优化器加载状态字典时出现PyTorch设备问题(CPU、GPU)
在PyTorch中,优化器是用于更新模型参数的重要组件。当我们加载优化器状态字典时,有时会遇到设备问题,即无法将状态字典加载到正确的设备(CPU或GPU)上。
解决这个问题的方法取决于你当前的设备和状态字典的设备。下面是一些可能的解决方案:
import torch
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
print(device)
如果输出是"cuda",表示你的设备是GPU;如果输出是"cpu",表示你的设备是CPU。
torch.load()
函数加载状态字典,并检查其设备。例如:state_dict = torch.load("optimizer.pt", map_location=device)
print(state_dict['device'])
这将打印状态字典中的设备信息。
state_dict = torch.load("optimizer.pt", map_location=device)
state_dict = state_dict.to(device)
这将确保状态字典与当前设备匹配。
model = Model().to(device)
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
checkpoint = torch.load("checkpoint.pt", map_location=device)
model.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict'])
optimizer.load_state_dict(checkpoint['optimizer_state_dict'])
这将确保模型和优化器都在正确的设备上。
总结: 优化器加载状态字典时出现PyTorch设备问题(CPU、GPU)可以通过以下步骤解决:
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