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Linux内核调试技术——kprobe使用与实现

Linux kprobes调试技术是内核开发者们专门为了便于跟踪内核函数执行状态所设计的一种轻量级内核调试技术。利用kprobes技术,内核开发人员可以在内核的绝大多数指定函数中动态的插入探测点来收集所需的调试状态信息而基本不影响内核原有的执行流程。kprobes技术目前提供了3种探测手段:kprobe、jprobe和kretprobe,其中jprobe和kretprobe是基于kprobe实现的,他们分别应用于不同的探测场景中。本文首先简单描述这3种探测技术的原理与区别,然后主要围绕其中的kprobe技术进行分析并给出一个简单的实例介绍如何利用kprobe进行内核函数探测,最后分析kprobe的实现过程(jprobe和kretprobe会在后续的博文中进行分析)。

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大话大前端时代(一) —— Vue 与 iOS 的组件化

今年大前端的概念一而再再而三的被提及,那么大前端时代究竟是什么呢?大前端这个词最早是因为在阿里内部有很多前端开发人员既写前端又写 Java 的 Velocity 模板而得来,不过现在大前端的范围已经越来越大了,包含前端 + 移动端,前端、CDN、Nginx、Node、Hybrid、Weex、React Native、Native App。笔者是一名普通的全职 iOS 开发者,在接触到了前端开发以后,发现了前端有些值得移动端学习的地方,于是便有了这个大前端时代系列的文章,希望两者能相互借鉴优秀的思想。谈及到大前端,常常被提及的话题有:组件化,路由与解耦,工程化(打包工具,脚手架,包管理工具),MVC 和 MVVM 架构,埋点和性能监控。笔者就先从组件化方面谈起。网上关于前端框架对比的文章也非常多(对比 React,Vue,Angular),不过跨端对比的文章好像不多?笔者就打算以前端和移动端(以 iOS 平台为主)对比为主,看看这两端的不同做法,并讨论讨论有无相互借鉴学习的地方。

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python3实现2048游戏

# -*- coding: utf-8 -*- # url: https://www.shiyanlou.com/courses/368/learning/ import curses from random import randrange, choice # generate and place new tile from collections import defaultdict letter_codes = [ord(ch) for ch in 'WASDRQwasdrq'] # print(letter_codes) actions = ['Up', 'Left', 'Down', 'Right', 'Restart', 'Exit'] actions_dict = dict(zip(letter_codes, actions * 2)) # print(actions_dict) def get_user_action(keyboard): char = 'N' while char not in actions_dict: # 返回按下键的 ascii 码值 char = keyboard.getch() return actions_dict[char] def transpose(field): return [list(row) for row in zip(*field)] def invert(field): return [row[::-1] for row in field] class GameField(object): def __init__(self, height=4, width=4, win=2048): self.height = height self.width = width self.win_value = win self.score = 0 self.highscore = 0 self.reset() def reset(self): if self.score > self.highscore: self.highscore = self.score self.score = 0 self.field = [[0 for i in range(self.width)] for j in range(self.height)] self.spawn() self.spawn() def move(self, direction): def move_row_left(row): def tighten(row): # squeese non-zero elements together new_row = [i for i in row if i != 0] new_row += [0 for i in range(len(row) - len(new_row))] return new_row def merge(row): pair = False new_row = [] for i in range(len(row)): if pair: new_row.append(2 * row[i]) self.score += 2 * row[i] pair = False else: if i + 1 < len(row) and row[i] == row[i + 1]: pair = True new_row.append(0) else: new_row.append(row[i])

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领券