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如何在Python和numpy中生成随机

如果没有显式地随机生成器设定种子,那么它可以使用当前系统时间(以秒或毫秒单位)作为种子。 种子的值无关紧要。你可以选择任何数。重要的是,相同播种过程将导致相同的随机数序列。...下面的示例演示了对伪随机生成器进行播种,生成一些随机数,并显示重新播种生成器将导致生成相同的数字序列。...seed值1,生成3个随机数,重新播种生成器,然后我们看到生成了相同的三个随机数。...播种随机生成器 NumPy伪随机生成器与Python标准库伪随机生成器不同。 需要注意的是,播种Python伪随机生成器不会影响NumPy伪随机生成器。它必须单独播种和使用。...seed()函数可以被用于播种的NumPy的伪随机生成器,需要整数作为seed值。 下面的示例演示了如何为生成器设定seed以及如何重新播种生成器会导致生成相同的随机数序列。

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MATLAB随机生成器

2、randn() 生成服从标准正太分布(均值0,方差1)的随机数 基本语法:randn([M,N,P,…]) 解释同1 若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外...其有两个参数:mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值mu,标准差sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。 ?...chi2rnd 卡方分布的随机生成器 exprnd 指数分布的随机生成器 frnd f分布的随机生成器 gamrnd 伽玛分布的随机生成器 geornd 几何分布的随机生成器 hygernd...超几何分布的随机生成器 lognrnd 对数正态分布的随机生成器 nbinrnd 负二项分布的随机生成器 ncfrnd 非中心f分布的随机生成器 nctrnd 非中心t分布的随机生成器...t分布的随机生成器 unidrnd 离散均匀分布的随机生成器 unifrnd 连续均匀分布的随机生成器 weibrnd 威布尔分布的随机生成器

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随机数和伪随机生成器

对于一个[0,1]之间的均匀分布伪随机生成器来说,我们有以下定义来消除确定性和随机性之间的矛盾。...,u_n)是均匀分布随机过程的独立同分布采样(V_1,V_2...V_n)的复制(在一定测试方法下对比)。那么这个算法被称为均匀分布伪随机生成器。 ---- 定义中并没有给出具体的测试方法。...一旦给出了测试方法,我们就能够确定产生的确定序列是否能被称为伪随机数了。MCSM中提供了几种方法,包括Kolmogorov-Smirnov test,ARMA test,Die Hard test。...如果算法产生的数据通过了测试,那么就称之为均匀分布伪随机生成器。 但是这一理论还是有一些问题的。算法中一些隐藏的可预测性可能很难被检测出来,这可能会导致错误的实验结果。...可能有,这是因为伪随机数实际上是确定的,可能面临以下几个问题:人们可以通过已有的伪随机数预测下一个值(破解);伪随机数可能还是具有一些没有被测试出来的相关性;如果初始状态一致,会产生一样的序列。

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3分钟短文 | PHP伪随机Token生成器,实地测试,效果感人!

今天我们且不说高深的“全局唯一ID”的生成方案,我们说一个简单的,如何生成一个唯一的,随机的,数组字母组成的字符串。 学习时间 PHP 有一个内置函数 uniqid,用于生成一个唯一的ID。...more_entropy 参数使生成的ID更具有唯一性,如果设置 TRUE,uniqid() 会在返回的字符串结尾增加额外的煽(使用combined linear congruential generator...生成的伪随机字节,其字节数由length参数确定。还指示是否使用了加密功能强的算法来生成伪随机字节,并通过可选的crypto_strongparameter来执行此操作。...上述函数会生成一个区间位于 [$min, $max] 的随机数字。然后调用该函数生成指定长度的字符串。 ?...当然少不了的测试结果,我们批量生成一些 32 位长度的字符串。 ? 写在最后 本文深入探讨了生成随机数字,进而生成指定长度的字符串,实现函数并进行了测试。大家可以在机器环境进行测试

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揭秘Java高效随机生成器

1.前言 在Java中一提到随机数,很多人就会想到Random类,如果有生成随机数的需求的时候,大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现,但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好...2.Random Random这个类是JDK提供的用来生成随机数的一个类,这个类并不是真正的随机,而是伪随机,伪随机的意思是生成的随机数其实是有一定规律的,而这个规律出现的周期随着伪随机算法的优劣而不同...[0,10)之间的int类型的随机数,左闭右开。...这个流程比nextInt()多了几步,具体步骤如下: 首先获取31位的随机数,注意这里是31位,和上面32位不同,因为在nextInt()方法中可以获取到负数的随机数,而nextInt(int bound...4.性能数据 使用JMH进行基准测试: @BenchmarkMode({Mode.AverageTime}) @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS) @Warmup(

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【Java】深入理解Java随机

满足这类要求的数字在人类“一眼看上去”是随机的。 密码学安全伪随机性。其定义,给定随机样本的一部分和随机算法,不能有效的演算出随机样本的剩余部分。 真随机性。其定义随机样本不可重现。...此外,除非系统属性java.util.secureRandomSeed设置true,否则默认构造的实例不会使用加密的随机种子。...SecureRandom提供了加密功能强的随机生成器(RNG)。 加密强度高的随机数至少要符合FIPS 140-2“加密模块的安全性要求”第4.9.1节中指定的统计随机生成器测试。...]; random.nextBytes(bytes); 调用者还可以调用generateSeed(int)方法来生成给定数量的种子字节(例如,其他随机生成器提供种子):byte[] seed = random.generateSeed...对nextBytes的首次调用将强制其从实现特定的熵源中播种自身。如果先前调用过setSeed,则不会发生这种自我播种

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蓝桥杯-【算法实现】随机生成器

基 本 思 路:1.既然要控制生成的随机数个数countNum,那么可以使用for循环来控制。                  ...2.接下来就是重点如何控制生成随机数的范围    拓展知识面: Math.ceil(n);  向上取整。返回大于等于n的最小整数。 Math.floor(n);  向下取整。...返回n的整数部分。 Math.round(n);  四舍五入。返回n四舍五入后的整数。 Math.random(n);  0.0 ~ 1.0 之间的一个伪随机数。...Math.floor(Math.random()*10);    可均衡获取0到9的随机整数。 Math.round(Math.random());   可均衡获取0或1的随机整数。...重要公式:(Math.random()*(maxNum-minNum+1)+minNum,10) maxNum范围最大值 minNum范围最小值 如此控制生成的随机数范围。

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java 随机生成器Random、ThreadLocalRandom、SecureRandom

Random 伪随机生成器,可以传一个种子来生成随机数。 种子就是一个指定的变量,用来参与生成随机数,如果什么都不传,默认使用System.nanoTime() 来参与生成。...特点:Random 是线程安全的、不是加密安全的,因为是伪随机数。...生成指定范围随机数 public class Test { //指定随机数范围 public static void getRandom1() { Random random = new...其中的报漏洞的解释是这样说的,在对安全性要求较高的环境中,使用能够生成可预测值的函数作为伪随机数据源,会产生Insecure Randomness(不安全随机性)错误。...就是字面是的意思,安全的随机。 作用很明确,生成安全的、不可预测的随机数。 httpclient中就有使用。

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写给开发人员的实用密码学 - 随机

好的随机生成器应该是快速的,并且应该具有统计随机性(请参阅Diehard测试),即在一段时间内所有数字的生成机会均应相同。而CSPRNG有更高的要求,还要求不可预测性和不可重现性。...熵 在计算机科学中,“熵”是指不可预测的随机性,通常以位单位进行度量。例如,如果您移动计算机的鼠标,它将生成一些难以预测的事件,例如鼠标光标的开始位置和结束位置。...CSPRNG(密码学安全随机生成器) 根据定义,CSPRNG是一种伪随机数发生器(PRNG),要使PRNG成为CSPRNG,有两个主要要求: 满足下一个比特测试:如果某人从 PRNG 开始就知道所有k...抗恶意播种:即便某一攻击能获得一段时间上对CSPRNG的输入的完全或部分控制,要预测或再现来自CSPRNG的任何随机输出仍然是不可行的。...随着时间的推移,这种不断的播种使CSPRNG变得非常难以预测和分析。

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