毫无疑问，Spring Cloud 是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。
毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。 实际上，Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈，包含了很多组件。本文先从其最核心的几个组件入手，来剖析一下其底层的工作原理。也就是Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul这几个组件。
毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。
很多Java开发同学经常有一个疑惑，搞Java开发也需要懂算法吗？本文咱们就来谈谈这个问题。
服务在发布时 指定对应的服务名（服务名包括了IP地址和端口） 将服务注册到注册中心（eureka或者zookeeper） 这一过程是springcloud自动实现 只需要在main方法添加@EnableDisscoveryClient 同一个服务修改端口就可以启动多个实例 调用方法：传递服务名称通过注册中心获取所有的可用实例 通过负载均衡策略调用（ribbon和feign）对应的服务
先讲五大核心组件，（偷个懒，嘻嘻）这里我引用一位大佬讲解的，原文地址是： https://juejin.cn/post/6844903705553174541
Spring Cloud是什么鬼？ Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线
导读 ｜ springcloud 概念 springboot框架。 了解springcloud前先简单了解一下springboot框架。 springboot是由 Pivotal团队提供的新框架，它设计目的是用来简化新spring应用的初始搭建以及开发过程。它的核心思想就是约定大于配置，它使用了特定的方式来进行配置，简化开发人员的工作。其实：springboot并不是什么新框架，它其实整合了众多框架，像maven整合了很多jar一样，方便开发人员初始化工程和开发过程。 什么是springcloud？ s
了解springcloud前先简单了解一下springboot框架。
相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构，毕竟现在这是非常火的一门技术。
研究了一段时间spring boot了准备向spirng cloud进发，公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud。在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求，使我们以非常低的成本（技术或者硬件）搭建一套高效、分布式、容错的平台，但Spring Cloud也不是没有缺点，小型独立的项目不适合使用。 Spring Cloud是什么鬼？ Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发
研究了一段时间Spring Boot了准备向Spring Cloud进发，公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud。在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求，使我们以非常低的成本（技术或者硬件）搭建一套高效、分布式、容错的平台，但Spring Cloud也不是没有缺点，小型独立的项目不适合使用。
在上期文章自定义MySQL连接池中，我提到了没找到一个特别合适的MySQL连接池实现，所以自己写了一个基于通用池化框架commons-pool2的MySQL连接池，并且模仿了Go语言的gorm框架设计思路，把借和还的操作不暴露给用户，只处理用户发来的SQL语句的思路，封装了一个com.funtester.db.mysql.MysqlPool。
Apache Druid 是一个实时分析型数据库，旨在对大型数据集进行快速查询和分析（"OLAP" 查询)。
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制甜甜圈图
【转】https://www.cnblogs.com/yuananyun/p/5186427.html
该文章介绍了一种用于增强数据治理和法规遵从的容器技术，通过使用SQL Server容器和数据库克隆，实现快速交付多TB数据环境，同时支持审计和合规性需求。该技术将数据库克隆与Windocks容器化平台相结合，利用Docker和Kubernetes进行部署和管理。
在某些情况下，Bolt 在执行某些操作之前需要将数据缓存几秒钟，例如每隔5秒清理一次缓存或在单个请求中将一批记录插入数据库。
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的微服务架构开发工具，可以快速构建分布式系统中的某些常用模式，如配置管理、服务治理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式回话和集群状态管理等等。Spring Cloud致力于为典型的用例和扩展机制提供良好的开箱即用体验，以涵盖其他用例。
系统演进的历程主要分为四个部分，MVC架构》RPC构架》SOA架构》微服务架构，大家可以在网上查一下前三种构架，这里咱们只是重点介绍微服务，此处省略简单介绍一下，如下是传统应用架构的主要结构图：
在开始学习Spring Boot之前，我之前从未接触过Spring相关的项目，Java基础还是几年前自学的，现在估计也忘得差不多了吧，写Spring Boot自己的学习过程前，同时给一起学习的同学们做个鼓励，相信自己能够学好，大概了解了下Spring的整个发展，还是有很多铺垫知识是要知道的，而且就算知道，没有实践经验可能还是不能够很深入的体会实际项目中有什么不一样。总之，干就是了，然后就是坚持走下来，至于为什么要学习Spring Boot，这也是我自己的一个选择，架构之路中一环，武功中的一个大招，期待学会这个大招。Spring Boot已经是Spring的最上层了，从上而下，从新到旧，打通整个Spring脉络。
Navicat Premium是一款强大的多重连接数据库管理工具，可以帮助数据库用户节省大量时间来管理多个数据库并轻松执行跨数据库数据迁移。
Navicat Premium 16 for Mac是Mac平台上的一款可以多重连接的数据库管理工具。与旧版本相比，Navicat 16 带来了许多 UI/UX 改进。我们致力于提供专业的 UX 设计，以提高可用性和可访问性。因此，你能够以前所未有的速度完成复杂的工作。
Navicat Premium 是一套数据库开发工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
在本次实验中，您将在 Cloudera SQL Stream Builder使用 SQL 语言查询和操作数据流。SQL Stream Builder 是一项功能强大的服务，使您无需编写 Java/Scala 代码即可创建 Flink 作业。
Navicat Premium 16是一款强大的多重连接数据库管理工具，与旧版本相比，Navicat 16 带来了许多 UI/UX 改进。我们致力于提供专业的 UX 设计，以提高可用性和可访问性。因此，你能够以前所未有的速度完成复杂的工作。
本文不是讲解如何使用Spring Cloud的教程，而是探讨Spring Cloud是什么，以及它诞生的背景和意义。
超文本传输协议（HTTP，HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议,是一个基于请求与响应模式的、无状态的、应用层的协议，运行于TCP协议基础之上。
官方文档：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/#spring-cloud-openfeign
为了方便广大开源客户，Hashicorp在2019年5月决定将Terraform Cloud的远程状态管理功能免费开放给开源版用户。而上周在西雅图的Hashiconf上，为了满足中小企业的需求，Hashicorp正式推出了Terraform Cloud，这个版本也同时开放了更多的免费功能给不超过5人的团队使用。Terraform Cloud的功能分成免费版、团队版以及集中控制功能，本文主要对免费版功能进行介绍。
SpringCloud 是微服务架构的集大成者，将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建，对我们熟悉spring的程序员来说，上手比较容易。
Spring 使每个人的 Java 编程更快、更容易、更安全。Spring 对速度、简单性和生产力的关注使其成为世界上最受欢迎的Java框架。
面对这些提问，热心回答者最初更多的是各种猜测：“你说的xx是这个xx意思？”、“能不能说下你是如何使用的？”、“你有没有检查过xx？”……
本文是关于如何在实时分析中使用云原生应用程序对股票数据进行连续 SQL 操作的教程。
导读：工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作，不仅费时费力，还不准确，有么有更高效的解决方案呢？
默认情况下，PLSQL Developer登录后，Brower里会选择All objects，如果你登录的用户是dba，要展开tables目录，正常情况都需要Wait几秒钟，而选择My Objects后响应速率则是以毫秒计算的。 Tools菜单 –> Object Brower Filters，会打开Brower Folders的定单窗口，把“My Objects”设为默认即可。 Tools菜单–> Object Brower Folders，中把你经常点的几个目录（比如：Tables Views Seq Functions Procedures）移得靠上一点，并加上颜色区分，这样你的平均寻表时间会大大缩短，试试看。 /*设置方法：Tools菜单－－Brower Folders，会打开Brower Folders的定单窗口，把“My Objects”移到最顶端即可。 同理，可以把你经常点的几个目录（比如：tables Views Seq Functions Procedures）移得靠上一点，并加上颜色区分，这样你的平均寻表时间会大大缩短，试试看。*/
应用场景：工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作，不仅费时费力，还不准确，有么有更高效的解决方案呢？
不久前我经历了一次数据迁移项目。前几天，我跟一位架构师探讨了一下当时的各个步骤，和我所选择并进一步开发的解决方案。我觉得我应该告诉他一些信息 ，避免他日后迁移数据时踩坑。
这篇主要来讲讲 Spring Cloud 的一些基础知识。以下是 SpringCloud GitHub Demo ，看完文章的同学可以自己练手玩玩：
机器之心报道 机器之心编辑部 GPT-4 来了，很多工作可以交给它了。 3 月 15 日，OpenAI 震撼发布多模态预训练大模型 GPT-4。掐指一算，距离它的发布过去还不到一个月。在这短短时间里，GPT-4 可谓是风头无两。 先是微软宣布 GPT-4 登陆 Office 全家桶，推出 Microsoft 365 Copilot，它能帮你自动生成文档、写电子邮件、演示文稿、生成图表等。 用 Copilot 分析 Excel 数据并自动生成图表，一切都在几秒钟完成 面对 GPT-4 的来势汹汹，很多人直呼
上篇《腾讯云函数计算冷启动优化实践》文章，主要讲解了云函数冷启动方面的优化实践。Serverless中的函数除了计算任务外，绝大部分还有网络访问需求，本篇文章，将详细介绍SCF网络架构优化。
相信都有使用过聊天工具聊过天，不管使用QQ还是微信，首先得注册一个账号，聊天前，你得加对方为好友，之后才可以聊天。
编译 | 刘志勇、Tina 谨慎对待那些承诺让工作变得轻松的热门技术——它们通常会偷工减料，而安全性往往是其中之一。 几天前，由于 Docker 中存在多年的一个错误，导致 NewsBlur（一种基于 Web 的 RSS 阅读器）的数据库被黑客删除。 在本周的一篇博客文章中，NewsBlur 的创始人 Samuel Clay 详细讲述了他的遭遇：在将 MongoDB 集群迁移到 Docker 容器过程中，一名黑客获得了 NewsBlur 数据库的访问权限，删除掉了 250GB 的原始数据，并要求他支付 0.
Hudi对各种数据的摄取都有很多的优点。能够帮助合并DFS上的最小文件。这有助于解决HDFS和云存储上的小文件问题，显著提高查询性能。Hudi增加了非常需要的原子提交新数据的能力，使查询永远看不到部分写入，并帮助摄取从失败中优雅地恢复。
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