一、前言 前几天在Python白银交流群【FN】问了一个Python自动化办公的问题，提问截图如下： 前面的已经分割好了，就差最后的存储。...如果需要指定你要的创建的文件夹里，稍微修改下存储路径即可。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【FN】提问，感谢【皮皮】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】等人参与学习交流。
图像的读取，显示与保存 相关函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite() ?...cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道 示例代码 import cv2 img =...函数的第一个参数是一个窗口标题，第二个参数是图像。...： 用cv2.imwrite()函数来保存图像，第一个参数是文件名称，第二个参数是想要保存的图像。...1 cv2.imwrite('buffer.jpg',img) #保存图像 4.总结：读取并显示图像 1 import cv2 2 img=cv2.imread('buffer.jpg') 3 cv2
Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份。这是很多Python教程上都会提到的一句话，但实际情况要复杂的多。什么才是值？什么样的值才会在内存中只保存一份？这是个非常复杂的问题。...对于列表、元组、字典、集合以及range对象、map对象等容器类对象，它们不是普通的“值”，即使看起来是一样的，在内存中也不会只保存一份。 ?...1、对于[-5, 256]之间的整数，会在内存中进行缓存，任何时刻在内存中只有一份。 ? 对于任意对象，系统会维护一个计数器时刻记录该对象被引用的次数。...对于[-5, 256]之间的整数，系统会进行缓存，系统本身也有大量对象在引用这些值。 ? 不在[-5, 256]之间的整数，系统不会进行缓存。 ? 2、然而，在下面的情况中，却又打破了这个规律。 ?...那是不是可以说，如果把大整数放进列表或元组中，在内存中就只有一份了呢？错！不能这么说。准确地说，应该是同一个列表或元组中的大整数在内存中会保存一份。 ?
关于if-else的争议 我之前写了一篇文章《我用规则引擎消除if语句，提高了代码的可扩展性》，这篇文章我想阐述的观点是复杂的if语句可能会影响代码的阅读和代码的扩展性，会将非业务的条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码会越来越臃肿，因此这种情况下我推荐使用一些设计模式例如策略模式，责任链模式等去优化if语句带来的问题，文中我发现使用规则引擎也能实现类似效果，因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...if-else增加了代码复杂度 文章发布后，有很大一部分读者认为只用设计模式会增加代码阅读性，还是会觉得if-else好，就算if写得再复杂，也要使用if-else。...实际工作中，能见到一个方法包含10个、20个甚至更多的逻辑分支的情况。...从软件设计角度讲，代码中存在过多的 if-else 往往意味着这段代码违反了违反单一职责原则和开闭原则。因为在实际的项目中，需求往往是不断变化的，新需求也层出不穷。所以，软件系统的扩展性是非常重要的。
train = cell(11400, 1); label = zeros(11400, 1); dis1 = dir(['E:\Adesk\Cpp-Prime...
在如今 Python 和 Java 大火的市场前景下，我还是建议，如果你还在学校读书，或者你有大把的空闲时间，不着急去找工作，那就静下心来，好好学习一下 C 语言，会让你受益终生，也会让你的编程之路走的更远...裙里有大量学习资料，有大神解答交流问题，每晚都有免费的直播课程 C 的体会 大学期间我是搞 Linux C/C++ 服务器开发的，对于 Linux C/C++ 是相当的熟悉，现在的我在公司中是一名算法工程师...，由一名后台转算法，仅仅用了 3 个月的时间，但是为什么我能这么快的成功转型呢 扎实的基础功底、快速的学习能力、解决问题的能力、以及个人潜力 扎实的基础功底很重要，基础是什么：数据结构 + 算法，操作系统...，面试的时候，你敢说自己精通算法，国内互联网公司随便挑），公司不仅是面向当下，还是在面向未来在招人 总之，企业招你是为了干活，你能不能快速的学习，以及将所学到的能否快速的应用到业务开发中，为公司的业务作出贡献...，以及 C 语言指针的伟大魅力，我被深深的折服其中，在 C 的世界中，充满了好奇心，总想去探索、去发现未知的世界 C 语言能够让你更加深刻的认识内存和编译原理，了解程序的每一个细节，夯实基本功，站得“低
-*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-09-17 10:21 # @Author : scyllake import os import csv #要读取的文件的根目录...root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\整理后的图片' #将所有目录下的文件信息放到列表中 def get_Write_file_infos(path): # 文件信息列表...file_infos["尺寸"]='' file_infos["图片"]='' #将数据追加字典到列表中...for each in file_infos_list: csv_writer.writerow(each) #主函数 def main(): #调用获取文件信息的函数
这也是我最近遇到的问题，这两个月做了两次技术分享，第一次就遇到上面的情况，有的点因为紧张怎么都想不起来，只能尴尬的说，我回头再重新捋一下发给大家。 为了避免每次遇到这种问题，我得想办法解决。...再从大脑结构来说，你可以理解它们分布在这个位置： 从距离上说，本能脑和情绪脑距离心脏更近，一旦出现紧急情况，它们就会优先得到供血，这就是为什么我紧张的时候会感觉大脑空白，因为最上方的理智脑供血不足了。...而且因为它年龄小，在遇到危险的时候，本身也竞争不过其他两重脑，所以就能解释，为什么人在遇到危险的时候都靠本能反应而不是靠理智。 02 那怎么解决这个问题呢？ 其实很简单，就是打稿子，然后自己多练。...前几天和阿常聊天，她说起将要和小林连麦，想想都觉得会紧张，后来把默默把内容在脑子里过了几遍之后感觉踏实不少。...昨天我看了阿常和小林的连麦，非常稳，这也是我要继续学习的方向。 好了今天的分享就到这里。 今日鸡汤： 自信人生二百年，会当击水三千里。
也在上一讲中对我们对测序深度和覆盖度的统计做了一下简单的解析。这一讲里，我们具体来来讨论一下基因测序深度特别低的那些基因。 请输入标题 abcdefg 我们首先看看基因的平均测序深度吧！...我在IGV里面查看了一下具体reads覆盖情况，果然，这个基因的几个家族内部基因距离很近，说明这里的比对是不可信的。讨论它的覆盖度和测序深度也就没有意义了。 ?...然后，我们看看排在第二位的PRB20B，覆盖度更低，我在IGV里面看了看，也是同样的情况，跟家族其它基因相似性太高了。...那我们看看MUC3A吧，这个基因覆盖度也很低，我在IGV里面看了看，很离奇，IGV里面无法搜索这个基因，不过我有它的坐标，也是可以查看的，如下： ?...可以看到这个基因区域大部分地方没有一条reads，这个很可怕，难道我的基因组会缺失这么大一个片段？？？
Python中，如果你遇到了PIL图像保存有白边，CV2.polyline，fillpoly，参数问题，图像保存颜色发生异常这几个问题，这篇文章就能够解决你的疑惑。...第一个问题，plt图像保存有白边 首先，plt图像保存有白边，设置savefig里的参数和plt.tight_layout都无法真正的去除,plt适合画图表，有坐标值的这种。...即使按照这种方案https://blog.csdn.net/jifaley/article/details/79687000，也是没用的，为什么呢？...95]) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() showskt(im,anns) 看看效果吧，没有白边，线也画出来了，同样，分割的话，就去掉我注释掉的...image.png 混用CV和PIL图像读取，图像显示，发生保存颜色发生异常 这是由于plt和cv2图像的通道顺序是不一样的，所以交换第一通道和第三通道就可以了 import numpy as np
python下对图像进行批处理少不了读取文件夹下的全部图像，下面就以具体实例分享下对文件夹下的特定格式图像全部读取并转化为数组保存的代码，代码详解请见注释 代码同时包含了矩阵和一维数组的相互转化 -...--- 我的图像位于D:\test中，目录中为以下文件 image.png 里面的bmp文件为minist数据集的两张图片，大小为28*28 D:\test 的目录 2016/11/03...item))] # return imageList # print getAllImages(r"D:\\test") def get_imlist(path): #此函数读取特定文件夹下的...(img_ndarray) #将图像的矩阵形式转化为一维数组保存到data中 d=d-1 print data A=numpy.array(data[0]).reshape(28,28)...#将一维数组转化为矩28*28矩阵 #print A savetxt('num7.txt',A,fmt="%.0f") #将矩阵保存到txt文件中 输出结果如下图所示 image.png
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有时候，我们在运行python程序的时候会闪退，到底是什么原因呢？python文件是以.py结尾的，可以自己在python环境下运行的。...对于这种闪退的情况，大概可以从以下几个方面分析。 第一步 首先找到我们平时编辑python后，将文件储存的所在文件夹的位置，尝试下双击，看是否能打开。...我先尝试了双击，未打开，接着选择打开方式–pthon,还是失败。然后选择了平时的文本编译器Geany，成功打开了命名为comment.py 的python文件。...第四步 尝试在完成后的程序末尾加上函数input(), 加入这个函数后，相当于在等待你输入，这是一个还未完结的程序。再选择保存。...以上就是python运行窗口闪退（python打开文件出现闪退什么原因）的一种解决办法，可能不能解决您当前的问题，内容教程仅供参考。更多精彩教程资讯，请关注众星平台。
统计图上，每一行的色带，表示的是一幅图像的预测结果，而横轴的延伸代表平移的过程。 纯色的色带，表示很稳。 混色的色带，表示不稳。...可是，人类需要的或许是正确率又高，判断又坚定的，那种AI。 为何平移就不好了 为什么现在的这些CNN无法兼顾这两项指标？...如果最终用来分类的特征，是表征经过全局池化得来的，那么图像平移应该不会影响到AI的判断。 所以，问题出在哪？ ?...耶路撒冷的团队，在这个概念的基础上，证明了只要满足了shiftablility，全局池化就可以保留平移不变性。 曲线救国可以么 即便在子采样的洪流中，CNN难免随波逐流。...当然，这也和ImageNet数据集里，物体在图像中的位置不够多样化，有关。 ? 于是，团队还用了一个位置更加随机的数据集来测试。发现人类的识别不会受到影响，而CNN还是时而疑惑。
三 但是，看了输出，我就纳闷为什么，为什么第三行不是BigEgg2.Yolk()，不能覆盖吗？...那么，他们构造方法为什么不能覆盖，都是Public Yolk（）{}。 当然，网上都说子类继承父类除构造方法以外的所有方法，但这是结果，我要知道为什么！！ 五 先说几个错误的观点 1....（2）.子类创建的时候，会默认在构造方法的第一行调用父类的默认构造方法-，若修改了必须显示调用。...(这就是为什么创建子类时先创建完父类的原因了) 那么很明显了，要是同名类之间可以覆盖了，子类创建时就是创建了两个自己而没有父类。...Java设计的时候，他们绝对想到有些人会像强迫症那样折腾个同名类继承，然后实现构造覆盖的场景吧.... 总结 构造方法是唯一的，不能又造爸爸又造儿子
如果你从事SEO行业一段时间了，你是否偶尔会遇到这种情况，网页批量消失，搜索网站标题，完全查询不到结果，甚至输入网址查询都没有结果，那么一定是网站出问题，被搜索引擎降权了。 ...2、付费购买链接 操控外链最简单的办法就是购买链接，但微妙的购买链接，很难被识别，比如：双方站点相关性比较高，并且双方的导出链接几乎不是很多，这让搜索引擎很难判定，但如果你选择购买的链接，导出链接极高...3、频繁的修改网页标题 有的站长喜欢频繁的更改网页标题，如果你每一篇文章都是经常修改标题的话，搜索引擎会认定为你是一个极其不稳定的站点，逐渐会降低排名，时间久了，可能会从索引库删除你的网址。 ...4、单一的锚文本 很多站长为了提高关键词排名，经常是利用大量的内部锚文本指向关键词，但他忽略了一个问题，就是锚文本过于单一，而不是多元化的利用相近的关键词替代，这也是一个非常不友好的行为。 ...5、服务器不稳定 服务器不稳定是一个最致命的问题，它经常影响蜘蛛对网站进行爬行与索引，长时间的访问不到网站，搜索引擎会降低你站点的质量评级，时间久了，所有页面几乎都会被索引库删除。
你的 SQL 语句为什么变“慢”了 在本栏第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 － 一条SQL更新语句是如何执行的？》中，我为你介绍了 WAL 机制。...我在第二讲画了一个 redo log 的示意图，这里我改成环形，便于大家理解。 如下 图2 所示为redo log 状态图： checkpoint 可不是随便往前修改一下位置就可以的。...而 MySQL 中的一个机制，可能让你的查询会更慢：在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉；而且这个把“邻居”拖下水的逻辑还可以继续蔓延，也就是对于每个邻居数据页...在文章里，我也给你介绍了控制刷脏页的方法和对应的监控方式。 文章最后，我给你留下一个思考题吧。...但如果你在配置的时候不慎将 redo log 设置成了 1 个 100M 的文件，会发生什么情况呢？又为什么会出现这样的情况呢？
定义函数read_img()，读取文件夹“photo”中“0”到“9”的图像 调用cv2.imread()函数循环获取每张图片的所有像素值，并通过 cv2.resize()统一修改为32*32大小 依次获取图像像素...、图像类标和图像路径名称：fpaths, data, label = read_img(path) 将图像的顺序随机调整，并按照2-8比例划分数据集，其中80%的数据用于训练，20%的数据用于测试 #...---------------------------------第一步 读取图像----------------------------------- def read_img(path):...imgs.append(img) #图像数据 labels.append(idx) #图像类标...fpath.append(path+im) #图像路径名 #print(path+im, idx)
第二、客户端会缓存这些CSS或JS文件，每次更新了 JS 或 CSS 文件后，改变版本号，客户端浏览器就会重新下载新的JS或CSS文件，起到刷新缓存的作用。...原理： 例如 .htaccess 设置的 CSS、JS 缓存都有一个过期时间，如果在访客的浏览器中已经缓存了这些文件，在这些缓存未过期之前，浏览器只会优先从缓存中读取这些 CSS 和 JS 文件，如果你在服务器上修改了这些文件...一个网站的访客成千上万，你不可能在更新 CSS 后让每个访客都刷新一下缓存，那么这个问题你会怎么处理呢？ 方法一：更改CSS文件名 其实解决这个问题很简单，缓存是通过文件名标记缓存的内容的。...如原先 HTML 中的 CSS 调用语句如下： 注意：部分代理缓存服务器不会缓存网址中包含 "?" 的资源，所以方法二可能会导致你原先的缓存功能失效，可以改用第一种方法。
图像处理是在计算机视觉和图像分析中的重要领域。Python作为一种强大的编程语言，在数据分析中提供了许多实用的技术点，用于图像的加载、处理和分析。...本文将详细介绍Python数据分析中图像处理的实用技术点，包括图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述等。图片1....图像加载与保存图像加载与保存是图像处理的基础，Python提供了各种库和工具来处理不同格式的图像文件。...以下是一些常见的图像加载与保存技术：1.1 使用PIL库加载与保存图像PIL（Python Imaging Library）是Python中常用的图像处理库，可以方便地加载和保存各种格式的图像文件。...)2.3 图像增强图像增强是通过调整图像的对比度、亮度和颜色等属性，以改善图像质量或突出图像中的特定信息。
你的 SQL 语句为什么变“慢”了 在本栏第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 － 一条SQL更新语句是如何执行的？》中，我为你介绍了 WAL 机制。...我在第二讲画了一个 redo log 的示意图，这里我改成环形，便于大家理解。 如下 图2 所示为redo log 状态图： ? checkpoint 可不是随便往前修改一下位置就可以的。...而 MySQL 中的一个机制，可能让你的查询会更慢：在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉；而且这个把“邻居”拖下水的逻辑还可以继续蔓延，也就是对于每个邻居数据页...在文章里，我也给你介绍了控制刷脏页的方法和对应的监控方式。 文章最后，我给你留下一个思考题吧。...但如果你在配置的时候不慎将 redo log 设置成了 1 个 100M 的文件，会发生什么情况呢？又为什么会出现这样的情况呢？
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