学习Python自动化的一个好办法就是构建一个价格追踪器。由于这项任务生成的脚本可以立即投入使用,所以对于初学者来说尤为方便。
wordpress强大之处在于有很强的可自定义性,使得插件、主题的开发变得及其便利。就拿我们今天要说的自定义文章添加自定义字段来说,就很便捷。
政府案例分享:用大数据预防农产品价格过山车式波动
可以说营销的基本原理就是4P理论,之所以被称之为理论是因为他能解释营销上的所有现象。很夸张对不对。反正如果你做营销肯定是绕不过4P理论的。
在上一篇文章中,我大致介绍了推荐系统,但卡在了矩阵系统的性能这一块。所以本文将继续上一篇,一个个找出每个没有执行的变量,并尝试修复它们。
每当你的客户向你询问报价的时候,他们其实是在询问潜在的购买信息,如他们将会用多少钱买到什么东西。我们可能会用打印的报价单,一个邮件或一个电话来提供给客户报价信息。对于报价这个词可能不同的人有不同的理解,让我们花些时间来看下报价在Salesforce CPQ的定义。
为了看起来清晰,我已经事先把所有分类为1产品的价格和库存修改为相同值了。然后执行下面的程序:
今天跟大家分享think-cell chart系列的第16篇——树状分布图。 大家不要困惑于该图表的名称——树状分布图,其实它用的技巧非常简单(就是基本图表的组合表达),但是达到的效果却无比惊艳。 初
在数据领域,有很多“书上一讲就明白,实际一干就报废”的知识点,因此同学们才有这种疑惑。趁着开年,系统帮同学们解答一下,后续工作、面试都用得上。而在众多理论里,定价模型是最常见的一个。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 导读:2014年9月,中国医疗器械行业协会移动及智慧医疗专委会联合医疗器械创新网发起了移动医疗调研,力图全面呈现人们对国内移动医疗发展趋势、市场、产品的看法及软硬件消费的真实态度。该报告的完整版将于12月5日在苏州举行的中国移动及智慧投融资实例峰会会议首次发布。 移动医疗是TMT与医疗健康结合的产物,也是目前最火热的行业之一。这两年,移动医疗产业链上的医疗器械企业、软件企业、系统方案企业均闻风而动加入了这一场移动医疗的盛宴。因此,2014年9月,中国医疗器械行业协会移动及
编写 SQL 语句,显示 OrderItems 表中的数量(quantity)和价格(item_price),并按数量由多到少、价格由高到低排序。
easyui-combogrid需求
1)、 由销售部门递交产品定价申请,技术部门会出具该产品的配置需求方案,制造部门将配置需求方案维护成相应的生产BOM,再根据新品的生产BOM在系统中滚算出标准成本作为定价参考。
Managerial economics: The science of cost-effective management of scarce resources.
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作者:miaxtzou 腾讯PCG企鹅智酷市场经理 |导语 将传统市场研究中一些轻量模型,尝试转化应用在互联网用研中 引言 做用研的同学可能会知道,传统的市场调研公司拥有很多很棒的研究模型,研究模型一般集合了心理学、统计学、社会学等学科,能把看似简单的调研数据通过模型,转化成非常形象的图表洞察,可以直接应用在业务中。市场调研伴随着实体消费经济的繁荣而发展,那么很多经典的研究模型是适用在实体消费品研究中,互联网产业这几年飞速发展,与实体消费品在生产、使用、宣传各环节都存在非常大的差异,专门为互联网产业/
编写 SQL 语句,确定 Products 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格(prod_price)。将计算所得的字段命名为 max_price。
我们的示例商店正在进行打折促销,所有产品均降价 10%。Products 表包含 prod_id产品 id、prod_price 产品价格
开题关乎着你后续代码的编写,论文的撰写,选题选的好,答辩、论文、项目都轻松,反之……,
基于这样的优势,也让“低代码”在国内各个行业刮起了一场低代码风暴。还因此吸引了国内大厂纷纷加入,像腾讯、阿里、华为、网易、百度等科技巨头目前都已研发出了自己的低代码产品。并且还对该领域的其他产品进行了大量投资。就比如阿里,先是在2018年投资了一家低代码平台,而后又自己研发了低代码平台钉钉宜搭。
11月22日消息,根据业内曝光的一份AMD涨价函显示,AMD将对旗下赛灵思(XlinX)的全线产品进行涨价。
作为一个爱美的女生,数据侠 Gurminder Kaur 几乎每天都需要美妆产品为自己“保驾护航”。不过,与其总是作为一个消费者,她决定不如从数据的视角切入,分析一下这些美丽产品背后的秘密。她从化妆品官网上爬取了大量信息,用数据科学的方式为美妆进行了一次全景式观察。
选择性偏差指的是在研究过程中因样本选择的非随机性而导致得到的结论存在偏差,是由于人为主观的选择而导致的数据偏差。
想清楚这5个问题可以节省50%的电商快递成本。电商运营需要基于业务的电商物流运输流程,思考和回答以下这5个问题可以更好地了解可以采取哪些措施来削减物流成本或恢复回之前运输成本。
经过这些年的低价厮杀,微软已经确定要提高其云计算基础设施的价格。IBM也有对应的动作,现在还不确定亚马逊是否会跟风涨价。 去年连续数轮的降价使云计算服务提供商饱受其苦,现在恐怕就是他们改变策略的时候了。 专注于微软的爱尔兰咨询师Aiden Finn上个月在博客中引述了公司邮件提醒用户今年8月1日微软将把欧元区的Azure服务价格提高13%。这其中考虑到了希腊危机可能引起的汇率变化,但恐怕微软考虑的更多的还是增加云计算业务的营收。 Arnet.com上周报道说澳洲Azure云服务将提价26%。本周一又有消
本文主要介绍Java 8 中的异步处理的方式,主要是 CompletableFuture类的一些特性。 为了展示CompletableFuture的强大特性,我们会创建一个名为“最佳价格查询器” (best-price-finder)的应用,它会查询多个在线商店,依据给定的产品或服务找出最低的价格。这个过程中,你会学到几个重要的技能。
The magic shop in Mars is offering some magic coupons. Each coupon has an integer N printed on it, meaning that when you use this coupon with a product, you may get N times the value of that product back! What is more, the shop also offers some bonus product for free. However, if you apply a coupon with a positive N to this bonus product, you will have to pay the shop N times the value of the bonus product... but hey, magically, they have some coupons with negative N's!
【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题一
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第25天,点击查看活动详情
数据库范式是指设计数据库时遵循的一系列规范,目的是消除数据冗余,确保数据的一致性和完整性,提高数据存储和检索的效率。范式分为一般范式和特殊范式两种,一般范式分为第一范式、第二范式、第三范式、BC范式和第四范式。
在做产品的价格研究时,通常需要充分考虑一个产品价格的增加或者减少可能带来市场需求的变化,反应到营销场景中就会引起销量和利润的变化,这也就是我们通常说的价格弹性。本案例就是以实际数据为例用Excel来做某产品的价格弹性分析。
假设我们有一个电商网站,包括用户表、订单表、订单详情表和产品表,它们之间的关系如下:
近期,冠脉支架全国集采落下帷幕,集采降价超90%,昔日价格高高在上的冠脉支架从上万元降至均价几百元,高值耗材一夜之间跳水降至“白菜价”,让整个医药器械圈瑟瑟发抖,也令中标企业股价产生“异动”。中标两款支架的微创医疗当日股价大跌,跌幅一度达到9%。
前言、看了很多的随笔博文内容都是关于rollup和cube的用法,发现一个问题,很多都是一样或者转载的,但这都不是重点,重点是,他们写的都太专业化了,直接给一个结论,并没有给出整个推理出这个结论的过程,个人感觉不太适合新手学习并使用这两个函数,下面我这篇随笔个人觉得比较适合新手学习和使用rollup和cube,里面没有什么"纬度"之类的关键字。下面开始!!!!! 一、group by rollup函数解析 1、对于数据的汇总,是数据库经常用到的任务之一,本文讲的就是其中的一种rollup和cube实现数据
陈少伟,携程度假研发部资深开发工程师,主要负责度假起价引擎的研发工作,喜欢钻研技术,对新技术有浓厚的兴趣。
导语:疫情期间,腾讯医疗为全国人民提供了及时精准的疫情信息服务。腾讯云kafka作为腾讯医疗大数据架构中的关键组件。在面对业务短时间内成倍的数据存储需求的情况下,如何快速响应、快速扩容以支持业务的稳定运行的呢 本文将从Kafka集群底层物理机层面硬盘的设计方案,来讲解面对不同的业务需求场景,如何选择好合适的磁盘方案。(编辑:中间件小Q妹)
2018年12月18日,百度方面向21世纪经济报道记者证实,百度再次整合其组织架构,ABC智能云事业部升级为智能云事业群组(ACG),同时承载人工智能to B业务和云业务。
从今天开始,每周会写一写基础的经济金融知识,还有一些热点事件自己的理解,为暑期秋招做准备。今天总结的是二月底笔试的没答出来的一道题:
一、 VA11询价 客户询问某一产品的价格。将由销售代表使用建议的价格在系统中创建询价。此价格必须通过负责经理审批。之后该价格将成为已批准状态,并且可以将其作为合法绑定产品转换为客户的报价。 客户主
有关专家预计,得益于对新冠疫情的有效控制,预计2021年中国的新车销量将达到8%,是唯一一个能在2021年回复到新冠疫情前水平的主要汽车市场。
测试前,查看了关于支付宝接口的相关资料,包括一些处理流程,大概了解下,觉得关于支付的测试主要在数据提交、请求这块。于是便想能否通过获取相关请求,自己模拟浏览器手动提交。百度下,找来Burp Suite这款工具。
作者:赵空暖 http://www.36dsj.com/archives/12606 商品价格和人们生活息息相关,比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响,更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物全都烂在地里,因为价格太低廉,或者没有销路。虽然说物价波动是一种正常的经济现象,但是在一定程度上物价稳,人心才稳,社会才稳。为保持经济平稳健康发展、保障群众生活,稳定物价,信息公开显得尤为重要。价格监测和预测是维持物价稳定的一个重要环节。而对于商品价格、产量、
商品价格和人们生活息息相关,比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响,更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物全都烂在地里,因为价格太低廉,或者没有销路。虽然说物价波动是一种正常的经济现象,但是在一定程度上物价稳,人心才稳,社会才稳。为保持经济平稳健康发展、保障群众生活,稳定物价,信息公开显得尤为重要。价格监测和预测是维持物价稳定的一个重要环节。而对于商品价格、产量、以及销路、销量等数据公开,建立产品价格分析、监测、预测平台可以为相关政府管理部门提供生产
1988 年美国加州大学伯克利分校的 D. A. Patterson 教授等首次在论文 “A Case of Redundant Array of Inexpensive Disks” 中提出了 RAID 概念 [1] ,即廉价冗余磁盘阵列( Redundant Array of Inexpensive Disks )。由于当时大容量磁盘比较昂贵, RAID 的基本思想是将多个容量较小、相对廉价的磁盘进行有机组合,从而以较低的成本获得与昂贵大容量磁盘相当的容量、性能、可靠性。随着磁盘成本和价格的不断降低, RAID 可以使用大部分的磁盘, “廉价” 已经毫无意义。因此, RAID 咨询委员会( RAID Advisory Board, RAB )决定用 “ 独立 ” 替代 “ 廉价 ” ,于时 RAID 变成了独立磁盘冗余阵列( Redundant Array of Independent Disks )。但这仅仅是名称的变化,实质内容没有改变。
概述 Beautiful Soup 是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库,它能够从网页中提取数据,并提供了一些简单的方法来浏览文档树、搜索特定元素以及修改文档的内容。在本文中,我们将介绍如何使用代理服务器和Beautiful Soup库来爬取亚马逊网站上的数据。我们将讨论Beautiful Soup的基本用法,以及如何设计和实现一个简单的爬虫程序来爬取亚马逊网站上的数据商品信息。我们就此讨论如何使用代理服务器来防止被网站反爬虫机制锁,并介绍一些异常处理的方法。
RAID 技术相信大家都有接触过,尤其是服务器运维人员,RAID 概念很多,有时候会概念混淆。这篇文章为网络转载,写得相当不错,它对 RAID 技术的概念特征、基本原理、关键技术、各种等级和发展现状进行了全面的阐述,并为用户如何进行应用选择提供了基本原则,对于初学者应该有很大的帮助。 一、RAID概述 1988 年美国加州大学伯克利分校的 D. A. Patterson 教授等首次在论文 “A Case of Redundant Array of Inexpensive Disks” 中提出了 RAID 概念 [1] ,即廉价冗余磁盘阵列( Redundant Array of Inexpensive Disks )。由于当时大容量磁盘比较昂贵, RAID 的基本思想是将多个容量较小、相对廉价的磁盘进行有机组合,从而以较低的成本获得与昂贵大容量磁盘相当的容量、性能、可靠性。随着磁盘成本和价格的不断降低, RAID 可以使用大部分的磁盘, “廉价” 已经毫无意义。因此, RAID 咨询委员会( RAID Advisory Board, RAB )决定用 “ 独立 ” 替代 “ 廉价 ” ,于时 RAID 变成了独立磁盘冗余阵列( Redundant Array of Independent Disks )。但这仅仅是名称的变化,实质内容没有改变。 RAID 这种设计思想很快被业界接纳, RAID 技术作为高性能、高可靠的存储技术,已经得到了非常广泛的应用。 RAID 主要利用数据条带、镜像和数据校验技术来获取高性能、可靠性、容错能力和扩展性,根据运用或组合运用这三种技术的策略和架构,可以把 RAID 分为不同的等级,以满足不同数据应用的需求。 D. A. Patterson 等的论文中定义了 RAID1 ~ RAID5 原始 RAID 等级, 1988 年以来又扩展了 RAID0 和 RAID6 。近年来,存储厂商不断推出诸如 RAID7 、 RAID10/01 、 RAID50 、 RAID53 、 RAID100 等 RAID 等级,但这些并无统一的标准。目前业界公认的标准是 RAID0 ~ RAID5 ,除 RAID2 外的四个等级被定为工业标准,而在实际应用领域中使用最多的 RAID 等级是 RAID0 、 RAID1 、 RAID3 、 RAID5 、 RAID6 和 RAID10。 从实现角度看, RAID 主要分为软 RAID、硬 RAID 以及软硬混合 RAID 三种。软 RAID 所有功能均有操作系统和 CPU 来完成,没有独立的 RAID 控制 / 处理芯片和 I/O 处理芯片,效率自然最低。硬 RAID 配备了专门的 RAID 控制 / 处理芯片和 I/O 处理芯片以及阵列缓冲,不占用 CPU 资源,但成本很高。软硬混合 RAID 具备 RAID 控制 / 处理芯片,但缺乏 I/O 处理芯片,需要 CPU 和驱动程序来完成,性能和成本 在软 RAID 和硬 RAID 之间。 RAID 每一个等级代表一种实现方法和技术,等级之间并无高低之分。在实际应用中,应当根据用户的数据应用特点,综合考虑可用性、性能和成本来选择合适的 RAID 等级,以及具体的实现方式。 二、基本原理 RAID ( Redundant Array of Independent Disks )即独立磁盘冗余阵列,通常简称为磁盘阵列。简单地说, RAID 是由多个独立的高性能磁盘驱动器组成的磁盘子系统,从而提供比单个磁盘更高的存储性能和数据冗余的技术。 RAID 是一类多磁盘管理技术,其向主机环境提供了成本适中、数据可靠性高的高性能存储。 SNIA 对 RAID 的定义是 [2] :一种磁盘阵列,部分物理存储空间用来记录保存在剩余空间上的用户数据的冗余信息。当其中某一个磁盘或访问路径发生故障时,冗余信息可用来重建用户数据。磁盘条带化虽然与 RAID 定义不符,通常还是称为 RAID (即 RAID0 )。 RAID 的初衷是为大型服务器提供高端的存储功能和冗余的数据安全。在整个系统中, RAID 被看作是由两个或更多磁盘组成的存储空间,通过并发地在多个磁盘上读写数据来提高存储系统的 I/O 性能。大多数 RAID 等级具有完备的数据校验、纠正措施,从而提高系统的容错性,甚至镜像方式,大大增强系统的可靠性, Redundant 也由此而来。 这里要提一下 JBOD ( Just a Bunch of Disks )。最初 JBOD 用来表示一个没有控制软件提供协调控制的磁盘集合,这是 RAID 区别与 JBOD 的主要因素。目前 JBOD 常指磁盘柜,而不论其是否提供 RAID 功能。 RAID 的两个关键目标是提高数据可靠性和 I/O 性能。磁盘阵列中,数据分散在多个磁盘中,然而对于计算机系统
现在市面上小程序不说比比皆是,但也为数众多,可以说现在小程序正在蓬勃发展,众多有眼见或者随波逐流者纷纷涌入,臆想通过小程序获取流量红利,增加自身的利润。
RAID 的两个关键目标是提高数据可靠性和 I/O 性能。磁盘阵列中,数据分散在多个磁盘中,然而对于计算机系统来说,就像一个单独的磁盘。通过把相同数据同时写入到多块磁盘(典型地如镜像),或者将计算的校验数据写入阵列中来获得冗余能力,当单块磁盘出现故障时可以保证不会导致数据丢失。有些 RAID 等级允许更多地 磁盘同时发生故障,比如 RAID6 ,可以是两块磁盘同时损坏。在这样的冗余机制下,可以用新磁盘替换故障磁盘, RAID 会自动根据剩余磁盘中的数据和校验数据重建丢失的数据,保证数据一致性和完整性。数据分散保存在 RAID 中的多个不同磁盘上,并发数据读写要大大优于单个磁盘,因此可以获得更高的聚合 I/O 带宽。当然,磁盘阵列会减少全体磁盘的总可用存储空间,牺牲空间换取更高的可靠性和性能。比如, RAID1 存储空间利用率仅有 50% , RAID5 会损失其中一个磁盘的存储容量,空间利用率为 (n-1)/n 。
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