问：数据库中最常见的慢查询优化方式是什么？ 同学A：加索引。 问：为什么加索引能优化慢查询？...同学A：...不知道同学B：因为索引其实就是一种优化查询的数据结构，比如Mysql中的索引是用B+树实现的，而B+树就是一种数据结构，可以优化查询速度，可以利用索引快速查找数据，所以能优化查询。...问：那这些数据结构既然都能优化查询速度，那Mysql种为何选择使用B+树？ 同学B：...不知道 问：为什么哈希表、完全平衡二叉树、B树、B+树都可以优化查询，为何Mysql独独喜欢B+树？...如果用B+树呢？ 还是上面的表数据用B+树表示如下图（为了简单，数据对应的地址就不画在图中了。）...到这里可以总结出来，Mysql选用B+树这种数据结构作为索引，可以提高查询索引时的磁盘IO效率，并且可以提高范围查询的效率，并且B+树里的元素也是有序的。
SQL语言还用于控制数据访问以及数据库模式的创建和修改。 什么是MYSQL？ MySQL是在90年代中期开发的，是市场上第一个可用的开源数据库之一。今天有很多MySQL的替代变种。...MySQL提供对数据库的多用户访问。在Linux发行版之上，此RDBMS系统与PHP和Apache Web Server的组合一起使用。MySQL使用SQL语言来查询数据库。...它使用“SQL”语言来查询数据库。支持连接器SQL不提供连接器。MySQL提供了一个名为“MySQL workbench”的集成工具来设计和开发数据库。目的查询和操作数据库系统。...获得频繁的更新 结论： SQL是一种用于操作数据库的语言 MySQL是市场上第一个可用的开源数据库之一 SQL用于访问，更新和操作数据库中的数据 MySQL是一种RDBMS，它允许保持数据库中存在的数据...SQL是结构化查询语言 MySQL是一个使用MYSQL存储，检索，修改和管理数据库的RDBMS SQL是一种查询语言，而MYSQL是数据库软件 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
效 后为啥改为尾部插入呢？ 解决上面的问题需要一些预备知识 hashmap的扩容原理 hashmap扩容分为两步 扩容：创建一个新的Entry空数组，长度是原数组的2倍。...如下图: 扩容前: 扩容后: 后为啥改为尾部插入呢？...16,为啥是16呢? 为了能让 HashMap 存取高效，尽量较少碰撞，也就是要尽量把数据分配均匀。...详细请看 至于为啥初始长度是16我觉得就是大家都觉得16通常情况够用了吧.如果你有其他看法可以评论 三 .为啥我们重写equals方法的时候需要重写hashCode方法呢？
本文针对我们平时使用场景最多的MySQL数据库在RR隔离级别下容易产生幻读的问题，来进行分析并分享解决方案。...特惠体验云数据库 image.png
更进一步认识 type 关键字 我们在写 go 代码，定义结构体 type 这个关键字是必用。...map[string]string{} json.Unmarshal(jsonString,&obj) fmt.Println(obj) // 执行结果 map[name:zs] 你有没想过，他为啥要转化成...used, by convention, to distinguish character values from integer values. type rune = int32 某些时候我们用
在业内，Android手机一直有着“越用越慢”的口碑，这个现象甚至超出了硬件范畴——很多中高端Android手机在硬件参数上都优于同一代iPhone，但是它们仍然会在使用半年到一年的时间后进入“欠流畅”...而从Mac OS开始，苹果就将操作系统的私有化视为企业战略，用乔布斯的话来讲，他是将iOS装进了iPhone这个盒子里，然后卖给了用户。...所以，iPhone之所以不会出现“越用越卡”的情况，是因为苹果公司对它的手机从硬件到软件拥有最高的管理权限，在封闭式的环境中，来自第三方的应用程序无法调用超过iPhone承受限度的指令，自然也不可能造成持续性的系统损伤
MySQL数据库： MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序和中小型企业。它具有简单易用、高性能和可靠性等特点。...举例说明：在一家电商平台上，MySQL数据库可以通过合理的索引设计和查询优化，处理大量的商品搜索和订单处理请求，保持较低的响应时间。 可扩展性指标：MySQL数据库支持垂直和水平扩展。...举例说明：在社交媒体应用中，MySQL数据库可以通过水平分片来处理大量的用户数据，并实现高并发的社交互动。 安全性指标：MySQL数据库提供了基本的安全功能，如用户和权限管理。...举例说明：在企业内部应用中，MySQL数据库可以通过角色管理和权限控制，确保只有授权人员能够访问敏感的企业数据。...集群支持：MySQL数据库提供了多种集群解决方案，如MySQL Cluster、MySQL InnoDB Cluster和第三方工具，如Percona XtraDB Cluster。
原文地址 https://www.t-io.org/1157456456140857344 前言 t-io官网的数据库都会定时备份，并且可以通过http直接下载到本地（这个当然需要特权，不是人人有这个操作权限...），为了操作的灵活性，采用java来实现MySql的备份 核心代码 package org.tio.sitexxx.service.tool; import java.io.BufferedReader...，可以是ip，也可以是域名 * @param port 数据库服务器端口 * @param dbName 数据库名字 * @param username 数据库用户名 * @param...password 数据库密码（明文） * @param filePath 存到哪个文件，形如："d:/dbbackup/2019-08-03_00_00_00.sql" * @return...()); } } } catch (Exception e) { log.error("数据库备【" + dbName + "】份失败", e); return null;
最近公司的项目需求，由于原来是使用的关系型数据库MySQL，涉及到的新业务需要非关系型，所以考虑到了mogodb,但是遇到的问题是项目需要Thinkphp5同时使用Mysql和Mongodb数据库 ?...本篇文章详细介绍Thinkphp5 如何同时使用Mysql和MongoDB数据库。 一、在database.php配置默认关系型MySQL数据库连接 ?...'type' => 'mysql', 'hostname' => '服务器IP地址', 'database' => '数据库名', 'username'...=> '用户名', 'password' => '密码', 'hostport' => '数据库端口', 二、在config.php配置第二个非关系型数据库连接 ?...Thinkphp5扩展MongoDB可参考：Thinkphp5 扩展 MongoDB 详解 三、数据库使用 //默认MySQL数据库读取数据 $test = Db::name("test")->select
/usr/bin/env python # author: kuangl # -*- coding: utf-8 -*- # filename: mysql_back_zhubao.py import...ip="192.168.1.16" jv_test01_user="kuangl" jv_test01_port='61239' jv_test01_dir="/home/kuangl/zhubao_mysql.../mysql_back_zhubao.py kaixin is backup successfully!
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid....光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试： 技术框架：springboot+jdbcTemplate+junit+hutool,程序的原理就是连接自己的测试数据库...并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...然而在线上真实场景中，线上大部分查询流量也来源于热点数据，所以用备集群来承载这些热点数据的查询，而备集群也慢慢演变成一个热数据集群。...之前的主集群存储的是全量数据，用该集群来支撑剩余较小部分的查询流量，这部分查询主要是需要搜索全量订单的特殊场景查询以及订单中心系统内部查询等，而主集群也慢慢演变成一个冷数据集群。...ES 订单数据的同步方案 MySQL数据同步到ES中，大致总结可以分为两种方案： 方案1：监听MySQL的Binlog，分析Binlog将数据同步到ES集群中。...所以每次业务操作只更新一次ES，如果发生错误或者异常，在数据库中插入一条补救任务，有Worker任务会实时地扫这些数据，以数据库订单数据为基准来再次更新ES数据。
使用sql脚本建立数据库，可以方便各用户，各数据库之间的复制使用，下面将在cmd中完成上述操作： cmd中mysql基本操作： 1.连结mysql: C:\Users\WJ>mysql -h 127.0.0.1...databases； 3.操作某一数据库： use school_2； 4.查看该数据库下的表：show tables； 5.创建一个新的数据库：create database...source F:\Study\SQL\my.sql 其中F:\Study\SQL\my.sql为sql脚本地址： show tables查看表已经插入完成： 2.在你未连结时，输入mysql...，我先输入exit退出连接，然后输入命令： mysql -h 127.0.0.1 -uroot -p123456 -D test_02<F:\Study\SQL\my.sql 查看： 如果说你的脚本里面有创建数据库的脚本了...，那么就不用再use 数据库，而后添加表了，直接： 1.source F:\Study\SQL\my.sql前面不用use database; 2.mysql -h 127.0.0.1 -u root
本人是在学threadlocal的时候，网上大部分人都是说数据库连接池是典型的用了threadloca的例子，然后我就又查数据库连接池和threadloca的关系。...连接池是缓存并托管数据库连接，主要是为了提高性能。 而ThreadLocal缓存连接，是为了把同一个数据库连接“分享”给同一个线程的不同调用方法。...使用数据库连接池，通常都是得到一个所谓的javax.sql.DataSource[接口]的实例对象，它里面包含了Connection，并且数据库连接池工具类（比如C3P0、JNDI、DBCP等），肯定是重新定义了...，还是要显式的调用数据库连接池API提供的关闭连接的方法。...首先，我们为了避免单一数据库连接的创建和关闭耗费时间和性能，引入了数据库连接池，提前创建好了n条连接放入池中，如果是单线程情况下，那这样挺好的。 那如果是多线程情况下呢？
LaTeX 和 DOC（通常指的是 Microsoft Word 文档）是两种不同的文档处理工具，它们各自有不同的优势和劣势：
IOException{ Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); //-u后面是用户名，-p是密码-p后面最好不要有空格，-family是数据库的名字...IOException{ Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); //-u后面是用户名，-p是密码-p后面最好不要有空格，-family是数据库的名字...，--default-character-set=utf8，这句话一定的加 //我就是因为这句话没加导致程序运行成功，但是数据库里面的内容还是以前的内容，最好写上完成的sql放到cmd中一运行才知道报错了...in the ' //C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\share\charsets\Index.xml' file ERROR 2019...(HY000): Can't // initialize character set utf-8 (path: C:\Program Files\MySQL\MySQL Server
MySQL采用buffer机制，避免每次读写进行磁盘IO，提升效率： 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer...一页的大小是16K，文件系统一页的大小是4K，也就是说，MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘，要写4个文件系统里的页。...如上图所示，MySQL内page=1的页准备刷入磁盘，才刷了3个文件系统里的页，掉电了，则会出现：重启后，page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格，数据完整性被破坏。...自己实验了几十次，仍没能复现“页数据损坏”，在网上找了一个“页数据损坏”时，MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。...，启动过程中： （1）InnoDB检测到上一次为异常关闭； （2）尝试恢复ibd数据，失败； （3）从DWB中恢复写了一半的页； 能够通过DWB保证页数据的完整性，但毕竟DWB要写两次磁盘，会不会导致数据库性能急剧降低呢
前言 Mysql数据库中的常见索引有多种方式，例如Hash索引，B-树索引，B+树索引，但是为啥mysql中默认是采用B+树索引索引呢？下面对这三种索引学习总结一下。B+树到底有啥优势？...B+树中，所有记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶节点中，各叶节点用指针进行连接。B+树从根节点到叶子节点的搜索效率基本相当，不会出现大幅波动。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B-树不支持这样的操作（或者说效率太低）。
枚举使用的是enum关键字，而不是class； 枚举变量之间用逗号隔开，且枚举变量最好用大写，多个单词之间使用“_"隔开（INT_SUM）。...还是用“四季“举个栗子： public enum Season { SPRING, SUMMER, AUTUMN, WINTER } class SeasonSwitch{ public...另外，通过把clone、readObject、writeObject这三个方法定义为final，保证了每个枚举类型及枚举常量都是不可变的，也就是说，可以用枚举实现线程安全的单例。 4.
这可能是来自网络、数据库、文件甚至用户的I/O。这种I/O往往要花费大量的时间，因为源本身可能需要在传递I/O之前执行自己的处理。例如，CPU的工作速度比网络连接传输数据的速度快得多。
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