为什么tkinter条目以相反的顺序插入？

tkinter条目以相反的顺序插入是因为tkinter的Listbox组件默认使用的是垂直滚动条，而垂直滚动条的行为是将新的条目插入到顶部而不是底部。

当我们使用Listbox的insert()方法插入新的条目时，默认情况下，新的条目会被插入到Listbox的顶部位置，而原有的条目会依次向下移动。这种行为使得最新插入的条目总是显示在Listbox的顶部，方便用户查看最新的内容。

这种相反顺序插入的设计可以在一些场景中提供更好的用户体验，比如聊天记录展示、日志记录等。用户可以方便地看到最新的消息或日志，而不需要手动向下滚动。

对于tkinter的Listbox组件，可以使用其他方法来改变条目插入的顺序。例如，可以使用Listbox的yview()方法来设置滚动条的位置，使得新的条目插入到底部而不是顶部。具体的实现可以参考tkinter的官方文档或相关教程。

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type() #查看类型 dir() help() len() open() #文本文件的输入输出 range() enumerate() zip() #循环相关 iter() #循环对象 map() filter() reduce() #函数对象 abs(-2) #取绝对值 round(2.3) #取整 pow(3,2) #乘方 cmp(3.1, 3.2) #比较大小 divmod(9, 7) #返回除法的结果和余数 max([2, 4, 6, 8]) #求最大值 min([1, 2, -1, -2]) #求最小值 sum([-1, 1, 5, 7]) #求和 int(“10”) #字符转为整数 float(4) #转为浮点数 long(“17”) # 转为长整数 str(3.5) #转为字符串 complex(2, 5) #返回复数2 + 5i ord(“A”) #A对应的ascii码 chr(65) #ascii码对应的字符 unichr(65) #数值65对应的unicode字符 bool(0) #转换为相应的真假值，0相当于False btw:”空” 值相当于False：[],(),{},0,None,0.0 all([True, 2, “wow!”]) #是否所有元素相当于True，全为True则为True any([0, “”, False, [], None]) #是否有元素相当于True sorted([1, 7, 4]) #序列升序排序 reversed([1, 5, 3]) #序列降序排序 list((1, 2, 3)) #tuple转换为表list tuple([4, 5, 4]) #list转换为tuple dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #构建字典 d = dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #d则为字典，字典的引用方式d[“a”]的值为3 input(‘input something’) #等待用户输入 globals() #返回全局变量名，函数名 locals() #返回局部命名空间

当部分package达到最大容量后，它会被转换为big package并压缩到磁盘上以减少空间消耗。压缩过程采用写时复制模式以避免访问冲突。也就是说，生成一个新package来保存压缩数据，而不对部分package进行任何更改。PolarDB-IMCI在压缩后更新元数据，将部分打包替换为新的package（即以原子方式更新指向新打包的指针）,对于不同的数据类型，列索引采用不同的压缩算法。数值列采用参考帧、delta编码和位压缩的组合，而字符串列使用字典压缩。此外，由于打包是不可变的，当活动事务大于所有VID时，即没有活动事务引用插入VID映射时，该打包的插入VID映射是无用的。在这种情况下，PolarDB-IMCI会删除行组中的插入VID映射以减少内存占用。

高性能事务系统应用程序通常在提供活动跟踪的历史记录表；同时，事务系统生成$日志记录，用于系统恢复。这两种生成的信息都可以受益于有效的索引。众所周知的设置中的一个例子是TPC-a基准应用程序，该应用程序经过修改以支持对特定账户的账户活动历史记录的有效查询。这需要在快速增长的历史记录表上按帐户id进行索引。不幸的是，基于磁盘的标准索引结构（如B树）将有效地使事务的输入/输出成本翻倍，以实时维护此类索引，从而使系统总成本增加50%。显然，需要一种以低成本维护实时索引的方法。日志结构合并树（LSM树）是一种基于磁盘的数据结构，旨在为长时间内经历高记录插入（和删除）率的文件提供低成本索引。LSM树使用一种延迟和批量索引更改的算法，以一种类似于合并排序的有效方式将基于内存的组件的更改级联到一个或多个磁盘组件。在此过程中，所有索引值都可以通过内存组件或其中一个磁盘组件连续进行检索（除了非常短的锁定期）。与传统访问方法（如B-树）相比，该算法大大减少了磁盘臂的移动，并将在使用传统访问方法进行插入的磁盘臂成本超过存储介质成本的领域提高成本性能。LSM树方法还推广到插入和删除以外的操作。然而，在某些情况下，需要立即响应的索引查找将失去输入/输出效率，因此LSM树在索引插入比检索条目的查找更常见的应用程序中最有用。例如，这似乎是历史表和日志文件的常见属性。第6节的结论将LSM树访问方法中内存和磁盘组件的混合使用与混合方法在内存中缓冲磁盘页面的常见优势进行了比较。

LRU 是工程中多见的一个数据结构，常用于缓存场景。近年来，LRU 也是面试中一道炙手可热的考题，一来工程用的多，二来代码量较少，三来涉及的数据结构也很典型。LeetCode 中有一道相应的题目：lru-cache。相对实际场景，题目进行了简化：本质上要求维护一个按访问时间有序的 kv 集合，且 kv 皆是整数。经典解法是使用一个哈希表（unordered_map）和一个双向链表，哈希表解决索引问题，双向链表维护访问顺序。这是我当时的一个解法，特点是用了两个辅助函数，并且可以返回节点自身，以支持链式调用，从而简化了代码。

from tkinter import Tk, Scrollbar, Frame from tkinter.ttk import Treeview #创建tkinter应用程序窗口 root = Tk() #设置窗口大小和位置 root.geometry('500x300+400+300') #不允许改变窗口大小 root.resizable(False, False) #设置窗口标题 root.title('通信录管理系统') #使用Treeview组件实现表格功能 frame = Frame(root)

图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形用户接口）是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。图形用户界面是一种人与计算机通信的界面显示格式，允许用户使用鼠标等输入设备操纵屏幕上的图标或菜单选项，以选择命令、调用文件、启动程序或执行其它一些日常任务。与通过键盘输入文本或字符命令来完成例行任务的字符界面相比，图形用户界面有许多优点。图形用户界面由窗口、下拉菜单、对话框及其相应的控制机制构成，在各种新式应用程序中都是标准化的，即相同的操作总是以同样的方式来完成，在图形用户界面，用户看到和操作的都是图形对象，应用的是计算机图形学的技术。

python简单图形界面GUI入门——e

感觉gui做起来成就感比较高，学完基础语言顺便花一个下午看看GUI设计，现在回顾来看这个如果做正式的展示太过简单，easygui只是小演示之用。

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