/** * 为指定QQ点赞, 理论兼容所有安卓机...具体效果我也不知道,只在安卓7.0+版本测试了 * 如果有问题,群里说吧.QQ号码格式看下面 * 注意: 运行本脚本需要安卓7.0以上或者已经...root的设备,最低运行版本不建议低于安卓5.0 */ auto.waitFor(); var QQNum_Arry = [ //按照如下格式添加你要点赞的QQ号 "289986635",
概述 在做地图的时候，点的标注展示是一个非常常见的功能，但是十几种点在某些区域比较密集是非常常见的，但是业务表达中却需要将之展示出来。基于此需求，本文结合canvas和ol做一简单的实现。...效果 实现： 密集区点的标注通过牵引线的方式引出展示； 地图放大的时候更新展示； 思路 实现代码 const points = [ { "properties": {"name":"测试名称应该...canvasWidth canvas.height = canvasHeight const context = canvas.getContext('2d'); // 数据聚类处理，根据上下和左右的距离进行判断...res[key]) res[key] = [] res[key].push(d) } return res } // 绘制两边为圆的矩形 function drawRoundRect...ctx.fillText(text, px - 7, py) } // 绘制矩形 drawRoundRect(ctx, x, y, width, height) // 绘制左边的图标
CASIA标注工具是由我独立开发的，下载地址在：https://github.com/msnh2012/CasiaLabeler 软件介绍 CasiaLabeler是一款非常轻量的标注软件，支持win10...支持标注框复制粘贴 4. 支持标注种类 矩形, 多边形, 线段, 点, 贝塞尔曲线, 贝塞尔区域 5. 导出格式 ?...符合该格式的标注文档，同样可导入本软件。 如果想要COCO，Labelme等支持的格式，用python转换一下就行啦~ 6. 支持平台 支持windows10和ubuntu1804+. 7....2.矩形标注 ? 3.带角度标注 ? 4.多边形标注 ? 5.直线标注 ? 6.关键点标注 ? 7.曲线标注 ? 8.贝塞尔区域标注 ? 9.视频操作 ? 10.设置相关 ?...如有BUG，可以在issue里面进行评论，虽然我也不一定会立即修复BUG(只有晚上才有时间啦~），不过有时间的了还是会修复的。欢迎来Github点Star。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、问题背景 高德地图中，设置选中位置，并自定义图标和文字提示 2、实现源码 高德地图-设置点标注的文本标签...AMap.Marker({ position: map.getCenter() }); marker.setMap(map); //设置鼠标划过点标记显示的文字提示
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 <!...(i*100),0), clickable:true, map: map }); //点标注的点击事件
咱们知道可以通过time.localtime()函数来根据时间戳获取当前的时间，那么我们能不能进行一个逆运算，给出一个时间点，算出它的时间戳呢？ 答案是肯定的！...我们需要用time.mktime()函数 mktime()函数既可以使用时间元组来作为参数，也可以使用time_struct类型的对象实例来作为参数。...（localtime()的返回值是time_struct对象) 那到底是怎么使用的呢？...:%f' % secs) print('time.mktime(time.localtime(secs)):%f'%time.mktime(time.localtime(secs))) 这个例子很清晰的表明了...mktime()函数既可以使用时间元组来作为参数，也可以使用time_struct类型的对象实例来作为参数。
地址：https://github.com/taishan1994/doccano_export doccano_export 使用doccano标注工具同时导出实体和关系数据为空的解决办法。...标注平台地址：https://github.com/doccano/doccano 安装 其实安装挺简单的： pip install doccano # Initialize database. doccano...其它的一些标注方法这里就不展开了。 导出数据 找到db.sqlite3的位置，替换doccano_export.py里面的，然后替换project_id为自己的项目id。最后执行该文件。...confirm用于控制是否只导出标记为√的结果。 export_relations用于控制是否输出关系标注结果，如不存在关系标注，将其置为False。.../checkpoint/model_best') pprint(my_ie("城市内交通费7月5日金额114广州至佛山")) 更新记录 2022-05-20 更新控制是否输出关系标注的结果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...@[显示隐藏高德地图点标注的文本标签] 效果如图 如下代码是百度地图通用的方法，显示隐藏文本标签，但是用在高德地图上不起作用，网上百度无果 hideMarkTitle: function(...i].getLabel().setStyle({ display: status }); } } } }, 最后使用了如下的方法将文本标签置为空...，而后如果想显示文本标签，就将地图上的点标注全部移除，重新调用一遍地图插入点标注的方法（this.fetchState()），虽然阿解决了目前的需求，但是感觉这样不太好，如果地图上的点标注过多，可能会导致
2.示例二在Python中，指定文件打开时的编码为ANSI（或更具体地说，是类似于ANSI的编码，如GBK、GB2312等，因为ANSI在不同的系统和地区有不同的实现），主要方法是通过open函数的encoding...除了直接指定具体的编码（如GBK）外，还有一些间接的方法或考虑因素，但本质上都是围绕如何正确地处理和指定编码。2.1直接指定编码这是最直接也是最常见的方法。...raw_data = file.read() result = chardet.detect(raw_data) encoding = result['encoding'] # 使用检测到的编码打开文件...3.示例三在Python中，当需要指定文件打开时的编码为ANSI（或类似ANSI的编码，如GBK、GB2312等），主要且推荐的方法是通过open函数的encoding参数直接指定。...然而，除了这种直接方法外，还可以考虑以下几种间接或相关的处理方法：3.1 使用系统默认编码在某些情况下，如果你的Python环境已经设置为使用特定的编码（如Windows上的GBK），并且你希望使用这种系统默认编码来处理文件
规定要填充的字符串。 length //必需。规定新的字符串长度。如果该值小于字符串的原始长度，则不进行任何操作。 pad_string //可选。规定供填充使用的字符串。...规定填充字符串的哪边。 //可能的值： STR_PAD_BOTH – //填充字符串的两侧。如果不是偶数，则右侧获得额外的填充。...STR_PAD_LEFT – //填充字符串的左侧。 STR_PAD_RIGHT – //填充字符串的右侧。默认。
// 为包含指针的关联容器指定比较类型.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
首先，查看“项目”-“属性”-“链接器”-“常规”-“输出文件”，路劲是否是“bin/xxx.exe”， 如果是请继续看我的解答，否则请忽略下面的内容。...原因是用VS2010加载调试以前的VC6.0下的程序， 那么生成的exe是存在的，不过是在工程的bin目录下。...但是在VS2010中是执行的时候是要到Debug中找的， 所以你需要修改项目的输出路径， 即“项目”-“属性”-“链接器”-“常规”-“输出文件”，将“bin”修改为“Debug”。 ?
题目 给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你实现一个支持下述两类查询的数据结构： 累加 ，将一个正整数加到 nums2 中指定下标对应元素上。...计数 ，统计满足 nums1[i] + nums2[j] 等于指定值的下标对 (i, j) 数目（0 的下标对 (i, j) 数目。...解题 nums2 的长度比较长，对其数字进行哈希计数 add 的时候，更新哈希计数 count 的时候，遍历 nums1 ，在 哈希map 中查找 tot - nums1_i class FindSumPairs...博客地址 https://michael.blog.csdn.net/ 长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！
图1:labelCloud标注点云的用户界面 B 标注过程 标注过程通常包括三个阶段：（i）对象检测，（ii）边界框创建，和（iii）参数校正。...，由于点云具有三维空间，如果对象距离更远，默认边界框会自动调整其大小，可以通过滚动鼠标滚轮来调整边界框的z轴旋转，预览为用户提供了生成的标签外观的实时预览。...用户拾取两个顶点后，通过锁定特定尺寸来支持选择，首先指定对象的深度，最后指定其高度，锁定允许用户选择不属于对象的点，只要它们表示所需的深度或高度，我们对测试用户的评估表明，跨越模式通过仅使用四次点击指定九个参数...为了解决这些问题，我们引入了关于用户意图的两个假设，并对OpenGL的深度缓冲区进行操作，该缓冲区为每个屏幕像素保留一个深度值：（i）用户总是想从点云中选择一个点，以及（ii）用户更可能选择离屏幕最近的点...总结 标记三维点云中的对象是为各个领域的ML模型生成训练数据的关键任务，现有的点云标签工具通常是针对有限的设置而设计的，除其他外，不包含无装饰和三维跨越可能性的方面，因此，我们引入了labelCloud
以下方法只能用于继承于AcDbCurve的类型 主要使用两个接口 派生类中此函数的实现应返回, 并将endParam设置为曲线端点的参数。 如果成功则返回Acad::eOk。...virtual Acad::ErrorStatus getEndParam(double&endParam) const; 计算从曲线的起点到param指定的点的曲线段的长度。...有关可能的ErrorStatus值, 请参阅acdb.h头文件。 在默认实现中, 该函数返回Acad::eNotImplemented。...* @brief 获取实体周长 * @param const AcDbObjectId& id 实体id（必须是继承于AcDbCurve的实体） * @param [out] double &perimeter
为了实现该目的，我们对 k 时刻下 P2d 模块的检测结果进行归一化处理，得到该时刻下每一个点云的权重因子，即： 其中，D_i为归一化后的退化因子，可表示 k 时刻下第 i 个点云的退化置信度。...因此，我们根据 omega_k为每个观测点云分配权重，在优化过程中优先考虑退化置信度低的点云，同时抑制退化程度高的点云信息。...从理论上讲，在这些场景中不应该检测到任何退化现象。从表1可以看出，在没有使用 AVS 的情况下，误检率为 9.02%，而在使用 AVS 的情况下，误检率下降到 1.83%。...在标注数据集时，如果点云法向量的角度变化小于5度，且里程计误差超过由机器人速度决定的阈值距离（以过滤机器人静止造成的误判），则该帧被标注为退化场景。分类结果如表2所示。...2、退化场景下的性能测试 在这个实验中，我们利用 Precision-Recall 作为评价指标。其中，非退化被指定为正类，退化被指定为负类。
VGG图片标注工具样例，由Waleed Abdulla 的 “Splash of Color”提供。 在过去绝大多数数据集的标注任务是由人工标注完成的。...为CAD模型选择预先做好的，逼真的材料。 为了能够识别机器的不同部分，我们需要标注机器上我们关注的部分。网页界面提供了方法去完成此操作，这样不了解3D建模软件的人就可以帮助进行标注。...轻易地标注每个物品所有感兴趣的部分。 接下来呢……就会变成这样！我们自动生成数万个场景，并且这些场景在姿态、物体数量、相机角度和光照条件方面都不相同。它们都会被自动注释，并且精确的对应着各个像素点。...我们得到了几乎100%准确的mask输出，这仅仅只在合成数据上进行了训练。 当然，我们也会开源训练代码，所以你可以亲自验证这一点。 ?...特别鸣谢 Waleed Abdulla 及 Jennifer Yip 为改进这篇生成数据上的机器学习
前言 在目标检测领域，衡量一个模型的优劣的指标往往是mAP，然而实际工程中，有时候更倾向于看漏检率和虚检率。...) # 计算虚检率 print("虚检样本数为：") print(int(confusion_matrix.xu)) print("虚检率为：") print(confusion_matrix.xu...) # 计算虚检率 print("虚检样本数为：") print(int(confusion_matrix.xu)) print("虚检率为：") print(confusion_matrix.xu /...这里的TP（true positive）表示预测出的正确的框，即通过模型预测出的框，逐个与该图像的标注框求iou，如果与标注框产生的最大iou大于之前设置好的iou阈值，并且此预测框对应的标签与通过iou...操作找到的标注框标签一致。
文章目录 一 背景 二 实验步骤 2.1 创建容器 2.2 验证数据共享情况 三 总结 一 背景 在实际使用过程中，我们可能会经常遇到容器间数据共享的情况，怎么处理呢？...通过 docker 命令中的一些选项，我们即可完成容器间的数据共享。...-1目录下的内容完全一致。...三 总结 3.1 当一个容器的volume被其他容器共享时，其他容器是不需要创建共享目录的，共享目录会在其他容器内被自动创建，与被共享容器的目录名称一致。...3.2 一个容器的volume可以被多个容器同时共享。 3.3 当容器被删除时，volume不会被自动删除。
预测为Negtive，预测为负，并且预测是正确的，把负的预测为负就是正确的，于是TN=80TN=80TN=80； FPFPFP代表着本次预测为Flase，预测为Positive，预测为正，但是预测是错误的...首先检测问题是有Bbox框，要把检测问题当做分类来处理，就要定义出什么样的检测结果是正确的，一般情况下，当检测框的和Ground Truth的IOU大于0.5时，认为这张人脸被正确的检测到，有了这个前提...ROC曲线上每一个点都是一个统计结果，对应同一模型的不同阈值，下方对应的面积越大，模型的性能越好。ROC曲线提供了一种非常直观的比较不同人脸检测器的方式，得到了广泛的使用。...有以下特点： 图像分辨率较小，所有图像的较长边缩放到450，也就是说所有图像都小于450450，最小标注人脸2020，包括彩色和灰度两类图像。...WIDER FACE WIDER FACE是当前人脸检测任务最主流的数据集，总共32203图像，393703标注人脸，人脸包含各种尺度，姿态，遮挡，表情，化妆，光照等。
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