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Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量)

Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个值出现的次数...语法 DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first') 参数 subset：判断是否是重复数据时考虑的列 keep：保留第一次出现的重复数据还是保留最后一次出现的...我们创建一个测试数据： from collections import Counter nums = [1, 1, 1, 6, 6, 6, 7, 8] count = Counter(nums) #

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数据的同步为每个站点创建触发器同步表

在数据同步时提到以前的博客，在每个站点都会有创建触发器对于每个工作表，当运行CRUD。...触发器的任务就是对其进行操作sql声明拼接成一个字符串，并存储在表中synchro_tb_operate_log中，假设触发器运行出现异常，则将其异常信息保存在还有一个表中：SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG...，当中 synchro_tb_operate_log字段信息：主键ID、拼接的sql语句(当中包括主键ID和地区代码)、是否完毕同步(默觉得0未完毕)、创建时间 SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG...字段信息：主键ID、触发器异常名称、触发器异常信息、触发器异常出现的时间 以下是创建item_rec代码，也能够让我们来学习一下创建触发器相关的语法和知识： create or replace TRIGGER...08052'; --网站代码 v_exception varchar2(500); begin v_sql := null; case when inserting then--插入数据

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【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近

1 背景 ClickHouse集群缩容，为保证数据不丢失，计划将需要缩容的节点上的数据，迁移到其他节点上，保证迁移到每个机器上的数据量尽量均衡。...数据的迁移已partition为单位，已知每个partition的数据量。...2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题，理论上是无法找到最优解的，但是本次只是为了解决实际生产中的问题，而不是要AC，所以我们只需要找到一个相对合理的算法...我们举一个栗子： 数组为：500, 18, 28, 2, 27, 35, 22, 10, 6, 5, 3, 2, 1；分为4组 排序为：500, 35, 28, 27, 22, 18, 10, 6, 5...n个数组，每个数组的和尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays := make([][]int64

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2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...大体步骤如下： 1.初始化操作: • 从 main 函数开始，创建一个整型数组 nums，其中包含 [1, 2, 3, 12]。...• 对于给定的数组 nums，迭代从第二个元素开始的所有元素： • 如果元素 x 小于当前最小值 fi，则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi，并更新最小值为 x。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...3.解问题: • 对于输入数组 [1, 2, 3, 12]，算法将找到两个最小值为 1 和 2。 • 算法返回结果为 1 + 1 + 2 = 4，此结果表示划分三个子数组后的最小代价之和。

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

values_array) arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) print(arr) 这段代码主要实现了以下功能： 创建一个包含单列数据的...pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两行代码创建了一个包含单列数据的 DataFrame。...首先定义了一个字典 data，其中键为 “label”，值为一个列表 [1, 2, 3, 4]。然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。

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2021-04-17：给定一个整型数组 arr，数组中的每个值都为正数，表示完成

2021-04-17：给定一个整型数组 arr，数组中的每个值都为正数，表示完成一幅画作需要的时间，再 给定 一个整数 num，表示画匠的数量，每个画匠只能画连在一起的画作。...所有的画家 并行工作，请 返回完成所有的画作需要的最少时间。【举例】arr=3,1,4，num=2。最好的分配方式为第一个画匠画 3 和 1，所需时间为 4。第二个画匠画 4，所需时间 为 4。...因为并行工作，所以最少时间为 4。如果分配方式为第一个画匠画 3，所需时 间为 3。第二个画 匠画 1 和 4，所需的时间为 5。那么最少时间为 5，显然没有第一 种分配方式好。所以返回 4。...最好的分配方式为第一个画匠画前三个 1，所需时间为 3。第二个画匠画 4，所需时间 为 4。 第三个画匠画 3，所需时间为 3。返回 4。 福大大 答案2021-04-17： 二分法。...分割数组的最大值

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2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr =

2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞通过搬家的方式，想变成有序的，有序有两种形式比如...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。...注意事项：需要记录每个数是否被遍历过，以防止重复计算。数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子，至少交换几次// ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次// m : 每个环里有几个数// next : 往下跳的位置n := len(nums)ans1, ans2

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2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = [4, 2, 0, 3,

2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复 比如，arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞 比如4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = [0, 2, 4, 3, 1] 也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞 任何数字只能搬家到洞里...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。 注意事项： 1....需要记录每个数是否被遍历过，以防止重复计算。 2. 数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子，至少交换几次 // ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次 // m : 每个环里有几个数 // next : 往下跳的位置 n := len(nums

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2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最

2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意，原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致，也就是说，你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释： 因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10，结果为 15,15,15,9,10,10,10，和为 84，是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 1 2,5,10，结果就是 1, 15, 15, 15, 10, 10, 10 但这种分隔方式的元素总和（76）小于上一种。 力扣1043. 分隔数组以得到最大和。...答案2022-05-06： 从左往右的尝试模型。0到i记录dpi。 假设k=3，分如下三种情况： 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。 3.i和i-1和i-2一组。

1.6K10

时间序列的操作

这样就从指定日期的0点开始，每小时产生一个数据，直到100个。...采样 采样的方法和标准有很多，假设这里采用按月份采样的方法，即每个月的数据作为一个数据点，一共是12个数据点。...结果的index为每月最后一天的日期。 bfill和ffill 这是resample的两个方法，用于数据的填充。...然后先创建一个index为这个时间序列的空的dataframe，然后向其中填充整形随机数，模拟两个公司的股价： stock_df = DataFrame(index=t_range) stock_df[...但是看到这个图可读性是为0的，因为8000+的数据挤在一起形成的折线图显得不好看，所以采用前面采样的方法进行数据预处理，改成每个周一个点 将之前的数据按周采样，保存在新的dataframe中： weekly_df

1.2K10

2022-09-27：给定一个棵树，树上每个节点都有自己的值，记录在数组nums里，比如nums = 10，表示4号点的值

2022-09-27：给定一个棵树， 树上每个节点都有自己的值，记录在数组nums里， 比如nums[4] = 10，表示4号点的值是10， 给定树上的每一条边，记录在二维数组edges里， 比如edges...假设是三个部分为a、b、c， a部分的值是：a部分所有点的值异或起来， b部分的值是：b部分所有点的值异或起来， c部分的值是：c部分所有点的值异或起来， 请问怎么分割，能让最终的：三个部分中最大的异或值...，是pre为头的树的子树！...，不是pre为头的树的子树！...，存在nums数组里 // 整个图结构，存在graph里 // 当前来到的是cur号点 // 请把cur为头，整棵树，所有节点的dfn、size、xor填好！

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一个简单的页面加载管理类(包含加载中，加载失败，数据为空，加载成功)

我们一般在写网络请求的时候，如果不涉及什么MVP，或者别的，就一个简单网络请求，然后再成功的结果里刷新View，请求过程中总不能白屏吧，所以有些人可能会让转一个圈，或者显示加载中的布局，然后等成功后再隐藏掉...{ /**加载中的view*/ private View loadingView; /**加载失败的view*/ private View errorView; /**加载数据为空的view...*/ STATE_SUCCESS(1),/*加载成功的状态*/ STATE_ERROR(2),/*加载失败的状态*/ STATE_EMPTY(3);/*加载数据为空的状态*/ private...View createSuccessView(); /** * 由于每个界面加载数据的过程不一样，我只需要关心它加载回来之后的数据，然后根据数据刷新View * @return */...先是一个BaseFragment的基类。

1.2K40

panda python_12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍

它包含以下内容：  强大的N维数组对象  复杂的(广播broadcasting)功能  集成C / C++和Fortran代码工具  有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能  除明显的科学用途外，NumPy...这使NumPy能够无缝且高速地与各种数据库进行集成。  1. allclose()  Allclose() 用于匹配两个数组并且以布尔值形式输出。如果两个数组的项在公差范围内不相等，则返回False。...以下是Pandas的优势：  轻松处理浮点数据和非浮点数据中的缺失数据(表示为NaN)  大小可变性：可以从DataFrame和更高维的对象中插入和删除列  自动和显式的数据对齐：在计算中，可以将对象显式对齐到一组标签...、索引不同的数据转换为DataFrame对象  大数据集的智能标签的切片，高级索引和子集化  直观的合并和联接数据集  数据集的灵活重塑和旋  坐标轴的分层标签(每个刻度可能有多个标签)  强大的IO工具...将数据帧分配给另一个数据帧时，在另一个数据帧中进行更改，其值也会进行同步更改。为了避免出现上述问题，可以使用copy()函数。

5.1K00

OC动态创建的问题变量数组.有数组,在阵列13要素,第一个数据包阵列,每3元素为一组,分成若干组,这些数据包的统一管理。最后，一个数组.(要动态地创建一个数组).两种方法

arrs = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:1]; // NSMutableArray *smallArr = nil;//变量的定义...arr count]; i ++) { // if (i % 3 == 0) { // //仅仅要读到0,3,6,9,12就开辟空间存储接下来的元素...// smallArr = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:1]; // //将小数组加入到大数组中进行管理...]; // } // NSMutableArray *arr = [NSMutableArray array]; //[bigArr count] == 0;数组中有没有元素...= nil; big 指向无效的空间(堆区空间) // NSLog(@”%@”,arrs); 版权声明：本文博主原创文章，博客，未经同意不得转载。

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