分片（sharding）是一个通过多台机器分配数据的方法。MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作。大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能。例如：高查询率将耗尽CPU的性能。大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力。
谈到微服务，不得不提的就是微服务架构下的数据治理，在微服务架构中强调彻底的组件化和服务化，每个微服务都可以独立的部署和投产。应用和数据库之间的关系受到微服务架构模式的影响，与以往传统模式中多个服务共享一个数据库不同，微服务架构下每个服务都要有自己的数据库。
特点：基于单体应用基于业务进行拆分，拆分出来每一个服务独立项目，独立项目独立部署，运行在自己的计算机进程里面，针对于拆分出来的微服务都是基于分布式和管理。
在进行Windows Server 2012 R2虚拟化测试前，由于需要安装，部署和管理很多的服务器，自然会想到该如何提高效率和有效的管理。在Windows Server 2008的时代微软已经提供称作Windows部署服务（Windows Deloyment Services, WDS）的服务器角色，使用该服务器角色可以完成PXE和多播安装和部署服务器的任务。但是微软还有一个更强大的工具称为System Center Configuration Manager（SCCM）。SCCM其实是System Center家族中的一员，在System Center 2012 R2中，除Configuration Manager、Virtual Machine Manager和App Controller这两个我们在虚拟化中要使用的组件外，还包括Data Protection Manager、Endpoint Protection、Operations Manager、Orchestrator和Service Manager这些组件。
商品详情页是展示商品详细信息的一个页面，承载在网站的大部分流量和订单的入口。京东商城目前有通用版、全球购、闪购、易车、惠买车、服装、拼购、今日抄底等许多套模板。各套模板的元数据是一样的，只是展示方式不一样。目前商品详情页个性化需求非常多，数据来源也是非常多的，而且许多基础服务做不了的都放我们这，因此我们需要一种架构能快速响应和优雅的解决这些需求问题。因此我们重新设计了商品详情页的架构，主要包括三部分：商品详情页系统、商品详情页统一服务系统和商品详情页动态服务系统；商品详情页系统负责静的部分，而统一服务负责动的部分，而动态服务负责给内网其他系统提供一些数据服务。
随着软件系统的规模和复杂性的增加 ，软件体系结构的选择成为比数据结构和算法的选择更为重要的因素 ，三层客户/服务器体系结构为企业资源规划的整合提供了良好的框架 ，是建立企业级管理信息系统的最佳选择。随着体系结构的发展，软件框架结构方面也在不断发展，目前在多层应用结构方面出现Java技术和.net技术的实现的不同的解决方案，二者各有优缺点，分别适用于不同规模的系统的要求。 本文将结合电信计划建设管理信息系统的实现，说明三层模式的体系结构，介绍基于三层模式的应用系统的分布式组件技术 ,阐述应用J2EE框架结构来
我们在开发 Spring Cloud 微服务时候由于本机内存有限，无法同时启动多个微服务，我们如果搞？ PS： 如笔记本 8G 内存本地运行 10 个微服务，基本上是是卡死状态。为了尽量达到无需配置本地环境就可以通过隧道连接云端服务器的环境进行的开发。
这篇其实本来也打算放在《常识》系列中的，介绍一下分布式日志追踪系统，这在互联网界理论，技术，产品已经很成熟，国内外各大厂都有自己成熟的产品。是个不错的互联网门外汉科普知识点
Allegro.pl 平台工程师，领导的开发团队负责服务网格、服务发现和提高开发人员在 JVM 上的生产力的库。
JanusGraph提供了多种存储和索引后端选项，可以灵活地部署它们。本章介绍了一些可能的部署方案，以帮助解决这种灵活性带来的复杂性。
希望本文有助于展示您的Redis实例可以解锁的潜力。EQ Alpha与此模块和KeyDB项目的目标之一是帮助驱动选项，以实现更大，更强大的实例，从而通过能够处理更多负载来最小化分片和群集的需求。该模块采用独立模块形式，非常有用，因为无论Redis基本代码的下一步版本和未来版本如何，它都可能提供性能提升。
在上一期，我们提到，我们如果期望让对象存储具备跨AZ的高可用功能，就需要让对象存储把副本存储到两个不同的AZ。但是，对于3副本的情况，总会有一个AZ里面只有单副本。这样，当另一个AZ整体不可用时，用户的数据将处于十分危险的状态。
Porter是一款数据同步中间件，主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题。
更好地理解微服务架构，并举例这种架构好处，以及Uber如何将它们的单体应用变成微型服务。
本文主要在微服务体系下重新探讨复用，侧重于讨论不同层级的复用条件和要求，以及落地节奏。
这次主要对hive源码包及hive的两种调试方式做了介绍，这篇结束后，整个源码调试环境的搭建已经完成。
在微服务架构中，负载均衡是一项关键的技术，它可以确保各个服务节点间的负载分布均匀，提高整个系统的稳定性和性能。Spring Cloud 中的 Ribbon 就是一种负载均衡的解决方案，本文将深入探讨 Ribbon 的原理和在微服务中的应用。
在公司内部，如果有某个技术组件需要升级，通常是需要和每个业务线沟通，有可能是几个月都搞不定。举个例子，如果对于入口的鉴权有重大的安全隐患需要升级，沟通效率这么低肯定是不行，而有了统一的网关，修复问题也是非常快的。
译者自序： 熟悉我的朋友都知道，我很不喜欢翻译东西，因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样，公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数，让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完，今天发布第五篇——《服务端服务发现》。 背景 不同服务之间通常需要相互调用。在单体应用程序当中，服务间通过语言层级的方法或者过程实现相互调用。在传统的分布式系统部署下，服务在固定并且已知的位置（主机与端口）运行，从而确保各服务可利用HTTP/REST或者某种RPC
微服务是一个软件架构模式，对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地方，旨在帮助大家在构建微服务架构时，提供一个从数据方面的视角：
Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算的环境。Hadoop是专为从单一服务器到上千台机器扩展，每个机器都可以提供本地计算和存储。
1、配置SQL Server。打开SQL Server Configuration Manager，左边树中展开SQL Server网络配置-MSSQLSERVER的协议，确保右边的“TCP/IP”和“命名管道”全都启用，如果已经禁用则启用，如下图示：
2、针对客户端发来的数据，做自己的标准，达到类似URL的module、controller、method、params等效果
实例范围决定了如何在同一服务的请求之间共享实例。 请注意，您应该熟悉生命周期范围的概念，以便更好地理解此处发生的情况。 当请求服务时，Autofac可以返回单个实例（单实例作用域），新实例（每个依赖作用域）或某种上下文中的单个实例，例如 线程或HTTP请求（每个生命周期范围）。 这适用于从显式Resolve()调用返回的实例以及容器内部创建的实例，以满足另一个组件的依赖关系。 选择正确的生命周期范围将有助于避免组件寿命过长或不够长的俘获依赖和其他陷阱。 开发人员需要为每个应用程序组件做出正确的选择。
现代数据架构的概念在过去的10多年里发生了巨大的变化，具体可以参见公众号“补天遗石”的《从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进》一文。
微服务是一个软件架构模式，对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地方，旨在帮助大家在构建微服务架构时，提供一个从数据方面的视角:
面试官经常会问：你开发过微服务么？我们肯定会回答：开发过的，之前什么什么项目就用过。面试官接着问：那如果让你搭建一套微服务的话，你觉得需要哪些组件？这时，我们一般选择以沉默回应，哑口无言了..因为我们平时都是在写业务，很少去关注这些，所以今天给大家介绍一下微服务的基本组成：
统一操作系统是由统信软件开发的一款基于 Linux 内核的操作系统，支持龙芯、飞腾、兆芯、海光、鲲鹏等芯片平台的笔记本、台式机、一体机和工作站，以及服务器。统一桌面操作系统以桌面应用场景为主，包含自主研发的桌面环境和近多款原创应用，能够满足用户的日常办公和娱乐需求。
【编者的话】微服务是一个软件架构模式，对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地方，旨在帮助大家在构建微服务架构时，提供一个从数据方面的视角： 微服务定义 微服务的优势及架构特点 微服务架构下的数据设计 选择一个合适的数据库 什么是微服务？ 按照 Martin Fowler 的定义，微服务是一个软件架构模式，通过开发一系列的小型服务的方式来实现一个应用。每一个这样的小服务通常都是运行在自己的进程里面，并且通过轻量级的
服务识别方法： 角色分析，场景梳理最小可用，用户服务，应用服务（横向按应用调用顺序，纵向按用户服务），系统能力分析，前置依赖优先后置依赖同版本
在《需求分析— 高并发场景微服务实战（二）》一文中，我详细梳理了业务需求。相信你对订票系统的业务需求情况已经十分清楚了。下面我开始系统设计工作，包括功能模块设计、存储设计、缓存设计、高并发系统架构设计等，为后面的开发工作提供良好的基础保障。
jdk8 64位、Maven 3.0.5、MySQL mysql-5.7.23 Openresty-1.13.6.1、Tomcat 8、Dubbo 2.6.2、Springboot 2.0.1、Dubbo-Springboot 2.0.0、开发工具 IntelliJ IDEA 2018.1.3
负载均衡是指在一组后端服务器（也称为服务器群或服务器池）之间有效地分配传入网络流量。 现代高流量网站必须以快速可靠的方式处理来自用户或客户端的数十万并发请求，并返回正确的文本、图像、视频或应用程序数据。为了经济高效地扩展以满足这些高容量，现代计算最佳实践通常需要添加更多服务器。 负载均衡器充当“流量交警”，位于你的服务器前，并在所有服务器之间路由客户端请求，这些服务器能够以最大限度地提高速度和容量利用率的方式满足这些请求，并确保没有任何服务器过度工作，这可能会降低性能.如果单个服务器出现故障，负载均衡器会将流量重定向到其余的在线服务器。将新服务器添加到服务器组时，负载均衡器会自动开始向其发送请求。 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
TFS2010安装环境是操作系统为Windows Server 2003 SP2(X86)，Windows Server 2003 R2(X86)，Windows Server 2003 R2 SP2(X86)，Windows Server2008，Windows Server 2008 R2。
统信软件公司官方宣布，统一操作系统UOS发布正式版本，包括统一桌面操作系统V20、统一服务器操作系统V20，提供x86、ARM、龙芯、服务器多个镜像版本，目前主要面向合作伙伴。
用微服务器替代整体应用程序，或者建立新的应用程序，是开发团队日益增长的考虑因素，这些开发团队希望提高敏捷性，迭代速度更快，并跟上市场变化。通过在不同团队之间提供更大的自主权，允许他们并行工作，在更短的时间内实现更多的功能，微服务器提供的代码不那么脆弱，从而更容易进行更改，测试和更新。 Docker容器适合微服务，因为它们具有自主性，自动化和便携性。具体来说，Docker以其封装特定应用程序组件及其所有依赖关系的能力而闻名，从而使团队能够独立工作，而无需底层基础架构或底层基础来支持其正在使用的每一个组件。 此
服务器的带宽不足的话，网站的同时打开操作速度会受影响，此处不包括服务商提供的服务器，他们的服务器每个网站空间会专门设定带宽和运行内存；另外，同一个服务器同一个IP放多个网站在搜索引擎优化上会相互影响，如果其中一个站是垃圾站被百度K掉，同一服务器同一IP的其他站会受一定的影响。
作为Adobe公司出品的一款PDF编辑神器，Acrobat功能十分齐全，话不多说，上图！
前言： 本系列主题主要分成三个部分： 第一部分，Jenkins跟持续交付； 第二部分，Jenkins轻量化思路； 第三部分，Jenkins高可用实践。 本文主要介绍第三部分，前两部分请点击如下链接阅读
用过 SVN 的小伙伴们，都应该知道hooks（钩子）这个功能，的确日常企业内部测试环境经常会用过这个“特殊”的功能，通过这个功能来 实现自动更新发布代码的功能。
作者简介 小丰，携程研发总监，专注于分布式数据库研究，大数据领域实时计算和大数据应用的系统架构设计。 背景 随着携程酒店数据的膨胀以及个性化需求的增多，每个数据接口个性化的排期开发，因为没有标准化，从需求讨论，数据准备、接口封装、上线调试到接口api说明，期间需要花费大量的时间。一个接口的实现到生产上线至少需要2天甚至更多时间，这个时间成本不得不依赖排期开发； 随着历史接口的迭代，已对外提供的700多数据接口中，其中500多个还在使用，并且每年的增量在100多，开发和维护成本高，特别是在追溯上游离线数据逻
📷 # 为什么要做飞猪一体化运营平台 # 飞猪运营属性的发展 2012-2013 工具属性 📷 2014-2015 营销属性 📷 2016-2017 场景属性 📷 2018-2019 内容属性 📷 # 飞猪小二类平台历史的发展 📷 野蛮生长时期的痛点 商品选品 搭建平台 消息管理 互动平台（游戏激励配置） 玩法优惠平台 运营数据统计 📷 # 要做成什么样子 短期目标 运营工作台应用建立完成 不同领域之间的能力互通 飞猪运营域微前端解决方案落地 长期目标 默认好用 & 爱用 提供运营全生命周
译者评论： 微服务架构大家已经耳熟能详，但是我认为这篇文章最有价值的是这段： 但这类解决方案中也存在着以下弊端： 开发者必须应对创建分布式系统所产生的额外的复杂因素。 现有开发者工具/IDE主要面向单体应用程序，因此无法显式支持分布式应用的开发。 测试工作更加困难。 开发者必须采取服务间通信机制。 很难在不使用分布式事务机制的情况下跨服务实现功能。 跨服务实现功能要求各团队进行密切协作。 部署复杂。在生产环境下，对这类多种服务类型构建而成的系统进行部署与管理十分困难。 内存占用量更高。微
熔断是分布式系统的重要组成部分。快速失败并尽快给下游施加压力，可以防止整个微服务系统进入糟糕的级联雪崩状态。这是Envoy 网格的主要优点之一，Envoy 在网络级别实现强制断路限制，而不必独立配置和编写每个应用程序。Envoy 支持各种类型的完全分布（不协调）的熔断：
刚好做过几款类似的全球唯一服的服务器，就简单谈谈，不好莫怪。 首先，游戏服务器是IO密集型服务器，它的主要瓶颈在网络IO，而不是CPU，这点要记住了。所以经常服务器问题都会出现在网络IO，带宽，数据库磁盘读写上面，而非CPU上面。 其实全球同服也就是大量在线嘛，比如C1000k，甚至更多。同服，只是你看起来同服，而不是他本身就在同一个服务器上，或者同一个进程上，这是完全不现实的。一个好的服务器进程，能同时承载10k的游戏玩家(还依赖于游戏逻辑复杂度)已经不错了。其实要全球同服，就是堆服务器进程嘛。 讲一
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