CES 2020正在进行中，AI、5G、自动驾驶等关键词层出不穷，而在这几大关键技术领域均有布局的英特尔，自然不会缺席这场盛宴。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】微软秘密自研5nm芯片5年，背后原因令人咋舌，外购芯片成本每年百亿。 为了训练ChatGPT，微软可谓下了足够多的血本。 ChatGPT消耗的总算力约为3640PF-days，假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。 微软将3万多个英伟达A100芯片连起来，为OpenAI耗资数亿美元量身打造了超算。 要是这么耗下去，微软腰包恐怕也吃不消。 其实，取代英伟达芯片的计划，已经从2019年起，就开始在公司内部秘密展开了。 The Informatio
早在此前，Intel就曾多次对外透露有关第11代酷睿处理器（代号Tiger Lake）的消息。综合之前的消息，我们能够得知，Tiger Lake搭载了Intel锐炬® Xe显卡，并采用了10nm SuperFin制程技术。
据外媒最新报道，此前在今年5月，有媒体曾经披露Facebook正在秘密打造一颗实验卫星，用其通过毫米波信号向地球传输网络信号。如今，Facebook向科技媒体《连线》和CNet确认了这则报道的真实性。并表示，该卫星名为“雅典娜”，他们希望能够利用这颗卫星提供互联网连接。
这个模板允许您生成一个“ Hello World”的web扩展，运行一个编译到 WASM的程序。
参考资料：https://segment.com/blog/cultivating-your-data-lake/
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】ChatGPT引爆了芯片界「百家争鸣」，谷歌、微软、亚马逊纷纷入局芯片大战，英伟达恐怕不再一家独大。 ChatGPT爆火之后，谷歌和微软两巨头的AI大战战火，已经烧到了新的领域——服务器芯片。 如今，AI和云计算都成了必争之地，而芯片，也成为降低成本、赢得商业客户的关键。 原本，亚马逊、微软、谷歌这类大厂，都是以软件而闻名的，而现在，它们纷纷斥资数十亿美元，用于芯片开发和生产。 各大科技巨头研发的AI芯片 ChatGPT爆火，大厂开启芯片争霸赛
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是5月6日，又一个“星期五”。 科技圈更多新鲜事儿，下滑走起～ 阿里CTO线退出历史舞台 据雪豹财经社独家消息，充当各业务技术中台的阿里CTO线近日完成了组织架构的调整。 Ps. 阿里CTO线的前身为平台技术事业群，是独立于具体业务的技术研发团队。 原先CTO线中的业务中台、供应链中台等核心团队并入CDC（国内数字商业板块，包含天猫、淘宝等），其余团队少数并入各子公司，大部分团队被纳入爱橙技术。 爱橙技术属于阿里拆分后“1+6+N”中的N
「绝悟」是腾讯 AI Lab 与王者荣耀团队共同探索的前沿研究项目，在王者荣耀世界冠军杯半决赛的特设环节中，这一人工智能在职业选手赛区联队带来的 5v5 水平测试中获胜，首次在王者荣耀游戏中击败了现役职业玩家。
英伟达是当之无愧的“AI算力王者”，A100、H100系列芯片占据金字塔顶尖位置，是ChatGPT这样的大型语言模型背后的动力来源。
一场激烈的对战正在进行，左侧是五位人类职业电竞高手组成的赛区联队，另一方是……嗯？他们的对手没有出场？五个座椅空空荡荡？
本文由铁科信息化管理部部长王旭撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。
再回答这个问题之前我们先考虑一个问题，为什么同样的产品和体验，有些品牌就可以享有更多的资源，除了运气，还需要迎合产品自身的运营规则。然而，随着业务的不断发展成熟，商业业务逐渐向重运营、重策略的模式发展，提出的需求中运营活动类需求数量也不断增多。运营活动一旦搞好了，要么会引流很多用户，也会提升品牌影响力。但是如果运营活的质量很差，被骂的声音也会更响亮了！属实的又爱又恨，运营活动因而成为了质量人最甜蜜的负担～而通过项目的积累、与其他业务的讨论共创，我们也积累了一批对运营活动类项目的测试点和对应的测试方案。下面我将从设计思路和具体内容出发介绍面对一个运营活动类项目时，如何进行测试方案设计。
一年一度科技圈的开年大戏“CES”正在美国拉斯维加斯上演。包括AMD、英特尔、英伟达和高通在内的芯片巨头展示了它们最新的产品和技术。
今天，英特尔正式发布了多达 11 款第十代酷睿处理器，新处理器采用10nm工艺，代号Ice Lake，专为轻薄型笔记本设计，包括低功耗的 U 系列和超低功耗的 Y 系列。
据路透社报道，OpenAI 正在考虑构建自己的人工智能芯片来为 ChatGPT 提供支持。与此同时，有消息称微软将在下个月的年度开发者大会上推出该公司首款专为人工智能设计的芯片。
一、什么是.Net Micro Framework 它是一个.Net框架（微型框架），也是一个嵌入式系统OS，可以裸奔在ARM单片机上，也可以运行在别的嵌入式系统上。我们可以用VisualStudio C#开发代码，调用对应各种硬件的类库方法，实现对硬件的控制。 Microsoft® .NET Micro Framework简介 .Net Micro Framework_百度百科 【C#改变世界】谈谈自动化的软硬件及技术选型 .Net Micro Framework可以做什么？在单片机上有什么优势？ MF开发板-用途简介 .Net Micro Framework结构和特性【英文】 .Net Micro Framework硬件要求和功用【英文】 二、学习.Net Micro Framework需要准备些什么 学习MF，可以买我们准备好的套装；也可以自己买别家的板子（购买总目录里面有推荐），然后买我们的无限制固件；如果有一定技术，对MF移植有贡献，我们还可以赠送板子；如果兴趣很低，不想掏钱，那就申请试用吧（推广计划）！ .Net Micro Framework学习推广及赠送计划 .Net Micro Framework购买总目录（最低46元MF学习板） .Net Micro Framework固件（支持STM32F103ZET6/VET6开发板） 三、拿到开发板后如何下手 MF开发板都是STM32单片机开发板，一般出厂内置的是单片机C程序，我们当然是需要刷入MF系统！ 每一块开发板的三个地方是一定要找到的：用于刷固件的COM1、设为系统启动的Boot跳线、用于供电的USB口 不同开发板的这三个位置都不同，特别是探索者二号，COM1是由USB转的，同时具备供电能力。 因为驱动的问题，在64位系统特别是Win8x64上，绝大部分同学都无法刷机成功！ 开发板通用刷机教程 老树系列--.NET MF固件部署 MF前传——探索者二号简介 MF前传——雅典娜二号简介 MF前传——探索者一号简介 MF前传——探索者一号液晶屏接线 四、教程与例子程序 开发环境就是Visual Studio 2010 + .Net Micro Framework SDK，据说vs2008也可以，但vs2012不可以！ C#工程师学MF不建议学太多单片机知识，知道怎么找针脚接线就好。 老树系列--.NET MF环境的安装 MF干活——点灯神话 MF干活——C#数码管与跑马灯之舞（视频） 老树系列--2.Hello World 你懂的 老树系列--3.LED灯控制 老树系列--数码管显示 MF—探索者二号测试心得—UART MF—探索者二号测试心得—ADC12 五、.Net Micro Framework移植 MF是一座大宝库，还有许多宝藏没有挖掘，我们需要更多人加入移植，让大家可以使用更多的MF功能！ .Net Micro Framework移植环境准备 六、更多资料 QQ群：1600838 论坛：http://www.NewLifeX.com/MF/list.aspx 叶帆
这是STM通用的刷固件方法，不仅仅适用于.Net Micro Framework，支持我们当前所有板子，包括阿波罗、探索者和雅典娜三个系列。 单片机可以看做是CPU、内存和硬盘的集合体，其中的Flash就是硬盘，RAM就是内存。我们所谓的刷机（刷固件）就是把系统（固件）安装（刷）到单片机上。固件一般是bin文件，也有hex。传统单片机程序，系统程序和用户程序都混在一个bin里面，而我们的MF，一般刷TinyCLR.bin，然后用户程序通过另外的软件刷进去（比如MFDeploy和vs2010
发现存在flag.rar,并且是一个rar压缩文件，为了确保咱们的猜想是正确的，咱们再用kali中的binwalk命令提取隐写在内的文件。
今天，《华尔街日报》的一篇报道指出：尽管 GitHub Copilot 每月收费 10 美元，微软还是平均为每个用户每月倒贴超过 20 美元。
这是STM通用的刷固件方法，不仅仅适用于.Net Micro Framework，支持我们当前所有板子，包括阿波罗、探索者和雅典娜三个系列。 单片机可以看做是CPU、内存和硬盘的集合体，其中的Flash就是硬盘，RAM就是内存。我们所谓的刷机（刷固件）就是把系统（固件）安装（刷）到单片机上。固件一般是bin文件，也有hex。传统单片机程序，系统程序和用户程序都混在一个bin里面，而我们的MF，一般刷TinyCLR.bin，然后用户程序通过另外的软件刷进去（比如MFDeploy和vs2010）。 一 般的单片机都有专用的固件烧写设备，比如51的编码器，TI和STM的JLink和ULink等。探索者一号二号上都有一个20P（10*2）的方形插 座，那就是给JLink等用的JTAG接口，我们用C写单片机程序，或者移植MF的时候，用的就是它，方便刷写，还可以调试。只是这些设备都不便宜，最便 宜的JLink也都七八十块钱，所以一号二号都没有配。 STM单片机为什么能通过串口刷写固件呢？其实那是因为STM单片机片内Flash里面有一段只读的程序，称为系统程序，那是不可覆盖的，它就是专门用于通过串口读写片内Flash。一般STM开发板上都会有Boot0/Boot1两组跳线，每一组有3根针，跳线帽连接其中两根，另外一根空出来。我们只需要把Boot0的跳线帽换到另一边，中间那根针连接本来空着的那一根，即可设置单片机从系统程序启动。 （注意：以下所有接线操作，包括跳线操作，都必须在断电的情况下进行，最后才接上供电） 探索者一号的Boot跳线在JP8/JP9（如下图），默认两个跳线都是接右边两针，JP8（上面一个）是Boot0，把跳线帽改为接左边两针。（记住原来的接法，刷了固件以后要复原的）
这些base在不同地方的员工，均对亚马逊仓库的防疫条件提出了抗议，认为这非常不安全。
吉利宣布拟在2020年发射两颗低轨卫星，展开全球首颗低轨导航增强卫星系统的商用验证。3月3日，该卫星项目在台州正式启动，吉利成为中国首家自主研发低轨卫星的汽车企业，也是全球第二家“造车+造星”的企业。
最近ios11推出ARKit，效果惊艳的slam秒杀市面上已有的第三方SDK。大家纷纷心疼SDK厂商是不是受到了一万点伤害？甚至猜想将来会不会SDK都被操作系统代劳？ 巨头的动机与持久性 ARKit的
上期我们提到，有了Kubernetes，开发/运维工程师可以利用Kubernetes的编排能力，定义deamonset, statefulset或deployment等类型的工作负载，来实现应用的快速部署。
Superset 起源于 Airbnb 在2015年发起的一次黑客马拉松比赛，起初，Superset 被命名为 Caravel 和 Panoramix，2017 年 5 月进入 Apache 孵化器。经过快四年的发展，在 2021 年 1 月，Superset 正式进入到 1 开头的版本，也就是从0.xx变成了1.xx，并且也成功晋升为 Apache 顶级项目(https://blogs.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces70)。目前 Apache Superset 项目的主要负责团队来源于 Preset 公司。
还有无数的取名场景，我可没打算也不可能列全，暂时想起上面这些比较有趣的供大家一乐。
在过去的几年里，数据工程领域的重要性突飞猛进，为加速创新和进步打开了大门——从今天开始，越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术的“第三次浪潮”。“第一次浪潮”包括 ETL、OLAP 和关系数据仓库，它们是商业智能 (BI) 生态系统的基石，无法应对大数据的4V[1]的指数增长。由于面向 BI 的栈的潜力有限，我们随后见证了“第二次浪潮”：由于 Hadoop 生态系统（允许公司横向扩展其数据平台）和 Apache Spark（为大规模高效的内存数据处理打开了大门）。
专家认为，我国缺乏安全可控的信息技术体系支撑—— 网信安全产品国产替代潜力大 经济日报·中国经济网记者 王轶辰 近年来，随着网信安全事件不断爆发，网信安全问题越来越受到各国政府和民众的关注。近日，在山东泰安召开的首届国家网信安全生态建设高层研讨会上，与会专家一致认为，中国虽然已经是网络大国，但还不是网络强国，一个重要原因是我们还缺乏安全可控的信息技术体系支撑，今后必须打破国外垄断，实现国产自主可控替代。这也为中国网信安全产业的发展带来了良机。 安全形势日益紧迫 当前，我国的信息基础设施以及信息化所需软硬件和
在脑陆科技创始人王晓岸和卢树强博士看来，脑机接口近一年来受到的关注度越来越高，大众正在对这一技术和产业有更加客观的认知和接受。
我认为基于准确数据分析的复盘才是最有效的，因为不管是拍脑门定需求还是毫无根据的优化迭代都可能导致效果与期望南辕北辙。
Apache Superset是一个强大的BI工具，它提供了查看和探索数据的方法。它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎。
想必大家已经听说了，1 月 21 日，开源的可视化工具 Apache Superset 宣布毕业并成为 Apache 软件基金会（ASF）的顶级项目（Top-Level Project）。
自ChatGPT掀起最新AI趋势后，算力焦虑笼罩在各大AI厂商头上。无论是模型训练推理，还是API调用都需要算力作为支撑，有多少卡也成为衡量AI厂商实力如何的硬指标之一。
说一下过程吧，第一步，就是先准备好皮肤的图片，皮肤的图片在王者荣耀的官网是可以下载的，但是过百的下载量确实有点大了，动了个小心思，网上找了一个用py写的爬虫，用来爬了官网的图片。下载地址
人是视觉动物，要用数据把一个故事讲活，图表是必不可少的。如果你经常看到做数据分析同事，在SQL客户端里执行完查询，把结果复制/粘贴到 Excel 里再做成图表，那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台。数据可视化是 Business Intelligence（BI）中的核心功能，有许多成熟的商用解决方案，如老牌的 Tableau，Qilk，新生代的 Looker，国内的 FineBI 等等。不过对于许多小公司来说，这些服务的 License 费用是一笔不小的开销，且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉。
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 今天，清华大学校友、杜克大学ECE系的陈怡然教授在微博上官宣： 裴健教授将于今天秋天正式加入杜克大学。 据官网消息核查，裴健在杜克大学的任职将始于今年的7月1日，且同时任职于计算机科学、电子与计算机工程、生物统计和生物信息等三个大系！ 此前，裴健为人熟知的身份是「京东集团副总裁」，不知是否已离职？ 裴健教授是数据科学领域的国际知名学者，在数据挖掘、数据库系统和信息检索方面是学术界被引用次数最多的作者之一，引用数超过了十一万。 同时，他还是加拿大皇家科学学院、加拿大工程学
作者简介：中科院遗传与发育生物学研究所中丹学院博士生张泽宇，外号 “大神”，口号 “Now you see me”。 这是其刚入学时做的一个报告。 本篇介绍下蛋白质组学，如果覆盖度深的话，应该是新时代
人是视觉动物，要用数据把一个故事讲活，图表是必不可少的。如果你经常看到做数据分析同事，在SQL客户端里执行完查询，把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表，那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台。数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能，有许多成熟的商用解决方案，如老牌的Tableau, Qilk，新生代的Looker，国内的FineBI等等。不过对于许多小公司来说，这些服务的License费用是一笔不小的开销，且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉。那在开源软件如此发达的今天，在数据可视化方面，有什么靠谱的方案可以选择呢？今天给大家介绍三个比较知名的项目，分别是Superset, Redash和Metabase。前两个我都在产生环境中实际使用过，在本文中会重点介绍。Metabase我只是试玩了一下，但我觉得这是一个非常有想法的项目，所以也会和大家聊聊我对它的看法。
作者｜李梅 编辑｜陈彩娴 陈怡然，杜克大学电子与计算机工程系教授，美国国家科学基金委（NSF）下一代移动网络与边缘计算研究院（Athena）主任，NSF 新型与可持续计算（ASIC）校企合作研究中心（IUCRC）主任，杜克大学计算进化智能研究中心（DCEI）联合主任。 陈怡然是清华大学电子系1994级本科生，2001年获得清华大学硕士学位，2005年获得普渡大学博士学位。他的研究兴趣包括新的记忆和存储系统、机器学习、神经形态计算和移动计算系统。他曾发表500多篇论文，出版1部专著，并在各种会议上获得几次最佳
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下一分钟，绝悟又在下路纠集4打2拿到2人头，一下就把差距拉到4:0，还拆了一个塔。
本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路，包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。
搭建一套数据治理体系耗时耗力，但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
在参考了GitHub API设计和大量博客文章后总结了一下RESTful API的设计，分享如下。想要更好的理解RESTful API首先需要理解如下概念：
Apache Superset 是一个现代化的企业级商业智能 Web 应用程序，快速、轻量和直观。Superset支持接入各类数据源，提供了丰富的图表，所有技能组合的用户都可以轻松地对数据进行探索和可视化。
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