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Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量)

Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个值出现的次数...语法 DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first') 参数 subset:判断是否是重复数据时考虑的列 keep:保留第一次出现的重复数据还是保留最后一次出现的...我们创建一个测试数据: from collections import Counter nums = [1, 1, 1, 6, 6, 6, 7, 8] count = Counter(nums) #

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数据的同步为每个站点创建触发器同步表

在数据同步时提到以前的博客,在每个站点都会有创建触发器对于每个工作表,当运行CRUD。...触发器的任务就是对其进行操作sql声明拼接成一个字符串,并存储在表中synchro_tb_operate_log中,假设触发器运行出现异常,则将其异常信息保存在还有一个表中:SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG...,当中 synchro_tb_operate_log字段信息:主键ID、拼接的sql语句(当中包括主键ID和地区代码)、是否完毕同步(默觉得0未完毕)、创建时间 SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG...字段信息:主键ID、触发器异常名称、触发器异常信息、触发器异常出现的时间 以下是创建item_rec代码,也能够让我们来学习一下创建触发器相关的语法和知识: create or replace TRIGGER...08052'; --网站代码 v_exception varchar2(500); begin v_sql := null; case when inserting then--插入数据

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    【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近

    1 背景 ClickHouse集群缩容,为保证数据不丢失,计划将需要缩容的节点上的数据,迁移到其他节点上,保证迁移到每个机器上的数据量尽量均衡。...数据的迁移已partition为单位,已知每个partition的数据量。...2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题,理论上是无法找到最优解的,但是本次只是为了解决实际生产中的问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理的算法...我们举一个栗子: 数组为:500, 18, 28, 2, 27, 35, 22, 10, 6, 5, 3, 2, 1;分为4组 排序为:500, 35, 28, 27, 22, 18, 10, 6, 5...n个数组,每个数组的和尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays := make([][]int64

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    2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的

    2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...大体步骤如下: 1.初始化操作: • 从 main 函数开始,创建一个整型数组 nums,其中包含 [1, 2, 3, 12]。...• 对于给定的数组 nums,迭代从第二个元素开始的所有元素: • 如果元素 x 小于当前最小值 fi,则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi,并更新最小值为 x。...• 否则,如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间,则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...3.解问题: • 对于输入数组 [1, 2, 3, 12],算法将找到两个最小值为 1 和 2。 • 算法返回结果为 1 + 1 + 2 = 4,此结果表示划分三个子数组后的最小代价之和。

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    values_array) arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) print(arr) 这段代码主要实现了以下功能: 创建一个包含单列数据的...pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两行代码创建了一个包含单列数据的 DataFrame。...首先定义了一个字典 data,其中键为 “label”,值为一个列表 [1, 2, 3, 4]。然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。

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    2021-04-17:给定一个整型数组 arr,数组中的每个值都为正数,表示完成

    2021-04-17:给定一个整型数组 arr,数组中的每个值都为正数,表示完成一幅画作需要的时间,再 给定 一个整数 num,表示画匠的数量,每个画匠只能画连在一起的画作。...所有的画家 并行工作,请 返回完成所有的画作需要的最少时间。【举例】arr=3,1,4,num=2。最好的分配方式为第一个画匠画 3 和 1,所需时间为 4。第二个画匠画 4,所需时间 为 4。...因为并行工作,所以最少时间为 4。如果分配方式为第一个画匠画 3,所需时 间为 3。第二个画 匠画 1 和 4,所需的时间为 5。那么最少时间为 5,显然没有第一 种分配方式好。所以返回 4。...最好的分配方式为第一个画匠画前三个 1,所需时间为 3。第二个画匠画 4,所需时间 为 4。 第三个画匠画 3,所需时间为 3。返回 4。 福大大 答案2021-04-17: 二分法。...分割数组的最大值

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    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr =

    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字,来到0所代表的洞里,那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满,4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞通过搬家的方式,想变成有序的,有序有两种形式比如...对于第二种有序情况,我们可以先倒序遍历数组,找出每个数需要移动的最小距离,从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。...注意事项:需要记录每个数是否被遍历过,以防止重复计算。数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞,因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子,至少交换几次// ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子,至少交换几次// m : 每个环里有几个数// next : 往下跳的位置n := len(nums)ans1, ans2

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    2024-09-04:用go语言,给定一个长度为n的数组 happiness,表示每个孩子的幸福值,以及一个正整数k,我们需要从

    2024-09-04:用go语言,给定一个长度为n的数组 happiness,表示每个孩子的幸福值,以及一个正整数k,我们需要从这n个孩子中选出k个孩子。...在筛选过程中,每轮选择一个孩子时,所有尚未选中的孩子的幸福值都会减少 1。需要注意的是,幸福值不能降低到负数,只有在其为正数时才能减少。 我们的目标是尽可能使选中的k个孩子的幸福值之和最大化。...解释:按以下方式选择 2 个孩子: 1.选择幸福值为 3 的孩子。剩余孩子的幸福值变为 [0,1] 。 2.选择幸福值为 1 的孩子。剩余孩子的幸福值变为 [0] 。注意幸福值不能小于 0 。...大体步骤如下: 1.对孩子的幸福值数组 happiness 进行降序排序。 2.从排序后的数组中选择前 k 个幸福值最高的孩子。这些孩子的幸福值之和即为所求。...4.最终返回累加的结果作为最大化幸福值之和的输出。 时间复杂度分析: • 排序的时间复杂度为 O(n*log(n)),n 为孩子的数量。

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    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = [4, 2, 0, 3,

    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复 比如,arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本的位置留下洞 比如4这个数字,来到0所代表的洞里,那么数组变成 : arr = [0, 2, 4, 3, 1] 也就是原来的洞被4填满,4走后留下了洞 任何数字只能搬家到洞里...对于第二种有序情况,我们可以先倒序遍历数组,找出每个数需要移动的最小距离,从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。 注意事项: 1....需要记录每个数是否被遍历过,以防止重复计算。 2. 数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞,因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子,至少交换几次 // ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子,至少交换几次 // m : 每个环里有几个数 // next : 往下跳的位置 n := len(nums

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    2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。分隔完成后,每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最

    2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。分隔完成后,每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意,原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致,也就是说,你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释: 因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10,结果为 15,15,15,9,10,10,10,和为 84,是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 1 2,5,10,结果就是 1, 15, 15, 15, 10, 10, 10 但这种分隔方式的元素总和(76)小于上一种。 力扣1043. 分隔数组以得到最大和。...答案2022-05-06: 从左往右的尝试模型。0到i记录dpi。 假设k=3,分如下三种情况: 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。 3.i和i-1和i-2一组。

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    2024-08-31:用go语言,给定一个数组apple,包含n个元素,每个元素表示一个包裹中的苹果数量; 另一个数组capac

    2024-08-31:用go语言,给定一个数组apple,包含n个元素,每个元素表示一个包裹中的苹果数量; 另一个数组capacity包含m个元素,表示m个不同箱子的容量。...有n个包裹,每个包裹内装有指定数量的苹果,以及m个箱子,每个箱子的容量不同。 任务是将这n个包裹中的所有苹果重新分配到箱子中,最小化所需的箱子数量。...3.遍历排序后的容量数组,从大到小依次尝试将苹果放入箱子中。...• 如果 s 大于 0,继续尝试将苹果放入下一个箱子,更新 s 为剩余苹果的数量。 5.如果循环结束时仍未返回箱子数量,说明无法将所有苹果重新分装到箱子中,返回 -1。...总的时间复杂度: • 计算苹果总数的时间复杂度为 O(n),n 为苹果数量。 • 对箱子容量进行排序的时间复杂度为 O(m log m),m 为箱子数量。

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    2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组, 并

    2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组, 并返回这些子数组中元素之和的最大值。 如果找不到这样的子数组,返回0。...解释:好子数组中第一个元素和最后一个元素的差的绝对值必须为 3 。好子数组有 [-1,3,2] 和 [2,4,5] 。最大子数组和为 11 ,对应的子数组为 [2,4,5] 。...大体步骤如下: 1.初始化变量:设定初始答案 ans 为负无穷大(math.MinInt),创建一个空的 map minS 用来存储元素之和为某特定值的最小下标,初始化总和 sum 为 0。...2.遍历输入数组 nums:对于数组中的每个元素 x: • 查找 x+k 是否在 minS 中,如果在,则更新 ans 为 sum + x - minS[x+k] 与 ans 的最大值。...总的额外空间复杂度也是 O(n),因为使用了一个 map 来存储元素之和为特定值的最小下标,当输入数组中所有元素都不相差绝对值恰好为 k 时,map 中最多会存储 n 个元素。

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    2025-01-26:最大化子数组的总成本。用go语言,给定一个包含 n 个整数的数组 nums,定义数组中某个区间的成本为该区

    用go语言,给定一个包含 n 个整数的数组 nums,定义数组中某个区间的成本为该区间的第一个数减去最后一个数,之后第二个数加上倒数第二个数,以此类推,直到最后一个数的符号为负。...任务是将数组 nums 划分成若干个子数组,使得所有子数组的成本之和达到最大值,并确保每个数字仅属于一个子数组。...设将 nums 分成 k 个子数组,分割点为索引 i1, i2, ..., ik − 1,则总成本为每个相邻区间的成本之和。 要求计算在最优分割下的子数组成本之和的最大值。...2.c.f1 更新为 f1 加上当前位置元素的值和 f0 减去当前位置元素的值的较大值,表示决定当前位置元素分到当前子数组还是另起一个子数组,以获得最佳成本。...3.最终返回 f0 的值作为结果,即最优分割下的子数组成本之和的最大值。 总的时间复杂度为 O(n),其中 n 为数组的长度,因为需要遍历整个数组。

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    2022-09-27:给定一个棵树,树上每个节点都有自己的值,记录在数组nums里,比如nums = 10,表示4号点的值

    2022-09-27:给定一个棵树, 树上每个节点都有自己的值,记录在数组nums里, 比如nums[4] = 10,表示4号点的值是10, 给定树上的每一条边,记录在二维数组edges里, 比如edges...假设是三个部分为a、b、c, a部分的值是:a部分所有点的值异或起来, b部分的值是:b部分所有点的值异或起来, c部分的值是:c部分所有点的值异或起来, 请问怎么分割,能让最终的:三个部分中最大的异或值...,是pre为头的树的子树!...,不是pre为头的树的子树!...,存在nums数组里 // 整个图结构,存在graph里 // 当前来到的是cur号点 // 请把cur为头,整棵树,所有节点的dfn、size、xor填好!

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    2024-09-07:用go语言,给定一个包含 n 个非空字符串的数组 arr,你的任务是找出一个长度为 n 的字符串数组 an

    2024-09-07:用go语言,给定一个包含 n 个非空字符串的数组 arr,你的任务是找出一个长度为 n 的字符串数组 answer。...满足以下条件: 对于每个索引 i,answer[i] 是 arr[i] 的最短子字符串,并且这个子字符串不是 arr 中其他字符串的子字符串。 如果有多个这样的子字符串,则选择字典序最小的一个。...如果不存在这样的子字符串,则对应位置的 answer[i] 应为一个空字符串。 你需要编写一个算法来实现以上要求,并返回生成的字符串数组 answer。...解释:求解过程如下: 对于字符串 "cab" ,最短没有在其他字符串中出现过的子字符串是 "ca" 或者 "ab" ,我们选择字典序更小的子字符串,也就是 "ab" 。...对于字符串 "ad" ,不存在没有在其他字符串中出现过的子字符串。 对于字符串 "bad" ,最短没有在其他字符串中出现过的子字符串是 "ba" 。

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