQuery 滴，可能因为博主太年轻了吧，错过了 jQuery 大法的时代...classname: 'myname' }, children: 'I am Yimwu' } ] } ]}虚拟 DOM 的作用当我们能够在...，如果定义的属性非常多的话，触发更新将会导致非常大的性能损耗，因此，在使用 v-for 的时候，建议使用类似 id 这种唯一标识的字段替代 index，避免不必要的性能损耗！...，体会到了前端对于性能的极致追求，通过通读 vdom 源码，基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的，以及 key 值在 diff 算法中的真正作用，也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用
前言 关于讲解 JS 的拖拽功能的文章数不胜数，我确实没有必要大费周章再写一篇重复的文章来吸引眼球。本文的重点是讲解如何在某些特定的元素上禁止拖拽。...排除特定元素的方法 关于如何排除特定元素的方法，很多人会推荐阻止冒泡的方法，但是我试了很多次，这种方法是不行的，因为拖拽事件绑定在了 document 对象上。...解决的方法就是在拖拽开始时添加限制条件，代码如下 ......为什么使用 closest() 方法呢？因为我们在排除特定元素的同时也要排除它的子元素。如果使用原生 JS 的话，需要添加获取子元素的方法。...仍然是之前的老话，实现一个功能并不困难，但是如果要把这个功能做好，我们需要考虑很多的细节，或许很多时候我们都把时间花费在调整细节上了。
为了简单轻松的完成目的，我们可以通过对 /etc/ssh/sshd_config 文件做必要的修改来实现。在这篇文章中我们将会向你展示实现要求的详细步骤。 为什么我们要这样做呢？是出于安全的原因。...Secure Shell（ssh）是一个自由开源的网络工具，它能让我们在一个不安全的网络中通过使用 Secure Shell（SSH）协议来安全访问远程主机。...通过以下内容，我们可以为指定的用户或用户列表启用 ssh 访问。如果你想要允许多个用户，那么你可以在添加用户时在同一行中用空格来隔开他们。...通过以下内容，我们可以配置指定的用户或用户列表禁用 ssh。如果你想要禁用多个用户，那么你可以在添加用户时在同一行中用空格来隔开他们。...是的，这里 user1 用户在禁用名单中。所以，当你尝试登录时，你将会得到如下所示的错误信息。
matlab提供notebook工具箱，可以让我们在word运行matlab代码，这是一个非常方便的功能，但是如果你的office和matlab是安装在64位的机子上的话，可能会报以下错误： 这时候实在令人抓狂...，因为我一开始还以为是由于我的word与matlab版本不对应，所以运行不了notebook，但是经过google后，可以通过修改以下代码就可以修复： 添加PtrSafe属性，将: Private Declare...As Integer Private Declare PtrSafe Function GetActiveWindow Lib "USER32.DLL" () As Integer 感谢百度知道的大神
据介绍，Rafelski 团队将荧光显微技术和投射白光技术结合了起来，从而利用人工智能（AI）在明视野图像上预测荧光标记的形状。该团队的研究已经持续了数年。...深度学习发挥重要作用 在识别细胞结构的过程中，深度学习发挥了重要作用。2017 年，该团队提出利用深度学习来识别未标记细胞明视野图像中难以发现的结构，并证实了这种方法的可行性。...这些预测只有在 AI 能够使用一些可见线索的情况下才会起作用。...Collman、Johnson 以及在艾伦研究所的同事使用了一种不同的神经网络来解决 Rafelski 的问题，建立了一个叫做 U-Net 的系统，这个系统为生物图像而开发。...Popescu 在活细胞中使用该技术来识别细胞核和细胞质，然后计算它们在数天内的质量。并表明，这些信号准确地表明了细胞的生长和生存能力。
但这种球体运动轨迹跟踪算法在其他的球类运动中——如篮球、排球、足球等却迟迟未能出现。那么这是为什么呢？ 原因就在于，在这些运动中，在摄像头的视角下，球体经常会被球员所遮挡。...随着球体的追踪数据越来越多，球体能够被逐渐精确到惟一的一条运动轨迹上。 ? 这种方法的优点是，轨迹的测算中内置了物理定律，可以有效避免出现不科学的测算结果。...这样做的优点是，该系统不会因遮挡而无法对传球路径进行测算。事实上，这种方法应用在篮球比赛时效果的确非常好。...但是，处理时间的压缩势必会导致演算的正确率降低，而这同样严重限制了该系统的实用性。毕竟，你也不能把不科学的演算路径播放给电视前的观众啊。...有像Maksai 团队这样为之努力着的人，相信我们距离能够在足球、篮球和排球比赛中看到即时3D回放已经不远了。不过我们还是要清醒的意识到，目前还没有能够在商业上可行的解决方案。 ?
关于DLA的基本知识：一篇文章回答你关于NVIDIA DLA的所有疑问 NVIDIA的DLA硬件是专门用于深度学习操作的固定功能加速器引擎。...NVIDIA的Jetson Orin SoC最多支持2个第二代DLA(第二代DLA在功耗效率方面表现最佳)，而Xavier SoC最多支持2个第一代DLA。...为什么在Orin上使用DLA是必要的？ DLA的峰值性能对Orin的总深度学习（DL）性能贡献在38%至74%之间（取决于电源模式，详见下表）。...DLA平均比GPU功耗效率高3倍至5倍（取决于电源模式和工作负载)，下表显示了在JetPack 5.1.1下，根据不同的电源模式，基于Jetson AGX Orin 64GB的DLA相对于GPU的性能与功耗比率...注意： Jetson AGX Orin 64GB在30W和50W功率模式下的DLA TOPs与用于汽车领域的DRIVE Orin平台的最大时钟频率相当。
HP QC（Quantity Center）是一款不错的测试管理工具，最近把公司的操作系统从Windows XP升级到Windows 7之后，发现登录到QC Server的Addin页面，很多客户端组件不能正常下载...，从而导致整个QC不能使用。...Cat=0&Number=596807&Main=595276），特发出来与大家共享，希望那些在Windows 7上使用HP QC的朋友遇到该问题的时候，能过及时得到解决。...Step III：重新下载客户端组件 开启HP QCExplore，或者直接利用IE，在地址栏输入QC Server的地址，确定后组件下载将会顺利进行： ?...Step IV：访问QC Server 等下载工作完成，你将能够正常使用HP QCExplore，或者直接利用IE，正常访问QC Server了。 ?
介绍下scrapy框架。 scrapy 是一个快速(fast)、高层次(high-level)的基于 python 的 web 爬虫构架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。...scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。 为什么要使用scrapy框架？scrapy框架有哪些优点？...它更容易构建大规模的抓取项目 它异步处理请求，速度非常快 它可以使用自动调节机制自动调整爬行速度 scrapy框架有哪几个组件/模块？简单说一下工作流程。...实际上，这也是 feed spider(参考 Spiders )中的处理方法。 Scrapy 自动管理 cookies 么？...是的，Scrapy 接收并保持服务器返回来的 cookies，在之后的请求会发送回去，就像正常的网页浏览器做的那样。
这篇文章为什么能发表在Science上？ ?...在我们课题组的一次大组讨论会上，一位研究生向大家介绍了这篇文章，引起了大家很大的兴趣和热烈的讨论。 就是这样一篇看去“很简单”的文章，为什么能发表在“顶尖级”的刊物Science上呢？...阅读障碍者在母语的嗓音识别上有显著差异，而在不熟悉的汉语上，差异不显著。...文章也不可能发表在顶尖级的学术刊物上。...作者指出，包括人类在内的所有社会性动物，都能从用于交流的声音中识别个别的“特定声音”（conspecifics），这是他们适应环境的一种特性。 人类对自己理解的口语中的语言，其嗓音识别会更加精确。
Scrapy 框架介绍 Scrapy 是 Python 开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和 web 抓取框架，用于抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据。...Scrapy 是由 Twisted 写的一个受欢迎的 Python 事件驱动网络框架，它使用的是非堵塞的异步处理 # 1.1 为什么要使用 Scrapy？...Scrapy 下载器是建立在 twisted 这个高效的异步模型上的) 爬虫(Spiders) 爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。...当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。...) 介于 Scrapy 引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出 调度中间件(Scheduler Middewares) 介于 Scrapy 引擎和调度之间的中间件，从 Scrapy
Python在网络爬虫中还有个很知名的库，叫做Scrapy.继续学习！ 本小结，我们先来了解一下Scrapy的工作原理。 为什么要用Scrapy？...web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构 化的数据。...（6）下载器中间件(Downloader middlewares) 下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook)，处理Downloader传递给引擎的response（也包括...一句话总结就是：处理下载请求部分 （7）Spider中间件(Spider middlewares) Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook)，处理spider...以上是Scrapy的工作原理，下一节我们上代码实战。敬请期待...
例如，在只看过手写数字标签后，能成功对街景数字进行分类。 我们也可以调整扰动，使其对特定的分类器具有特别的挑战性。...单个训练中的具体模型会对许多图像做出不准确的预测。如果我们有很多模型，我们可以结合它们的预测，并得到一个更好的预测。但是事实上，我们并不想训练很多模型，那样会让训练变慢。那么，应该怎么办？...因此，一个加权平均（其中最新版本权重较大）的模型应该能工作得较好。 当然，这种方法十分昂贵。那该怎么办呢？...不必保存模型的不同版本，我们可以保存一个平均模型，这就是 Temporal Ensembling (2017) a 和 Mean Teacher (2017) 所做的工作，不过它们的工作方式不同。...Mean Teacher 在大多数情况下表现较好：无论数据集大小如何，它都可以工作；有时候，仅需较少的标签就能达到同样的精确度。
搞爬虫的初衷就是解决自己站点内容来源的问题，这过程中采集过很多个网站，过程中主要使用的工具从前期的scrapy，后面工作中也使用过phpspider，后面接触到golang语言，也自己据它实现过rpc形式的分布式爬虫...分布式爬虫的思路其实很好理解，就是各司其职，这样干特定工作的部分你就可以不断的加强。...，就算加了，加工时候取数点太多，多结点数据再整合又成新问题了，所以怎么来分散这种压力，同时又能把各自主题内容合理划分，让后面清洗、加工更高效聚集在自己业务上就成了当务之急需解决的问题了，那该怎么办呢？...同时，常写爬虫，你可能意识到用scrapy现在把有些工作揉到一块了。比如说与爬取站点的反爬取机制斗智斗勇、用xpath或selenium解析页面，这正常就是爬虫部分唯一需要关注的事。...但是现在很多清洗、加工工作也在由爬虫部分来完成，这样不方便彼此分工、同步开发。
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