Metagoofil是一个信息收集工具用于提取目标公司元数据的公共文档(pdf、doc、xls、ppt、docx、pptx、xlsx) 这个工具会搜索谷歌，之后识别并且下载这些数据到本地，之后识别不同的...-d 指定域名 -t 指定文件类型（pdf,doc,xls,ppt,odp,ods,docx,xlsx,pptx） -l 搜索结果的数量 -n 下载文件数量 -o 工作目录，就是保存结果的文件夹...不得不说，其实我对于theharvester的主要关注点在于它的邮箱收集功能 而对于metagoofil比较关注的是应用程序及其版本信息，有时候这些信息会决定我们整个渗透测试的走向，比如我们在此时发现一个程序存在
为了保证数据的安全性,我们一般都是先确定好我们的磁盘挂载目录，将元数据的磁盘做RAID1。...(不清楚什么是RAID1的小伙伴们可以去看小菌之前的博客哦~《大数据基础知识科普(1)!》)。...namenode的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，增加了可靠性。...我们在找到元数据保存的目录后,在目录后用"逗号"隔开,添加上其他目录!为了保证数据的安全性,每个目录需要配置到独立的磁盘上!...配置完后,保存退出,之后的NameNode元数据信息将会被同时保存在多个目录上,数据的安全性大大提升！
前一篇文章说了怎样搭建 Hive 环境，但是 Hive 使用的是默认 Derby 数据库作为元数据库，今天说说怎样把 Hive 的元数据库从默认的 Derby 改成 PostgreSQL 数据库。
【下载链接】 13.Tiny Images dataset，Tiny Images Dataset 是由近 80 万个微小图像组成的数据集，其包含 79,302,017 个尺寸为 32*32 的彩色图像...目前主流视频集如下： 1．Market-1501，用于人员重新识别的数据集，该数据集是在清华大学一家超市门前收集的。总共使用了六台相机，其中包括五台高分辨率相机和一台低分辨率相机。...该数据集以人类为中心进行标注，包含80类动作的 57600 个视频片段，有助于人类行为识别系统的研究。...【下载链接】 人脸关键点检测 1.csdn的一篇博客，里面收集的有论文和数据集。...这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。
进行良好的数据可视化的前提是数据的质量较高并且比较干净。大多数人认为收集大量数据是一件很困难的事情，事实并非如此。网上有成千上万的免费数据集，我们可以利用这些数据进行分析和可视化。...该网站提供标准化的目录、一些重利用数据的 app 和 web 工具、SPARQL 后端查询编辑器和 rest API 接入，此外也有使用该站点的相关技巧。...16、UNICEF（https://www.unicef.org/statistics/）：UNICEF（联合国儿童基金会）会收集世界各地儿童和妇女的相关数据。...23、Global Financial Data（https://www.globalfinancialdata.com/）：涵盖超过 6 万家公司的数据，时间跨度为 300 年左右，为分析全球经济的变化提供了独特的来源...72、Octoparse（https://www.octoparse.com/）：免费的数据提取工具，可以收集上面提到的所有网站的数据。
相信你已经被绕晕了，我们先从熟悉的 MNIST 手写数字分类问题下手，来介绍和元标签相关的各种概念。弄懂基本概念后再回到金融资产数据打标签的问题。...为了让模型一开始表现不是那么好（想通过元标签的方法改进模型），我们将 max_iter 设置为 3，即优化器迭代 3 次就停，可想而知结果不会太好。但这就是我们希望看到的模型初始表现。...极端情况阈值为 0， 那么所有概率都大于 0，所有样本都预测为正类。...3 元标签 - 金融资产数据 在给金融资产数据打标签的整个流程分为两步： 确定基础标签 ybase：用〖三隔栏方法〗一贴介绍的方法 当 ybase = 1 时，止盈隔栏先被触及 当 ybase = -...在金融数据打标签的应用上，元标签是指在第一个模型已经确定头寸方向的情况下，希望通过第二个模型来确定头寸大小。
如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002...如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。...文件为PDF格式。...http://www.stat-usa.gov/ 能源技术数据交换(ETDE)与能源数据库 收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一 http://www.etde.org/ 日本统计...全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。
数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产品工具的设计，再到偶尔一些数据分析报告的撰写，甚至一些机器学习的预测模型都要有所了解。...其实数据产品从头到尾做的事情就是帮公司收集数据、存储数据、呈现数据、预测数据，拆分到具体的工作中，将会在下面介绍。...收集和存储数据：数据仓库 数据仓库是存放收集来的数据的地方，做数据分析现在一般尽量不在业务数据上直接取数，因为对业务数据库的压力太大，影响线上业务的稳定。 1....数据收集的时间间隔 数据仓库里的数据按照数据收集的时间间隔大致分为两类： 一类是可以进行离线处理的数据，一般包括内部业务数据库及外部数据（比如：爬虫或第三方API）；一类是需要实时处理的数据，比如：内部业务日志数据...数据的分层存储 另外数据仓库的数据存储是分层级的，这个架构一方面跟数据拉取方式有关，一方面也是为了对数据进行层级的抽象处理。
1.什么是人工智能数据目录？ AI 数据目录是一种现代数据目录，它使用自动化和智能建议来抓取、收集和处理元数据，从而优化数据文档、搜索、发现和探索。...对于要被视为AI 数据目录的数据目录，它应该： l为数据文档提供自动建议- 业务术语表、数据资产描述、自述文件 l建议您可以提出的有关数据的问题 l自动完成和编写SQL查询，增强现有查询脚本，并修复错误...通过数据文档的自动化和智能建议减少工作量 AI 数据目录可以研究相关资产的元数据，为数据描述、术语表、自述文件等提供自动建议。然后数据从业者可以选择接受、修改或拒绝这些建议。...通过确保所有应用程序之间的数据一致性来减少数据混乱 人工智能数据目录，尤其是由主动元数据支持的数据目录，还支持双向元数据流。如前所述，人工智能可以通过智能建议加快数据记录速度。...就像分类和加密一样，人工智能数据目录也可以通过沿袭传播访问控制策略。此外，它还可以通过研究类似资产的元数据，为拥有或修改数据资产的人提供建议。这有助于监控数据访问和安全性。
基于元数据定义数据范式 M2：元模型层，是针对M1模型层的抽象，例如，Hive元模型可理解为Hive Metastore的相关表定义 M3：元元模型层 Hive Metastore 的元模型定义如下所示...为满足使用场景和兼容系统简易性，我们限制元模型自定义管理，只抽象了两种固定的元模型： Hive数据模型：支持元数据在线数据目录功能，对外提供与Hive Metastore一致的能力，可基于Thrift接口对接计算引擎调用...Crawler 元数据Crawler，即为通用的元数据采集，一般有两种采集方式：PULL、PUSH，为减少对数据源的侵入性，建议优先采用PULL方式。...JDBC连接，根据引擎自定义实现； 特别的，元数据Crawler的底层实现逻辑除了支持离线采集外，也可提供即时的数据目录功能。...元模型定义尽量与具体业务贴近，满足业务需求即可，无需预留更多的扩展性； 为减少数据源组件的侵入性改造，建议优先以PULL方式实现元数据采集； 元数据采集量级较大时，建议使用消息中间件解耦，元数据采集和元数据加工处理的流程
Hive的元数据默认使用derby作为存储DB，derby作为轻量级的DB，在开发、测试过程中使用比较方便，但是在实际的生产环境中，还需要考虑易用性、容灾、稳定性以及各种监控、运维工具等，这些都是derby...MySQL和PostgreSQL是两个比较常用的开源数据库系统，在生产环境中比较多的用来替换derby，并且强烈推荐这么做。 下面就来介绍如何配置Pg或MySQL来作为Hive元数据库。...网段的主机登陆；这里为了安全，可以只设置为Hive metastore主机ip即可。...并将该驱动复制到hive安装目录的lib目录下。...以上就是配置Hive元数据库的基本过程，如有疑问，可以给我留言。
然而，企业对他们的技术的需求呈指数增长，这迫使云计算提供商专注于为他们的客户改善商业智能。...Lakshman告诉信息管理部门：“许多分布式系统的性质，例如在大公司如Google或Facebook中使用的那些系统，被设计为收集和存储大量的元数据。...这些服务没有现有的元数据协议，因此需要使用具有元数据支持的数据集成工具。数据集成工具必须具有内置的内容功能，以最大限度地减少分析错误。 ? ...什么是元数据（Metadata） 元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（dataabout data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找...元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
为Flink创建Atlas实体类型定义 在提交Flink作业以收集其元数据之前，需要为Flink创建Atlas实体类型定义。在命令行中，需要连接到Atlas服务器并添加预定义的类型定义。...还需要在Cloudera Manager中为Flink启用Atlas。 验证元数据收集 启用Atlas元数据收集后，群集上新提交的Flink作业也将其元数据提交给Atlas。...为Flink创建Atlas实体类型定义 在提交Flink作业以收集其元数据之前，需要为Flink创建Atlas实体类型定义。在命令行中，需要连接到Atlas服务器并添加预定义的类型定义。...还需要在Cloudera Manager中为Flink启用Atlas。 默认情况下，Atlas不包括Flink的元数据源。管理员必须手动将实体类型定义上载到群集，才能启动Flink元数据收集。...验证元数据收集 启用Atlas元数据收集后，群集上新提交的Flink作业也将其元数据提交给Atlas。可以通过请求有关Atlas挂钩的信息来在命令行中使用消息验证元数据收集。
以上的9种状态可以分为两大类： 1、基本状态（前五种为基本状态：0 OPEN、1 EXPIRED、2 EXPIRED(GRACE)、4 LOCKED(TIMED)、8 LOCKED）； 2、组合状态（后四种为组合状态...,account_status显示为EXPIRED(GRACE)....EXPIRED & LOCKED： 表示此账户被设置为口令到期且被锁定。...’; 1.7.数据库账户口令加密存储 11g数据里面的账户口令本来就是加密存储的。...11g版本，数据库层面就是加密的嘛~ prompt ============================= prompt == 8.数据库密码安全性校验函数 prompt =========
在数据生命周期里的第一环就是数据收集。收集通常有两种办法，一种是周期性批处理拷贝，一种是流式收集。今天我们就说说流式收集利器Flume怎么使用。...使用flume收集数据保存到多节点 by 尹会生 1 使用flume 收集数据到hdfs 由于工作的需要，领导要求收集公司所有在线服务器节点的文本数据，进行存储分析，从网上做了些比较，发现flume.../nginx/data/user_info.data agent1.sources.s1.channels = c1 # 使用主机名来作为存储hdfs的目录，区分不同的主机收集数据 agent1.sources.s1...2 收集数据到多个数据源 完成了领导的任务，继续研究下flume的其他强大功能，测试了一下上面提到的数据同时推送到其他节点的功能，使用的方法就是指定多个channel和sink，这里以收集到其他节点存储为文件格式为例...hdfs和第二个节点的/tmp/flume-fileout目录都保存了一份数据。
背景 在第一篇中我介绍了如何访问元数据，元数据为什么在数据库里面，以及如何使用元数据。介绍了如何查出各种数据库对象的在数据库里面的名字。...本篇我将会介绍元数据中的索引，不仅仅是因为它们本身很重要，更重要的是它们是很好的元数据类型，比如列或者分布统计，这些不是元数据中的对象。 索引对于任何关系数据库表都是必不可少的。...简而言之，任何频繁使用的数据库系统中的索引都需要定期维护和验证，而目录视图是完成这些工作的最直接的方式之一。 都有哪些索引可以查到?...索引值为0或1的索引。如果该表有一个聚集索引，则有一行数据且index_id值为1;如果该表是一个堆(这只是表示该表没有聚集索引的另一种方式)，则会有一行的index_id值为0。...我发现查看其细节的最好方法是为它们构建一个CREATE语句。
如同ProtocolBuffer，Avro，Thrift一样，Parquet也是支持元数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的元数据，然后随着业务需要，逐渐往元数据中添加更多的列。...在这种情况下，用户可能会创建多个Parquet文件，有着多个不同的但是却互相兼容的元数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况，并且进行多个Parquet文件的元数据的合并。...因为元数据合并是一种相对耗时的操作，而且在大多数情况下不是一种必要的特性，从Spark 1.5.0版本开始，默认是关闭Parquet文件的自动合并元数据的特性的。...可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并元数据的特性： 1、读取Parquet文件时，将数据源的选项，mergeSchema，设置为true 2、使用SQLContext.setConf...()方法，将spark.sql.parquet.mergeSchema参数设置为true 案例：合并学生的基本信息，和成绩信息的元数据 import org.apache.spark.SparkConf
今天，我们将进一步讨论如何使用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，包括关键方法的参数，错误信息，以及查询时间过长的 SQL 语句。 1....收集方法参数 在一些关键的方法中，我们可能需要收集方法的输入参数或者返回结果。OpenTelemetry 提供了一种机制，允许我们将这些数据添加到 Span 的属性中。...收集 SQL 查询 如果我们的服务需要执行 SQL 查询，OpenTelemetry 可以帮助我们追踪这些查询的执行情况。...结论 通过以上的方式，我们可以利用 OpenTelemetry 收集更丰富的遥测数据，进一步提升对应用行为的理解和控制。我们希望这篇文章能对大家的项目有所帮助，如果有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。...在下一篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenTelemetry 的 Metrics API 进行指标收集，敬请期待！
Agent 用于采集数据 数据流产生的地方 通常由source和sink两部分组成 Source用于获取数据，可从文本文件，syslog，HTTP等获取数据； Sink将Source获得的数据进一步传输给后面的...对Agent数据进行汇总，避免产生过多小文件； 避免多个agent连接对Hadoop造成过大压力 ； 中间件，屏蔽agent和hadoop间的异构性。...三种可靠性级别 agentE2ESink[("machine"[,port])] gent收到确认消息才认为数据发送成功，否则重试....agentBESink[("machine"[,port])] 效率最好，agent不写入到本地任何数据，如果在collector 发现处理失败，直接删除消息。...构建基于Flume的数据收集系统 1. Agent和Collector均可以动态配置 2. 可通过命令行或Web界面配置 3.
Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地进行存储。 ?...logstash 数据以event的方式流转 原始数据进入logstash后在内部流转并不是以原始数据的形式流转，在input处被转换为event，在output event处被转换为目标格式的数据。...Logstash 能够动态地转换和解析数据，不受格式或复杂度的影响： 利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构 从 IP 地址破译出地理坐标 将 PII 数据匿名化，完全排除敏感字段 整体处理不受数据源...batcher的作用是批量从queue中取数据（可配置）。 logstash数据流历程 首先有一个输入数据，例如是一个web.log文件，其中每一行都是一条数据。...当batcher达到处理数据的条件（如一定时间或event一定规模）后，batcher会把数据发送到filter中，filter对event数据进行处理后转到output，output就把数据输出到指定的输出位置
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