(x," ") # 把x按空格拆分，得到一个只有一个元素的列表 ## [[1]] ## [1] "The" "birch" "canoe" "slid" "on" "the..." "smooth" "planks." class(str_split(x," ")) ## [1] "list" x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 ## [1]...(y," ") # 把y按空格拆分，得到一个有三个元素的列表（对多个字符串同时拆分） ## [[1]] ## [1] "jimmy" "150" ## ## [[2]] ## [1] "nicker..." "canoe" "slid" "on" "the" "smooth" "planks." str_replace(x2,"o","A") # 一个字符串内重复出现的字符只被替换第一个...24h Vemurafenib rep1" ## [5] "A375 cells 24h Vemurafenib rep2" "A375 cells 24h Vemurafenib rep3" # 发现要提取的都是第四个单词
," ") #函数将一个向量拆分成一个列表了 x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 #提取拆分后的列表的元素进行后续计算 图片 y = c("jimmy 150","nicker...(x," ") x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 ### 4.字符检测 str_detect(x2,"h") ##用来检测元素中的字符，生成与向量元素相等的逻辑值向量..., 10:5) l2 <- list() l2[[1]] <- 1:10 l2[[2]] <- 10:5 ##生成列表的方式，直接生成以及生成一个空列表后添加元素 identical...list，使用下标循环，可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile) lapply
Redis 有序集合 ZSet 是由 ziplist (压缩列表) 或 skiplist (跳跃表) 组成的。...跳跃表由一个带有多层节点的链表组成，每一层都是原始链表的一个子集。最底层是一个完整的有序链表，包含所有元素。每个更高层级都是下层级的子集，通过添加额外的指针来跳过一些元素。...所谓的随机层数指的是每次添加节点之前，会先生成当前节点的随机层数，根据生成的随机层数来决定将当前节点存在几层链表中。 为什么要这样设计呢？ 这样设计的目的是为了保证 Redis 的执行效率。...为什么要生成随机层数，而不是制定一个固定的规则，比如上层节点是下层跨越两个节点的链表组成，如下图所示： 如果制定了规则，那么就需要在添加或删除时，为了满足其规则，做额外的处理，比如添加了一个新节点...第四个元素生成的随机层数是 1，所以把它按顺序保存到最后一层中即可。 其他新增节点以此类推。
## [1] 1 2.字符串拆分：str_split(x," ", simplify = T) str_split(x," ")#以空格分割，结果返回为一个列表 ## [[1]] ## [1] "The...x2 = str_split(x," ")[[1]];x2#不想返回列表就取[[1]] ## [1] "The" "birch" "canoe" "slid" "on"...#""引号里什么都不装，则分割为字母（更小单位）： str_split("learn","")[[1]] ## [1] "l" "e" "a" "r" "n" 返回列表的用处：输入为多个元素组成的向量时有用...y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152") str_split(y," ")#返回的列表 ## [[1]] ## [1] "jimmy" "150" ##...## [[2]] ## [1] "nicker" "140" ## ## [[3]] ## [1] "tony" "152" 不让返回列表，我要矩阵： str_split(y," ",simplify
Redis 有序集合 ZSet 是由 ziplist (压缩列表) 或 skiplist (跳跃表) 组成的。...跳跃表由一个带有多层节点的链表组成，每一层都是原始链表的一个子集。最底层是一个完整的有序链表，包含所有元素。每个更高层级都是下层级的子集，通过添加额外的指针来跳过一些元素。...所谓的随机层数指的是每次添加节点之前，会先生成当前节点的随机层数，根据生成的随机层数来决定将当前节点存在几层链表中。为什么要这样设计呢？这样设计的目的是为了保证 Redis 的执行效率。...为什么要生成随机层数，而不是制定一个固定的规则，比如上层节点是下层跨越两个节点的链表组成，如下图所示：图片如果制定了规则，那么就需要在添加或删除时，为了满足其规则，做额外的处理，比如添加了一个新节点，如下图所示...第四个元素生成的随机层数是 1，所以把它按顺序保存到最后一层中即可。其他新增节点以此类推。
1.4 主题【小洁老师语录】作图不用默认主题，要追求颜值！！！theme_bw()#改主题，该代码可去掉默认主题中的灰色格子。...；列表里必须是长度为2向量组成的；第三这些向量里""里的的值必须是图的横坐标；三个要求缺一就会报错！！！...x### 1.检测字符串长度str_length(x)#返回42（字符串的长度）length(x)#返回1（向量的元素）### 2.字符串拆分str_split(x," ")#为何拆分成列表？...列表第几个元素，就是拆分出向量的第几个元素class(str_split(x," "))#列表x2 = str_split(x," ")[[1]];x2#提取出向量y = c("jimmy 150","...对表格按照第一列排序，默认从小到大arrage(test,desc(Sepal.Length))#从大到小排序，没有为什么哦！
(字符串,"拆分符号") 拆分字符串 图片 -（1）拆分之后成为了了列表，列表的每个元素对应原来的每个元素拆分的结果 -（2）列表使用不方便——simplify = T简化结果，简化成矩阵 -（3）注意...y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152") str_split(y," ") str_split(y," ",simplify = T) #简化拆分结果，简化成返回矩阵而不是列表...； -（2）当逻辑值为TRUE时执行大括号内的代码，如果为FALSE就不执行； -（3）如果要执行的代码只有一行可以不加大于号； -（4）实例：安装R包的满分操作——根据一个包是否已安装来决定要不要安装这个包...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个 图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图...，但顺序不同；对比之后发现我的是按排序前原本的先后顺序列出的（因为要一个一个检查是否是最大/最小的前十个）；如果先arrange一下再%in%就可以跟老师的顺序一样了。
(x) # 引号内的单个字母/数字/符号数量 length(x) #检测向量内的元素数 1.2 字符串拆分 str_split(x," ") #直接拆分后会变成list的子集 class(str_split...####### y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152") str_split(y," ") str_split(y," ",simplify = T) #"...simplify"参数默认拆分取为matrix str_split(y," ",simplify = T) [,1] #只拆分提取第1列 1.3 按位置提取字符串 #提取x中第5和第9位的字符串 str_sub...(head(as.matrix(select(iris,-5)),50)) # 从最里面的()向外一层层读 2.4.3 管道符号传递，简洁明了--最优选择 iris %>% select(-5) %...5]) } par(mfrow = c(2,2)) apply(iris[,1:4], 2, jimmy) 4.2 lapply(list, FUN, …)函数--参数与自定义函数相似 4.2.1 对列表
1.玩转字符串 str函数（加载stringr函数 1.拆分字符串str_split library(stringr) y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152"...) > str_split(y," ")#生成的数据为列表 [[1]] [1] "jimmy" "150" [[2]] [1] "nicker" "140" > str_split(y,"...x <- c(5,6,0,3)#这里展示下标循环 s = 0 for (i in 1:length(x)){ s=s+x[[i]] print(c(x[[i]],s)) } 为什么要下标循环？...对x的每一行/列进行fun这个函数 test<- iris[1:6,1:4] apply(test, 2, mean) #对test的每一列求平均值 lappy（）#列表的隐式循环 test <- list...f生成的数据的顺序对应，再分别将顺序为1的数据分为一组，2的数据分为1组，3的数据分一组 > split(x,f) $`1` [1] 0.5370274 -0.8772336 -0.1203692
., group = 1) 我就是要统计他的占比，这个占比就是和diamonds里面取y的列区分开来 图片 > ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Species,...[请在此添加图片描述](https://ask8088-private-1251520898.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/developer-images/article...(y," ") [[1]] [1] "jimmy" "150" [[2]] [1] "nicker" "140" [[3]] [1] "tony" "152" > str_split(y,"...x <- c(1,5,7,3) > a <- list() > for (i in 1:length(x)) { + a[[i]] <- rnorm(x[[i]]) + } > View(a) 为什么不用...[请在此添加图片描述](https://ask8088-private-1251520898.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/developer-images/article
xstr_length(x)length(x)1.2 str_split() 拆分字符串有分隔符号的拆分str_split(x," ")x2 = str_split(x," ")[[1]];x2y =...m=list()m[[1]]=iris[1:50,]m[[2]]=iris[51:100,] #列表新建的另一种方式m0=list(iris[1:50,],iris[51:100,])identical...，按列拼接成为一个矩阵 do.call完成批量操作4 表达矩阵画箱线图4.1 表达矩阵的概念基因表达的数据通常使用表达矩阵来表示其中矩阵的行代表某个基因在不同样本（不同处理，或时间点等）中的表达水平列表示某个样本中各个基因的表达水平...ggplot画图library(ggplot2)p = ggplot(pdat,aes(gene,count))+ geom_boxplot(aes(fill = group))+ theme_bw()添加分面...)5.2 列表的隐式循环——lapply 不涉及行和列test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);testlapply(test,mean)lapply(test
接下来跟大家大致盘点一下在R语言与Pyhton中，常用的字符串分割与合并的函数。...[i],"-")[[1]][1] mymonth1[i]<-str_split(full[i],"-")[[1]][2] myday1[i]<-str_split(full[i],"-")[[1]][3...，第一个参数数要操作的数据框名称，第二个参数是合并后的新列名（或者待拆分的列名），第三部分是待合并的列名向量（拆分后的新增列名），sep是拆分（合并）依据，remove则控制输出的数据框是否包含原始向量...（针对合并前的待合并变量和拆分前的待拆分变量）。...22', '2009-07-13', '2005-08-27', '2014-05-28', '2012-02-10', '2016-03-14', '2015-01-21'] 字符串拆分： 方法一（列表推导式
一层一层的 2 实现 如果你想在最后一层的列表数据上进行计算，并将计算结果保存并返回一个Map集合，可以按照以下方式修改代码： import java.util.List; import java.util.Map...calculateValue方法接收一个最后一层的列表数据，并根据实际需求进行计算，并返回计算结果。这样，最终的分组结果将包含计算结果的Map集合。...如果在最后一层，需要传另外的参数 如果calculateValue方法需要接收一个最后一层的列表数据和一个额外的字符串变量，你可以将该变量添加到方法的参数列表中，并在Collectors.collectingAndThen...}); }); System.out.println(); }); } // 根据最后一层的列表数据和额外参数计算值的方法...，calculateValue方法的参数列表中添加了一个String类型的额外参数extraParameter。
所以又做医学得友友给我评论给我讲讲看，谢谢呐###selected hallmark signatures and M1vsM2 signatures##一般情况下,如果recursive = FALSE,则unlist只会作用于列表的第一层...m1m2_pws % lapply(str_split, "\\..._pws, read_lines("CLASSICAL_M1_VS_ALTERNATIVE_M2_MACROPHAGE_DN.gmt") %>% lapply(str_split
这里如果字符串没有任何符号可以进行分割的话，就需要考虑别的方法了 str_split — 将字符串转换为数组 <?...php $str = "Hello Friend"; $arr1 = str_split($str); $arr2 = str_split($str, 3); print_r($arr1);...当把一个数组转换成一个字符串时，将会设置胶合符——将被插入到生成字符串中的数组值之间的字符或代码。 相反，当把字符串转换成数组时，要指定分隔符，它用于标记什么应该变成独立数组元素。...的索引为0，Tue 的索引为1，等等。...s2=implode(‘,’,days_array); $s2 变量现在是一个用逗号分隔的一个星期中各天的列表：Mon,Tue,Wed,Thu,Fri 到此这篇关于PHP数组与字符串互相转换实例的文章就介绍到这了
前言 年前我提出了一个问题：为什么不用TCGA数据库来看感兴趣基因的生存情况 就是一篇文章并没有使用TCGA数据库的指定癌症的生存信息去看自己感兴趣的基因的生存效应，反而舍近求远去下载BMC Cancer...所以就安排学徒来完成，下面是他的表演： 接下来，对GSE20685的所有基因做生存分析（表达量中位值分组），获取统计学显著差异的基因列表。 ? 1....批量生存分析，获取统计学显著差异的基因列表 rm(list=ls()) options(stringsAsFactors = F) options(warn = -1) library(AnnoProbe...(dat$status,":"),function(x) {return(x[2])}))) dat$OS.time <- as.numeric(unlist(lapply(str_split(dat$...对生存分析显著的基因列表做富集分析 参考：为R包写一本书（像Y叔致敬） 01 获取列表基因的ENTREZID rm(list=ls()) load("surv_diff_genes.rdata") surv.diff.genes
右值引用是 C++11 中最重要的新特性之一，它解决了 C++ 中大量的历史遗留问题，使 C++ 标准库的实现在多种场景下消除了不必要的额外开销（如 std::vector, std::string)，...等等，这个 2B 解答听起来很耳熟，这不就是 C++ 中要移动一个对象时所做的事情吗？ “移动”，这是一个三岁小孩都明白的概念。...v2 = str_split("1,2,3"); 注：v 的拷贝构造调用有可能被优化掉，尽管如此在语义上仍然是有一次拷贝操作。 同样的代码，在支持移动语义的世界里就变得更美好了。...vector str_split(const string& s); // 返回的vector用以移动构造对象v。v直接取走临时对象的堆上内存，无需新申请。...如果你要往容器内放入超大对象，那么版本 2 自然是不 2 选择。
那么总共需要的索引节点个数就是 因此，跳表总的空间复杂度还是 O(n)，也就说使用跳表查询数据时，需要额外 n 个节点的存储空间。虽然空间复杂度还是没变，但是使用的额外空间还是有点多的。...但是要定位到插入的位置的时间复杂度是 O(n)，比如原始链表中数据有序，那么需要遍历链表才能找到要插入的位置。...当我们往跳表中插入数据的时候，我们通过一个随机函数，来决定将这个在哪几层索引层中添加。比如随机函数生成了值 k，那么我们就在第一级到第 k 级这 k 级索引中添加相应的索引节点。...为什么使用跳表而不是红黑树实现呢？最主要的是跳表它支持区间查找。...那么，我们可以结合散列表，也就相当于把散列表和跳表结合。此时，根据 key 来查找、删除、插入一个成员对象的时间复杂度就变成了 O(1)。 ” 4.
：字符串，一个引号中所有的东西 #引号内的单个字母/数字/符号：字符 2.字符串拆分 代码2 str_split() >str_split(x," ") #以空格为分隔符号把x拆分开 [[1]..." > y = c("jimmy 150","nicker 140","tony 152") > str_split(y," ") [[1]] #列表1 [1] "jimmy" "150" [[2...1.9 virginica 15.66 #注意此时test仍为5列 因为没有赋值 > test$new=test$Sepal.Length*test$Sepal.Width #以这种方式才是真正的添加新的一列...#每次都在列表里面加一个元素 } result #一列表的形式储存了结果 [[1]] [1] 5 5 [[2]] [1] 6 11 [[3]] [1] 0 11 [[4]] [1] 3 14...$z [1] 30 29 28 27 返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile) > lapply(test,mean) #输出结果仍为列表 $x [1]
;x 1.1 检测字符串长度 str_length(x) #注意包括空格，空格也算一个 #[1] 42 length(x) #算的是向量有多少个元素 #[1] 1 1.2 字符串拆分 str_split...(y," ") str_split(y," ",simplify = T) #list到matrix，所以simplify这个参数必不可少 # [,1] [,2] #[1,] "jimmy...条件和循环，if，for 碎碎念：这个东西每次好久不用就想不起格式要重新查，脑子是个好东西，就是漏的厉害 rm(list=ls()) #if的格式 if (){ #if后面的括号里只能是一个逻辑值...4.9500000 3.3833333 1.4500000 0.2333333 apply(test, 1, sum) ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表...()系列函数，两个数据框的连接 碎碎念：这个没啥好仔细展示的，含义也很直观，主要是要记住有这个函数，等需要用的时候回来找 test1 <- data.frame(name = c('jimmy','nicker
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