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多个平台选择云端配置管理工具

多云模式企业提出了独特的配置管理挑战。而企业在选择工具时,应仔细比较云原生和第三方选项。 当企业选择迁移到云计算时,配置管理并不会消失。...事实上,配置管理在云计算中变得更加重要,特别是当组织使用多个云提供商时,因为它有助于跟踪和控制软件的变化。 就像使用本地工具一样,组织使用云配置管理工具来确保对提供服务所需的资源的适当控制。...但是,企业面临着一个重要的选择:在公共云平台中使用本机配置管理服务,或者使用第三方工具,如Ansible和cfengine。选择不是一件容易的事。...AWS OpsWorksAmazon Elastic Compute Cloud实例本身工作,但不能保证它能与其他提供商(如Google或Microsoft Azure)配合使用。...虽然组织可以在不同的云服务中使用第三方工具,但这些工具无法每个平台做任何事情,所以有些工具需要人工处理才能填补空白。现在最好的选择是使用多个云配置管理工具,即使其价格昂贵,更加复杂。

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多个短视频进行褪色处理剪辑老视频效果

在电脑上怎么给短视频添加上老视频的效果,而且是多个视频同时制作,下面随小编一起用视频剪辑高手来试试。...准备工具: 在电脑上安装一个视频剪辑高手 多段短视频素材 操作步骤: 双击打开视频剪辑高手,第一次使用先注册再登录 登录上后,将软件界面切换到“批量剪辑视频”的功能上 将收集好的视频导入软件的地址栏上,多个视频一行一个...接着在“新视频选项”中勾选“高级自定义”,并点“编辑”选项 弹出对话框,点开“查阅更多命令”,选择双击“老视频效果”并关闭页面 回到自定义ffmpeg命令页面上,反相特效命令已显示,并保存好设置...回到主界面上,单击“开始剪辑”选项 等到全部剪辑完成后选择打开文件夹即可一一浏览 任意打开一个新视频播放,画面是呈褪色效果播放 最后我们打开原视频对比一下,并没有无褪色效果,且为正常画面播放

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Excel公式技巧54: 在多个工作表中查找最大值最小值

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 要在Excel工作表中获取最大值或最小值,我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...例如,下图1所示的工作表,使用公式: =MAX(A1:D4) 得到最大值18。 使用公式: =MIN(A1:D4) 得到最小值2。 ?...图1 然而,当遇到要在多个工作表中查找最大值或最小值时,该怎么做呢?例如,示例工作簿中有3个工作表:Sheet1、Sheet2和Sheet3,其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然,这些数据中最小值是工作表Sheet2中的1,最大值是工作表Sheet3中的150。 可以使用下面的公式来获取多个工作表中的最小值: =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作表中的最大值: =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?

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深度学习选择最好的GPU

并行执行多个计算的要求非常适合于: 图形渲染——移动的图形对象需要不断地计算它们的轨迹,这需要大量不断重复的并行数学计算。 机器和深度学习——大量的矩阵/张量计算,GPU可以并行处理。...GPU选择的主要属性 选择一个够完成机器学习任务并且符合预算的GPU,基本上归结为四个主要因素的平衡: GPU有多少内存? GPU有多少个CUDA和/或张量核? 卡使用什么芯片架构?...这是因为它们是机器/深度学习领域所需的计算而精确设计的。 但是这并不重要,因为CUDA内核已经足够快了。如果你能得到一张包含Tensor 核的卡,这是一个很好的加分点,只是不要太纠结于它。...K80的计算架构是3.7 (Kepler),CUDA 11起已经不支持(当前CUDA版本11.7)。这意味着这张卡已经废了,所以它才卖的这么便宜。...(H100是A100的新版,目前无法评价) 但是我个人认为,我们还是选择消费者的高端游戏卡,因为如果你不差钱,你也不会看这篇文章,对吧。 选择建议 所以在最后我根据预算和需求提出一些建议。

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深度学习选择最好的GPU

并行执行多个计算的要求非常适合于: 图形渲染——移动的图形对象需要不断地计算它们的轨迹,这需要大量不断重复的并行数学计算。 机器和深度学习——大量的矩阵/张量计算,GPU可以并行处理。...GPU选择的主要属性 选择一个够完成机器学习任务并且符合预算的GPU,基本上归结为四个主要因素的平衡: GPU有多少内存? GPU有多少个CUDA和/或张量核? 卡使用什么芯片架构?...这是因为它们是机器/深度学习领域所需的计算而精确设计的。 但是这并不重要,因为CUDA内核已经足够快了。如果你能得到一张包含Tensor 核的卡,这是一个很好的加分点,只是不要太纠结于它。...K80的计算架构是3.7 (Kepler),CUDA 11起已经不支持(当前CUDA版本11.7)。这意味着这张卡已经废了,所以它才卖的这么便宜。...(H100是A100的新版,目前无法评价) 但是我个人认为,我们还是选择消费者的高端游戏卡,因为如果你不差钱,你也不会看这篇文章,对吧 选择建议 所以在最后我根据预算和需求提出一些建议。

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Hadoop集群选择合适的硬件配置

尽管Hadoop被设计运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件,给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。...你的CDH(Cloudera distribution for Hadoop) Cluster选择硬件 选择机器配置类型的第一步就是理解你的运维团队已经在管理的硬件类型。...当这个集群跨越多个机架的时候,你将需要添加核心交换机使用40G的以太网来连接位于机架顶部的交换机。两个逻辑上分离的机架可以让维护团队更好地理 解机架内部和机架间通信对网络需求。...这种配置在多个节点/机架失效时会产生大量的网络流量。 强力运算方式的配置(2U的机器):两个16核的CPU,64-512GB的内存以及4-8张硬盘(每张1TB或者2TB)。...Cloudera Search解决了CDH中存储内容的全文本搜索的需求,新类型用户简化了访问,但是也Hadoop中新类型数据存储提供了机会。

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