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pythonpng白色背景透明

一、讲解部分 1、PNGPNG-8,PNG-24 和 PNG-32 三种格式 PNG-8 PNG-8将图片中用到的每种颜色都存储在一个长度255的数组中,称之为条色盘,然后每个像素上存储对应颜色在条色盘上的位置...相比之下确实使用了更少的空间来存储颜色,但是他能表达的颜色种类也是有上限的,所以在将PNG-32转换成PNG-8时会在一些颜色过渡的地方看到明显的不平滑的渐变 PNG-24 同理,PNG-24的像素深度...PNG-24因为没有Alpha通道(透明通道),所以不支持透明图片 PNG-32 PNG-32每个像素的深度32bits,其中RGBA四个通道各占8bits。...所谓的RGBA四个通道,就是 红,绿,蓝,透明 这四种色值各自的大小,都用8bits来表示(0~255) 2、要确定当前需要处理的png图片的位深是多少 在图片上右键,选择“属性” 在属性页面,选择“详细信息...= (255, 255, 255, 255) # 白色 for h in range(W): for i in range(L): if img.getpixel((h, i

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php 处理png图片白色背景色改为透明色的实例代码

先看下面一段代码,php 处理png图片白色背景色改为透明色 function pngMerge($o_pic,$out_pic){ $begin_r = 255; $begin_g = 250;...($o_pic); //读取png图片 print_r($src_im); imagesavealpha($src_im,true);//这里很重要 意思是不要丢了$src_im图像透明色 $src_white...= imagecolorallocatealpha($src_im, 255, 255, 255,127); // 创建一副白色透明的画布 for ($x = 0; $x < $src_w; $x+...$o_pic = '1.<em>png</em>'; $name = pngMerge($o_pic,'aaaa.png'); print_r($name); 补充:用PHP的GD库把图片的背景替换成透明背景 之前写个功能用...图片白色背景色改为透明色的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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使用Python给图片添加水印

我们也不会使用一些转换器将JPG转换为PNGPython可以为图像添加所需的“透明度”。 虽然PNG文件和JPG文件之间有一些不同,但我们主要关注的是图像透明度特征。...这里选择了数值180,这样我们的水印图像将有点半透明。 图3 此时图片的像素数组值如下图4所示。 图4 这张图片还有一个问题——它的背景白色的。通常,PNG文件的背景是“透明的”。...我们可以通过将图像上所有白色像素的alpha通道设置0(透明)来“删除”白色背景。...为了找到所有白色的像素,可以创建一个掩码,其中白色像素=True,否则为False。下面的代码检查图像的每个像素的所有R、G和B值是否等于255。...我们首先将水印图像的大小调整基础图像的1/5,当然也可以使用另一种适合你需要的大小。 图6 然后,将创建一个与基础图像大小相同的空“画布”,并将此画布设置处处透明

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python制作透明背景图片

我们在编写一些网站或应用时,可能需要一些透明背景图片,一点点地去抠图很浪费时间,而用python可以很快地实现,代码如下: import cv2 #图片读入 img=cv2.imread('111.png...== 255 and img[i, j, 1] == 255 and img[i, j, 2] == 255: img[i, j, 3] = 0 cv2.imwrite('7.png...', img) 先导入图像处理库opencv(import cv2),然后读入照片,注意这里照片格式应该为png,因为png图片才有alpha通道,alpha通道即为图像透明度,我们这里给定一张背景白色的照片...(RGB(255,255,255)),然后逐一检测每个像素点,如果白色则将该像素点的alpha通道置0,则图像就变透明了,最后保存图像就能得到透明背景图片了,如果背景其他颜色修改对应的rgb值判断即可

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OpenCV技巧 | 常用格式图片保存为透明背景图片(附Python源码)-教你轻松制作Logo

导读 本文主要介绍使用OpenCV将常用格式图片保存为透明背景图片的方法与实现代码。...实现目标 本文的目标有如下两个: ① 将常见格式[jpg/png/bmp]白色背景图片转换保存为透明背景图片; ② 将常见格式[jpg/png/bmp]复杂背景图片转换保存为透明背景图片。...实现步骤与详细演示 实现步骤: ① 彩色模式加载图片; ② 将图像由BGR颜色空间转换为BGRA颜色空间; ③ 将原图中白色位置的像素值对应A通道均置0; ④ 将处理后的图像保存为PNG格式。...代码实现与演示: 待处理图像: 处理结果图像: 仔细对比看下区别(白色背景透明背景): Alpha通道处理结果(白色部分被保留,黑色部分最终透明背景): 换个图片试试效果: Python-OpenCV...以下面图片例: 目标是提取中间部分花,然后处理透明背景。提取花可以将原图的R通道阈值处理后直接作为Alpah通道即可。

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使用numpy处理图片——基础操作

numpy是一款非常优秀的处理多维数组的Python基础包。在现实中,我们最经常接触的多维数组相关的场景就是图像处理。...本系列将通过若干篇对图像处理相关的探讨,来介绍numpy的使用方法,以获得直观的体验。...可以看到Alpha 255的图片,背景白色的,且是不透明的;而Alpha 0背景区域是完全透明。...只是之前的每个元素变成了一个长度4的维度。 准备工作 下面是一张960*1536,背景色是白色,完全不透明的图片——example.png。后面我们将针对这张图片做相关处理。...,:,3]= 32 newImg = Image.fromarray(data) newImg.save('alpha32.png') 上面代码将Alpha通道值改成了32,即一种半透明状态。

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Python完成SVG转PNG格式——方法二

一、前情提要 在Python完成SVG转PNG格式中,虽然图片格式成功转换了,但是会出现几个问题,如下所示 1、原本透明背景的SVG格式图片,转换成PNG格式之后,图片变成了白色背景 白色背景透明的方法可看我上一篇文章...pythonpng白色背景透明 image.png image.png 2、有的图片在成功转换之后出现了奇怪的线 image.png 3、控制台出现报错 image.png总结 总结: 1、会出现白色背景...,是因为 renderPM 模块转换出来的PNG格式的图片是24位深的,即只能控制RGB通道,所以,会从透明背景变成白色背景,无法避免,只能转换完成之后再处理; 2、出现奇怪的线,是因为 renderPM...,是因为 renderPM 模块,是读取了SVG格式的图片内容之后,再在一块画布上画出PNG格式的图像,但是此时的PNG图像只有24位深了,所以控制透明背景的 Alpha 通道只能与另外三个共线了。...三、实现步骤 1、CarioSVG模块仅支持python3,注意一下python解释器的版本控制。

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Python实现转换图片背景颜色代码

在使用图片的时候有时候我们希望改变背景颜色,这样就只关注于图片本身。比如在连连看中就只有图片,而没有背景,其实我个人感觉有背景好看一点。...两种方法,思路一致: 法一: import cv2 # 修改透明背景白色 def transparence2white(img): sp=img.shape # 获取图片维度 width=...,获取到每个点4通道的颜色数据 if(color_d[3]==0): # 最后一个通道透明度,如果其值0,即图像透明 img[xw,yh]=[255,255,255,255...] # 则将当前点的颜色设置白色,且图像设置透明 return img img=cv2.imread('bar.png',-1) # 读取图片。...-1将图片透明度传入,数据由RGB的3通道变成4通道 img=transparence2white(img) # 将图片传入,改变背景色后,返回 cv2.imwrite('bar.png',img) #

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opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域操作

所以接下来要做的就是遍历图像,获取图像每个像素点的H,S,V分量,然后做判断,满足条件的就保留,不满足的就赋值黑色。 我是用opencv中的IplImage来存储图片的。...另外要注意一点,因为是对彩色图像做实验,所以如果传入的图片不是3通道的彩色图片,那么就会出内存错误。 以下打开图片或创建图片的方式都是单通道方式,会出现内存错误。...补充知识:opencv实现图像去除单一颜色背景 思路 ? 因为背景是固定颜色,很容易筛选出背景,然后将其设为白色完全透明即可。.../logo.png' logo = cv.imread(image_path) logo = cv.cvtColor(logo, cv.COLOR_BGR2BGRA) #将图像转成带透明通道的BGRA.../logo_rmbg.png", logo) if __name__ == '__main__': remove_bg() 使用方法 修改第5行的bg_color图片背景的bgr

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CSS遮罩的过渡效果有趣的幻灯片

创建蒙版图像 在本教程中,我们将通过第一个示例(演示1)。 为了使遮罩过渡效果起作用,我们需要一个图像来隐藏/显示底层图像的某些部分。该蒙版图像将是一个带有透明部分的PNG。...PNG本身将是一个精灵图像,它看起来如下: 虽然黑色部分将显示当前图像,但白色部分(实际上是透明的)将成为我们图像的蒙版部分,将显示第二个图像。 为了创建精灵图片,我们将使用这个视频。...我们将其导入到Adobe After Effects中以减少视频的时间,将白色部分删除并将其导出PNG序列。 为了将持续时间缩短到1.4秒(我们希望我们转换的时间),我们将使用时间拉伸效应。...要删除白色部分,我们将使用键控 - >提取并将白色点设置0.在下面的截图中,蓝色部分是我们构图的背景,即视频的透明部分。...此外,我们将我们的精灵图像设置全局容器上的不可见背景,以便我们在打开页面时开始加载它们。 .demo-1 { background: url(..

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时至今日,浏览器色彩居然仍旧失真?

你的浏览器色彩失真情况 post15image2.png CSS 渐变 post15image3.png SVG 渐变 正确的透明度 post15image4.png 绿色和白色25%的不透明度...你的浏览器透明度失真情况 post15image5.png PNG透明度 post15image6.png CSS rgba()背景 post15image7.png CSS的不透明度 post15image8....png SVG填充不透明度 正确的缩放比例 post15image9.png 一个按2次方缩小的测试图像 灰色方块的外部和内部应该是相同的整体亮度,因为它们都发出了平均亮度白色一半的光。...你的浏览器缩放比例失真情况 post15image10.png with dimensions post15image11.png CSS背景-图像 post15image12.png CSS...在GIMP 2.10.30中创建的参考图像(这是少数几个真正能够正确进行混合和渐变的开源图像编辑应用程序之一)。GIMP 2.10是第一个把这个做对的版本,早在2018年。

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分享10个超实用的高级 CSS 技巧

使用它,我们可以设置元素的内容应如何与其父元素和背景混合。在本例中是一个 img 元素。 在这里,你可以看到我使用了两张图像:一张是彩色的,另一张是黑色的,并且都有白色背景。...我将仅使用 CSS 删除图像背景,而不使用任何图像编辑软件。 要从彩色图像中删除白色背景,你可以使用带有值乘的 mix-blend-mode CSS 属性。...当从彩色图像中删除白色背景时,这非常有用,因为白色部分变得透明,显示下面的背景。虽然这会使图像有点暗。...如果我们将 box-shadow 属性添加到具有透明背景PNG 图像,它仍然会在图像周围显示一个背景,显示出方形外观。...中的实际图像部分添加阴影,而不包括透明背景

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如何为应用选择最合适的图像格式

JPEG JEPG由联合图像专家小组(Joint Photographic Experts Group)于1992年创建,并以创建者命名。...这里以 Photoshop 例子,文件->存储 Web 所用格式, 可以看到下拉这里只有 PNG-8 和 PNG-24,而没有 PNG-32 呢?是因为 Photoshop不支持这个格式嘛?...Fireworks 8导出的 PNG 8索引透明带有白色锯齿,但是如果图片是放到白色背景的容器下,那么这个白色锯齿就完全看不出来了,表现得和正常效果一样。...Photoshop 导出的 PNG 8 图片都带有锯齿。 PNG 8 索引透明都带有锯齿,且 Fireworks 8 导出的 PNG 8索引透明的锯齿是白色的。...PNG 32 图片的透明区域在 IE 6 下将不再透明,而是颜色值 f0f0f0 的灰色填充,在更高级版本的 IE 下是正常的。PNG 32 图片不会有锯齿。

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Python玩转各种多媒体,视频、音频到图片

下面我们就看看在Python中如何转换格式,我们先安装pillow模块: pip install pillow 然后看看如何导入模块以及如何读取图像: from PIL import Image #...在这里插入图片描述 我们可以看到这是一张白色背景的图片,我们将它转成png看看效果: from PIL import Image # 读取图像 img = Image.open('ycjc.jpg')...# 格式转换,其中A透明png = img.convert('RGBA') # 保存图像,因为是RGBA格式,所以后缀应该为png png.save('ycjc.png') 输出的图片我就不放了...,我们观察输出图片会发现,白色背景好像变透明了。...在这里插入图片描述 虽然A色道的透明度全部都是0,但是实际上还是存在这个色道,所以大小方面有了明显的增加。更多转换模式可以参考超全Python图像处理讲解(多图预警)。

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