在ios 中 扫瞄二维码,条形码基本有 2中第三方的库,一个是zbar 一个是zxing,zxing 在android中表现的比较出色,但是在ios 中不是很好用,扫瞄效率低,我们一般都用zbar,但
AiTechYun 编辑:xiaoshan.xiang 在今天的文章中,将会介绍OpenMV,以及他们的高级IDE,甚至会教你如何建立自己的条形码扫描系统。 开始要使用计算机视觉的OpenMV cam
作为一名程序猿,好的工具会让你在搬运工的道路上越走越远。以下框架是AC在开发过程中经常会使用到的一些好的框架。列在这里做一个小小的总结,包含但不限于此。
最开始找的方法是一个叫 php-zbarcode 的扩展,自己照着网上的安装步骤安装了 ImageMagick 和 zbar ,但编译 php-zbarcode 时出错了,后来换成Center OS 系统还是出错,由于技术有限也就放弃了。
ZXing-CPP是一个用C++实现的开源、多格式一维与二维条形码图像处理库。它最初是从Java ZXing库移植而来的,但经过进一步开发,现在在运行时和检测性能方面有了许多改进。它可以读取和写入多种格式的条形码。包括工业DM码、RQ码、以及其他常见的各种一维条形码。具体支持全部条码格式如下:
现在,他在北京的某知名大型连锁超市,需要通过Python识别条形码,进行快速的商品库存录入。如果已经存在的则不进行录入。不知Python能否实现?所以趁此机会我们给大家介绍下OpenCV和pyzbar。
地址 CSDN 地址:http://blog.csdn.net/xiangyong_1521/article/details/50740697 这是16年的时候,用ZXING包简单地实现了扫描和扫描的结果反馈的一个DEMO,出于对二维码扫描的兴趣而做的,只是一直未运用到实际的工作中,就当是玩泥巴了! 目录 扫描二维码的逻辑 Zxing介绍 实现 主要代码 一. 扫描二维码的逻辑 所谓的二维码,是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形,用于记录数据符号信息的东西; 在代码编制上
最终发现使用字体实现效果极好,而且使用字体在报表中展示时无需要使用图片,直接使用文字即可
生成条形码,二维码图片,解析条形码,二维码图片的工具类,需要用到的jar包:core.jar,zxing-javase.jar
不知道从什么时候开始,我们的生活突然之间就充满了二维码——看网页要扫二维码,加好友要扫二维码,现在连楼下卖草莓的大爷都支持扫码支付了。
链接:https://pan.baidu.com/s/12mJTx7TkbK2HiWDgcT_jbQ 提取码:di1y
一、介绍 说到二维码,我相信大家每天都会用到,尤其是在手机支付的场景,使用频率极广。 实际上二维码在1994年的时候就已经诞生了,由 Denso 公司研制而成,只是那个时候使用范围还不是很大。 早期的二维码由于很容易通过技术方式进行伪造,因此很少有企业愿意去使用他,随着技术的不断迭代和更新,二维码的安全性更进一步得到了提升,从而使得更多的企业愿意使用这项新技术,例如当下的移动支付,还有微信互推,扫码出行等等,极大的方便了网民们的购物、社交和出行! 在实际的业务开发过程中,二维码的使用场景开发也会经常出现在我们开发人员的面前,我们应该如何去处理呢,今天小编就带着大家一起深入的了解一下它的技术实现过程。 二、代码实践 在 Java 生态体系里面,操作二维码的开源项目很多,如 SwetakeQRCode、BarCode4j、Zxing 等等。 今天我们介绍下简单易用的 google 公司的 zxing,zxing 不仅使用方便,而且可以还操作条形码或者二维码等,不仅有 java 版本,还有 Android 版。 开源库地址:
条形码是将线条与空白按照一定的编码规则组合起来的符号,用以代表一定的字母、数字等资料。在进行辨识的时候,是用条形码阅读机扫描,得到一组反射光信号,此信号经光电转换后变为一组与线条、空白相对应的电子讯号,经解码后还原为相应的数字和字母,再传入电脑。条形码辨识技术已相当成熟,是一种可靠性高、输入快速、准确性高、成本低、应用面广的资料自动收集技术。
有个二维码是目前移动端和webAPP 常用是一种和用户的交互方式,常用在社交,支付,电商app中,本文介绍实现条形码与二维码扫描。
首先接到这个图像识别的小工程需要先确定这个工程的最初输入,和最后输出,输入就是普通的RGB图像,输出是数据库文件。
在中国特有环境下,二维码、条形码的使用场景非常广泛,因Excel本身就是一个非常不错的报表生成环境,若Excel上能够直接生成二维码、条形码,且是批量化操作的,直接一条龙从数据到报表都由Excel完成,是一个非常不错的解决方案。
之前在做一个单目测距的小项目,大概需要就是用单目相机,对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程,这里给大家总结一下,希望给小白们一个参考。
zbar算法是现在网上开源的条形码,二维码检测算法,算法可识别大部分种类的一维码(条形码),比如I25,CODE39,CODE128,不过大家更关心的应该是现在很火的QR码的解码效率,随着现在生活中QR码的普及,扫码支付等行为越来越多的被人们接受,关于QR码是什么,QR码的解码流程是什么样的。本篇文章就互联网上的一个开源解码算法zbar进行简单剖析。
ZXing是一个开放源码的,用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库,它包含了联系到其他语言的端口。Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。
最近在用ZXing这个开源库做二维码的扫描模块,开发过程的一些代码修改和裁剪的经验和大家分享一下。
php-zbarcode是PHP的一个图形条码识别扩展,同时也支持二维码识别,扩展依赖于ImageMagick 和ZBar。
今天讲一下目前移动领域很常用的技术——二维码。现在大街小巷、各大网站都有二维码的踪迹,不管是IOS、Android、WP都有相关支持的软件。之前我就想了解二维码是如何工作,最近因为工作需要使用相关技术,所以做了初步了解。今天主要是讲解如何使用ZXing库,生成和识别二维码。这篇文章实用性为主,理论性不会讲解太多,有兴趣可以自己查看源码。
php-zbarcode 是PHP的一个图形条码识别扩展,同时也支持二维码识别,扩展依赖于 ImageMagick 和 ZBar
apk体验下载链接:https://xfxuezhang.lanzouo.com/izWFA1ofrl3c
现在的应用中二维码扫描已经成为一个应用必不可少的功能,现在大部分Android二维码扫描都是基于zxing和Zbar,这文章就来介绍一下基于zxing的二维码扫描。先看下效果图
/** * */ package com.spg.test; /** * 项目名称:weixinpay * * @description:二维码生成 * 注意生成二维码和解析过程中的编码必须为GBK,否则解析过程会出错。 * * @author spg * * @create_time:2014年5月20日 上午11:26:27 * * @version V1.0.0 * */ import java.awt.Col
随着移动互联网的普及以及智能终端设备的广泛应用,移动支付变得越来越便捷,通过扫描二维码代替传统的刷卡行为。那么作为开发者而言生成二维码成为了一项必备技能。
但是不知道大家有没有思考过,二维码功能这么常见,为什么Google却没有提供一个官方的二维码扫描库呢?
https://www.npmjs.com/package/qrcode#usage
ZXingLite for Android 是ZXing的精简极速版,基于ZXing库优化扫码和生成二维码/条形码功能,扫码界面完全支持自定义,也可一行代码使用默认实现的扫码功能。总之你想要的都在这里。
好久没发布博客了,今天发了一个Java工具类,突然发现草稿箱竟然还有以前的存货,一次性发了!!! 目录 1.二维码概念 2.二维码发展历史 3.二维码分类 4.二维码优缺点 5.QR Code 1.二维码又称 二维条码 (2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维码上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的图形。 2二维码发展历史 1.20世纪20年代 约翰 科芒德实现邮政单据自动分拣方法, 2.1949年美国乔 伍德兰德 伯尼西尔沃发明第一
利用python的第三方模块 pyzbar 可以很方便的进行二维码的识别(也能识别条形码,用法别无二致)。
越来越多的收据具备自动对焦的拍摄功能,这也意味着这些手机可以具备条码扫描功能,手机具备条码扫描功能,可以优化购物流程,快速存储电子名片(二维码)等。 QR 码是二维条码的一种,QR 来自英文 “Quick Response” 的缩写,即快速反应的意思,源自发明者希望 QR 码可让其内容快速被解码。QR码比普通条码可储存更多资料,亦无需像普通条码般在扫描时需直线对准扫描器。 QR 码呈正方形,只有黑白两色。在4个角落的其中3个,印有较小,像“回”字的的正方图案。这 3 个是帮助解码软件定位的图案,使用者不需要
二维码已经成为日常中不可或缺的工具,使用它可以轻松地进行支付交易、添加好友、传递信息,化繁为简,极大便捷了人们的生活。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 深度学习计算机视觉的惊人成绩让计算机视觉的传统算法在目标检测领域逐渐淡出人们的视野,但是在许多应用程序中,这些传统算法依旧发挥着重要的作用。 它们在出现伊始也产生了轰动的效果,如 HOG 算法在行人检测方面的巨大优势,因此,若想深入学习图像处理,还是很有必要重温这些传统算法的。 OpenCV 中的 objdetect 模块封装了传统计算机视觉的目标检测算法,引入该模块需要包含头文件"opencv2/objdetect.hpp",通过该头文件,读者可以了解
[VB开发安卓]B4A类库 二维码,条形码,PDF417码识别和创建,界面仿微信早期版本扫一扫 B4A类库特点 1. 界面仿微信早期版本扫一扫 2.采用最新的谷歌ZXing 3.5.1版本核心识别库 3.双击扫码界面,可以打开闪光灯,辅助识别 4.集成,二维码,条形码,PDF417码的识别和创建 ---- 示例代码: #Region Project Attributes #ApplicationLabel: OhhZxing扫码示例 #VersionCode: 1 #VersionName:
二维码用某种特定的几何图形来记录数据符号信息,这些黑白相间的图形按照一定的规律分布在平面上(二维方向)。二维码是目前最常使用的快捷信息存储方式之一,微信等都可以通过这项技术实现快扫快用。
二维码已经进入人们的日常生活中,尤其是日本Denso Wave公司1994年发明的QR码,由于其易于检测、写入信息量大、提供强大的纠错机制,应用最为广泛,可说是名副其实的第一大图像识别应用。
前段时间,基于“类付款码”的原理,通过手机二维码+人脸设备摄像头实现了IoT设备通信互联,有感兴趣的小伙伴可以私我交流一下,其中涉及了一些二维码的基础知识和底层原理,我们一起来看一下~
本文实例讲述了Android开发实现模仿360二维码扫描功能的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
缺少经验的程序员往往可能想到自己去写个工具类来处理,这个想法当然是没有错的,但我们应尽可能去利用那些成熟的第三方库,来提高我们开发效率的同时保证代码性能与稳定! 以下便是我整理的大部分项目中可能会使用到的第三方库,供大家参考。 Apache POI 处理office文档 IText PDF操作类库 Java Base64 Base64编码类库 Commons-lang 对应java sdk里面的java.lang包,用来简化基本工具类操作 pingyin4j 中文转拼音库 Commons-IO 处理IO的工
SSCC-18条码就是常见的货运包装代码,是为物流单元(运输和储藏)提供唯一标识的代码,具有全球唯一性。SSCC-18条码编码长度为18位,是由应用标识符AI(00)、扩展位(取值是0-9),厂商识别代码、产品序列号以及校验位组成。是一种连续型、非定长、有含义的高密度、高可靠性的可校验码制。
一直想玩无人机,之前租了一个大疆的发现禁飞。好在最近发现了Tello,买来过了一把瘾。顺便试了下集成条形码扫描功能。现在有很多仓储管理会用到无人机来扫码做库存盘点。
开源的Android系统实际上只提供基本的系统服务,不提供常见的扩展服务诸如地图、邮箱、搜索、推送、机器学习、应用内支付等,这些扩展服务被谷歌公司打包成GMS套件(全称Google Mobile Service,中文名叫谷歌移动服务)。在海外市场,许多商用App都依赖于GMS提供的服务,手机缺少GMS会使得这些App没法使用,而手机厂商预装GMS套件需要获得谷歌公司授权。2019年华为公司遭到美国制裁,导致华为手机没能获得GMS授权,致使海外市场陷入寒冬。为此,华为公司推出了自主可控的HMS套件(全称Huawei Mobile Service,中文名叫华为移动服务),意图打破制裁。 HMS是华为公司提供的一套App扩展服务框架,它分为两部分,一部分是面向普通用户的预装App,包括花瓣地图、花瓣邮箱、花瓣搜索、花瓣支付等;另一部分是面向开发者的HMS Core,它给开发者提供API接口,用于在App开发时集成相关服务。HMS Core是华为移动服务提供的端、云开放能力的合集,包含华为账号、应用内支付、推送服务、游戏服务、定位服务、地图服务、广告服务和机器学习服务等,它的开源代码仓库地址为https://gitee.com/hms-core,开发者可在该仓库下载对应源码学习。 扫描二维码是HMS的一项基础服务,虽然谷歌公司也提供了zxing扫码框架,但是zxing框架的集成步骤不够简洁,而且它的识别速度偏慢,识别准确率也不高,远不如HMS的扫码服务来得好用。下面介绍如何在App工程中集成HMS的扫码服务。 首先,因为扫码属于第三方服务,所以要修改模块的build.gradle,往dependencies节点添加如下一行配置,表示导入指定版本的扫码库:
VintaSoftBarcode.NET SDK是一个为软件开发人员开发的专业.NET条形码读取器和条形码生成器组件。它可以在数字图像和PDF中识别和读写1D&2D条形码。 目前VintaSoftBa
本期,我们将一起学习如何从图像中提取出含有条形码的区域。下面的代码,我们将在Anaconda中采用Python 2.7 完成,当然OpenCV中的图像处理库也是必不可少的。
最近一个项目需要识别二维码,找来找去找到了zbar和zxing,中间越过无数坑,总算基本上弄明白,分享出来给大家。
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