之前的一篇博客中提到，物化视图的全量刷新也是一种高可用性的体现，但是性能如何呢，下面来简单的测试一下。 首先需要创建一个函数,这个函数会计算当前session下的一些指标信息。...创建物化视图，默认使用全量刷新，可以看到生成的redo和物理段的大小基本一致。...$ 下面来看看普通表的Insert性能相比物化视图刷新的情况，创建表insert_test。 首先来测试一下表在nologging的时候redo的情况,可以看到redo生成量只有118k左右。...看到并行的效果这么明显，难道物化视图刷新就没有并行吗，可以的，不过性能也确实没有什么提升，不知道自己设置的参数不够合理还是本来物化视图的实现细节复杂。...由上可以看到,物化视图的刷新在性能和灵活性上没有普通表那么灵活。生成的Redo量要比普通表多，但是考虑到高可用性的使用，还是不错的选择，毕竟物化视图的优点不在于此，增量刷新和查询重写才是它的亮点所在。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。...； (2) deferre：就相反了，只创建物化视图，不生成数据 refresh fase | complete | force (视图刷新的方式)： (1) fase：增量刷新，也就是距离上次刷新时间到当前时间所有改变的数据都刷新到物化视图...，注意，fase模式必须创建视图日志 (2) complete：全量更新的，complete方式相当于创建视图重新全部查一遍 (3) force：视图刷新方式的默认方式，当增量刷新可用则增量刷新，当增量刷新不可用...) commit：事务一提交，就自动刷新视图 (3) start with：指定首次刷新的时间，一般用当前时间 (4) next：物化视图刷新数据的周期，格式一般为“startTime+时间间隔” 二、...实践：创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介，下面可以实践一下，创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图，视图创建完成是生成数据的，增量刷新，根据用户需要刷新，每隔两天刷新一次视图
as [要执行的SQL] ok，解释一下这些语法用意： build immediate | deferred (视图创建的方式)： (1) immediate：表示创建物化视图的时候是生成数据的...； (2) deferre：就相反了，只创建物化视图，不生成数据 refresh fase | complete | force (视图刷新的方式)： (1) fase：增量刷新，也就是距离上次刷新时间到当前时间所有改变的数据都刷新到物化视图...，注意，fase模式必须创建视图日志 (2) complete：全量更新的，complete方式相当于创建视图重新全部查一遍 (3) force：视图刷新方式的默认方式，当增量刷新可用则增量刷新，当增量刷新不可用...) commit：事务一提交，就自动刷新视图 (3) start with：指定首次刷新的时间，一般用当前时间 (4) next：物化视图刷新数据的周期，格式一般为“startTime+时间间隔” 二、...实践：创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介，下面可以实践一下，创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图，视图创建完成是生成数据的，增量刷新，根据用户需要刷新，每隔两天刷新一次视图
3）如果视图包括连接运算符、DISTINCT运算符、集合运算符、聚合函数和group by子句，则无法更新视图 4）如果包含伪列、表达式，也无法更新视图 4、维护视图 1）删除视图 drop view...工作中无特殊需求，无需更改 6、创建物化视图 1）首先用sys登陆，为scott用户授权 2）创建物化视图日志 3）正式创建 注释： build immediate ：立即创建 refresh...，最大值为10060，不进行循环生成。...例如，初始值为10，缓存值为30个，那么执行startup force后，序列号会从40开始生成。...工作中无特殊需求，无需更改 6、创建物化视图 1）首先用sys登陆，为scott用户授权 2）创建物化视图日志 3）正式创建 注释： build immediate ：立即创建 refresh
参考文档：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/admin-manual/auth/ranger/异步物化视图构建支持内表触发式更新，如果物化视图使用的是内表，如果内表数据发生变化...，可以触发物化视图刷新，需要在创建物化视图时指定 REFRESH ON COMMIT。...创建异步物化视图时，禁止使用动态分区。支持检测 Hive 外表分区数据是否和异步物化视图同步。允许异步物化视图创建索引。...物化视图修复构建异步物化视图指定 store_row_column 属性，be core 的问题。修复构建异步物化视图指定 storage_medium 不生效的问题。...修复基表删除后，异步物化视图 show partitions 报错的问题。修复异步物化视图引起备份恢复异常的问题。修复分区改写可能导致错误结果的问题。
并且为了使异步物化视图更加灵活，在 3.1 版本中： 支持为物化视图的刷新配置会话变量 (Session Variable)，用户可以方便地为物化视图配置单独的执行策略，如查询超时时间、并行度、内存限制...让物化视图的刷新不受集群整体变量的限制。 支持基于视图（View）创建物化视图，分层建模选择更加灵活。...支持通过 SWAP 原子替换物化视图，从而实现物化视图的 Schema Change 而不影响嵌套的血缘关系。 支持手动激活失效的物化视图，从而在基表重建后仍旧复用历史物化视图。...同步物化视图 拥有同步更新、增量计算能力，并且性能卓越的同步物化视图一直广受 StarRocks 用户喜爱，美中不足的是，历史版本中，其支持的算子还不完整，导致应用场景也受到了一定限制。...在 3 个 BE、每个 BE 16core/20G 内存的测试环境中，开启 Spill 功能后，StarRocks 能完整地跑完 TPCH-10TB 测试集。
可以将物化视图的生成过程抽象为Source、Transform、Sink，数据可以落地到Hdfs、Cos、Clickhouse、kudu等，用来减少数据的重复计算；另外某些场景需要在极短的时间内进行响应...抛开数据从源端开始就是错的和用户自己计算逻辑导致的数据错误，通过直接计算最原始的数据得出的结果一定是正确的。...b, c, d, e)，其中imp_date为分区列，物化视图的表为MV1，物化视图的简单sql为：SELECT imp_date, a, b, c FROM BT1 WHERE imp_date >=...解决方案1：需要在更新基表数据时，先下线物化视图，待刷新完物化视图完成后上线。解决方案2：在一个事务内同时刷新基表和物化视图。...结论理论上当我们可以监听到所有更新，清理掉当前命中物化视图的查询后刷新物化视图，那么就可以做到物化视图数据的一致性。
更新日志： 1. 2020/06/16 group by 视图的部分描述错误，已修正。 什么是物化视图 我先用我的话解释一下什么是物化视图。...显然，物化视图有个很大的问题，就是更新问题，譬如A，B发生了变化，如何保证C 也得到更新。所以这里除了改写以外，还涉及到了C的创建，管理和更新问题。...知识准备篇 一个物化视图由两部分构成： 1. 生成该物化视图的SQL 2. 表数据 表数据很简单，就是为了查询的。...记录生成该物化视图的SQL的原因是，我们需要知道这个物化视图的数据是来源哪些表的，每个字段的是来源哪些表，不然没办法做改写。 Query Rewrite的基本步骤如下 1....当然了，如果我们的物化视图还带有层级结构，也就是基于物化视图上再生成新的物化视图，那么还可以进一步按现在的逻辑匹配。不过我们先不搞他。我们先只处理非视图表替换成视图表的情况。
定期重建物化视图 使用物化视图可以提高查询性能。当新数据添加到基础表时，您需要刷新物化视图内容。您可以安排此任务，而不是手动重建实体化视图。重建会定期发生，并且对用户是透明的。...您可以通过绕过计划并立即执行计划来测试计划查询。最后，您更改计划以减少重建频率。 为员工数据创建数据库Schema。...如果物化视图可以增量重建，则除非输入表发生更改，否则不会发生计划的重建。 要测试计划，请立即执行计划查询。...由于错误或异常，查询执行已停止。 FINISHED。查询执行成功。 TIME_OUT。HiveServer 未提供超过可配置超时的查询状态更新。 Start_time 开始执行时间。...Error_message 如果计划查询失败，则它包含与其失败相关的错误消息。 Last_update_time HiveServer 上次更新查询状态的时间。
（2）物化视图的同步： 物化视图是基于表创建的，所以当基表变化时，需要同步数据以更新物化视图中的数据，这样保持物化视图中的数据和基表的数据一致性。...ON COMMIT：在基表有更新时提交后立即更新物化视图。 ENABLE QUERY REWRITE:启动查询重写功能。在创建物化视图时明确说明启用查询重写功能。 As：定义后面的查询语句。...（4）删除物化视图 drop materialized view view_name; 九、序列 序列是用来生成唯一、连续的整数数据库对象。序列通常用来自动生成主键或唯一键的值。...1.创建序列 参数解释： START WITH:指定要生成的第一个序列号，对于升序序列，其默认值为序列的最小值，对于降序序列，其默认值为序列的最大值。...INCREMENT BY：用于指定序列号之间的间隔，默认值为1，如果n为正值，则生成的序列将按升序排序，如果n为负值，则生成的序列按降序排列。
背景当前业界在做物化视图增量更新时，物化视图一般会存储在一张分区表中，以分区为粒度进行增量、刷新、删除；不然就需要生成大量的物化视图元数据或每次都要重新计算历史所有的物化数据，成本是巨大的。...上述物化视图的增量为基础表数据append增加新分区，刷新为先删除后增加，删除即删除对应的分区；当前的物化视图分区表不允许有空洞，否则会导致物化视图无法命中；其他一致性问题见物化视图一致性问题。...在不能精确改写时，即物化视图的分区范围为 [2022-01-01, 2022-01-05)，如果查询的sql取范围 [2022-01-02, 2022-01-05)，则命中物化视图的部分会被改写为 SELECT...Q：谓词补偿在更新历史物化视图时会有问题吗？...且用户在更新物化视图时，已经将查询sql促发，可能会导致该sql会扫描到在更新分区的数据。结论从上述说明中，我们可以发现通过指定物化视图的分区列做谓词补偿，可以解决在物化视图增量过程中的大多数问题。
此外，我们在使用物化视图时，经常基于一张底表构建许多物化视图，以帮助更进一步提升查询性能、降低数据分析开销，例如：#创建普通MergeTree 表作为底表create table personinfo(...ClickHouse中相当于是独立的表，也会单独存储在数据目录“/var/lib/ClickHouse/data/${DB}”中：既然物化视图也是独立的表，那么就存在与原表数据一致性问题，如果物化视图很多...Projection(投影)指一组列的组合，可以按照与原表不同的排序存储，并且支持聚合函数查询，可以将Projection看成一种更加智能的物化视图，与物化视图一样本质也是用空间换时间，其具备以下特点：...数据同源、同生共死：因为物化的数据保存在原表的分区，所以数据的更新、合并都是同源的，也就不会出现不一致的情况了。...二、创建Projection投影测试下面我们通过案例来测试Projection的使用性能，示例如下：#向MySQL 库ck_db中导入 song表,数据量为17万左右，在ClickHouse库mysql_ck_db
（2）物化视图的同步： 物化视图是基于表创建的，所以当基表变化时，需要同步数据以更新物化视图中的数据，这样保持物化视图中的数据和基表的数据一致性。...ON COMMIT：在基表有更新时提交后立即更新物化视图。 ENABLE QUERY REWRITE:启动查询重写功能。在创建物化视图时明确说明启用查询重写功能。 As：定义后面的查询语句。...（4）删除物化视图 drop materialized view view_name; 九、序列 ---- 序列是用来生成唯一、连续的整数数据库对象。序列通常用来自动生成主键或唯一键的值。...参数解释： START WITH:指定要生成的第一个序列号，对于升序序列，其默认值为序列的最小值，对于降序序列，其默认值为序列的最大值。...INCREMENT BY：用于指定序列号之间的间隔，默认值为1，如果n为正值，则生成的序列将按升序排序，如果n为负值，则生成的序列按降序排列。
使用该子句有如下两个条件： 创建的物化视图的schema下必须要有一个与物化视图同名的表，更新物化视图，同名表也会被更新。...物化视图记录主表被更新记录的ROWID，如果物化视图不包括主表的所有主键列，则需要使用 Rowid 实体化视图。...Oracle 将忽略这些操作对物化视图上的更新操作。...FOR UPDATE 主键物化视图如果指定了FOR UPDATE语句可以进行更新。当修改发生后，修改的数据以行级为单位被传播，每行数据由主键确定。...： Build immediate:在创建物化视图的同时根据主表生成数据，默认选项 Bulid deferred:在创建时不生成数据，以后可以采用全量刷新 QUERY REWRITE 查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时
1.1 基本定义 物化视图是一种数据库对象，它包含一个查询的结果集，这个结果集是实际存储在物理存储器上的，而不是像普通视图那样在每次查询时动态生成。...2.2 加入索引 为物化视图创建索引可以提高查询性能，特别是当物化视图的数据量大或查询复杂时。...你可以像为普通表创建索引那样为物化视图创建索引： CREATE INDEX index_name ON view_name (column_name); 这里的index_name是索引的名称，view_name...5.2 更新延迟 由于需要手动刷新物化视图以反映基础表的变化，这可能会导致物化视图与实际数据之间存在延迟。这意味着，在物化视图刷新之前，你可能会查询到过时的数据。...因此，在更改数据库结构时，应当确保检查并更新所有相关的物化视图。 5.4 查询计划 虽然物化视图旨在提高查询性能，但不应当过度依赖它们。
下面我之前想到的是有两种方案： 方案一：通过脚本定时查询数据把数据汇总到一个表里面 方案二：利用物化视图来解决，但是发现好像还是得配合脚本处理，因为物化视图有个问题就是左边驱动，如果其他表变化是不会更新物化视图的数据...所以，物化视图不会随着基础表的变化而变化，所以它也称为快照（snapshot）。如果要更新数据的话，需要用户手动进行，如周期性执行SQL，或利用触发器等机制。...，我发现建物化视图的坑还是挺多，我这里贴一下我的错误写法和正确写法，我用的clickhouse的版本是21.2.5.5。...总结： 1：如果物化视图是由两表join产生的，那么物化视图仅有在左表插入数据时才更新。如果只有右表插入数据，则不更新。...2：建立物化视图的时候，POPULATE字段的使用得注意，如果线上很多数据，插入比较多，正在插入的时候表的数据是不会更新到物化视图表里面的，会存在丢数据。
虚拟视图和物化视图的主要区别在于它们的数据存储方式和查询效率。 虚拟视图（也称作“查询视图”）是一个查询语句的结果集，它是一个虚拟表，不实际存储数据，而是在查询时动态生成。...虚拟视图适用于数据量小、查询频繁、查询性能要求不高的情况下；而物化视图适用于数据量大、查询复杂、查询性能要求高的情况下。物化视图的缺点是占用存储空间、数据更新和维护成本高，因此需要谨慎使用。...当底层数据发生变化时，物化视图的内容可能会变得过时，因此需要对物化视图进行更新，以保持其正确性和一致性。这种更新操作通常会增加写入成本，因此在 OLTP 数据库中不经常使用物化视图。...由于物化视图是数据的非规范化副本，因此需要确保其内容与底层数据的一致性和正确性。 此外，由于物化视图的更新操作可能会增加写入成本，因此需要权衡利弊，根据具体的场景和需求选择合适的技术方案。...这就意味着，物化视图中的数据可能与底层数据存在差异，因为物化视图的更新可能滞后于底层数据的更新，或者因为底层数据的更新没有及时地反映到物化视图中。 物化视图的常见特例称为数据立方体或 OLAP 立方。
它不包含实际数据，而是根据与视图相关联的查询来生成结果。每当查询引用该视图时，视图将立即执行，并返回查询结果。...在总结上述两个概念： 视图是动态的，每次引用视图时都会生成最新的结果。 SELECT…INTO创建一个静态表，一旦数据复制到新表中，该表的内容不会随原始表的更改而更新。...与普通视图不同，物化视图实际上存储了视图的结果集，而不是每次查询时动态生成。这使得物化视图能够在查询时更快地返回结果，因为它们避免了每次查询都执行复杂的计算。...自动更新：虽然物化视图存储了结果数据，但底层的基本表在更新时可能导致物化视图的数据变得过时。因此，可以配置物化视图定期自动更新，以确保其数据与基本表保持同步。...尽管物化视图提供了查询性能的提升，但也需要权衡存储空间和数据更新的成本。因此，在选择使用物化视图时，需要考虑数据更新的频率和数据的变化程度，以及对查询性能的要求。
作者 | Rafal Gancarz 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Airbnb 开发的 Riverbed 是一个 Lambda 风格的数据框架，用于生成和管理分布式物化视图。...开发团队不能使用数据库提供的标准的物化视图，因为计算物化视图所需的数据不在单个数据库中。...来自 CDC 的事件通过执行用 GraphQL 定义的聚合逻辑来更新物化视图，结果文档存储在物化视图数据库中。为了提高效率，处理是高度并行化和批量化的。...流式管道避免了竞态条件，因为 CDC 事件在 Apache Kafka 中基于物化视图文档的标识符被重新分区，因此对物化视图的更新是顺序完成的。...该框架基于在 Riverbed 中配置的 GraphQL 定义生成 Spark SQL。
高级关系数据库系统提供称为物化视图的功能。物化视图定义为SQL查询，就像常规虚拟视图一样。与虚拟视图相比，物化视图缓存查询的结果，使得在访问视图时不需要执行查询。...物化视图在修改其定义查询的基表时会过时。Eager View Maintenance是一种在更新基表后立即更新实例化视图的技术。...物化视图定义为SQL查询。为了更新视图，查询需要持续处理视图源表的更改日志流。 物化视图是流式SQL查询的结果。 有了上面的基础，下面可以介绍一下动态表的概念了。...连续查询永远不会终止，会生成动态表作为结果表。查询不断更新其（动态）结果表以反映其（动态）输入表的更改。最终，动态表上的连续查询与定义物化视图的查询非常相似。...随着更多点击流记录的插入，生成的表不断增长。 ? 注意：stream转化的表内部并没有被物化。 连续查询 在动态表上执行连续查询，并生成新的动态表作为结果表。
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