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机器学习模型的数据预处理和可视化

rating列的直方图 给出不同rating列的数量并绘制。 条形图彼此相邻显示，因为被测量的变量是连续的并且在x轴上。 这个图背后的故事是什么？ 我们可以看到约390人为巧克力提供3.5评级。...Cocoal百分分布直方图 2.箱型图 维基百科定义：在描述性统计中，箱形图是用于通过其四分位数图形描绘数值数据组的方法。 箱形图也可以具有从箱子（胡须）垂直延伸的线，指示上下四分位数之外的可变性。...这里，我们将为巧克力生产设施和客户提供的评级创建一个盒子图。...现在我们看看小提琴图能告诉我们哪些数据 维基百科定义：小提琴图是一种绘制数字数据的方法。它类似于每边都有旋转的核密度图的盒子图。 相当难理解，对吧？...小提琴图-我们将把箱型图和核密度图放在一起。

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    R语言系列第六期： ①R语言基本绘图（上）

    每个数据点都有一个茎和一个叶。图中左侧的一列数字为茎，右侧向右平行延伸出来的数字是叶。 D. 箱线图 箱线图依赖于向量中所有数据的5个概括性数值。首先是最容易理解的两个数，最大值和最小值。...失业率范围从2.8%到9.7%，失业率大于和小于5.6%的年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单：以全部数据的中位数为界，小于该值的数据的中位数和大于该值的中位数。...“胡须”的两端为最大值及最小值，中位线则用一条线来表示。...变量surplus也是一个时间序列。时序图是一个关于时间的变量（通常为纵轴）和时间（通常为横轴）的简单直角坐标图，他对研究时间变量的趋势和模式非常有用。...时序图本质上是双变量图形：时间序列和时间，但是研究时无需关注时间变量的变化，而是将重点放在时间序列变量上。 时序图是将变量值及其相应的时间作为点在直角坐标系中绘制。

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    R语言系列第六期： ①R语言基本绘图（上）

    每个数据点都有一个茎和一个叶。图中左侧的一列数字为茎，右侧向右平行延伸出来的数字是叶。 D. 箱线图 箱线图依赖于向量中所有数据的5个概括性数值。首先是最容易理解的两个数，最大值和最小值。...失业率范围从2.8%到9.7%，失业率大于和小于5.6%的年份基本各占一半。 箱线图另外两个数字很简单：以全部数据的中位数为界，小于该值的数据的中位数和大于该值的中位数。...#Tips：在得到的箱线图中，盒子的两端是第25级第75百分位数，“胡须”的两端为最大值及最小值，中位线则用一条线来表示。在图中可看到图形并不是对称的，失业率的中位数更靠近下端，远离上端。...时序图是一个关于时间的变量（通常为纵轴）和时间（通常为横轴）的简单直角坐标图，他对研究时间变量的趋势和模式非常有用。...时序图本质上是双变量图形：时间序列和时间，但是研究时无需关注时间变量的变化，而是将重点放在时间序列变量上。 时序图是将变量值及其相应的时间作为点在直角坐标系中绘制。

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    RayData数据可视化系列课程第二讲 ——常见的数据可视化图表类型

    banner2.png 根据时间绘制 折线图（Line chart） 这是最基本和最常用的可视化图表之一，它用于展示一个或多个变量随时间的变化。 使用场景：您需要显示变量如何随时间变化。...4.png 面积图（Area chart） 折线图的一种变体，面积图在一个时间序列中显示多个值。 使用场景：您需要显示一段时间内多个变量的累积变化。...2.png 根据排名绘制 条形图（Bar chart） 类似于折线图，但是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形，条形图可以横置或纵置。...如下图，下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。上四分位数到最大值之间建立一条延伸线，这个延伸线成为“胡须(whisker)”。...使用场景：要查看一个或多个数据集的分布。当需要最小化空间时，使用这些来代替直方图直观地识别数据集中的异常值。

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    前端-微信小程序之圆形进度条

    第一步先写结构 （1）一个盒子包裹2个canvas以及文字盒子； （2）盒子使用相对定位作为父级，flex布局，设置居中； （3）一个canvas，使用绝对定位作为背景，canvas-id="canvasProgressbg...canvas圆环的直径 否则绘制到盒子外面就看不见了 // 一开始设置 width:440rpx; height:440rpx; 发现 在360X640分辨率的设备，下绘制的圆环跑盒子外去了 // 小程序使用...所以只能用px单位绘制的圆环在盒子内显示  display: flex;    align-items: center;  justify-content: center;  background-color...',    }, 第三步canvas绘制 敲黑板，划重点。...();//开始一个新的路径    ctx.arc(110, 110, 100, 0, 2 * Math.PI, false);    //设置一个原点(100,100)，半径为90的圆的路径到当前路径

    1.4K40

    Python-matplotlib 箱线图绘制

    引言 箱线图(Boxplot) 是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图表，本期推文就如何使用matplotlib和seaborn 绘制出高度定制化的箱线图做出详细的讲解。 02....箱线图基本介绍 箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等图表，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等统计量，该图信息量较大，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异...(以上图来源于网络，如侵权，望告知，删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot ()，但要想进行定制化绘制需求，则需设置较多的绘图参数，boxplot...设置中位数的属性 meanprops 设置均值的属性 capprops 设置箱线图顶端和末端线条的属性 whiskerprops 设置须的属性 2.1 数据...) 04. seaborn 绘制 相对于matplotlib 大量的绘图属性需要设置，python统计绘图库seaborn绘制箱线图代码量则少很多，但要想绘制不同类别数据箱线图，则需对数据添加类别标签

    4.3K10

    这些小图标原来是这样做的

    很多设计师在设计的时候，大多都是直接复制已有的图片设计，下面就利用一些动图，和大家简单分享一下这些小图标是如何做的。 图片较多，建议在wifi在观看！ ?...沙漏图标，靠近中心的移动点是通过锚点工具完成的。 ? 骷髅图标，钢笔工具、锚点工具和布尔运算绘制完成。 ? 磁铁图标，通过复制对象来切割末端， 使得笔画变粗，勾出笔画，最后，布尔运算操作完成。 ?...火箭图标，通过锚点工具和布尔运算来完成。 ? iOS 11 App Store图标，布尔运算进行完成。 ? 盒子图标，路径选择工具和布尔运算进行完成。 ? 螺丝刀图标。...使用宽度工具创建主要形状 （终点为1px，开始时中心点为6px）。 ? 通过图形和锚点工具完成。 ? 风车图标，锚点工具和布尔运算完成。 ? 锚点工具和布尔运算完成。 ?...胡须图标，钢笔工具、锚点工具和宽度工具完成。 作者：marcedwards 原文网址：https://imgur.com/a/4scqU

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    微信小程序之圆形进度条

    需求概要 小程序中使用圆形倒计时，效果图： ? 效果1 思路 （1）使用2个canvas 一个是背景圆环，一个是彩色圆环。 （2）使用setInterval 让彩色圆环逐步绘制。...第一步先写结构 （1）一个盒子包裹2个canvas以及文字盒子； （2）盒子使用相对定位作为父级，flex布局，设置居中； （3）一个canvas，使用绝对定位作为背景，canvas-id="canvasProgressbg...canvas圆环的直径 否则绘制到盒子外面就看不见了 */ /* 一开始设置 width:440rpx; height:440rpx; 发现 在360X640分辨率的设备，下绘制的圆环跑盒子外去了 */...', }, 第三步canvas绘制 敲黑板，划重点。 1....(); // 开始一个新的路径 ctx.arc(110, 110, 100, 0, 2 * Math.PI, false); // 设置一个原点(100,100)，半径为90的圆的路径到当前路径

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    seaborn从入门到精通03-绘图功能实现02-分类绘图Categorical plots

    有许多轴级函数用于以不同的方式绘制分类数据，还有一个图形级接口catplot()，用于提供对分类数据的统一高级访问。...with kind="boxen") （为更大的数据集绘制增强的箱形图。）...kind="violin") （小提琴图） boxenplot() (with kind="boxen") （为更大的数据集绘制增强的箱形图。）...第一个是我们熟悉的箱线图()。这种图显示了分布的三个四分位值和极值。“胡须”延伸到位于上下四分位数1.5 IQRs范围内的点，然后在此范围之外的观测结果将独立显示。...It is best suited for larger datasets: 与此相关的函数boxenplot()绘制了一个类似于箱形图的图，但优化了显示关于分布形状的更多信息。

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    数据挖掘之认识数据学习笔记相关术语熟悉

    下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。上四分位数到最大值之间建立一条延伸线，这个延伸线成为“胡须(whisker)”。...这里有个经验，就是最大(最小)观测值设置为与四分位数值间距离为1.5个IQR(中间四分位数极差)。即 1、IQR = Q3-Q1，即上四分位数与下四分位数之间的差，也就是盒子的长度。...2、最小观测值为min = Q1 - 1.5IQR，如果存在离群点小于最小观测值，则胡须下限为最小观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最小观测值小的数，则胡须下限为最小值。...3、最大观测值为max = Q3 + 1.5IQR，如果存在离群点大于最大观测值，则胡须上限为最大观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最大观测值大的数，则胡须上限为最大值。 ?...图2.13显示了一个例子，其中X和Y是两个空间属性，而第三维用不同的形状表示。通过这种可视化，我们可以看出“+”和“×”类型的点趋向于一起出现。 ?

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    Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

    其中一个轴定义了自变量。另一个轴包含一个依赖于它的变量。 多线图 多条线图包含多条线。它们代表数据集中的多个变量。这种类型的图表可用于研究同一时期的多个变量。...它通常被称为饼图。 爆炸饼图 图表的一个或多个扇区与分解饼图中的图表分开（称为分解）。它用于强调数据集中的特定元素。...直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 数据被划分为不重叠的区间，称为箱和桶。...顾名思义，它有一个盒子。盒子的一端位于数据的第 25个百分位。第25个百分位数是绘制的线，其中 25% 的数据点位于其下方。...小提琴图 一般来说，小提琴图是一种绘制连续型数据的方法，可以认为是箱形图与核密度图的结合体。当然了，在小提琴图中，我们可以获取与箱形图中相同的信息。

    9.6K20

    《python数据分析与挖掘实战》笔记第3章

    对于定量数据，欲了解其分布形式是对称的还是非对称的，发现某些特大或特小的可疑值，可通过绘制频率分布表、绘制频率分布直方 图、绘制茎叶图进行直观地分析；对于定性分类数据，可用饼图和条形图直观地显示分布情况...依次对相邻两项求和 3.3.3、统计作图函数 通过统计作图函数绘制的图表可以直观地反映出数据及统计量的性质及其内在规律，如 盒图可以表示多个样本的均值，误差条形图能同时显示下限误差和上限误差，最小二乘拟合曲线图能分析两变量间的关系...(4) boxplot 功能：绘制样本数据的箱形图。...其中，盒子的上、下四分位数和中值处有一条线段。箱形末端延伸出去的直线称为须, 表示盒外数据的长度。如果在须外没有数据，则在须的底部有一点，点的颜色与须的颜色相同。...实例：绘制样本数据的箱形图，样本由两组正态分布的随机数据组成。其中，一组数据均值为0,标准差为1,另一组数据均值为1,标准差为1。绘制结果如图3-16所示。

    2.2K20

    探索性数据分析，Seaborn必会的几种图

    本文从实际需求出发，重点放在数据中多个变量关联性的探索上，依据探索的数据类型为连续型或是离散型，将Seaborn常见的图进行简单分组，既方便记忆，又可以从多种图的比较中意识到何时何地该该使用何种图。...参数说明： 与箱型图完全一致，代码部分只把绘图函数由boxplot改为violinplot。 boxenplot 增强箱型图，适用于大数据集，相对于普通的箱型图，绘制出了更多的百分位点分布情况。...heatmap 热力图，将矩形数据绘制为颜色编码矩阵，也就是，通过数据透视表，将数据拆分为多个组别（格子），最终每个格子的value用颜色进行展示。...这是一个坐标轴级的函数，如果没有提供给ax参数，它会将热力图绘制到当前活动的轴中。...总结 本文将Seaborn中常见的函数分为3大类，前两类为低阶函数，根据输入变量类型分为“离散变量VS连续变量”和“连续变量VS连续变量”，最后一类为高阶绘图函数，它集成了前面两类中的低阶函数，通过kind

    3.4K31

    python 游戏(记忆拼图Memory

    游戏功能和流程图 实现功能:翻开两个一样的牌子就显示,全部翻开游戏结束,设置5种图形,7种颜色,游戏开始提示随机8个牌子 游戏流程图 ? 2. 游戏配置 配置游戏目录 ?...self.revealed_boxes=generate_revealed_boxes_data(False) #初始化翻开的盒子列表 4.2  绘制游戏盒子(类方法) def draw_board...def draw_icon(self,shape,color,box_x,box_y): '''绘制翻开盒子的图案 :param shape 形状 :param color 形状的颜色...,BG_COLOR,(left+half,top+half),quarter-5) #绘制内圆 1/4之一个半径 elif shape==SQUARE: #绘制正方形 pygame.draw.rect...pygame.display.set_caption('My Game') mouse_x=0 #鼠标x坐标 mouse_y=0 #鼠标y坐标 first_selection = None # 存储第一个翻开的盒子

    1.6K20

    【统计学基础】从可视化到统计检验，比较两个或多个变量分布的方法总结

    在实践中，我们为研究选择一个样本，并将其随机分为对照组（control group）和实验组（treatment group）比较两组之间的结果。...落在扩展线之外的点是单独绘制的，通常会被认为是异常值。 因此，箱线图提供了汇总统计数据（方框和扩展线）和直接数据可视化（异常值）。...但是箱线图的问题是它隐藏了数据的形状，它告诉我们一些汇总的统计数据，但没有显示实际的数据分布。 直方图 绘制分布图最直观的方法是直方图。...提琴图 结合汇总统计和核密度估计的箱线图的一个非常好的扩展是小提琴图。小提琴图沿 y 轴显示不同的密度，因此它们不会重叠。默认情况下，它还在里面添加了一个微型箱线图。...山脊图 山脊图沿 x 轴绘制了多个核密度分布，它比小提琴图更直观。在 matplotlib 和 seaborn 中都没有默认的山脊线图。素以需要joypy包。

    2.1K21

    如何比较两个或多个分布：从可视化到统计检验的方法总结

    在实践中，我们为研究选择一个样本，并将其随机分为对照组（control group）和实验组（treatment group）比较两组之间的结果。...落在扩展线之外的点是单独绘制的，通常会被认为是异常值。 因此，箱线图提供了汇总统计数据（方框和扩展线）和直接数据可视化（异常值）。...但是箱线图的问题是它隐藏了数据的形状，它告诉我们一些汇总的统计数据，但没有显示实际的数据分布。 直方图 绘制分布图最直观的方法是直方图。...提琴图 结合汇总统计和核密度估计的箱线图的一个非常好的扩展是小提琴图。小提琴图沿 y 轴显示不同的密度，因此它们不会重叠。默认情况下，它还在里面添加了一个微型箱线图。...山脊图 山脊图沿 x 轴绘制了多个核密度分布，它比小提琴图更直观。在 matplotlib 和 seaborn 中都没有默认的山脊线图。素以需要joypy包。

    1.5K30

    如何比较两个或多个分布：从可视化到统计检验的方法总结

    在实践中，我们为研究选择一个样本，并将其随机分为对照组（control group）和实验组（treatment group）比较两组之间的结果。...落在扩展线之外的点是单独绘制的，通常会被认为是异常值。 因此，箱线图提供了汇总统计数据（方框和扩展线）和直接数据可视化（异常值）。...但是箱线图的问题是它隐藏了数据的形状，它告诉我们一些汇总的统计数据，但没有显示实际的数据分布。 直方图 绘制分布图最直观的方法是直方图。...提琴图 结合汇总统计和核密度估计的箱线图的一个非常好的扩展是小提琴图。小提琴图沿 y 轴显示不同的密度，因此它们不会重叠。默认情况下，它还在里面添加了一个微型箱线图。...山脊图 山脊图沿 x 轴绘制了多个核密度分布，它比小提琴图更直观。在 matplotlib 和 seaborn 中都没有默认的山脊线图。素以需要joypy包。

    2.2K20

    多组学整合药物预测如何发6分SCI的？

    in KRAS-mutant lung adenocarcinoma，影响因子为6.18；文章整合了多个组学的数据，最后落到药物预测，是比较值得借鉴的点； 名词解释 •IC50 (half maximal...肿瘤浸润淋巴细胞，当存在大量的肿瘤浸润淋巴细胞时，表明机体启动了对抗肿瘤的免疫反应 •SNF（Similar network fusion）相似网络融合，一种新的数据整合计算方法；首先为每种数据类型构造一个样本相似性网络...），药物敏感数据（CTRP、CCLE） • 将病人分为两个亚型：PS1和PS2；将细胞系分为两个亚型：CS1和CS2； • 从KRAS突变病人的多个数据类型中提取出一些有意义的生物学特征：Smoking...基于以上生物学特征，建立单因素和多因素回归模型，进行药物反应预测； PART 2 结果 2.1划分亚型 这是后续分析的基础，整合多个组学数据后，利用SNF-CC将病人和细胞系数据划分为两个亚型； ?...2.2 KRAS突变相关的生物学特征 smoking-相关的甲基化分子特征 对分出的两个亚型的甲基化数据，从分子和整体水平用火山图和箱线图展示甲基化水平的变化，PS2较PS1甲基化水平高，CS2较CS1

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    《tableau数据可视化实战》第二章创建单变量图表 Ashutosh Nandeshwar著学习总结

    第二章 创建单变量图表 主要包括：表格、条形图、饼图、直方图、线图、堆积条形图、箱线图 1、表格可以为用户提供详细的数据信息。其中仪表盘可以将表格和图表融为一体。...2、条形图：水平方向称为“条形图”，垂直方向称为“柱状图”。条形图长度代表一个特定度量的量，适用于分类信息。 3、饼图：很具有争议。...图表设计时横轴时间单位很重要，一个小时为单位可能看起来波动很频繁，但是以天、月为单位就不会。 6、堆积条形图：相同字段的不同分类画在了彼此的最顶端。...展示的是度量的分布，这个分布包括度量值的25%、50%、75%分位点以及最大值最小值。在盒子里显示25%、50%、75%四分位点的值，触须上显示最大值和最小值。...相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱形图便绘出了。统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。

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