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    【Rust日报】2022-02-22 Slint - 为桌面和嵌入式设备创建一个新的GUI框架

    在2020年春天,我们启动了SixtyFPS,旨在为桌面和嵌入式设备创建一个新的GUI框架。...在将近两年的时间里,我们已经发布了13个版本,赢得了许多用户,创建了一个贡献者社区,签署了一些客户,并获得了3k个GitHub star。...你可以用不同的编程语言使用Slint,比如Rust、C++和JavaScript。我们为这些语言设计的API是直观和习惯性的,而不仅仅是一些自动生成的绑定(binding)。...在这个版本中,我们还释放了一个新的功能:你现在可以在Slint场景的渲染之前或之后集成自定义的OpenGL代码。...新的OpenGL Underlay Example展示了如何在Rust和C++中做到这一点。 新的网站和设计 你可能已经注意到,我们网站的位置、设计和标志都发生了变化。

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    2025-02-20:子数组按位与值为 K 的数目。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k,请计算满足条件的子数

    2025-02-20:子数组按位与值为 K 的数目。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k,请计算满足条件的子数组数量:这些子数组的所有元素经过按位与运算后的结果等于 k。...2.对于输入的数组 nums 中的每个元素,遍历其索引 i 和元素 x: 2.1.如果 x 与 k 的按位与结果小于 k,则更新 border 和 lastK 为当前索引 i,表示单独的元素满足条件。...2.3.如果 x 大于 k,则从 i-1 开始逆向遍历到上次遇到 k 的位置之间的元素: 2.3.1.计算 nums[j] 和 x 的按位与结果为 y。...2.3.4.否则,更新 nums[j] 为 y。 3.在每次迭代中,累加符合条件的子数组数量,即 lastK - border。 4.返回最终的 ans 作为结果。...总的时间复杂度:O(n),其中 n 为数组 nums 的长度。 总的额外空间复杂度:O(1),除了几个整型变量外,没有使用额外的空间。

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    leetcode 37. 解数独----回溯篇1

    可以想到递归,每次递归填当前的格子,选填 i,board 的状态就更新了。 子递归呢?基于填了 i 的新 board,给下一个格子填数。每个递归的子问题,面对一个新 board。...有效的数独 代码: class Solution { int row[9][9] = { 0 };//行标记录是每一行,列标记录可选数字从1---9,如果某个数字出现在了当前行,就把对应的列表值变为1...,从下一行第一个数字开始填起来(如果从下一行第一个数字开始到结尾填的都符合条件,说明整张表填的符合条件) if (c == board[0].size()) return backTrace(board...= '.') return backTrace(board, r, c + 1); //1----9,九个数字挨个进行抉择,找到一个填入后满足条件的数字 for (char i = '1'; i...<='9'; i++) { //如果当前位置填入当前数字i,不满足条件,就换下一个数字试探 if (!

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    2024-12-17:判断矩阵是否满足条件。用go语言,给定一个大小为 m x n 的二维矩阵 grid,我们需要判断每个格子

    2024-12-17:判断矩阵是否满足条件。...用go语言,给定一个大小为 m x n 的二维矩阵 grid,我们需要判断每个格子 grid[i][j] 是否符合以下两个条件: 1.如果下方的格子存在,则该格子必须与其下方格子相等,即 grid[i]...如果矩阵中的所有格子都满足这两个条件,则返回 true;否则返回 false。 1 <= n, m <= 10。 0 的元素是否存在,即判断 j+1 是否小于矩阵的列数,如果小于且右侧的元素与当前元素相等,则返回 false。...3.返回结果: • 如果遍历完所有元素后都满足上述两个条件,则返回 true,表示矩阵中的所有元素符合条件。

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    2024-01-24:用go语言,已知一个n*n的01矩阵, 只能通过通过行交换、或者列交换的方式调整矩阵, 判断这个矩阵的对角

    灵捷3.5 大体步骤如下: 1.遍历矩阵的每一行和每一列,统计每行和每列的1的个数。...2.如果某一行或某一列的1的个数超过n/2(n为矩阵的大小),则无法通过交换操作使得对角线上的元素全为1,直接输出-1。...3.创建一个长度为n的数组rowOnes和colOnes,分别存储每行和每列的1的个数。 4.创建一个长度为n的二维数组swap,用于记录交换操作。...7.最后,检查矩阵的对角线是否全为1: • 逐行遍历矩阵,如果某一行的对角线元素不为1,则说明无法满足条件,输出-1。...8.如果能够满足条件,则输出交换次数k和交换操作: • 遍历swap数组,输出每次交换的行号和列号。 总的时间复杂度为O(n^2),其中n为矩阵的大小。

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    MySQL 约束

    主键是用于唯一标识表中每一行的一个或多个列的组合。这些列的值必须唯一且不为空。 index_option:这是可选的部分,用于指定主键索引的选项。...这意味着 id 列将唯一标识表中每一行。 创建唯一约束 建表时在字段后使用 UNIQUE 创建唯一约束。 例如,在用户信息表中,要避免表中的用户名重名,就可以把用户名列设置为唯一约束。...expr 将约束条件指定为布尔表达式,对于表的每一行,该表达式的计算结果必须为 TRUE 或 UNKNOWN(对于 NULL 值)。 如果条件计算结果为 FALSE,则失败并发生约束冲突。...这意味着在插入、更新或删除数据时,MySQL 将检查约束条件(expr)是否满足,如果条件不满足,则不允许进行相应的操作。 如果指定为 NOT ENFORCED,则创建约束但不强制执行。...确保新的检查约束表达式满足你的需求。

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    mysql面试题总结

    索引优点 1)通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 2)可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。...主键索引 数据库表经常有一列或列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特定类型。...如果出现重复 属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之 第一范式就是无重复的列。...为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。简而言之,第二范式就是非主属性非部分依赖 于主关键字。 第三范式(3NF) 满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。...一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录 1)如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引 select

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    n皇后问题-回溯法求解

    但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法 2.2 回溯法思路 用数组模拟棋盘,从第一行开始,依次选择位置, 如果当前位置满足条件,则向下选位置..., 如果不满足条件,那么当前位置后移一位。...最后一个不满足,回溯到上一行, 选下个位置,继续试探。 其实并不需要一个n*n的数组,我们只需要一个n长度的数组来存位置。 表示方式: arr[i] = k; 表示: 第i行的第k个位置放一个皇后。...这样一个arr[n]的数组就可以表示一个可行解, 由于回溯,我们就可以求所有解。 2.3 n皇后回溯求解 因为八皇后不能在同行,同列, 同斜线。 每一行放一个皇后,就解决了不在同行的问题。...l: 0表示之前所有的列中放的皇后斜率为-1的线上没有涉及这个位置, 1 表示涉及到了,不能放皇后 r: 同l, 所有斜率为1的线涉及的位置。 l和r的实现: 比如k = 00110001.

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    蓝桥题库(X图形(矩阵))

    给定一个字母矩阵。一个X图形由中心点和由中心点向四个45度斜线方向引出的直线段组成,四条线段的长度相同,而且四条线段上的字母和中心点的字母相同。...一个X图形可以使用三个整数r,c,LL来描述,其中r,c表示中心点位于第r行第c列,正整数L表示引出的直线段的长度。...对于1到L之间的每个整数i,X图形满足:第r-i行第c-i列与第r行第c列相同,第r-i行第c+列与第r行第c列相同,第r+i行第c-i列与第r行第cr+ic+i列相同,第r+i行第c+i列与第r行第c...输入格式 输入第一行包含两个整数n,m,分别表示字母矩阵的行数和列数。 接下来n行,每行m个大写字母,为给定的矩阵。 输出格式 输出一行,包含一个整数,表示答案。...算法设计: 1.从中心点向外辐射,每找到一个这样的图形,则次数加一,这种方法的时间复杂度较高 2.从最外层向中心点靠拢,如果中间遇到不满足条件的情况,则将次数置为0,然后重新开始计数 代码实现

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    R语言数据结构(三)数据框

    为方便大家理解记忆,对每种数据结构的基本操作概括为四大类: 创建数据结构 往里面添加数据 从里面查询数据 对里面的数据进行修改 这篇文章我们将介绍数据框的使用 数据框 数据框是R语言中的一种类似于表格的数据结构...数据框中的每个向量可以是不同的类型,但同一列的元素必须是相同的类型。 创建数据框 创建数据框的一种常用方法是使用data.frame()函数,它可以将多个向量组合成一个数据框。...而数据框的行名和列名分别对应着数据框的行和列的标识符,可以用row.names()和colnames()函数来获取和设置。 行名:数据框的每一行都有一个行名,用于标识不同的行。...行名是一个字符向量,可以通过row.names()函数获取或设置。 列名:数据框的每一列都有一个列名,用于标识不同的列。列名是一个字符向量,可以通过colnames()函数获取或设置。...= 25) cat("根据条件删除age为25岁的行后的数据框:\n") print(df_deleted_age) # 根据条件删除age为25岁的行后的数据框: # name age gender

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    快速入门 Numpy

    , row_r2.shape) # Prints "[[3 4]] (1, 2)" # 使用切片语法访问数组时,得到的总是原数组的一个子集 # 整型数组访问允许我们利用其它数组的数据构建一个新的数组...等价于以下操作 print(np.array([a1[0, 0], a1[1, 1], a1[2, 0]])) # 布尔型数组访问:布尔型数组访问可以让你选择数组中任意元素 # 这种访问方式用于选取数组中满足某些条件的元素...# 把一个向量加到矩阵的每一行,可以这样做 import numpy as np x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) v = np.array([1, 0...8 10] # [12 15]] print(np.reshape(v, (3, 1)) * w) # 2.向矩阵的每一行添加一个向量 x = np.array([[1,2,3], [4,5,6...]]) # x的shape为(2,3),v的shape为(3,),因此它们广播得到(2,3) # 输出: # [[2 4 6] # [5 7 9]] print(x + v) # 3.向矩阵的每一列添加一个向量

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    面试造火箭,工作拧螺丝,MySQL索引工作原理知多少?

    首先需要说明的是,本文的所有讨论均是基于 InnoDB 存储引擎为前提。 示例表 为了方便说明,我们先创建一个示例表。...(R1 表示的是 id=1 这一行的数据)。...R2; 在 name 索引树中继续向后查找,找到'BB'的下一个关键字'CC',发现'CC'不等于 where 条件中的'BB',所以结束查找。...select name,age from user where age = 33; # 在使用联合索引时,由于联合索引的最左列为name列,而我们在where条件中匹配的是age列,因此不满足最左匹配原则...最后,在联合索引的使用中,由于最左匹配原则,需要注意索引列的顺序,在创建联合索引时,需要考虑好如何安排索引内字段的顺序,以满足更多的查询场景,避免创建多个索引。 作者:天堂同志 来源:掘金

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    Python数据分析作业一:NumPy库的使用

    (axis=1).argmin()) r1.sum(axis=1) r1.sum(axis=1):对二维数组r1沿着axis=1的方向(即对每一行进行操作)进行求和,得到每一行元素的和。...np.where(r1 >= 90)返回一个元组,其中第一个数组是符合条件的元素所在的行的索引,第二个数组是符合条件的元素所在的列的索引。...r2 = np.sort(r1, axis=0)[::-1, :]表示将排序后的结果赋值给新的数组r2,即得到了按列降序排列的二维数组。...np.diag([5, 6, 7], k=1)创建一个偏移了一位的对角矩阵,对角线上的元素为 0, 5, 6, 7,处于主对角线上方一位,其他位置的元素为 0。...np.diag([8, 9, 10], k=-1)创建一个偏移了一位的对角矩阵,对角线上的元素为 8, 9, 10, 0,处于主对角线下方一位,其他位置的元素为 0。

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    快速入门numpy

    , row_r2.shape) # Prints "[[3 4]] (1, 2)" # 使用切片语法访问数组时,得到的总是原数组的一个子集 # 整型数组访问允许我们利用其它数组的数据构建一个新的数组...等价于以下操作 print(np.array([a1[0, 0], a1[1, 1], a1[2, 0]])) # 布尔型数组访问:布尔型数组访问可以让你选择数组中任意元素 # 这种访问方式用于选取数组中满足某些条件的元素...# 把一个向量加到矩阵的每一行,可以这样做 import numpy as np x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) v = np.array([1, 0...8 10] # [12 15]] print(np.reshape(v, (3, 1)) * w) # 2.向矩阵的每一行添加一个向量 x = np.array([[1,2,3], [4,5,6...]]) # x的shape为(2,3),v的shape为(3,),因此它们广播得到(2,3) # 输出: # [[2 4 6] # [5 7 9]] print(x + v) # 3.向矩阵的每一列添加一个向量

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    有效的数独

    请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。...有效的数独满足以下三个条件:     同一个数字在每一行只能出现一次;     同一个数字在每一列只能出现一次;     同一个数字在每一个小九宫格只能出现一次。...可以使用哈希表记录每一行、每一列和每一个小九宫格中,每个数字出现的次数。只需要遍历数独一次,在遍历的过程中更新哈希表中的计数,并判断是否满足有效的数独的条件即可。...具体做法是,创建二维数组 和 分别记录数独的每一行和每一列中的每个数字的出现次数,创建三维数组\textit{subboxes}记录数独的每一个小九宫格中的每个数字的出现次数,其中 、 和...分别表示数独的第 行第 列的单元格所在的行、列和小九宫格中,数字 出现的次数,其中 ,对应的数字 满足 。

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    2分钟,快速认识什么是SQL语言

    关系数据库将数据组织到表中,有点像 Excel 电子表格,其中列包含数据的属性或类型。 每行代表一个单独的记录或数据点,具有自己的唯一 ID(称为主键)。...我们可以通过从一行获取唯一 ID,并将其存储在不同表的不同行中称为外键的特殊列中来建立数据点之间的关系。 在球队表中,球队ID是主键,但在球员表中,它是外键。...如果我们一直缩小,我们就会有一个语句或一段代码来执行某些操作,例如:读取或写入数据库。 在语句中,我们有各种可以操作数据库的关键字。 SELECT 可用于查询表中所需的列。...列名和表名被称为标识符 但我们可能不需要表中的每一行,因此我们使用 WHERE 关键字过滤结果,以仅包含满足特定条件的记录。...这就像循环遍历表中的每一行,并且只返回查询中谓词计算结果为 true 的行。 然后,我们可以使用 JOIN 关键字连接来自完全不同的表的数据,方法是将该表上的主键与另一个表上的外键相匹配。

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