前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。
一、前言 前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？ 并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示： 如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法，如下所示： 方法还是很多的，不过还得是apply最为Pythonic！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】：好的，我去看看这个函数谢谢 【逆光】：我列表的两列不挨着， a b互补，我需要变成c （c 包含 a 和 b） 【Siris】：最笨的方法遍历判断呗 【逆光】：太慢了，我的数据有点多。...【Siris】：你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】：是 【Siris】：那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥！】：只在excel里操作，速度基本没啥改变。...我不写，就报这个错 【瑜亮老师】：有很多种写法，最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞比如...返回变成任何一种有序的情况都可以，最少的数字搬动次数。来自谷歌。...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。...注意事项：需要记录每个数是否被遍历过，以防止重复计算。数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子，至少交换几次// ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次// m : 每个环里有几个数// next : 往下跳的位置n := len(nums)ans1, ans2
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k 的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复 比如，arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...对于第一种有序情况，我们可以模拟交换排序的过程，算出需要交换的次数，具体实现见函数sortArray()。 2....对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。 注意事项： 1....需要记录每个数是否被遍历过，以防止重复计算。 2. 数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子，至少交换几次 // ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次 // m : 每个环里有几个数 // next : 往下跳的位置 n := len(nums
可这次我是想在此基础上，能变成能转换任何论坛的，因此不想借助他自带的存储过程。...先前有一点很难做，因为一般的主键都是自动递增的，在自动递增的时候是不允许插入值的，这点让我一只很烦，今天有时间，特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型...建立以后，我先随便输入了一些数据（当中输入的时候，ID是不允许输入的，但会自动递增） 随后我运行一条Sql语句： insert into [Test] (id,name) values (4,'asdf...'); 很明显，抛出一个Sql错误： 消息 544，级别 16，状态 1，第 1 行 当 设置为 OFF 时，不能为表 'Test' 中的标识列插入显式值。 ...PS1:今天公司上午网站出现问题，造成了很严重的后果，我很坚信我的同事不会犯connection.close()的错误，错误原因还没有查到，星期一准备接受全体惩罚 PS2：年会要到了，要我表演节目，晕死
题目 设有高校选课系统，需要对学校的系信息、教师信息、课程信息、学生信息、学生选课信息进行管理。...选课系统的管理规则如下： Ⅰ、一个系可聘用多名教师，一个教师只受聘于一个系； Ⅱ、一个系可有多名学生，一个学生只属于一个系； Ⅲ、一名教师可讲授多门课程，一门课程只能被一个教师授课； Ⅳ、一名学生可选修多门课程...，一门课程可被多名学生选修； Ⅴ、学生选修完课程后，可获得相应课程的成绩。...针对以上描述，完成下列设计内容： ① 构建选修课系统的E-R图。 ② 根据所构建的E-R图，设计满足3NF的关系模式，并标出每个关系模式的主码和外码。 A 答案 答案：① E-R图如下所示： ?...，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解
2024-09-04：用go语言，给定一个长度为n的数组 happiness，表示每个孩子的幸福值，以及一个正整数k，我们需要从这n个孩子中选出k个孩子。...解释：按以下方式选择 2 个孩子： 1.选择幸福值为 3 的孩子。剩余孩子的幸福值变为 [0,1] 。 2.选择幸福值为 1 的孩子。剩余孩子的幸福值变为 [0] 。注意幸福值不能小于 0 。...所选孩子的幸福值之和为 3 + 1 = 4 。 答案2024-09-04： chatgpt 题目来自leetcode3075。...4.最终返回累加的结果作为最大化幸福值之和的输出。 时间复杂度分析： • 排序的时间复杂度为 O(n*log(n))，n 为孩子的数量。...• 选 k 个孩子时，需要遍历最多 k 个元素，时间复杂度为 O(k)。 • 因此，总的时间复杂度为 O(n*log(n) + k)。
这是 Power BI Desktop 中的一项设置，用于指示模型为模型的每个日期/时间列自动创建数据表。...图 6：带有订单日期的折线图 我们获取的不是 y 轴上的单个日期，而是年份级别的聚合数据。这怎么可能呢？这是自动日期/时间功能。对于每个 datetime 列，都会在后台创建一个日期表。...除非你需要非常精确的测量，否则两三位数通常就足够了。 datetime 列也是如此。如果您的日期还包括时间部分，则有许多唯一值。如果精度上升到秒级别，则一年中有 31,536,000 个唯一值。...如果只保留日期本身，则一年中只有 365 个（或可能 366 个）唯一值。将日期截断为日期级别将再次产生高压缩优势。如果您确实需要 time 部分，最好将其放在单独的列中。...禁用自动日期/时间功能，以避免为 Power BI Desktop 文件中的每个日期时间列创建隐藏表。 尽可能减少每列的基数，删除不需要的列。 本文译自Koen Verbeeck的博客文章。
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 ? 福大大 答案2021-07-14： 左右指针向中间移动。
给你一个 m x n 的矩阵，其中的值均为非负整数，代表二维高度图每个单元的高度，请计算图中形状最多能接多少体积的雨水。 ? 福大大 答案2021-07-15： 小根堆+是否访问矩阵。...思路跟昨天的每日一题差不多，但代码相对复杂。昨天的每日一题，是两端的柱子逐步向中间移动，收集到的雨水就是答案。今天的每日一题，是一圈的柱子逐个向中间移动，收集到的雨水就是答案。...一圈的柱子需要放在小根堆中。新增矩阵记录是否访问过。 时间复杂度：O(N*N*logN)。 空间复杂度：约O(N*N)。 代码用golang编写。
可以发现： “baby”数据集的user_id字段唯一值数量为953个，“baby_trade_history”数据集的user_id字段唯一值数量为29944个，因此只有3.18%的用户关联有baby...第四步，待预测数据集过滤掉年龄字段不为空的数据行 由于“baby_trade_history”数据集的user_id唯一值数量多于“baby”数据集的记录，右联接后“baby_trade_history_predict...property_21458是属性21458对应的值，其计算列内容为： if contains(ifNull(col[‘property’],’0′),’21458:’) then parseInt(split...，构建的实验如下图10所示，用到的节点位于图11中标注的位置。...第三步：合并age和predict_age字段 新建计算列age_new，进行拼接，见图24。 第四步：对每个年龄段进行分组 基于age_new字段新建数据分箱，设置见图25。
02-《 Hadoop构建数据仓库实践》.jpg 第2章 数据仓库设计基础 2.1 关系数据模型 2.1.1 关系数据模型中的结构 6．关系表的属性 关系表有如下属性： ● 每个表都有唯一的名称。...● 一个表中每个列有不同的名字。 ● 一个列的值来自于相同的属性域。 ● 列是无序的。 ● 行是无序的。 7．关系数据模型中的键 （1）超键 一个列或者列集，唯一标识表中的一条记录。...外键：就是表一的教室号是外键，关联的是表二的教室号。 （2）候选键 仅包含唯一标识记录所必需的最小数量列的超键。 表的候选键有三个属性： ● 唯一性：在每条记录中，候选键的值唯一标识该记录。...● 最小性：具有唯一性属性的超键的最小子集。 ● 非空性：候选键的值不允许为空。 在我们的例子中，分公司编号是候选键，如果每个分公司的邮编都不同，那么邮编也可以作为分公司表的候选键。...在图2-1中，员工表中的所属分公司是外键。该列的值要么是分公司表的分公司编号列中的值，要么是空（如新员工已经加入了公司，但还没有被分派到某个具体的分公司时）。
每个块使用前面块的哈希来构造它自己的哈希。块散列是唯一的标识符，你不会找到相同标识符的哈希块。 另一个标识特定块的方法是块高度。这是指示区块链中块的位置。我们样例的块是在500312的位置。...const tC = 'This is Thursday' const tD = 'Happy new Year' 为了构建我们的梅克尔树，我们获取每个交易的，采取双重哈希。...所以，我们将匹配交易与连接它们的哈希值（双重哈希）。我们将使用哈希值hA和hB创建一个哈希值，另一个哈希值为hC和hD。然后，我们重复这个过程，直到我们只余一个散列，并且没有更多的对用于处理。...如果只更改一个叶子（一个事务），则散列值将发生变化，因此通过与另一个叶子配对构建的散列值会发生变化，因此merkle根也将会变化。 你可以通过创建认证路径或Merkle路径来证明任何交易包含在块中。...Log base 2（1500）= 10.55 =>如果我有一个1500个事务树的11个散列的路径，我可以设法证明一个事务是否属于这个merkle树。 也许下面这张图对你有所帮助。
PRIMARY KEY (id) 可以唯一标识一行数据，在 InnoDB 构建索引树的时候会使用主键。...当可为NULL 的列被索引肘，每个索引记录需要一个额 外的字节，在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小 的索引 （例如只有一个整数列的 索引） 变成可变大小的索引。(为null是占用存储空间的。...为空不占用存储空间哦) AUTO_INCREMENT的特点？ 默认情况下，AUTO_INCREMENT的起始值为1，每个新记录增加1。 name解析： name是轮播图的名字。...PRIMARY KEY (id) 可以唯一标识一行数据，在 InnoDB 构建索引树的时候会使用主键。...为空不占用存储空间哦) AUTO_INCREMENT的特点？ 默认情况下，AUTO_INCREMENT的起始值为1，每个新记录增加1。
将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。...应用二：唯一标识 如果要在海量的图库中，搜索一张图是否存在，我们不能单纯地用图片的元信息（比如图片名称）来比对，因为有可能存在名称相同但图片内容不同，或者名称不同图片内容相同的情况。...我们每次从图库中读取一个图片，计算唯一标识，然后与机器个数 n 求余取模，得到的值就对应要分配的机器编号，然后将这个图片的唯一标识和图片路径发往对应的机器构建散列表。...undefined现在，我们来估算一下，给这 1 亿张图片构建散列表大约需要多少台机器。undefined散列表中每个数据单元包含两个信息，哈希值和图片文件的路径。...undefined假设一台机器的内存大小为 2GB，散列表的装载因子为 0.75，那一台机器可以给大约 1000 万（2GB*0.75/152）张图片构建散列表。
根据上述规则，上述代码段中的Bucket注释为每个成员占用的大小，并在需要的地方进行填充。Bucket的总大小为 16 个字节。同样，DuplicateNode的总大小为 24 字节。...Microbenchmark 图 2a内存基准 图 2a 显示了内存基准测试的结果。基准名称采用memory_XX_YY格式，其中XX是插入哈希表的值的数量，YY表示唯一值的百分比。...我们看到构建哈希表时内存消耗减少了 30%。 图 2b 运行时基准 图 2b 显示了性能基准测试的结果。build_XX_YY表示构建基准，其中插入了XX值， YY是唯一值的百分比。...类似地，probe_XX_YY将探测由XX行和YY唯一值构建的哈希表。这些基准测试运行 60 次，并重复 10 次以找出每毫秒的迭代次数。...图 4a 每个操作减少： 对于每个查询，我们计算了单个 Join 和 Aggregation 运算符的最大内存减少百分比。我们只考虑了大于 10 MB 的运算符。
为什么要添加主键 主键可以唯一标识这一行数据，从而保证在删除更新操作时，只是操作这一行数据。 索引需要，每个 InnoDB 表又有一个特殊的索引，即聚簇索引，用来存储行数据。...索引覆盖：二级索引记录了主键列和二级索引列，如果我只查询主键列的值和二级索引列的值，那就不需要回表了。..." 索引的物理结构 InnoDB 使用的 B+ 数数据结构，根据聚簇索引值（主键/UNQIUE/或者自己生成）构建一颗 B+ 树，叶子节点中存放行记录数据，所以每个叶子节点也可以叫数据页。...A: 回表：先在二级索引查询到对应的主键值，然后根据主键再去聚簇索引里面取查询。 索引覆盖：二级索引记录了主键列和二级索引列，如果我只查询主键列的值和二级索引列的值，那就不需要回表了。...A: 可以唯一标识一行数据，在 InnoDB 构建索引树的时候会使用主键。 自增 id 是顺序的，可以保证索引树上的数据比较紧凑，有更高的空间利用率以及减少数据页的分裂合并等操作，提高效率。
每个Excel文件都有不同的保险单数据字段，如保单编号、年龄、性别、投保金额等。这些文件有一个共同的列，即保单ID。...注意到“保险ID”列包含一个称为“唯一密钥标识符”的内容，该标识符可用于链接三个电子表格中的保单。由于熟悉Excel，我的第一反应是：这很容易，VLOOKUP函数将能完成这项工作。...我可以使用VLOOKUP查找每个“保险ID”的值，并将所有数据字段合并到一个电子表格中！...图6：合并数据框架，共21行和8列 第二次合并 我们获取第一次合并操作的结果，然后与另一个df_3合并。...有两个“保单现金值”列，保单现金值_x（来自df_2）和保单现金值_y（来自df_3）。当有两个相同的列时，默认情况下，pandas将为列名的末尾指定后缀“_x”、“_y”等。
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