== 'c' 例如，A 和 B 的等价信息和之前的例子一样， 那么 S = "eed", "acd" 或 "aab"，这三个字符串都是等价的， 而 "aab" 是 S 的按字典序最小的等价字符串 利用...A 和 B 的等价信息，找出并返回 S 的按字典序排列最小的等价字符串。...每组中的字符都是等价的，并按字典序排列。所以答案是 "makkek"。...解题 请参考：数据结构–并查集（Disjoint-Set） 并查集merge的时候，让祖先字符更小的作为代表 class dsu { vector f; public: dsu(int n...，作为代表 for(int i = 0; i < 26; ++i) u.f[i] = *m[u.f[i]].begin();//更新祖先为集团内最小的字符 for
参数 最小长度 你想要让crunch产生的字符串的最小长度。这个参数即使不会用到也必须填写。...字符集 你能够在命令中指定crunch使用的字符集，或者你可以不填写，这样crunch会使用默认的字符集。...字符集里的元素必须按照小写字母，大写字母，数字，符号的顺序写。 如果你不按照这样的顺序写的话，你将无法得到你想要的结果。...-p 字符集 或者 -p 单词1 单词2 … 根据给定的字符集或者单词集，做全排列。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
为了紧急修复问题，杀死所有服务后，删除我建的索引再次执行，4S后返回那么实际执行的扫描行数是9行为什么还如此的慢？...本地环境试了是不生效的，而且生产没那么长时间给你去试本地环境，未加order by索引全表扫描，不走索引图片加了order by 索引,索引命中，物理扫描行数急剧减少图片https://blog.csdn.net...优化器直接从索引中找到了最小的10条记录，然后回表取得结果集返回。相比上一个执行计划，省去了全表扫描，省去了排序，所以执行时间和系统资源消耗都大大减少。...在这里作一个简单的分析，首先索引和数据不同，是按照有序的排列存储的，当结果集要求按照顺序取得一部分数据时，索引的功效会体现的非常明显，本次查询就是要取得object_id最小的10条记录。...by字段加入索引本身这个问题，如果最终的结果集是以order by字段为条件筛选的，将order by字段加入索引，并放在索引中正确的位置，会有明显的性能提升。
7.赋值语句，输入输出语句，复合语句，条件语句（不嵌套），循环语句（不嵌套）。 二级标准 1.逻辑表达式。 2.条件嵌套，循环嵌套，数组。 3.枚举，简单排序，简单查找算法。...5.圆排列，可重集排列，鸽笼原理，素因数分解，幂函数，指数函数，对数函数，三角函数，模运算，不等式基础知识。 六级标准 1.树、图的存储。 2.哈希表、集合数据结构。...3.图的最短路、生成树算法，有向图的拓扑排序算法。 4.动态规划常见模型，分治策略，各种排序算法。 5.可重集组合，二项式定理，数列与级数，归纳与递推，容斥原理，函数的连续性、函数的单调性和极值。...七级标准 1.并查集、线段树、哈夫曼树、二叉排序树、二叉堆。 2.图的连通性算法，最短路、最小生成树的优化算法，二分图的构造、判定及匹配，搜索算法的优化，扩展欧几里德算法。...十级标准 1.最小树形图，自动机，动态树，树套树，一般图的匹配。 2.双重动态规划，基于连通性的动态规划，线性规划，极大极小搜索算法。
18.1 学习大数据集 我们为什么要用这么大的数据集了？ ? 在机器学习中，通常情况下，决定因素往往不是最好的算法，而是谁的训练数据最多 大数据学习有其特有的问题。具体来说，是计算问题。...从这个角度分析随机梯度下降算法，我们能更好的理解为什么一开始要随机打乱数据。这保证了我们在遍历训练集时，对训练样本的访问是以随机顺序排列的。...不管你的数据是否已经随机排列过，或是一开始就按某种奇怪的顺序排列的。实际上，这一步能让随机梯度下降在收敛时能够更快一点，为了保险起见，通常情况下最好还是先把所有数据随机打乱一下。...每次交互事件并不只产生一个数据集，例如，我们一次给用户提供3个物流选项，用户选择2项，我们实际上可以获得3个新的训练实例，因而我们的算法可以一次从3个实例中学习并更新模型。...即，CTR（点击率的缩写）。用户点击某个你提供给他链接的概率。
前天我们在公众号『早起python』与『可乐的数据分析之路』开启了『怎样绘制漂亮的统计图表』系列专题，在两天的时间内我们收到一些粉丝提供的可视化结果，虽然参与的人并不多，但是已经足够我们说明问题了。...如果有获取数据集的读者会发现第一期的数据集非常简单。两组分类变量，在第一期的内容中我们已经提到了对于分类变量最好使用柱状图与饼图去描述，那么我们来看一下部分作品 ?...这位读者使用的是之前讲解过的pyecharts，并且曾经咨询过我相关问题，柱状图的宽度比上一位好了一点，整体比例也还行，并且还加上了具体的数值，可是你不觉得中间那一块看着不协调吗，最大值3000多最小值...这样是不是好看了一些，但是请注意，之所以我们可以将这些柱子按照值的大小进行排列，是因为这些类之间没有等级顺序，如果是等级分类变量比如学历、工作经验，那么即使图片没有特别协调但也只能按照原始顺序排列。...为什么我绘制的pyecharts图颜色和默认的不一样，因为可以指定主题，在创建一个图表实例的时候添加你想要的主题名称即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT
C++ STL（Standard Template Library）是C++标准库中的一个重要组成部分，提供了丰富的模板函数和容器，用于处理各种数据结构和算法。...在STL中，排序、算数和集合算法是常用的功能，可以帮助我们对数据进行排序、统计、查找以及集合操作等。 STL提供的这些算法，能够满足各种数据处理和分析的需求。...for_each(iArray, iArray + len, MyPrint); cout << endl; // 局部排序,将数组中的前6个元素进行排序,后面的不排列 int middle...另外，为了实现更高效的运行时间，C++ STL中提供了另一个函数模板来查找最大或最小值。...具体实现方式为，从序列的最后一个元素开始遍历，找到第一个满足a[i]a[i]，将a[i]和a[j]互换位置，最后将i右边的元素按升序排列
C++ STL（Standard Template Library）是C++标准库中的一个重要组成部分，提供了丰富的模板函数和容器，用于处理各种数据结构和算法。...在STL中，排序、算数和集合算法是常用的功能，可以帮助我们对数据进行排序、统计、查找以及集合操作等。STL提供的这些算法，能够满足各种数据处理和分析的需求。...for_each(iArray, iArray + len, MyPrint); cout a[i]，将a[i]和a[j]互换位置，最后将i右边的元素按升序排列
为什么要对相关系数进行显著性检验？ 实际上完全没有关系的变量，在利用样本数据进行计算时也可能得到一个较大的相关系数值（尤其是时间序列数值） 当样本数较少，相关系数就很大。...在测试集表现与预测集相当，说明模型没有过度拟合：在训练集上表现完美，在测试集上一塌糊涂；原因：模型过于刚性：“极尽历史规律，考虑随机误差”；拟合精度不能作为衡量模型方法的标准； 一个好的模型：只描述规律性的东西...最大似然估计与最小二乘法区别 最小二乘法是基于几何意义上距离最小 最大似然估计是基于概率意义上出现的概率最大 最小二乘法：对数据分布无要求 最大似然估计：需要知道概率密度函数 12....而H1是需要支持的 4）假设检验只提供原假设不利证据 即使“假设”设置严密，检验方法“精确”；假设检验始终是建立在一定概率基础上的，所以我们常会犯两类错误； 第一类：原H0是真，却拒绝原假设；犯 ?...如果P值很小，我们拒绝原假设的理由越充分。 P的意义不表示两组差别大小，p反映两组差别有无统计学意义 显著性检验只是统计结论，判断差别还需要专业知识； 15.
为什么要对相关系数进行显著性检验？ 实际上完全没有关系的变量，在利用样本数据进行计算时也可能得到一个较大的相关系数值（尤其是时间序列数值） 当样本数较少，相关系数就很大。...在测试集表现与预测集相当，说明模型没有过度拟合：在训练集上表现完美，在测试集上一塌糊涂；原因：模型过于刚性：“极尽历史规律，考虑随机误差”；拟合精度不能作为衡量模型方法的标准； 一个好的模型：只描述规律性的东西...最大似然估计与最小二乘法区别 最小二乘法是基于几何意义上距离最小 最大似然估计是基于概率意义上出现的概率最大 最小二乘法：对数据分布无要求 最大似然估计：需要知道概率密度函数 12....而H1是需要支持的 4）假设检验只提供原假设不利证据 即使“假设”设置严密，检验方法“精确”；假设检验始终是建立在一定概率基础上的，所以我们常会犯两类错误； 第一类：原H0是真，却拒绝原假设；犯 ...如果P值很小，我们拒绝原假设的理由越充分。 P的意义不表示两组差别大小，p反映两组差别有无统计学意义 显著性检验只是统计结论，判断差别还需要专业知识； 15.
一般而言，Redis的ZSet提供了丰富的功能，可以形成诸多应用。 在Redis中，提供了如下诸多功能。...有序集(Sorted Set) ZADD ZREM ZCARD ZCOUNT ZSCORE ZINCRBY ZRANGE ZREVRANGE ZRANGEBYSCORE ZREVRANGEBYSCORE...ZRANK ZREVRANK ZREMRANGEBYRANK ZREMRANGEBYSCORE ZINTERSTORE ZUNIONSTORE 然而，目前并没有提供判断ZSet中某个键是否存在指定成员的函数...即采用zrank的方法来判断是否存在。该函数接口的定义如下： ZRANK key member 返回有序集key中成员member的排名。其中有序集成员按score值递增(从小到大)顺序排列。...排名以0为底，也就是说，score值最小的成员排名为0。 使用ZREVRANK命令可以获得成员按score值递减(从大到小)排列的排名。 可以考虑，当这个排名不存在的情况下，即成员不存在。
Python3版本代码 伪代码 首先给出KNN算法的伪代码（对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作）： 计算已知类别数据集中的点和当前点之间的距离 按照距离递增次序排序 选取与当前距离最小的k...，测试集 dataSet：用于训练的数据集，训练集 labels：分类标签 k：算法参数，选择距离最小的k个点 """ def classify(inX,dataSet,labels...算法，分类器 参数： inX：用于分类的数据，测试集 dataSet：用于训练的数据集，训练集 labels：分类标签 k：算法参数，选择距离最小的k个点 返回值: sortedClassCount...打印出来的效果： ? 2、为什么使用np.tile方法？ 为了和dataSet的shape保持一致，方便后续的求距离 ? 3、每个距离和相对的索引关系 ?...2、求距离 求出待预测分类的数据和原数据的欧式距离 3、距离排序 将求出的距离进行升序排列，并取出对应的电影分类 4、指定取出前k个数据 取出指定的前k个数据，统计这些数据中电影类型的频数，找出频数最多的类型
首先给出KNN算法的伪代码（对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作）： 计算已知类别数据集中的点和当前点之间的距离 按照距离递增次序排序 选取与当前距离最小的k个点 确定k个点所在类别的出现频率...，测试集 dataSet：用于训练的数据集，训练集 labels：分类标签 k：算法参数，选择距离最小的k个点 """ def classify(inX,dataSet,labels...算法，分类器 参数： inX：用于分类的数据，测试集 dataSet：用于训练的数据集，训练集 labels：分类标签 k：算法参数，选择距离最小的k个点 返回值: sortedClassCount...[3tg9ryu21n.jpeg] 打印出来的效果： [d7ejlw5vgj.jpeg] 2、为什么使用np.tile方法？...3、距离排序 将求出的距离进行升序排列，并取出对应的电影分类 4、指定取出前k个数据 取出指定的前k个数据，统计这些数据中电影类型的频数，找出频数最多的类型，即可判断为未知待预测电影的类型 代码 1、
============ 问题描述： 给定二维平面上的若干个点，从中查找距离最小的两个。...接下来我们考虑采用分治法，时间复杂度可以达到O(nlogn)，核心思路为：1）对所有点按x坐标升序排列，x坐标相同的按y坐标升序排列；2）按x坐标把原始点集左右等分为两个子集，分别寻找两个子集内部距离最小的点对...，取二者中最小的一个；3）检查左右两个点集之间的点是否有距离更小的，也就是一个点属于左侧点集另一个点属于右侧点集，但二者之间距离更小；4）对左右两个子集重复上面的操作。...下面的代码在实现算法时又进行了一些优化，例如计算左右点集之间的最小距离时，只考虑了有可能构成更短距离的点，也就是左右两个子集边界附近的点。...如果不这样做的话，也可以随机选择几个点并计算最小距离作为初始值，这样的话会导致算法不稳定，有时快有时慢，如果随机选择的点距离比较远的话，整个算法的收敛速度会很慢。
不绕关子，就是数据结构与算法。 为什么是数据结构与算法？ 第一，数据结构与算法是科班程序员的必修课程，包括培训机构也有相关课程。...但就如标题所说，想进大厂，数据结构与算法就是你绕不过的门槛，肯定会有人反驳我，说“我不进大厂也可以好好的”，但咱们反问一下，为什么大厂面试必问数据结构与算法？...1.6 堆与栈 内存中的栈(stack)、堆(heap) 和静态区(static area) 的用法 heap和stack有什么区别 最小的k个数 滑动窗口最大值 丑数 前K个高频元素 有效的括号 最小栈...柱状图中最大的矩形 1.7 高级算法 LRU算法的实现原理 为什么要设计后缀表达式，有什么好处？...二叉树的最近公共祖先 全排列 3.2 并查集 手写代码：省份数量 手写代码：岛屿数量 手写代码：最长连续数列 3.3 字符串 手写代码：转换成小写字母 手写代码：最长公共前缀 手写代码：有效的字母异位词
老版本导入数据集叫fetch_data，在sklearn2.0版本之后已无法使用。 数据截取 为什么要数据的截取？ 对于KNN来说，将MNIST的6-7万数据全扔进去会导致运行极其缓慢。...shuffle_index = np.random.permutation(60000) # 随机排列一个序列，返回一个排列的序列。...不过如果你的数据的最大最小值不是稳定的话，你的结果可能因此变得不稳定。min-max 归一化在图像处理上非常常用，因为大部分的像素值范围是 [0, 255]。...可以选择的方法有奇异值分解"svd"，最小二乘"lsqr"和特征分解"eigen"。一般来说特征数非常多的时候推荐使用svd，而特征数不多的时候推荐使用eigen。...当然我们也可以选择不同的[0,1]之间的值进行交叉验证调参。注意shrinkage只在solver为最小二乘"lsqr"和特征分解"eigen"时有效。
前言 在 JedisCommands 接口中，其提供了操作 Redis 的全部方法，分别对应着 Redis 的各种操作命令，但遗憾的是，该接口中并没有给出详细的注释。...)来排列，请使用 ZREVRANGE 命令 * 下标参数 start 和 stop 都以 0 为底，也就是说，以 0 表示有序集第一个成员，以 1 表示有序集第二个成员，以此类推 *...排名以 0 为底，也就是说，score 值最小的成员排名为 0 * * 使用 ZREVRANK 命令可以获得成员按 score 值递减(从大到小)排列的排名 *...的元素） * 元素被认为是从低分到高分排序的，具有相同分数的元素按字典序排列 * * @param key 缓存键 * @param min 最小分数...元素被认为是从低分到高分排序的，具有相同分数的元素按字典序排列, 指定返回结果的数量及区间 * * @param key 缓存键 * @param min 最小分数
/crunch 5 5 admin -o pentestlab.txt 创建示例词表 这将指示crunch创建一个单词列表，其最小字符长度为5，最大字符长度为5，其中包含admin的字符，它将保存在名为...特殊字符 字符串排列 这里有两个选项。第一个选项是我们想要根据单词的字符生成一些东西。例如 ..../crunch 3 3 -f charset.lst lalpha -o START -c 20 或者，如果您不想使用自定义字符集，则可以使用崩溃附带的列表中的任何其他字符集。...当然，可以提供用户可以使用的各种选项和组合。当然，应用程序或带有单词列表的系统可能会扼杀您当然可以锁定您关于帐户锁定政策，但如果您可以拥有自己的自定义单词列表，它可能会有助于您获取访问权限。...版权声明 本文仅代表作者观点，不代表黑白网立场。 如文章侵犯了您的权利,请通过邮箱联系我们删除 E-Mail:server@heibai.org 黑白网官群:238921584
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