然而，要充分利用其潜力并实现最佳性能与稳定性，我们需要采用一系列的策略。以下将从数据库设计、查询优化、索引优化及硬件与部署优化等方面为您深入剖析 MongoDB 的性能优化技巧。...适当的数据冗余和嵌入式文档有助于减少 JOIN 操作，从而优化查询性能。2. 集合设计选择合适的集合分片方式：合理的分片键选择能确保数据分布均匀，避免数据倾斜导致的性能瓶颈。...索引性能监控使用 explain() 方法分析查询的执行计划，了解索引使用情况。...最后，感谢腾讯云开发者社区小伙伴的陪伴，如果你喜欢我的博客内容，认可我的观点和经验分享，请点赞、收藏和评论，这将是对我最大的鼓励和支持。...同时，也欢迎大家提出宝贵的意见和建议，让我能够更好地改进和完善我的博客。谢谢！
目录 确定应用程序类型 概览 示例和特征 多租户应用 实时分析应用 选择分布列 多租户应用 最佳实践 实时应用 最佳实践 时间序列数据 最佳实践 表共置 Citus 中用于 hash 分布表的数据共存...选择分布列 Citus 使用分布式表中的分布列将表行分配给分片。为每个表选择分布列是最重要的建模决策之一，因为它决定了数据如何跨节点分布。...多租户模型中的查询通常以租户为范围，例如销售或库存查询将在某个商店内进行。 最佳实践 按公共 tenant_id 列对分布式表进行分区。...最佳实践 不要选择时间戳作为分布列。 选择不同的分布列。在多租户应用程序中，使用租户 ID，或在实时应用程序中使用实体 ID。 改为使用 PostgreSQL 表分区。...第一阶段涉及将 SQL 查询转换为它们的交换和关联形式，以便它们可以下推并在工作线程上并行运行。如前几节所述，选择正确的分布列和分布方法允许分布式查询规划器对查询应用多种优化。
为了解决这个问题，我们需要重新考虑信息的基本单元，例如想要去索引一本书的内容，这并不意味着我们要把整本书都塞进一个文档中去，按照章节或者段落去划分文档显然是更好的选择。...中，更新分为两步，第一步标记旧文档为删除，第二步写入新文档），旧文档并不会立刻被删除，而是等待下一个 refresh 周期此文档从属的 segment （shard 分片会被分割为多个 segment...解决方法是在查询时使用 preference 参数，此参数决定了将查询路由到哪个分片中去执行，只要 preference 一致则一定会使用相同的分片。...data in your index (数据量少得可怜) 如果你的数据集很小，那么最简单的方法就是只使用一个分片（ index.number_of_shards : 1 ）。...使用 preference 更够将同样的请求路由到同样的分片也就是同一个节点上，这样能够更好的利用缓存。
❖ Execution Plans Vitess 在 VTGate 和 VTablet 层解析查询，评估执行查询的最佳方法，进而生成查询执行计划。...但是根据读取操作的一致性要求，Vitess 可能会选择从主数据库或备数据库中读取。 Keyspace id Keyspace ID，就是通常讲的分片键。...Vitess 允许从各种函数 ( vindexes ) 中进行选择来执行此映射。这使你可以选择正确的方法来实现数据在分片之间的最佳分布。...这一方式可提供更为灵活的缩放读取流量，并可按地理位置分布它们。这种权衡允许以陈旧或可能不一致的读取为代价获得更好的吞吐量，因为随着数据的变化（可能在不同的分片上有不同的滞后），读取可能会落后于主分片。...❖ 分布式事务 在“尽最大努力模式”中，跨分片事务可能会在中间失败，并导致部分提交。可以改为使用“2PC模式”事务，为提供分布式原子保证。然而，选择此选项会增加大约50%的写入成本。
任何部署的良好开端都是执行适当的容量规划，以帮助确定每个搜索用例的最佳分片数。 2、减少分片数，实施冻结索引或添加其他节点以实现负载均衡。...并确保使用推荐的硬件以获得最佳性能。...包含但不限于： 1）数据初始化阶段refresh设置 -1、副本设置为 0，以提升写入速度；写入完毕后复原。 2）关闭swapping。 3）使用文件系统缓存。 4）使用自动生成ID。...以便每次将某些搜索请求路由到同一组分片，而不是在可用的不同副本之间交替。 这将更好地利用请求缓存、节点查询缓存和文件系统缓存。 2.5 症状5：共享硬件资源时的高资源利用率。.../_cat/thread_pool 3.2 ARS提升检索吞吐率 Elasticsearch还有另一个有用的功能，称为自适应副本选择（ARS），它允许协调节点了解数据节点上的负载，并允许它选择最佳的分片副本来执行搜索
为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。 首先尝试索引100个文件，然后是200，然后是400，等等。 当索引速度开始稳定时，您知道您达到了数据批量请求的最佳大小。...使用自动生成的id（auto-generated ids） 索引具有显式id的文档时，Elasticsearch需要检查具有相同id的文档是否已经存在于相同的分片中，这是昂贵的操作，并且随着索引增长而变得更加昂贵...买更好的硬件 搜索一般是I/O 密集的，此时，你需要 a.为filesystem cache分配更多的内存 b.使用SSD硬盘 c.使用local storage（不要使用NFS、SMB 等remote...例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为2，以便共有3个分片副本，以便使用所有节点。 现在假设你有一个2-shards索引和两个节点。...14.打开自适应副本选择 当存在多个数据副本时，elasticsearch可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含分片的每个副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。 首先尝试索引100个文件，然后是200，然后是400，等等。...当索引速度开始稳定时，您知道您达到了数据批量请求的最佳大小。 请注意，如果群集请求太大，可能会使群集受到内存压力，因此建议避免超出每个请求几十兆字节，即使较大的请求看起来效果更好。...使用自动生成的id（auto-generated ids） 索引具有显式id的文档时，Elasticsearch需要检查具有相同id的文档是否已经存在于相同的分片中，这是昂贵的操作，并且随着索引增长而变得更加昂贵...例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为2，以便共有3个分片副本，以便使用所有节点。 现在假设你有一个2-shards索引和两个节点。...14、打开自适应副本选择 当存在多个数据副本时，elasticsearch可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含分片的每个副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。 首先尝试索引100个文件，然后是200，然后是400，等等。 当索引速度开始稳定时，您知道您达到了数据批量请求的最佳大小。...使用自动生成的id（auto-generated ids） 索引具有显式id的文档时，Elasticsearch需要检查具有相同id的文档是否已经存在于相同的分片中，这是昂贵的操作，并且随着索引增长而变得更加昂贵...买更好的硬件 搜索一般是I/O 密集的，此时，你需要 a.为filesystem cache分配更多的内存 b.使用SSD硬盘 c.使用local storage（不要使用NFS...例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为2，以便共有3个分片副本，以便使用所有节点。 现在假设你有一个2-shards索引和两个节点。...14.打开自适应副本选择 当存在多个数据副本时，elasticsearch可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含分片的每个副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。首先尝试索引100个文件，然后是200，然后是400，等等。当索引速度开始稳定时，您知道您达到了数据批量请求的最佳大小。...使用自动生成的id（auto-generated ids） 索引具有显式id的文档时，Elasticsearch需要检查具有相同id的文档是否已经存在于相同的分片中，这是昂贵的操作，并且随着索引增长而变得更加昂贵...买更好的硬件 搜索一般是I/O 密集的，此时，你需要 a.为filesystem cache分配更多的内存 b.使用SSD硬盘 c.使用local storage（不要使用NFS、SMB 等remote...例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为2，以便共有3个分片副本，以便使用所有节点。 现在假设你有一个2-shards索引和两个节点。...14.打开自适应副本选择 当存在多个数据副本时，elasticsearch可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含分片的每个副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
如何选择最佳的 k 和 num_candidates 用于 kNN 搜索 如何选择最佳的 k 和 num_candidates？ 在当前生成式 AI/ML 领域，向量搜索成为了一种变革性的技术。...例如，假设我们的书籍索引包含 5000 本书，均匀分布在五个主要分片中（即每个分片约 1000 本书）。当我们执行搜索时，显然选择每个分片的所有 1000 个文档既不可行也不正确。...请记住，没有一刀切的解决方案——最佳方法取决于您的独特目标和数据特征。...model_id 是要使用的预训练机器学习模型的标识符，在此示例中为 .multilingual-e5-small 模型。 model_text 属性是将由指定模型转换为向量的文本输入。...在调整设置之前，让我们了解 k 属性的最佳设置。 选择最佳 K 值 在 k-最近邻（kNN）算法中选择最佳的 k 值对于以最小错误率获得数据集上的最佳性能至关重要。
为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。首先尝试索引100个文件，然后是200，然后是400，等等。当索引速度开始稳定时，您知道您达到了数据批量请求的最佳大小。...5.使用自动生成的id（auto-generated ids） 索引具有显式id的文档时，Elasticsearch需要检查具有相同id的文档是否已经存在于相同的分片中，这是昂贵的操作，并且随着索引增长而变得更加昂贵...cache，这样es可以在物理内存中 保有 索引的热点区域（hot regions of the index） 2.用更好的硬件 搜索一般是I/O bound的，此时，你需要 为filesystem cache...例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为2，以便共有3个分片副本，以便使用所有节点。 现在假设你有一个2-shards索引和两个节点。...14.打开自适应副本选择 当存在多个数据副本时，elasticsearch可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含分片的每个副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
为了知道批量请求的最佳大小，您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试。首先尝试索引 100 个文件，然后是 200，然后是 400，等等。...「5.使用自动生成的id（auto-generated ids）」 索引具有显式 id 的文档时，Elasticsearch 需要检查具有相同 id 的文档是否已经存在于相同的分片中，这是昂贵的操作，并且随着索引增长而变得更加昂贵...「6.买更好的硬件」 搜索一般是 I/O 密集的，此时，你需要 为 filesystem cache 分配更多的内存 使用 SSD 硬盘 使用 local storage（不要使用 NFS、SMB 等...例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为 2，以便共有 3 个分片副本，以便使用所有节点。 现在假设你有一个 2-shards 索引和两个节点。...「14.打开自适应副本选择」 当存在多个数据副本时，elasticsearch 可以使用一组称为自适应副本选择的标准，根据包含分片的每个副本的节点的响应时间，服务时间和队列大小来选择数据的最佳副本。
无论是选择要投资的受众或创意，还是启用广告活动预算的算法优化，决策越来越依赖于随时可用的数据。我们的开发团队构建了强大的工具来帮助我们的客户分析性能数据并做出更好的决策。...大尺寸使得更新繁重的应用程序写入速度变慢，维护任务难以执行。最后，最大的问题是我们的数据中心无法提供更大的服务器。...我们还必须缩小包含每个单独数据库实例中统计数据的庞大数据库表。 这种将数据库数据切片成更小单元的方法称为数据库分片。我们的团队决定使用 PostgreSQL Citus 插件来处理分片。...这不是唯一的选择 — 我们考虑使用自定义应用程序级分片，但决定使用 Citus 插件，因为： 我们有大量复杂的查询，需要同时使用多个不同的分片。...例如，我们使用通用表表达式 (CTE) 组织查询，这允许 Citus 查询计划器为涉及同时读取多个分片的繁重查询选择最佳计划。
表类型 类型 1：分布式表 类型 2：引用表 类型 3：本地表 分片 分片放置 共置 并行性 查询执行 开发 确定应用程序类型 概览 示例和特征 选择分布列 多租户应用 最佳实践 实时应用 最佳实践 时间序列数据...最佳实践 表共置 Citus 中用于 hash-distributed 表的数据共置 共置的实际示例 使用常规 PostgreSQL 表 按 ID 分布表 按租户分布表 共置意味着更好的功能支持 查询性能...迁移现有应用程序 确定分布策略 选择分布键 确定表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 准备申请 Citus 设置 Development Citus 集群 在键中包含分布列 向查询添加分布键...管理 集群管理 选择集群大小 分片数 多租户 SaaS 用例 实时分析用例 初始硬件大小 多租户 SaaS 用例 实时分析用例 扩展集群 添加 worker 无需停机即可重新平衡分片 工作原理 添加协调器...Citus 如何处理工作节点的故障？ Citus 如何处理协调节点的故障转移？ Citus 是否不支持任何 PostgreSQL 功能？ 对数据进行哈希分区时如何选择分片数？
数据分片（Sharding）数据分片是分布式数据库中的常见手段，它可以将数据按某些规则（如用户 ID、时间戳等）分布到不同的存储节点上。...分布式架构中的性能优化数据分片 (Sharding)假设我们有一个电商系统，用户数据量非常庞大，因此我们需要对用户数据进行分片。这里我们通过将用户 ID 作为分片键，来分配数据到不同的数据库实例。...", "dbShard4" }; // 根据用户ID选择分片 public String getShardDatabase(int userId) { int shardIndex...return new User(userId, "User_" + userId); }}在这个示例中，getShardDatabase 方法根据用户 ID 来选择使用哪个分片数据库...currentIndex: 用来跟踪下一个要选择的服务器索引，初始化为 0，表示从第一个服务器开始。
答：提高选举效率、减少心跳网络代价 1.6 分布式集群限制 分片 key 最大长度不能超过 512 字节 分片 key 索引类型不能是 text 、数组索引和 geo 索引 分片集合单个文档的条件操作必须带分片...，加快资源的释放 默认事务申请锁等待时间 5 ms 如果超时即崩溃退出 1.8 其他限制 全集合扫描排序的内存限制 32 MB [否则报错] 最佳实践： 为排序添加索引；控制排序数据量 Aggregation...管道操作的内存限制 100 MB 最佳实践： 控制计算数据量 调整 allowDiskUse 允许磁盘排序 bulkWrite 操作每批最大操作数限制 1000 或 10 w (>= 3.6) 最佳实践...{"student_id": NumberLong("100"),"student_name": "1234567890","score": 0} Q A 直播时设置 Q A 环节，让用户与嘉宾讲师可以更好的沟通...在这里您将会得到： 结交志同道合的技术伙伴沉淀有价值的干货内容一个展示自己的舞台提升自身的技术影响力即刻加入社区~点击提交申请或者联系助手小芒果（ID：mongoingcom）了解详细事宜~ 我们一定为各位伙伴准备的内容价值最大化
也就是一个中转站的作用，两个毫无交集的网络通过这个中转站来建立交集 为网络间通信提供路由选择 路由选择是根据一定的原则和路由选择算法在多个结点的通信子网中选择一条到达目的节点的最佳路径的过程。...在无连接的数据包服务中，网络节点要为每个数据包做出路由选择，即选择到达目的节点的最佳路线，而在面向连接的虚电路服务中，存在一条专门的逻辑线路，在建立连接时就已经确定了路有路径，无需额外选择 拥塞控制...(IP报文最大为64KB) 16位标识(id): 唯一的标识主机发送的报文....，当前位置的偏移量+该分片的有效数据的长度=下一个分片的偏移量，而首个分片偏移为0，由此可以算出接下来的每一个分片的偏移位置，从而校验是否丢失了分片 注：实际偏移的字节数是这个值× 8 \times..., 主机号从全0到全1就是子网的地址范围 IP地址和子网掩码还有一种更简洁的表示方法：例如140.252.20.68/24,表示IP地址为140.252.20.68, 子网掩码的高24位是1,也就是255.255.255.0
应用级分片 我们决定实现我们自己的分区方案并从应用程序逻辑路由查询，这种方法称为应用程序级分片。...选择一个好的分区方案很大程度上取决于数据的分布和连通性；由于 Notion 是基于团队的产品，我们的下一个决定是按 workspace ID 对数据进行分区。...我们选择将 schema001.block、schema002.block 等构建为单独的表，而不是为每个数据库维护一个具有 15 个子表的分区 block 表。...我们想要从 workspace ID 路由到逻辑分片的单一事实来源，因此我们选择单独构建表并在应用程序中执行所有路由。 迁移到分片 一旦我们建立了分片方案，就该实施它了。...双写有几种选择： 直接写入两个数据库：看似简单，但任何一种写入的任何问题都可能很快导致数据库之间的不一致，从而使这种方法对于关键路径生产数据存储来说过于不稳定。
_id：文档的唯一标识，类似于 Mysql 数据库的主键 id 。 _source：文档数据以 json 的形式保存在该字段内。 针对特定一个或一类文档进行操作时，必须指定这些属性。 5....换句话说，Elasticsearch 可以有许多相同的分片，其中之一被自动选择去更改索引操作，这种特殊的分片称为主分片（primary shards），其余称为副本分片（replica shards）。...在主分片丢失时，例如该分片数据所在服务器不可用，集群则将副本分片提升为新的主分片。 Replica(副本)的好处： 提供高可用性。当主分片节点故障时，可升级一个副本分片为新的主分片来应对节点故障。...增加副本分片，可以将数据存储到更多节点上，更好地处理并发请求。 可以在创建 索引(Index) 时定义 主分片(Primary Shards) 和 副本分片(Replica Shards) 的数量。...创建索引后，您还可以动态更改副本数，但要更改分片数就不那么轻松了。因此，预先规划正确的分片数量是最佳方法。
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