keyword=周杰伦&pagesize=1') #通过urllib模块中的urlopen的方法打开url weatherHtml1 = weatherHtml.read() #通过read方法获取返回数据...print "url返回的json数据：",weatherHtml1 #打印返回信息 weatherJSON = json.loads(weatherHtml1) #将返回的json格式的数据转化为python...对象，json数据转化成了python中的字典，按照字典方法读取数据 print "python的字典数据：",weatherJSON print "字典中的data数据",weatherJSON["data..."] print "lists列表的数据",weatherJSON["data"]["lists"][0] #lists里面的数据是一个列表（按照序列编号来查看数据） print weatherJSON...["data"]["lists"][0]["SongName"] #lists的0号数据是一个字典，按照字典方法查看数据 url返回的json数据 本文出自http://www.cnblogs.com
需求场景描述 有时候会遇到异步接口会返回一个 url 地址，然后前端需要根据这个 url 地址去下载文件资源的需求场景。...这和资源地址返回的方式（responseType）有关， 默认返回的可能是字节流或字符流的形式，而这种返回形式能被浏览器识别预览，于是就直接打开了（执行了预览文件模式）。...我们更常见的可能是图片，它可以直接在浏览器打开预览，这大概率也是因为其返回的形式是 base64 的图片， 它能被浏览器识别，于是就浏览器就正常执行了文件预览模式，而非下载模式。...例如，同样位置的静态资源，一个是 json，一个是 .zip 压缩文件。两个 url，你会发现在浏览器窗口执行 json 文件的 url， 浏览器执行的是预览模式，直接打开了文件。...下面是两个测试的示意图 那么，如果想根据这种接口返回的 url（一个静态资源地址，例如 一个 json 或 txt 文件的资源地址）， 直接下载而不是预览该如何做呢？
要知道使用他的目的就是将当前抓取的url增加到待爬队列里，以前可以用：如下 result_list.append(scrapy.Request(url, callback=self.parse)) 这样来增加...用了yield的函数会返回一个生成器，生成器不会一次把所有值全部返回给你，而是你每调用一次next返回一个值。 而scrapy内部则就是处理这样的next。...它里面的yield都是返回“独立”一个生成器，通过自身self.parse返回的，当最外层的parse迭代时候，里面的子生成器会被每次推送出来。整个parse就是产生一大堆相关的生成器。...如还是蒙，请继续找资料，如果有非常合理的解释请发送给我。...原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: SCRAPY学习笔记九 增量爬取url 使用 yield 的用法 Related posts: 爬虫首尝试—爬取百度贴吧图片 Scrapy
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...没有返回那个值。 因此，尽管递归确实发生了，但返回值却被丢弃了，然后你会从函数末尾退出。...Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。
之前本来都是通过URL直接显示图片的,后来需求变更前端需要图片的base64,但是现在数据库只有URL,写了个方法通过URL获取图片的BASE64 方法: /** * 通过图片的url获取图片的...base64字符串 * @param imgUrl 图片url * @return 返回图片base64的字符串 */ public static String...image2Base64(String imgUrl) { URL url = null; InputStream is = null; ByteArrayOutputStream...outStream = null; HttpURLConnection httpUrl = null; try{ url = new URL(imgUrl...作者：彼岸舞 时间：2021\05\17 内容关于：工作中用到的小技术 本文属于作者原创,未经允许,禁止转发
cos对象上传返回的字典为 { 'ETag': 'string' } 没有返回url，官方提供了获取预签名 URL和获取预签名下载 URL的方法 get_presigned_url() 和 get_presigned_download_url...() 尝试结果返回带了一堆参数，不是我想要的，当然可以选择自己组装url，格式如下： scheme + '://' + bucket + '.cos.' + region + '.myqcloud.com...，带路径 或者修改 “python目录/site-packages/qcloud_cos/cos_client.py” 我使用的是断点续传的方法 upload_file(Bucket, Key, LocalFilePath...) 下方添加 response['url'] = url 防止后期sdk升级，上传返回url获取使用如下： if('url' in response): # 修改了cos_client.py...我主要还是不相信COS这个url组装样式永远不变的～为了自己放心点而已。
今天在写new Date()时候，无意中发现了一个很有意思的方法，getTime()，百度了一下，有人说是计算从1970年1月1日至今的毫秒数 为什么要是1970年呢？...为什么这个时间会定义在1970年1月1日这个时候呢? 于是开始了Google，中文网页根本找不到答案。...但这依然没很好的解释"为什么",出于好奇，继续Google，总算找到了答案: http://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time 这里的解释是: 最初计算机操作系统是32位，而时间也是用...到这里，我想问题的答案已经出来了: 因为用32位来表示时间的最大间隔是68年，而最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了1970年1月1日作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间...区，故打印的结果是8点。
本篇作为第一篇，主要介绍和了解scrapy，在结尾会向大家推荐一本关于学习scrapy的书，以及获取的方式。 为什么要用爬虫框架？...从了解到掌握一种框架，其实是对一种思想理解的过程。 开发方便：框架也给我们的开发带来了极大的方便。...有的朋友问了，为什么要使用scrapy，不使用不行吗？用resquests + beautifulsoup组合难道不能完成吗？ 不用纠结，根据自己方便来。...引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。...调度器返回下一个要爬取的URL给引擎，引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)。
1、输入url，按下回车时，先做一个redirect（重定向），因为浏览器可能记录本机的地址已经永久跳转成新的地址，所以一开始浏览器就先要判断下需不需要重定向，以及重定向到哪里； 2、然后第二步就是看App...cache（应用缓存），因为请求的资源已经缓存过了，要先去看缓存，看是否有缓存，有直接返回，如果没有缓存，就去服务器请求资源 ； 3、因为输入的是域名，域名对应成IP地址之后，才能真正的访问到服务器，...所以这里要先去查找域名对应的IP地址，所以就叫DNS解析； 4、然后有了IP之后，我们就要去创建TCP连接，创建TCP连接，我们先要经历TCP连接的三次握手之后，才能真正的把连接创建起来； 5、连接创建好了之后...，我们才能真正开始发送HTTP请求的数据包，我们请求的数据包发送完成之后，服务器接收到这个数据，进行数据操作之后； 6、返回请求想要的内容，就是返回数据，返回数据之后，这个HTTP请求才能真正的完成。...这就是 浏览器输入URL后HTTP请求返回的完整过程 重定向 - 应用缓存 - DNS解析 - 创建TCP连接 - 数据交互
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目（上） 手把手教你如何新建scrapy...我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。 2、接下来我们就可以开始写代码了，基础代码如下图所示，需要注意的是start_urls参数值改为了具体的URL，其他的代码未发生改变。...3、回到原始网页，按下键盘的快捷键F12或者在网页上点击鼠标右键，然后选择“检查(N)”弹出网页的调试界面，如下图所示。...不过小伙伴们不用灰心，浏览器给我们提供了一个便捷的方式，让我们可以直接复制Xpath表达式。...通过这篇文章，我们可以了解到尽管我们自己写出的Xpath表达式和浏览器给我们返回的Xpath表达式在写法上并不一致，但是程序运行之后，其返回的数据内容是一致的。
调度器(Scheduler) 用来接受引擎Scrapy发过来的请求, 并按照一定的排列方式把请求压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回....下载器(Downloader) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给爬虫(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)。...它其实就是获取引擎发送过来的request 请求，按照队列给的URL获取对应的URL的数据形成responses 数据返回给引擎，再于引擎返给Scrapy爬虫来处理。...四：大白话Scrapy运行流程 引擎：hello, spider，你要处理哪一下网站？ spider：老大要我处理xx.com 引擎：你把第一个需要处理的URL给我吧。...引擎：Hi，调度器，把你处理好的request 请求给我下。
Scrapy 是由 Twisted 写的一个受欢迎的 Python 事件驱动网络框架，它使用的是非堵塞的异步处理 # 1.1 为什么要使用 Scrapy？...> item pipeline # 1.5 Scrapy 运行流程大概如下： 引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取 引擎把 URL 封装成一个请求(Request)传给下载器 下载器把资源下载下来...，并封装成应答包(Response) 爬虫解析 Response 解析出实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理 解析出的是链接（URL）,则把 URL 交给调度器等待抓取 # 1.6 Scrapy...主要包括了以下组件： 引擎(Scrapy) 用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回...可以想像成一个 URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(
Math.max() 是 JS 内置的方法，可以从传入的参数中，返回最大的一个。例如： Math.max(1, 2, 3); // => 3 如果Math.max()只使用一个参数，结果是怎么样的？...Math.max(); // => -Infinity 不带参数的 Math.max() 返回的结果是 -Infinity，接下来，我们来看看为什么会这样。...., numN)接受多个数字参数，并返回它们的最大数量。...现在就知道为什么Math.max()在不带参数的情况下调用时返回-Infinity:这是在一个空集合上定义max函数的一种方式。 这与加法类似，max的-Infinity和加法的0是一样的。...Math.min()也具有相同的行为-当不带参数调用时，它将返回Infinity。
前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...2、接下来我们就可以开始写代码了，基础代码如下图所示，需要注意的是start_urls参数值改为了具体的URL，其他的代码未发生改变。 ?...3、回到原始网页，按下键盘的快捷键F12或者在网页上点击鼠标右键，然后选择“检查(N)”弹出网页的调试界面，如下图所示。 ?...不过小伙伴们不用灰心，浏览器给我们提供了一个便捷的方式，让我们可以直接复制Xpath表达式。...通过这篇文章，我们可以了解到尽管我们自己写出的Xpath表达式和浏览器给我们返回的Xpath表达式在写法上并不一致，但是程序运行之后，其返回的数据内容是一致的。
[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...，这个问题就很好解释了 如果 useState 返回的是数组，那么使用者可以对数组中的元素命名，代码看起来也比较干净 如果 useState 返回的是对象，在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自：为什么 useState...返回的是 array 而不是 object？
现将url爬取下来放入到数据库中，然后通过where条件限制，或者直接使用redis的list结构，让不同主机上的爬虫程序读取到不同的url，然后进行数据爬取。...2.url去重 爬取数据的时候会经常遇到重复的url，如果重复爬取是不是浪费时间。通过url去重的思路就是：将爬取的url放入到集合中，每次爬取都去判断url是否存在于集合中。...换种思路，将爬取的url放到表中，重启程序开始爬取url的时候，先去判断url是否存在于数据表中，如果存在就不进行爬取，这样也能实现断点续爬。也是沿用了原始的url的去重的思路。...上面说了那么多，根据一贯的套路，大家也应该知道接下来我要说什么了。 关于Scrapy Scrapy带给我的感受就是：模块分明、结构封装、功能强大。...根据我个人的使用体验，说一下我为什么那么推荐Scrapy。 性能：基于Twisted进行异步请求，怎一个快字了得！
传播光的方法有两种：或成为一支蜡烛，或成为一面反射它的镜子。 小闫语录： 有位老师，曾送给我们一句话『要让别人因你的存在而感到幸福』，在这里将它送给大家。希望大家要么在创造阳光，要么在传递阳光。 ?...爬虫框架Scrapy(二) 1.请求和响应 1.为什么要三次握手？ 答：本质原因是避免服务器空耗资源。...举个简单的例子： 简单的回顾一下三次握手，客户端向服务器发起请求；服务器向客户端返回响应，同时也发起请求；客户端返回响应，确认连接。这是完整的三次握手。...端点默认是和视图函数同名的，因为使用的是装饰器实现的，自己手动实现路由，那么可以自己指定。 10.Flask中URL为什么使用列表？...13.scrapy构造request对象，并发送请求： yield scrapy.Request(url,callback,meta={}) yield scrapy.FormRequest(url,callback
现将url爬取下来放入到数据库中，然后通过where条件限制，或者直接使用redis的list结构，让不同主机上的爬虫程序读取到不同的url，然后进行数据爬取。...2.url去重 爬取数据的时候会经常遇到重复的url，如果重复爬取是不是浪费时间。通过url去重的思路就是：将爬取的url放入到集合中，每次爬取都去判断url是否存在于集合中。...换种思路，将爬取的url放到表中，重启程序开始爬取url的时候，先去判断url是否存在于数据表中，如果存在就不进行爬取，这样也能实现断点续爬。也是沿用了原始的url的去重的思路。...上面说了那么多，根据一贯的套路，大家也应该知道接下来我要说什么了。 关于Scrapy Scrapy带给我的感受就是：模块分明、结构封装、功能强大。...WHY 我的政治老师曾经说过：没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨。根据我个人的使用体验，说一下我为什么那么推荐Scrapy。 「性能」：基于Twisted进行异步请求，怎一个快字了得！
以下代码为通用的代码，其中json解析使用的是fastJson，可以记录用户访问的ip、url、入参和出参 /** * @author jasonLu * @date 2017/10/26 9:...57 * @Description:获取请求的入参和出参 */ @Component @Aspect public class RequestAspect { private static...toString(); String reqParam = preHandle(joinPoint,request); logger.info("请求源IP:【{}】,请求URL...= postHandle(result); logger.info("请求源IP:【{}】,请求URL:【{}】,返回参数:【{}】",ipAddr,url,respParam);...request.getParameterMap()); break; } } return reqParam; } /** * 返回数据
让用户自助式生成DAX查询，返回所要的表数据。...对SSAS访问多了一层自动化，常规的用透视表和SSAS交互用户可以做到，但让用户写DAX查询去访问就很难做，技术门槛很高，甚至比写SQL语句都要难 现使用插件形式，用户只需在Excel上选择其所需的字段...，再加上一些字段的筛选条件，插件自动根据用户选择和设置生成一段DAX查询代码，向服务器发出请求，返回用户所需数据源，供用户后续数据加工使用。...同时，一些人性化的小功能，用户查询过的所有历史记录都得以保存，不用为类似的查询每次繁琐去生成。 ?
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