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基本操作包移动向量矩阵数组数据列表因子NA字符串

数据索引 attach(mtcars)# mtcars内置数据集,使用attach函数后,可省略"mtcars$",直接写列名 mpg hp detach(mtcars)#关闭 with(mtcars...,{mpg})#大括号里面可替换列名 mtcars[3]#输出数据集mtcars第3列 subset(data, age >= 30, select = c(“name”, “age”)#在数据data...中选择age大于等于30观测,并只选择name和age两列 数据更改 transform(women, height = height*2.54) transform(women, cm = height...(worldphones) total <- cbind(worldphones,Total=rs)#给数据添加列 七.列表 7.1创建列表 a <- 1:20 b <- matrix(1:24,4,6...,结果仍是列表 mlist[[1]]#输出元素本身数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"] mlist$ni mlist[[5]] <- iris#添加/修改列表 注意需括号

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【Python】基于某些列删除数据重复

subset:用来指定特定列,根据指定列对数据去重。默认None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...默认False,即把原数据copy一份,在copy数据上删除重复,并返回新数据(原数据不改变)。True时直接在原数据视图上删重,没有返回。...从结果知,参数默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据。 感兴趣可以打印name数据,删重操作不影响name。...结果和按照某一列去重(参数默认)是一样。 如果想保留原始数据直接用默认即可,如果想直接在原始数据删重可设置参数inplace=True。...但是对于两列中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多列组合删除数据重复。 -end-

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【Python】基于多列组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据重复,两列中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列数据,希望根据列name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据重复问题,只要把代码取两列代码变成多列即可。

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数据分析 R语言实战】学习笔记 第三章 数据预处理 (下)

3.3缺失处理 R缺失NA表示,判断数据是否存在缺失函数有两个,最基本函数是is.na()它可以应用于向量、数据等多种对象,返回逻辑。...(salary)) [1] 4 另一个判断缺失函数是complete.cases(),它同样返回逻辑向量,但与is.na()相反:缺失FALSE,正常数据TRUE,利用它来选取无缺失数据行非常方便...by指定合并依据(相同行或列) by.x by.y分别为第一个数据和第二个数据要连接列名 all, all.x, all.y逻辑,默认为FALSE。...>t (data) 3.5.1揉数据函数 R中有两个揉数据函数stack()和unstack|(),用于数据长格式和宽格式之间转换. stack()把一个数据转换成两列:一列数据,另一列数据对应列名称...melt本身意思是溶解、分解,其作用在一个数据集上其实就是拆分数据,它对象一可以是数组(array )、数据列表

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十、文件读写

" 5).将soft导出csv write.csv(soft,file = "soft.csv") ###右上角环境刚好出现了一个soft.csv文件,并且刚好与数据soft内容一样...#####Rdata是矩阵, 也可以是数据列表等任何形式文件 Error in y$gene1 : $ operator is invalid for atomic vectors class(y...mean(y[,1]) [1] NA Warning message:In mean.default(y[, 1]) : 参数不是数值也不是逻辑:回覆NA y[,1] GSM1 GSM2..."49" [1] NA Warning message:In mean.default(y[, 1]) : 参数不是数值也不是逻辑:回覆NA ###转换不成功,y是矩阵,字符型矩阵。...###只有把整个矩阵转换成数据。但是y中有字符型向量,有数值型向量,所以本身文件有问题,平时自己处理文件时候直接输出数据列表都可以。不保存为矩阵。

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据结构处理精讲

版权声明:本文博主原创文章,转载请注明出处     R语言data.table包是自带包data.frame升级版,用于数据框格式数据处理,最大特点快。...因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高效率。这里我们主要讲的是它对数据结构快捷处理。...将一个R对象转化为data.table,R可以时矢量,列表,data.frame等,keep.rownames决定是否保留行名或者列表名,默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行,keep.rownames...; na.strings,对NA解释; file文件路径,再确保没有执行shell命令时很有用,也可以在input参数输入; stringsASFactors是否转化字符串因子, verbose...roll 当i全部行匹配只有某一行不匹配时,填充该行空白,+Inf(或者TRUE)用上一行填充,-Inf用下一行填充,输入某数字时,表示能够填充距离,near用最近行填充 rollends

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从零开始异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据、矩阵、列表

df1) #输出行名 colnames(df1) #输出列名 数据取子集 数据主要操作为按列取子集,取出来向量;按行去子集取出数据。...## 括号逗号表示维度分隔 ## 按名字 df1[,"gene"] df1[,c('gene','change')] ## 按条件(逻辑) df1[df1$score>0,] ## 代码思维..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符,只能用于数字,逻辑 两个数据连接 test1 <...,sort = T) #左连接,即新合并数据,保留test1保留选中name列所有元素,新数据没有的数据显示NA,sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x...='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接,即新合并数据,保留test3保留选中name列所有元素,新数据没有的数据显示NA

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R编程(二:基本数据类型及其操作之因子、矩阵、数据列表

> a <- c(100, 10, 1000) > order(a) [1] 2 1 3 处理缺失 na.omit(df) ,直接将含有缺失行去除。...另外,tibble类型允许其中列是列表类型, 这样, 该列每个元素就可以是复杂类型, 比如建模结果(列表), 元素之间可以保存不等长。...R 会为每个独立向量分配一个整数,创建一个value-label 对,value 对应向量元素,label 对应分配数字。...:775.4 比较factor 变量 对于有条件关系因子变量,ordinal variables,则会返回一个判断布尔。...列表提取也可以按照类似数据方式提取。、 需要注意是,列表用一个括号提取内容,会返回一个列表列表包含提取内容,只有用两个中括号,才会返回该内容本来格式。

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R 数据整理(六:根据分类新增列种种方法 1.0)

也就回到了开始创建数据test。 separate&&unite 将同一列内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据。...到底需不需要引号,对于要处理列(无论分离还是合并)不用;对于待生成列则需要。 处理缺失 创建一个存在NA 数据。...3 C 3 4 4 5 E 5 直接去除 drop_na 如果直接对数据进行 drop_na 其效果和基础包 na.omit() 是一样,会将存在缺失行直接删除...$X2 <- replace_na(list(X2=0)) 通过fill,可以将指定列缺失替换为该缺失所在行上一行数据。...快捷键 ctrl+shift+M 。管道操作,类似linux | ,即将上一步内容结果重定向作为下一步内容输入

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Day——5 数据结构

根据取 x[x==10] #等于10元素 x[x<0] #负数 x[x%in%c(1,2,5)] #存在于向量c(1,2,5)元素 数据 (1)read.table()常见参数 header...逻辑,指示表格是否包含文件第一行变量名称 sep 分隔数据分隔符。...na.strings 指示缺失代码可选字符向量。例如,na.strings = c(“9”,“?”)转换每个9和?读取数据NA colClasses 分配给列可选向量。...X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里变量X是一个数据 colnames(X) #查看列名 rownames(X) #查看行名,默认行名就是行号...,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列) (6)直接使用数据变量 plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width) #iris是R语言内置数据,可以直接使用

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R语言入门系列之一

在R对象(object)是指可以赋值给变量(variable)任何事物,在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量,对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据列表。...数据必须有列名字,若没有则默认为X1、X2……。...数据元素索引有三种方法,第一种通过列序号索引,第二种通过列名字索引,第三种通过$变量名索引,如下所示: 可以使用attach()函数来将数据添加到当前平台,这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据数据...由于因子存在,数据分组信息等都可以转换为一个变量,从而使得数据可以存储远多于矩阵数据。 1.4列表 列表(list)是R中最复杂一种数据类型。...列表是一些对象有序集合,这些对象可以是向量、矩阵、数据,甚至其他列表列表可以使用list()函数进行创建,如下所示: list(object1, object2, ...)

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R 数据整理(七:使用tidyr和dplyr处理数据 2.0)

,后续参数是条件,这些条件是需要同时满足,另外,条件取 缺失观测自动放弃,这一点与直接在数据行下标中用逻辑下标有所不同,逻辑下标中有缺失会在结果 产生缺失。...dplyr 包 distinct() 函数可以对数据指定若干变 量,然后筛选出所有不同,每组不同仅保留一行。...nest 与unnest 对于数据,我们可以使用split 将数据按某列拆分为多个数据,并储存在列表。...nest 和 unnest 函数,可以将子数据保存在 tibble ,可以将保存在 tibble 数据合并为一个大数据 。...实际上,tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 列,子数据就是以列表数据类型保存在 tibble 一列

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R学习笔记(4): 使用外部数据

对于列表数据,其中元素通常称为分量(components)。 因为外部数据处理涉及到数据,这里对列表数据进行更详细说明。...数据是一种特殊列表,是和矩阵类似的一种结构。...row.names 一个逻辑,决定行名是否写入文件;或指定要作为行名写入文件字符型 向量 col.names 一个逻辑(决定列名是否写入文件);或指定一个要作为列名写入文件 字符型向量 qmethod...若quote=TRUE,则此参数用来指定字符型变量双引号"如何处理: 若参数值"escape" (或者"e",缺省)每个"都用\"替换;若"d"则每 个"用""替换 类似的,write.table...函数 sqlSave 会把 R 数据复制到一个数据, 而函数 sqlFetch 会把一个数据表拷贝到 一个 R 数据。 通过sqlQuery进行查询,返回结果是 R 数据

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数据分析 R语言实战】学习笔记 第二章 数据读取与保存

"," read.delim()针对使用其他分隔符数据(并月不使用行号),sep默认"\t" 使用read.table或read.csv指令时,对数据格式要求非常严格,数据必须是完整,每一行数据数量都一样...sqlFetch()直接读取Excel连接一个表到R数据列表,sqlQueryQ在Excel连接上执行SQL查询语句,井返回结果。...R数据或更一般对象(如向量、矩阵、数据列表甚至函数等)可以通过save()保存为R专有的文件格式,以Rdata后缀。...> a=file("C:/Program Files/RStudio/2.txt") 2.2.2保存为文本文件 通常我们会把R向量、矩阵、数据列表等对象写入一个文本文件并保存起来,例如扩展名为...最好是矩阵或数据;quote是逻辑,TRUE表示变量名等字符、因子要用双引号括起来:sep指定分隔符;row.names/col.names也是逻辑,TRUE表示将行名/列名写入文件

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使用Rmerge()函数合并数据

如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单形式获取两个不同数据交叉部分。举例,获取cold.states和large.states完全匹配数据。...但他们都几类型参数有关: x: 第一个数据. y: 第二个数据. by, by.x, by.y: 指定两个数据匹配列名称。缺省使用两个数据相同列名称。...如何理解不同类型合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据匹配数据行,参数:all=FALSE....Left outer join: 返回x数据中所有行以及和y数据匹配行,参数: all.x=TRUE....Frost来自cold.states数据,Area来自large.states. 上面代码执行了完整合并,填充未匹配列NA。 总结 本文详细介绍Rmerge()函数参数及合并数据类型。

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