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二值化每个特征,微软用1350亿参数稀疏神经网络改进搜索结果

用户点击数据的传统利用方法是每个印象深刻的查询 / 文档对提取数千个手工构建的数值特征,并训练梯度提升决策树 (GBDT) 模型。...使用 FTRL 的最新版本是具有 90 亿个特征和超过 1350 亿个参数的稀疏神经网络模型。 使用 MEB 能够发现隐藏的关系 MEB 正用于生产中所有区域和语言的 100% 的 Bing 搜索。...微软在生产型 Transformer 模型的基础上引入 MEB 带来了以下结果: 页面中最顶端搜索结果的点击率 (CTR) 增加了近 2%。这些结果在页面折叠上方,无需向下滚动即可找到所需结果。...输入层包含从 49 个特征组生成的 90 亿个特征,每个二值化特征被编码一个 15 维嵌入向量。...对于每次 Bing 搜索的结果,该研究使用启发式方法来确定用户是否对他们点击的文档感到满意。研究者将「令人满意」的文档标记为正样本。同一搜索结果中的其他文档被标记为负样本。

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Linux管道命令

3 管道命令有哪些 3.1 选取指定列:cut cut剪切的意思,它能将一行行的数据按照指定的分隔符切成一列列,然后只显示特定列的数据。...sort [-参数] 文件 -t:指定分隔符 -k:选取分隔后的第几个字段进行排序 -f:排序时忽略选取字段的大小写 -b:去除选取字段前的空格 -M:将选取的字段按照月份来排序(前提是选取字段就是月份...3.3.2.2 方式2:命令 | sort [-参数] 使用管道,将前一个命令执行的结果按照指定字段进行排序。...3.7.2 join命令的用法 join [-参数] 文件1 文件2 -t:两个文件的字段分隔符 -1:第一个文件的字段 -2:第二个文件的字段 -i:忽略选取字段的大小写 3.8 切割文件:split...3.8.2 命令用法 split [-参数] 大文件 小文件名字前缀 -b:指定小文件的大小,需要加上单位:b、k、m -l:指定每个小文件中的行数。

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Jquery选择器

1、  基本选择器 选择器 描述 结果 示例 #id 根据id获取元素 单个 $(“#myid”)选取id的值myid的元素 .class 根据class获取元素 集合 $(“.myclass”)选取...,.myclass,#id等 获取对应标签元素 集合 $(“a,.myclass,#myid”)获取a、class的值myclass以及idmyid的元素集合 2、  层次选择器 选择器 描述 结果...示例 :first 选取第一个元素 单个 $(“div:first”)选取div元素中第一个div :last 选取最后一个元素 单个 $(“div:last”)选取div元素中最后一个div :not...集合 子元素过滤 选择器 描述 结果 示例 :nth-child 选取每个父元素下第index个子元素或者奇偶元素(这里的index是从1开始的) 集合 :first-child 选取每个父元素的第一个元素...集合 :last-child 选取每个父元素的最后一个元素 集合 :only-child 选取仅有一个子元素的元素 集合 表单对象属性过滤 选择器 描述 结果 示例 :enabled 选取所有可用元素

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结构标记处理工具(一)、xml模块

> from xml.etree import ElementTree as ET root=ET.Element("home",{"name":"root"}) #创建节点并添加到第一个参数的节点下面...实例 在下面的表格中,我们列出了带有谓语的一些路径表达式,以及表达式的结果: 路径表达式 结果 /bookstore/book[1] 选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。...//title[@lang='eng'] 选取所有 title 元素,且这些元素拥有值 eng 的 lang 属性。...); 选取所有 title 下面的例子选取所有 title 节点: /bookstore/book/title 选取第一个 book 的 title 下面的例子选取 bookstore 元素下面的第一个...上面的例子在 IE 和其他浏览器中输出不同的结果。 IE5 以及更高版本将 [0] 视为第一个节点,而根据 W3C 的标准,应该是 [1]。

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内置函数 -- filter 和 map

过滤的方式则是采用传入的函数,去循环序列的元素调用,如果函数计算的结果True则保留元素,否则将舍弃该元素。...循环遍历第二个参数, 取出每一个,执行第一个函数,执行函数的结果返回ture,符合条件则留下,如果返回false,就是不满足条件 def f1(x): if x>20: return...map: 对可迭代的集合中的每一个元素,传递到第一个函数中, 返回执行结果   map有一个固定参数,一个可变参数, 第一个参数是一个函数, 可变参数是可迭代的对象....函数接受一个函数类型参数、一个或者多个可迭代对象参数,返回一个可迭代器,此迭代器中每个元素,均是函数参数实例调用可迭代对象后的结果。...当传入多个可迭代对象时,函数的参数必须提供足够多的参数,保证每个可迭代对象同一索引的值均能正确传入函数。

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基础聚类算法:K-means算法

第一个缺点可以通过多次聚类取最佳结果来解决。...因为前面说过 k-means 并不能保证全局最优,而是否能收敛到全局最优解其实和初值的选取有很大的关系,所以有时候我们会多次选取初值跑 k-means ,并取其中最好的一次结果。...K10 ? K20 可以看出,并非K值越大,图像分割越好; 对于K-means的初始点不同聚类结果不同的缺陷改进,首先是可以用一些启发式的方式指定更好的初始质心。...随机地选择第一个点,或取所有点的质心作为第一个点。然后,对于每个后继初始质心,选择离已经选取过的初始质心最远的点。使用这种方法,确保了选择的初始质心不仅是随机的,而且是散开的。...是每个样例硬指派一个y还是不同的y有不同的概率,概率如何度量。第二如何估计P(x,y),P(x,y)还可能依赖很多其他参数,如何调整里面的参数让P(x,y)最大。

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谈谈Linux下的数据流重定向和管道命令

2.标准输出(stdout)是指令执行成功返回的结果,代码1,使用>或者>>,默认在屏幕显示。   ...3.sort:排序 sort [-参数] 文件       -t:指定分隔符       -k:选取分隔符后的第几个字段进行排序       -f:排序时忽略选取字段的大小写       -b:取出选取字段前的空格...,则去掉重复     命令 | sort [-参数]   使用管道,将前一个命令执行的结果按照指定字段进行排序。   ...join [-参数] 文件1 文件2       -t:两个文件的字段分隔符       -1:第一个文件的字段       -2:第二个文件的字段       -i:忽略所选字段的大小写   8.split...split [-参数] 大文件 小文件名字前缀       -b:指定小文件的大小,需要加上单位:b、k、m -l:指定每个小文件中的行数。

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详解 tf.slice 函数

size: 张量每个维度取出的元素个数 为了理解 tf.slice 函数的实现方式,首先创建一个形状 (3, 2, 3) 的三维的张量 X。...第一个维度有 3 个元素,用 A, B, C 表示,即 X = [[A], [B], [C]]; 第二个维度有 2 个元素,第一个维度的 3 个元素,每个元素都有 2 个元素,用 i, j, k, l,...[1, 0, 0] 和 [1, 1, 3],begin 参数张量每个维度进行切片操作的起始位置,对于 [1, 0, 0],我们可以理解第一个维度从位置 1 开始 第二个维度从位置 0 开始 第三个维度从位置...0 开始 size 参数张量每个维度取出元素的个数,对于 [1, 1, 3],我们可以理解第一个维度取出 1 个元素 第二个维度取出 1 个元素 第三个维度取出 3 个元素 我们按照维度整合...比如,按照第一种方式,第一个维度选择 B,第二个维度选择 i, j,第三个维度选择 [5, 5, 5],这种每次选取都独立的方式显然是不合理的。

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说说XXLJob分片任务实现原理?

XXL Job 路由策略包含以下几个: 其中: 第一个选取执行器管理的注册地址列表中的第一个执行器来执行任务; 最后一个:选取执行器管理的注册地址列表中的最后一个执行器来执行任务; 轮询:依次选取执行器管理的注册地址列表中的执行器...每次计数增加后,对执行器地址列表的数量取余,将结果作为索引来获取对应的执行器地址。...,每个地址都执行一次任务。...分片参数传递:每个执行器在接收到广播的任务时,会自动获得分片参数,包括分片总数和当前执行器应该处理的分片序号(shardingItem)。...结果汇总:由于是广播任务,每个执行器处理的是全量数据的一个子集,因此不存在汇总操作,每个执行器独立完成自己的处理逻辑。如果需要最终汇总结果,需要额外的逻辑来收集和整合各个执行器的输出。

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聚类算法之——k-means,k-means++,Minibatch kmeans

选取第一个聚类中心(n=1)时同样通过随机的方法。 可以说这也符合我们的直觉:聚类中心当然是互相离得越远越好。这个改进虽然直观简单,但是却非常得有效。 经典K-means算法: ?...比较提倡的做法还是从实际问题出发,人工指定比较合理的K值,通过多次随机初始化聚类中心选取比较满意的结果。...K-means++算法: 起步 由于 K-means 算法的分类结果会受到初始点的选取而有所区别,因此有提出这种算法的改进: K-means++ 。...算法描述如下: 步骤一:随机选取一个样本作为第一个聚类中心 c1; 步骤二: 计算每个样本与当前已有类聚中心最短距离(即与最近一个聚类中心的距离),用 D(x)表示; 这个值越大,表示被选取作为聚类中心的概率较大...假设经过图2的步骤一后6号点被选择第一个初始聚类中心, 那在进行步骤二时每个样本的D(x)和被选择第二个聚类中心的概率如下表所示: ? 其中的P(x)就是每个样本被选为下一个聚类中心的概率。

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JQuery基础

html元素 $("p.test"):选取classtest的元素 $("p:first"):选取第一个元素 $("ul li:first"):选取第一个元素中的第一个元素...$("ul li:first-child"):选取每个元素下的第一个元素 $("[href]"):选取所有带有href的元素 $("a[target='_blank']"):选取所有taget...ps2:以上函数均有最后一个参数设置回调函数。回调函数有两个值:当前选中元素下标,旧值。...innerWidth()/innerHeight():设置或获取当前元素的宽度/高度(包括内边距) outerWidth()/outerHeight():设置或获取宽度/高度(包括内边距和边框);如果设置参数...;   callback:可选,load()完成后执行的回调函数;可设置的参数:   responseTxt:包含调用成功的结果内容; statusTxt:包含调用的状态;"success"或"error

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DOM概述 选取文档元素

选取文档元素 通过ID选取元素 举一个栗子,通过ID查找多个元素 /* * 函数接收任意多的字符串参数 * 每个参数将当做元素的id传给document.getElementById() * 返回一个对象...ids...*/) { var elements = {}; // 开始是一个空map映射对象 for (var i = 0; i < arguments.length; i++) { // 循环每个参数...通过标签名选取元素 Document 对象的getElementByTagName()方法可用来选取指定类型。所有的html元素。...= document.getElementsByTagName("p") // 选取所有的p元素的,返回一个所有p元素的对象 console.log(firstspara[0]); // 返回第一个元素...display的属性值none }; 返回值设置的style none 不能再类数组上调用数组的方法,不过可以通过原型链来完成间接的调用 var content = Array.prototype.map.call

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感知机初探

其中,w和b感知机模型参数, ? 叫作权值(weigh)或权值向量(weigh vector), ? 叫作偏置(bias), ? 表示w和x的内积。sign是符号函数,即 ?...这样,假设超平面的S的误分类集合为M,那么所有误分类点到超平面S的总距离: ? 不考虑 ? ,就得到感知机学习的损失函数。 求感知机模型参数w和b,转化为以下损失函数极小化问题解: ?...这样,通过迭代可以期待损失函数不断减少,直到0。综上,得到如下算法: 输入:训练数据集T 输出:w,b:感知机模型 ? (1)选取初值 ? (2)在训练集中选取数据 ? (3)如果 ? ?...产生数据集,其中数据的第一个1,是将偏置b并入权重向量w,记作 ? ,同样也将输入向量加以扩充,加进常数1记作 ? , 产生。 ? 产生测试数据 ? 定义符号函数 ?...并把结果记在predict中。 ? 定义一个main函数,将前面的函数整合。 ? 运行程序。,得出结果。 ? 结果解释,图下面的依次w与预测结果。 第二部分:基于skleran实现。

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jQuery 教程

在线实例 $(this) 选取当前 HTML 元素 在线实例 $(“p.intro”) 选取 class intro 的 元素 在线实例 $(“p:first”) 选取第一个 元素...在线实例 $(“ul li:first”) 选取第一个 元素的第一个 元素 在线实例 $(“ul li:first-child”) 选取每个 元素的第一个 元素...如:$('li.odd') :first 选取第一个元素,如:$('li:first') :gt(n) 选取结果集中索引大于n的元素,n可以为负值,如:$(':gt(3)') :lt(n) 选取结果集中索引小于...“demo_test_post.php” 中的 PHP 脚本读取这些参数,对它们进行处理,然后返回结果。 第三个参数是回调函数。第一个回调参数存有被请求页面的内容,而第二个参数存有请求的状态。...() 将一个类似数组的对象转换为真正的数组对象 $.map() 指定函数处理数组中的每个元素(或对象的每个属性),并将处理结果封装为新的数组返回 $.merge() 合并两个数组内容到第一个数组 $.noop

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JQuery干货篇之选择元素

astor的div.dcell元素 var s=$("[for*=astor]"); $("div.dcell").has(s).css("border","thick double red"); //参数...jquery对象 map 以一个函数参数,map方法能够帮助我们灵活的处理一个jquery对象,从而得到满足需要的一个jquery对象。...parent(":first"); //选取img父元素中的第一个元素 parents 选取祖先元素,包括父元素,形式有parents(),parents(selector) 实例: $("...,parentsUntil(selector),parentsUntil(selector,selector),其中带有两个参数选择器中的第二个参数是用来筛选所得到的结果集,第一个是用来定位直到这个元素为止...() siblings 得到所有的兄弟元素,可选的selector用来过滤结果,形式siblings(),siblings(selector) 实例: $("img").siblings(

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回溯法 0-1背包问题

如果不可行,则跳过对该节点根的子树的搜索,逐层向其祖先节点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。...物品i的重量是wi,其价值pi,背包的容量C。问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?...第一个不使用 5 int w[N]; //每个物品的重量 6 int v[N]; //每个物品的价值 7 int x[N]; //x[i]=1:物品i放入背包,0代表不放入...t表示当前处在第几层做抉择,t=1时表示当前在决定是否将第一个物品放入背包 18 */ 19 void backtrack(int t) 20 { 21 //叶子节点,输出结果 22 if...第一个不使用 5 int w[N]; //每个物品的重量 6 int v[N]; //每个物品的价值 7 int x[N]; //x[i]=1:物品i放入背包,0代表不放入

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jQuery 常用方法

元素 ID 选择器 单个元素 $("#title") 选取 ID test 的元素 Class 选择器 集合元素 $(".test") 选取所有 class test 的元素 通配符选择器...集合元素 $("*") 选取所有的元素 群组选择器 集合元素 $("span,p.item")选取所有 和 class item 的 标签的元素 层次选择器,适合于通过 DOM...> 元素 子元素选择器 集合元素 $("div>span") 选取 元素下元素名是 的子元素 相邻元素选择器 集合元素 $(".item+div") 选取 Class item...的下一个 兄弟元素 兄弟元素选择器 集合元素 $("#item~div") 选取 ID item 的元素后面的所有 兄弟元素 过滤选择器,主要是通过特定的过滤规则来筛选出所需的...)的后面 .insertAfter(); 在每个匹配的元素之前添加元素 .before(); 将此元素添加到(参数)的前面 .insertBefore(); 取得元素的子元素集合 .children()

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