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为什么从乙方出来的技术人,能在工作 ‘更猛,更持久’?

即便你个人的影响力达到极高的程度,或许也无法在与 “独角兽” 争夺人才的战斗讨得便宜。 该采取什么样的应对措施呢? “拥抱现实,应对现实” ,这是《原则》让我记忆较为深刻的一句话。...为什么 “更猛,更持久” ? 不可否认,有许多企业排斥从 “乙方公司” 出来的小伙伴,甚至根本不看类似的简历。...可是你却永远不在自己的公司工作,又怎么可能有归属感呢?...| 乙方:环境不稳定 这里的 “不稳定”,是指当你所在的项目完成后,你会被派往另一家 “甲方公司”,也许离你现在住的地方很远,或在另外一个城市。...总结 在面试,我的确遇见过不少从 “乙方公司” 出来的优秀小伙伴,他们别无他求,只希望能够拥有 “归属感”、“稳定的环境” 及 “不错的氛围”,或许只有这样,他们才能重新认识自我,重新理解自己面对命运的选择

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R沟通|Bookdown中文书稿写作手册(上)

在书稿模板的选择与测试过程遇到了很多的坑,幸运的是逐个踩过来了,但从 TEXTEX 到Rnw(Sweave+R), 再到Rmd (Knitr + R), 最后到Bookdown, 共经历了 4 个模板...,通常是原始数据或统计分析的结果以表格形式展示出来,它们可能被多次在不同的章节引用; 定理是浮动的, 这里定理是指与之相关的一大类,包括常用的定理、引理、推论、命题、例子等,它们在文中也会被反复引用;...文本可以设置浮动标签后被引用,最为常见的是图形与表格的题图(caption)通过文本方式来引用; 文献是浮动的,这在是谈及前人的已有工作、成果比较或进行综述时经常要引用大量已经发表的论文、图书、会议报告等...针对代码伴随,早期对这类图书有二个解决方案: Sweave/knitr + R 本质上它是在 TEXTEX 嵌入R代码块,并由R在后台运行后将结果也嵌入到 TEXTEX ,再由 TEXTEX 的编译引擎生成...随着knitr的出现Sweave退出舞台.

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R沟通|Bookdown中文书稿写作手册(上)

在书稿模板的选择与测试过程遇到了很多的坑,幸运的是逐个踩过来了,但从 TEXTEX 到Rnw(Sweave+R), 再到Rmd (Knitr + R), 最后到Bookdown, 共经历了 4 个模板...,通常是原始数据或统计分析的结果以表格形式展示出来,它们可能被多次在不同的章节引用; 定理是浮动的, 这里定理是指与之相关的一大类,包括常用的定理、引理、推论、命题、例子等,它们在文中也会被反复引用;...文本可以设置浮动标签后被引用,最为常见的是图形与表格的题图(caption)通过文本方式来引用; 文献是浮动的,这在是谈及前人的已有工作、成果比较或进行综述时经常要引用大量已经发表的论文、图书、会议报告等...针对代码伴随,早期对这类图书有二个解决方案: Sweave/knitr + R 本质上它是在 TEXTEX 嵌入R代码块,并由R在后台运行后将结果也嵌入到 TEXTEX ,再由 TEXTEX 的编译引擎生成...随着knitr的出现Sweave退出舞台.

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原来Rstudio还可以这么使用,又方便了一些

Default EnableCodeIndexing: Yes UseSpacesForTab: Yes NumSpacesForTab: 2 Encoding: UTF-8 RnwWeave: Sweave...在我们之前的易生信培训课程,R代码都以Rmarkdown的形式呈现,因为它有一个便利的地方在于Rmd运行的代码默认以Rmd所在目录为工作目录,这样就方便设置相对路径访问文件了。...但如果需要临时调试,在Console下写代码时,工作路径是需要自己切换的。而且Terminal下使用模拟Linux命令时路径也需要手动切换,会给初学者一些困扰。...(Windows轻松实现linux shell环境:gitforwindows) 而有了Rproj,问题就解决了,直接在培训教案所在目录放置一个Rproj文件 (内容如上,文件名甚至也不需要修改),然后用...Default EnableCodeIndexing: Yes UseSpacesForTab: Yes NumSpacesForTab: 2 Encoding: UTF-8 RnwWeave: Sweave

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数据科学、机器学习IDE概览

在源代码编辑器可以直接执行 R 代码。开发者可以迅速地跳转到函数定义,阅读帮助和文档,方便地基于项目管理多个工作目录。...可选的 Sweave 和 Wikitext(Markdown 和 Textile)附加组件提供了带有 R 代码段的 LaTeX / Wikitext 文档的源代码编辑器和构建工具。 ?...RTVS 可以绑定本地和远程的工作区,这让开发者可以在本地基于较小的数据集编写 R 代码,然后很方便地在更强大的云计算机的更大的数据集上运行代码。...数据科学家可以开发、打包、分享、发布分析工作区,数据集,用 R、Python、SQL 编写的应用。R-Brain 同样提供了便利的交互浏览数据库纲要、查看表格内容、导出数据的功能。...还有 Scala 调试器、工作表、Ammonite 脚本。

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【MySQL】MGR集群相关简介

内置故障检测和自动选主功能,只要不是集群的大多数节点都宕机,就可以继续正常工作。提供单主模式与多主模式,多主模式支持多点写入。 2.原理简单介绍 组复制是一种可用于实现容错系统的技术。...3.使用限制 3.1 仅支持innodb引擎 为什么需要使用innodb引擎呢?...提供一些额外的功能,可以更好的管理和处理冲突,所以建议 业务使用表格使用inndb存储引擎,类似于系统表格mysql.user使用MyISAM引擎的表格,因为极少修改及添加,极少出现冲突情况。...这个主键能在冲突发生时启动极其重要的作用,同时,能够有效提高relay log的执行效率。...4.参数规范 为防止开发,测试,生产等环境间数据库参数不同 对程序运行有一定的影响。建议创建实例进行参数规范化 更方便管理 。

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Jupyter可能并非理想的Notebook

直接的可视调试 使用 Rmarkdown/knitr/Sweave 来生成好看的动态报告。...你为什么要放弃具有所有快捷键和舒适度的IED,去在web浏览器上运行代码呢?你所需要的是将你的代码直接在 IDE 中行内执行( inline execution)。...你的工作基本已经完成了:现在需要向团队做汇报了,以证明将你的算法移植到新的版本的合理性,或者也许你将要写一篇论文投稿到下一届的NeurIPS会议上。 你需要解释你的逻辑,并逐步证明你的结果。...我推荐在PyCharm设置一个外部工具来一键发布notebook,配置如下(如有必要,请注意添加环境变量的技巧): ?...我对这个流行工具并无任何个人偏见,只是希望分享一些我在使用过程的个人体验。尤其是身处一个生产驱动的环境,我已经进入了另一个工作流程。你怎么看呢? ?

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Jupyter或许并非理想的Notebook

直接的可视调试 使用 Rmarkdown/knitr/Sweave 来生成好看的动态报告。...你为什么要放弃具有所有快捷键和舒适度的IED,去在web浏览器上运行代码呢?你所需要的是将你的代码直接在 IDE 中行内执行( inline execution)。...你的工作基本已经完成了:现在需要向团队做汇报了,以证明将你的算法移植到新的版本的合理性,或者也许你将要写一篇论文投稿到下一届的NeurIPS会议上。 你需要解释你的逻辑,并逐步证明你的结果。...我推荐在PyCharm设置一个外部工具来一键发布notebook,配置如下(如有必要,请注意添加环境变量的技巧): ?...我对这个流行工具并无任何个人偏见,只是希望分享一些我在使用过程的个人体验。尤其是身处一个生产驱动的环境,我已经进入了另一个工作流程。你怎么看呢?

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ABBYY FineReader15免费版电脑OCR文字识别软件

zoneid=33930 为什么选择 ABBYY FineReader PDF ?...功能强大的 OCR 文字识别软件 利用了ABBYY基于AI的OCR技术,在现代工作环境中使各种文档的数字化、检索、编辑、保护、共享和协作变得更容易。...,包括不可搜索的扫描 OCR行业领先者 使不可搜索的PDF可以在工作中立即使用 更高准确性 表格转换和提取有更高的准确性 优化文档过程 ABBYY在一个工作对各种类型的文档进行数字化、检索、编辑、保护...、共享和协作 充分利用PDF文件 ABBYY以新的方式编辑数字和扫描的PDF:整句整段的纠正,甚至调整布局 数字化文档工作流 ABBYY使用基于人工智能的OCR技术,将纸质文档合并到数字工作环境,以简化日常工作...使用不同的标签和搜索功能在应用程序内保存扫描。

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区块链是什么而它将如何改变世界?

为了在不断变化的经济环境得以繁荣发展,年轻的专业人士需要了解科学技术发展背后的驱动力,在它们会带来的新行业抢占先机,并预测它们对我们如今习以为常的工作会带来怎样的影响。...哈希表将信息(例如交易记录)随意打乱为有趣的代码,让其几乎不可能在没有签名或密钥(让正确的人能够将信息重新恢复的指令)的情况下被破译。 不可变性——不可能在无允许的情况下改变或修改数据的安全特性。...允许匿名——让人们能够决定他们是否要对网络其他人保持匿名或共享他们的身份信息。 区块链如何改变年轻专业人士的工作环境 根据麻省理工斯隆商学院管理学的评论,区块链可以应用于许多事务。...它不仅可以改善人们工作环境和生活,还可能会彻底改变企业整个运营方式、我们所依赖的公共机构以及我们习以为常的政府体系。...关键点 创新会继续重构工作环境。这就是为什么对年轻专业人士来说,务必要紧跟科技发展的步伐,理解它们的运作方式并预见到它们将如何改革他们所在的机构和经济体。 文章来源:比特币中文网

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向 Excel 说再见,神级编辑器统一表格与 Python

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。

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向Excel说再见,神级编辑器统一表格与Python

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。

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Python 与 Excel 终于互通了 !

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。

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这个神级编辑器给 Excel 加上了 Python 功能!

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。

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向Excel说再见,神级编辑器统一表格与Python

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。

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神级编辑器Grid Studio统一Excel表格与Python

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。

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向Excel说再见,神级编辑器统一表格与Python

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。

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推荐一款数据处理的神级工具,完全结合了Python和Excel的优势

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。

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Python 与 Excel 终于互通了!

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。 如果觉得我的分享不错,欢迎大家随手点赞。

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向Excel说再见,神级编辑器统一表格与Python

为什么要创建这个工具? 作者表示,他创建 Grid studio 主要是用来解决数据科学项目中工作流分散的问题,在这种项目中,他要在 R studio、Excel 等多个工具之间换来换去。...现有的工具无法提供高效工作所需的环境和相关工作流,这也是作者决定构建该工具的原因。他想要创建一个易用的应用程序,可以把数据科学工作流整合进去。 这个工具有何亮点?...核心集成:读、写 这一 Python 集成的核心是对电子表格的读写接口,它可以在电子表格的数据和 Python 进程的数据之间建立一个高性能的连接。...可以用以下方式在表格写入数据: sheet("A1:A3", [1, 2, 3]) 用以下这种方式从表格读取数据: my_matrix = sheet("A1:A3") 你可以通过这种简单而高效的方式直接在表格读取或写入数据.../run.sh 如上通过下载项目、运行安装脚本两步,我们就能在浏览器打开本地端口,然后就能愉快地使用了。

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