接下来，我们再设置小些，连接池的大小降低到 96，并发数等其他参数不变，看看结果如何： 每个请求在连接池队列中的平均等待时间为 1ms, SQL 执行耗时为 2ms. 我去！什么鬼？...假设我们不考虑磁盘 IO 和网络 IO，就很好定论了，在一个 8 核的服务器上，数据库连接数/线程数设置为 8 能够提供最优的性能，如果再增加连接数，反而会因为上下文切换导致性能下降。...好了，按照这个公式，如果说你的服务器 CPU 是 4核 i7 的，连接池大小应该为 ((4*2)+1)=9。 取个整, 我们就设置为 10 吧。你这个行不行啊？10 也太小了吧！...七、结论：你需要的是一个小连接池，和一个等待连接的线程队列 假设说你有 10000 个并发访问，而你设置了连接池大小为 10000，你怕是石乐志哦。 改成 1000，太高？改成 100？还是太多了。...你应该经常会看到一些用户量不是很大的 web 应用中，为应付大约十来个的并发，却将数据库连接池设置成 100， 200 的情况。请不要过度配置您的数据库连接池的大小。
= data.hitokoto; } } xhr.send(); 前言 今天使用kali的时候，出了点问题，然后就恢复快照了[aru_34]，然后需要给kali添加一张网卡，方便自己连接...功能：实现双网卡，一张网卡为dhcp模式，走外网专用。一张网卡为static模式，走内网专用[aru_5]。 相信大家肯定有过更换网络环境后，kali的ip地址又换了，还要去ssh里重新改一次的经历。...所以设置双网卡，给kali一个固定的ip地址。 目的：给kali增加一个固定的静态ip，避免更换网络环境后，还需要进服务器查看ip后再连接。...5.进入kali，设置第二张网卡为手动地址 温馨提示 记得设置完了后，要重启网卡哦[aru_11]才可以生效 测试验证 1.外网验证 2.内网验证 温馨提示 注意：测试内网时候请把防火墙关掉！...第二张网卡的ip地址就是固定的，直接方便我们去连接ssh。[aru_42]如下图,有啥不懂的可以在下方评论。
主存往上的存储系统都是易失的，主存往下的存储系统都是非易失的 2.存储器接口 磁盘以及基于闪存的固态硬盘都通过高速互连连接到计算机系统，磁盘通常支持串行ATA(Serial ATA,SATA)接口或者串行连接的...，它们也可以被远程放置并通过高速网络连接到计算机。...其操作单元必须以组为单位，通常一组为128-256个页，而且擦除次数是有限制的，通常为100 000到1 000 000 次。...翻一倍太少了，我们还可以通过多张磁盘对数据进行数据拆分(striping data),又被称为数据条带，其最简单的方式是将跨多张磁盘将每个字节按比特分开存储，这被称为比特级拆分(bit-level striping...块级拆分是将块拆分到多张磁盘，这样可以大型数据可以拆分到多个磁盘，并行的在多个磁盘读取n个块的数据，提高速度。
因此，当系统想要读取该数据时，它可以同时从所有磁盘读取数据并将它们连接在一起以重建整个数据流，这样做的好处是读写操作的速度大大提高，它非常适合性能优先于其他方面的情况，此外，整个卷的总容量是各个磁盘容量的总和...什么是条带化？ 数据在多个磁盘之间拆分，在所有磁盘之间平均分配，同时消除任何单个磁盘的过载，可以同时从多个磁盘检索数据，提高了速度，从而提高性能，这就是条带化。...停机时间为零。读取速度非常快，但由于必须计算奇偶校验，写入速度稍慢。它非常适合数据驱动器数量有限的文件和应用程序服务器。...RAID 5 为该奇偶校验损失了 33% 的存储空间（使用三个驱动器），但它仍然是比 RAID 1 更具成本效益的设置，最流行的 RAID 5 配置使用四个驱动器，这将损失的存储空间降低到 25% ....在此设置中，多个 RAID 1 块相互连接，使其像 RAID 0。它用于在需要巨大磁盘性能（大于 RAID 5 或 6）以及冗余的情况下。
PFTT默认为1，相当于实现了RAID 1的效果，最大可以设置为3。 在RAID中性能的提升需要依靠RAID 0，RAID 0是将数据切成多个条带来进行保存。...PFTT等于1（容错为1），FTM为RAID 1，条带为1的情况下，硬盘会写2个组件（拷贝为2）。 ? PFTT等于2（容错为2），FTM为RAID 1，条带为1的情况下，硬盘会写3个组件。...PFTT等于1（容错为1），FTM为RAID 1，条带为2的情况下。因为这里的数据有2份拷贝，所以有2个Mirror，同时条带又为2，因此Mirror将会被拆成两份。总结起来一共有4个组件。 ?...同样是PFTT等于1（容错为1），FTM为RAID 1，条带为1的情况。此时由于硬盘大小为400G，超过了默认的255G，所以每个盘会被拆分成两份，每份200G。一共是4个组件。 ?...这里是PFTT等于0（容错为0），FTM为RAID 1，条带为1的情况，因为是600G的硬盘，所以要被平均拆分成3份（注：是每个不超过255G）。
例如，一个带有两个条带的存储策略在两个磁盘上各创建了一个VMDK条带。VMDK是对象，条带是该对象的组成部分。组件的最大大小为255GB。 vSAN使用分布式RAID体系结构在群集上分发数据。...条带化 条带化可将给定对象的数据拆分为多个条带，也称为分段。通过条带化，可以由多个vSAN磁盘组同时支持一个数据请求，从而提高性能。可以同时访问不同的数据条带。...所有主机都必须有一个连接到同一物理网络启用了vSAN流量的VMkernel端口。...vSAN使用连接到虚拟网络的VMkernel端口在vSAN节点之间传递通信。...3、为集群命名。 4、选中Virtual SAN对应的“Turn On”复选框。 5、选择磁盘申领模式。 6、添加主机。
[1505184918434_2056_1505184918481.jpg] 漏斗拆分 为了验证我们的假设，我们建立两个小用户群——“确认要付款的人群”&“成功付款的人群”，即把漏斗中“订单人群”到...“付款人群”进行了拆分，把确认付款的动作独立出来。...在MTA中你可以通过设置用户分群设置来实现这一步的处理，如下图。...效果验证 页面优化后，我们的漏斗转化流程有明显改善： [1505185065817_6594_1505185065899.png] 我们针对这群“付款失败”用户群所做的改善，为转化漏斗提高了3%的转化效率...好了，今天的分享就到这里啦~ 总结一下，数据运营的优化思路其实就是通过细致拆分，把复杂的、多因子的事件分析拆分为独立的、单因子的归因分析，以确定改进的思路。
1)检查物理连接，如SCSI线，SCSI卡有无松动，SCSI线建议不要太长，以免影响I/0速率 2)询问SCSI卡型号，若速率为320MB/s的盘阵使用160MB/s速率SCSI卡连接盘阵，会出现服务器不能访问盘阵或读写速率非常慢的情况...3)查看通道速率，如果发现有人为更改过通道频率或自身即显示为80或更低频率，将会导致速率很慢，可尝试将其修改到160MHZ 4)查看参数设置: 如读写策略 在infrotrend盘阵中写策略有两种;write...类似 5)条带大小的设置 控制器往盘阵中写数据或从中读数据都是以条带为单位进行的，条带大小范围从 (8KB-1MB以promise为例,不同厂家可能有所不能),针对不同应用，条带设置不同可以会使用性能有很大区别...典型的应用有两类： a)多媒体或视频点播系统：要求数据I/O次数不能太多，且一次I/O数据量要较大，否则在用户端会出现多次停顿,因此，要求条带比较大，条带大小设置为64K或更大为宜，否则将影响性能 b...)数据库文件访问：访问次数比较频繁，但每次I/O数据量不大，一般为一个表或某几个字段的修改，这时要求条带比较小，一般设置为8K或更小为宜 在常见的盘阵问题在线支持中，遇到的另一个常见问题就是服务器识别不到盘阵
（针对连接到Oracle ASM的每个数据库） COMPATIBLE.ASM ：磁盘组的 COMPATIBLE.ASM 必须是 Oracle ASM 管理员才能修改此属性。...DBCLONE_STATUS 该文件组属性指定数据库拆分操作的状态。不能手动设置此属性。...在与此文件组关联的数据库的拆分操作过程中，文件组属性包含以下值之一： PREPARING 数据库准备拆分的过程已开始，但是数据库尚未准备好拆分。...不能手动设置此属性。 当准备好要拆分的数据库时，将为影子文件创建一个子文件组。子文件组自动设置 PARENT_FILEGROUP_NUMBER 属性。...除默认情况下具有 FINE 条带的控制文件外，大多数文件都具有 COARSE 条带。有效设置为 COARSE 和 FINE。默认值为 COARSE 或从文件类型模板派生。
前言 之前对于striper这个地方的功能并没研究太多，只是知道这个里面可以以条带方式并行的去写对象，从而加大并发性来提高性能，而默认的条带数目为1，也就是以对象大小去写，并没有条带，所以不是很好感觉到差别...，然后进行测试 我们一般来说用rados put操作就是一个完整的文件，并不会进行拆分，我们尝试下看下 [root@lab8106 ~]# dd if=/dev/zero of=16M bs=4M count....0000000000000002 rbd/strip16M.0000000000000002 mtime 2017-04-26 15:11:06.000000, size 4194304 可以看到这个16M的文件是被拆分成了...size ，也就是4M strip unit 4194304 ，strip count 1，object size 4194304,每个对象的条带为1 这个代码里面写了 https://github.com...，stripe_count为2，object_size为4M，也就是条带为2 修改完了后重新make .
条带（Ribbons） 轨道可以进行很多定制，一些相关的概念包括： Radius：轨道的半径决定了它在中心（0）和表意图（1）之间的位置。...第二个字段定义了父结构，仅用于染色体条带定义。 ID 是数据文件中使用的标识符，而 LABEL 是将出现在图像上的骨架旁边的文本。 START和END定义了染色体的大小。...重新运行刚才的结果 在2D data track中的拷贝数轨道设置页面： 结果如下： 最后， 重命名结果文件为：Circos Plot CopyNumber 2.5 数据轨道三：次等位基因频率 数据格式与拷贝数变异的类似...重新运行刚才的工具（Circos Plot CopyNumber） 增加新的散点图轨道到图中： 最后， 重命名结果文件：Circos Plot BAF 结果图： 2.6 存在问题：如何将结构变异轨道拆分成两个...操作：两个连接轨道 重新运行刚才的工具（Circos Plot BAF） 配置两个单独的连接轨道 最后结果： 可以看到，跟原图完全一样，可以说复现效果达到了100%。
待付款：代表买家下单了但是还没有付款； 待发货：代表买家付款了卖家还没有发货； 已发货（同待收货）：代表卖家已经发货并寄出商品了； 已完成（同待评价）：代表买家已经确认收到货了； 已关闭：代表订单过期了买家也没付款...待收货、待评价、已关闭 退款中 数据量 最多 7 天内数据，量小 所有的数据，量大 退款本身概率小，量小 根据业务情况未完成分类的数据比较少，一般为 7 天内数据，不需要进一步拆分；已完成分类的数据较多...拆分后的 SQL 更加复杂了，对于统计分析来说，是否需要引入新的的技术 常见的几种概念 水平分表 以字段为依据，按照一定策略（hash、range 等），将一个表中的数据拆分到多个表中。...在上面的例子中，将 user_action_record_log 按照月份进行拆分就属于水平分表。 垂直分表 以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。...垂直分库 以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。
最常见的RAID5和RAID6，是利用前向纠错(FEC)技术，将数据拆成条带，并在条带中混合校验数据，再拆分到每个磁盘。...以4+2的RAID为例，每24K的数据会被拆成4个6K，增加2个6K的校验码，混合之后拆分为6个6K的块，并写入6块物理磁盘。...那么，存储控制器在4+2的RAID6磁盘组上，由于有2个校验位，对于任何一个IO写入操作，都需要将这个IO所在的条带，读取两次校验位和写入两次校验位，也就是产生4次IO。...多副本的存储方式如下图所示： 图中，每一份数据都存储3份完全一样的内容，其中一份为主副本，另外两份为从副本。主副本所在节点会通过网络(TCP/IP)向另外两份从副本所在的节点同步。
一、订单架构 要了解订单系统，首先我们要从订单系统的信息架构上去认识订单系统，从而对订单系统建立整体认知； 二、订单状态 定义：为适应组织分工的需求和提升效率，系统将整个交易业务流程拆分成若干个可控的环节...订单正向状态 待付款：用户提交订单后，尚未付款，等待用户支付，由于待付款订单会锁定库存，所以会设置超时自动取消功能。 待发货：用户付款之后等待商家发货。 待收货：商家以发货，等待用户收货。...6.根据拆单规则（商家，仓库，订单类型等）将订单拆分成若干个子订单，根据运费模板计算运费，根据商品金额，运费，优惠金额计算应付金额（实付款）。...依据优惠分摊原则：则各项的优惠金额为： 四、订单拆分 定义：为了方便订单的发货与结算，系统依据一定的规则（物流、仓库等因素）将用户订单拆分成若干个发货单。...例如淘宝，天猫的商品在下单时会将订单根据不同店铺进行拆分成若干个子订单。 不同仓库：若同一订单分散在不同仓库，则应按照仓库归属进行拆分订单。
三角形条带网格的索引数量很重要，因为我们必须保留从跨越连接起来的不同网格的条带的一个三角形到下一个三角形的弯曲顺序。...连接不同的三角形条带时，我们需要检查两个相互连接的条带的最后一个三角形和第一个三角形的顺序。...有以下两种情况需要处理： 第一个三角形条带的奇数编号的三角形 连接到 第二个三角形条带的第一个（因而是偶数编号的）三角形。...第一个三角形条带的偶数编号的三角形 连接到 第二个三角形条带的第一个（因而是偶数编号的）三角形。 下图为两种情况下的三角形条带。...添加的新索引数量 和 生成退化三角形的数量 取决于 第一个三角形条带的 顶点数量。必须保留下一个连接条带的弯曲顺序。
⑵LVS的调度算法 轮询调度；加权轮询调度；最小连接调度；基于局部性的最小连接；待复制的基于局部性的最小连接；目标地址散列调度；源地址散列调度； 3.Nginx：可以按轮询、IP_HASH、URL_HASH...7.水平切分：根据表中数据的逻辑关系将同一个表中的数据按照某种算法拆分到多个表中。...拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后期数据维护也更复杂，但对于减轻系统压力来说更好，是在高并发大数据下的推荐处理方法。...2.设计思路 ①设计要求 内置行政区域 内置配送公司 设置货到付款地区 运费模板 收货地址 物流跟踪 ②数据表设计：收货地址表、发货地址库表、货到付款区域表、运费模板表等 3.功能实现 ①配送区域...：一是标准的行政区域设置；另一个是货到付款区域的设置；配送地区页面的加载时的全部地区数据都由服务器端来完成，在加载页面时，将已支持货到付款县ID放入JS数组中，在编辑地区时，上级地区是否选中以及数量的变化由客户端
出现这个事件的概率是一致的，同等硬件情况下没有谁的系统能够说在两副本情况下把这个出现坏盘概率做的比其他系统更低 发生坏盘事件以后，数据丢失波及的范围，这个就是那个朋友提出的一个观点，对于Vsan来说因为文件的不拆分...，也就是在丢了的情况下，只是局部数据的丢失，而ceph的数据因为拆分到整个集群，基本上说就是全军覆没了，这一点没有什么争议 一般来说，ceph都是配置的分布式文件系统，也就是数据以PG为组合，以对象为最小单元的形式分布到整个集群当中去...主要包括三步 横向划条带 创建对应规则 根据规则创建相关存储池 横向划条带 创建虚拟根 ceph osd crush add-bucket default-a root ceph osd crush add-bucket...扩容就增加条带即可，并且可以把老的存储池规则指定到新的磁盘的条带上面 4、这个方法还可以用故障域增加可用性么 可以的，可以从每个故障域里面抽出OSD即可，只要保证底层的数据不重叠，实际是两个不同的需求...总结 本篇是提供了一种可能性，在实际运行环境当中，可以根据自己的环境进行设计，设计的方法就是，假设一个数据的全部副本都丢了的情况，允许的数据波及范围是多少，如果拆分两份就是波及二分之一，我的测试环境是分成了四个条带
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