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python模块性能测试以python列表的内置函数append和insert为例以python列表insert方法和append方法快速创建1至1000的列表为例:

python内置的性能分析模块,可通过指定次数的反复测试,来对算法的运行时间进行累加,透过对比运行时间的长短,我们可以更直观的了解,不同算法之间的优劣. ---- 以python列表的内置函数append...和insert为例 python内置的性能测试方法timeit.Timer.timeit()可用于对程序片段的执行耗时进行计数 以python列表insert方法和append方法快速创建1至1000...的列表为例: 执行100次 ?...创建1~1000的数组 def insert_num(): thousand_list1 = list() for i in range(1, 1001): thousand_list1....insert(len(thousand_list1), i) #print (thousand_list1) # 使用append创建1~1000的数组 def append_num():

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BAT面试算法进阶(4)- 无重复字符的最长子串(滑动法优化+ASCII码法)

上一次分享的是滑动窗口解决方法.执行的次数2N个步骤.但是是否还有办法优化了? 答案是肯定的!...二.算法题解读 题目大意:给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度 解读Example 给定"abcabcbb",没有重复字符的最长子串是"abc",那么长度就是3 给定"bbbbb",...最长子串就是"b",长度就是1 给定pwwkew,最长子串就是"wke",长度为3, 注意,必须是一个子串."...实际上我们可以如果采用进一步优化,可以达到只需要N次即可计算成功.我们可以定义字符到索引映射.而不是使用集合来判断这个字符的存在与否.当遇到重复的字符时,我们即可跳过该滑动窗口....也可以理解为,如果s[j]在[i,j)的范围内有与j'重复的字符.我们不需要逐渐增加i.而是直接跳过[i,j']范围内的所有元素.并将i变成为j'+1就可以做到.

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【图解】三种解法不断优化带你手撕 LeetCode第三号题：无重复字符的最长子串

示例1： 输入: "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...时间复杂度：O() 空间复杂度：O(m) ，m 为无重复字符的最长子串的长度。 由 思路1 的图可知，i 每次都从下一位开始，其实做了很多无效的计算。思路2将其优化。...时间复杂度：O(2n) = O(n) ， i 和 j 两个指针。 空间复杂度：O(m) ，m 为无重复字符的最长子串的长度。 思路2 中，我们在遇到重复的字符时，不断在移动 i 指针。...public static int lengthOfLongestSubString4(String s){ // 创建一个 key-value 为 字符-下标 相映射的哈希表...时间复杂度: O(n) ， 最优解。空间复杂度: O(m) ，m 为无重复字符的最长子串的长度。 在上面所提到的 “范围”，就是一个滑动窗口。

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BAT面试算法进阶(4)- 无重复字符的最长子串(滑动法优化+ASCII码法)

算法题解读 题目大意:给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度 解读Example 给定"abcabcbb",没有重复字符的最长子串是"abc",那么长度就是3 给定"bbbbb",最长子串就是..."b",长度就是1 给定pwwkew,最长子串就是"wke",长度为3, ==注意,==必须是一个子串."...实际上我们可以如果采用进一步优化,可以达到只需要N次即可计算成功.我们可以定义字符到索引映射.而不是使用集合来判断这个字符的存在与否.当遇到重复的字符时,我们即可跳过该滑动窗口....也可以理解为,如果s[j]在[i,j)的范围内有与j'重复的字符.我们不需要逐渐增加i.而是直接跳过[i,j']范围内的所有元素.并将i变成为j'+1就可以做到....(暴力法) BAT面试算法进阶(3)- 无重复字符的最长子串(滑动窗口法) BAT面试算法进阶(5)- BAT面试算法进阶(5)- 最长回文子串(方法一) BAT面试算法进阶(6)- BAT面试算法进阶

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python 面试总结

字符串连接+和join的区别： 主要考察两种实现方式内存管理:       字符串对象是不可改变的，Python创建一个字符串后，你不能把这个字符中的某一部分改变。...任何对字符串的操作包括'+'操作符, 每次‘+’连接时都将申请一个内存空间，创建一个新的字符串对象存入，而不是改变原来的对象....       ' '.join([])，使用列表拼接，列表是可以改变的，因此使用' '.join([])连接成字符串，申请了一次内存空间，内建了一次，节省了很多资源和时间。      ...NOTE：字符串不可改变的现象其实这也是有变通的办法的，可以用_strlist=list(str)这个内建函数把str变为由单个字符为成员的list，这样的话就可以使用_strlist[3]='a’的方式改变值...，回答不上来 6.contentmanger 豆* Python开发工程师： 按指定number,求字符串中等于number个数的字符串最长子串。

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无重复字符的最长子串

今天和大家分享的题目是，给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。具体示例如下。...比如：“abcabcbb”找到的是“abc”，长度为3，而“bbbbb”找到的是“b”，长度为1，那么“abcabwbbd”的子字符串是什么？ 小伙们想一想，这道题应该怎么解决呢？...我的思路是这样的： 1.首先通过定义函数的方法来解决； 2.将所有符合题目要求的字符串放在一个空的列表中； 3.定义两个参数，参数i的作用是在给定字符串个数的范围内遍历取值； 4.参数j的作用是，检测当前字符是否已经在字典中存在索引...，如有检测到已经保存有索引并且索引值大于等于子串的起始位置，则表明移动j时，和i之间出现了重复字符，此时对比子串长度，并保留大的子串长度。...def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) print("i=",i) #做一些其他的事情

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从一道算法题实现一个文本diff小工具

，首先当i为0的时候text1的子串为空字符串，所以无论j为多少最长公共子序列的长度都为0，j为0的情况也是一样，所以我们可以初始化一个初始值全部为0的dp数组： let longestCommonSubsequence...0的情况下，需要分几种情况来看： 1.当text1[i - 1] === text2[j - 1]时，说明这两个位置的字符相同，那么它们肯定在最长子序列里，当前最长的子序列就依赖于它们前面的子串，也就是...，然后在这里再把它插回去，我们画图来看： 先看被删掉的闪，它在旧字符串里的位置是3，通过最长公共子序列，我们可以找到它前面的字符在新列表里的索引，那么很明显该索引后面就是该被删除字符在新字符串里的位置...： 返回的是一个数组，每一项都代表是一个差异，0代表没有差异，1代表是新增的，-1代表是删除，我们只要遍历这个数组把字符串拼接起来就可以了，非常简单： diffAll () { let diffList.../); } 实测21432个字符diff耗时为4ms左右，还是很快的。

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七十四、滑动窗口最值问题

题目难度为 Hard 。 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...双端队列window记录滑动窗口中元素的索引，队列左边界记录当前滑动窗口中最大元素的索引 当队列非空，左边界出界时（滑动窗口向右移导致的），更新左边界 当队列非空，将队列中索引对应的元素值比 num 小的移除...# 示例 1: # 输入: "abcabcbb" # 输出: 3 #解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...# 示例 2: # 输入: "bbbbb" #输出: 1 #解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...# 示例 3 # 输入: "pwwkew" #输出: 3 #解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

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动态规划思路解析

我们从三个力扣例题中体会下动态规划： 青蛙跳台阶 连续子数组的最大和 无重复字符的最长子串 青蛙跳台问题 首先来定义状态：dp[n]表示前n级台阶的跳法；然后来确定状态转移方程，假设已知n-1种跳法...，当青蛙站在第n-1级台阶时只有一种跳法（即站在倒数第一级台阶），此时跳法为dp[n-1]*1；当青蛙在n-2级台阶时，由于之前已计算过在n-1级的跳法，所以不能跳到n-1级上，因此只有跳两级这一种跳法...状态转移方程：固定右边界j，设字符s[j]左边距离最近的相同字符为s[i]，即s[i] = s[j]。...返回值：最长不重复子字符串的长度max(dp) 空间复杂度优化: 由于返回值取dp列表最大值，借助tmp存储dp[j]，变量res每轮刷新最大值即可。节省dp列表O(N)的额外空间开销。...这里引入哈希表来统计各字符最后一次出现的索引位置，即遍历到s[j]时，通过dic[s[j]]获取最近相同字符的索引i。

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有点难度，几道和「滑动窗口」有关的算法面试题

前言科普：什么是滑动窗口算法 滑动问题包含一个滑动窗口，它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。...无重复字符的最长子串 题目来源于 LeetCode 上第 3 号问题：无重复字符的最长子串。题目难度为 Medium，目前通过率为 29.0% 。...示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...（1）如果当前遍历到的字符从未出现过，那么直接扩大右边界； （2）如果当前遍历到的字符出现过，则缩小窗口（左边索引向右移动），然后继续观察当前遍历到的字符； （3）重复（1）（2），直到左边索引无法再移动...滑动窗口右端 R 继续移动，停止于第四个元素 4，此时和位 10 ，但最优长度仍然为 4 图片 3 代码实现 // 滑动窗口的思路 // 时间复杂度: O(n) // 空间复杂度: O(1) class

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LeetCode3.滑动窗口: 双指针法(Kotlin语言)-无重复字符的最长子串

LeetCode3.滑动窗口: 双指针法(Kotlin语言)-无重复字符的最长子串 题目描述 无重复字符的最长子串 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。...示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。...此时，我们找到的没有重复字符的最长子字符串将会以索引 i 开头。 如果我们对所有的 i 这样做，就可以得到答案。

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leetcode最长无重复字符串_直线是一维还是二维

★★ 定长子串中元音的最大数目★★ 生存人数★★ 二维区域和检索 – 矩阵不可变★★ 矩阵区域和★★ 矩形区域不超过 K 的最大数值和★★★ 在区间范围内统计奇数数目★ 1523....区域和检索 – 数组不可变 【题目】给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i到 j（i ≤ j）范围内元素的总和，包含i、j 两点。...实现 NumArray 类： NumArray(int[] nums)使用数组nums初始化对象 int sumRange(int i, int j) 返回数组nums从索引i到 j（i ≤ j）范围内元素的总和...定长子串中元音的最大数目 【题目】给你字符串 s和整数k。 请返回字符串 s 中长度为 k的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。 英文中的 元音字母 为（a, e, i, o, u）。...二维区域和检索 – 矩阵不可变 【题目】给定一个二维矩阵，计算其子矩形范围内元素的总和，该子矩阵的左上角为 (row1, col1)，右下角为 (row2, col2)。

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BAT面试算法进阶(3)-无重复字符的最长子串

二.算法题解读 题目大意:给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度 解读Example 给定"abcabcbb",没有重复字符的最长子串是"abc",那么长度就是3 给定"bbbbb",...最长子串就是"b",长度就是1 给定pwwkew,最长子串就是"wke",长度为3, 注意,必须是一个子串."...pwke",是子序列,而不是子串 三.暴力查找解决方案 思路 逐个检查所有的子字符串,看它是否不含有重复字符 算法 为了枚举给定字符串的所有子字符串,我们需要枚举它们开始和结束的索引,假如开始和结束的索引分别是...i和j.那么我们有0<=i<=j<=n.因此,使用i从0到n-1以及j从i+1到n这2个嵌套循环.我们就可以遍历出a的所有子字符串....四.复杂度分析 时间复杂度:o(n3); 空间复杂度:o(min(n,m)); 五.参考代码 ?

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BAT面试算法进阶(2)- 无重复字符的最长子串(暴力法)

算法题解读 题目大意:给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度 解读Example 给定"abcabcbb",没有重复字符的最长子串是"abc",那么长度就是3 给定"bbbbb",最长子串就是..."b",长度就是1 给定pwwkew,最长子串就是"wke",长度为3, ==注意,==必须是一个子串."...pwke",是子序列,而不是子串 暴力解决方案 3.1 思路 逐个检查所有的子字符串,看它是否不含有重复字符 3.2 算法 为了枚举给定字符串的所有子字符串,我们需要枚举它们开始和结束的索引,假如开始和结束的索引分别是...i和j.那么我们有0<=i<=j<=n.因此,使用i从0到n-1以及j从i+1到n这2个嵌套循环.我们就可以遍历出a的所有子字符串. 3.3 复杂的分析 时间复杂度:o(n3); 空间复杂度:o(min...(n,m)); 3.4 参考代码 //(2)无重复字符的最长子串 //求字符串长度函数 int strLength(char *p) { int number = 0; while

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BAT面试算法进阶(2)- 无重复字符的最长子串(暴力法)

二.算法题解读 题目大意:给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度 解读Example 给定"abcabcbb",没有重复字符的最长子串是"abc",那么长度就是3 给定"bbbbb",最长子串就是..."b",长度就是1 给定pwwkew,最长子串就是"wke",长度为3, ==注意,==必须是一个子串."...pwke",是子序列,而不是子串 三.暴力解决方案 3.1 思路 逐个检查所有的子字符串,看它是否不含有重复字符 3.2 算法 为了枚举给定字符串的所有子字符串,我们需要枚举它们开始和结束的索引...,假如开始和结束的索引分别是i和j.那么我们有0<=i<=j<=n.因此,使用i从0到n-1以及j从i+1到n这2个嵌套循环.我们就可以遍历出a的所有子字符串. 3.3 复杂的分析 时间复杂度:o(...n3); 空间复杂度:o(min(n,m)); 3.4 参考代码

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三分钟算法修行-无重复字符的最长子串的《四种解法》

，**随着输入问题规模增大(既字符串长度编程)，需要进行判断的逻辑之间的函数为f(n) = n^3，根据大O记法可推导出，暴力破解算法的时间复杂度为O(n^3)**，三次方的函数，可想而知当输入规模变大时它的效率有多低了...如上面的例子开始索引和结束索引分别为0、2的话，当开始索引和结束索引都往右移动一位时，它们的索引值则分别为1、3，这个窗口包含的字符为：bcd。   ...，**随着输入问题规模增大(既字符串长度编程)，需要进行判断的逻辑之间的函数为f(n) = n，根据大O记法可推导出，滑动窗口算法的时间复杂度为O(n)**，相比于暴力破解，它的效率大大提高了。...，**随着输入问题规模增大(既字符串长度编程)，需要进行判断的逻辑之间的函数为f(n) = n，根据大O记法可推导出，滑动窗口法优化算法的时间复杂度为O(n)**，虽然和上一种方案的时间复杂度是一样的，...，随着输入问题规模增大(既字符串长度编程)，需要进行判断的逻辑之间的函数为f(n) = n，根据大O记法可推导出，字符与ASCII映射算法的时间复杂度为O(n)。

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软件测试|软件测试|超好用超简单的Python GUI库——tkinter（八）

列表框控件（Listbox）常用方法方法说明activate(index)将给定索引号对应的选项激活，即文本下方画一条下划线bbox(index)返回给定索引号对应的选项的边框，返回值是一个以像素为单位的...，包含参数 first 到 last 范围内（包含 first 和 last）的所有选项的文本index(index)返回与 index 参数相应选项的序号itemcget(index, option)...指定的颜色填充，没有边框3.如果设置了此选项，Listbox 的每一项会相应变大，被选中项为 "raised" 样式selectforeground指定当某个项目被选中的时候文本颜色，默认值由系统指定...yscrollcommand为 Listbox 组件添加一条垂直滚动条，将此选项与 Scrollbar 组件相关联即可创建列表框控件创建列表框，代码如下：# 创建一个列表控件，并增加相应的选项from...win.title("拜仁慕尼黑")win.geometry('400x200')# 创建列表选项listbox1 =Listbox(win)listbox1.pack()# i表示索引值，item 表示值

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第五篇：组件更新：完整的 DOM diff 流程是怎样的？（下）

通常我们在开发过程中， 会给 v-for 生成的列表中的每一项分配唯一 key 作为项的唯一 ID，这个 key 在 diff 过程中起到很关键的作用。...注意这里索引加了长度为 1 的偏移，是为了应对 i 为 0 的特殊情况，如果不这样处理就会影响后续求解最长递增子序列。...通过演示我们可以得到这个算法的主要思路：对数组遍历，依次求解长度为 i 时的最长递增子序列，当 i 元素大于 i - 1 的元素时，添加 i 元素并更新最长子序列；否则往前查找直到找到一个比 i 小的元素...这里要注意，我们求解的是最长子序列索引值，它的每个元素其实对应的是数组的下标。...对于我们的例子而言，[2, 1, 5, 3, 6, 4, 8, 9, 7] 的最长子序列是 [1, 3, 4, 8, 9]，而我们求解的 [1, 3 ,5 ,6 ,7] 就是最长子序列中元素在原数组中的下标所构成的新数组

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Python 最常见的 120 道面试题解析

数据分析 - Python 面试问题 什么是 Python 中的 map 函数？ python numpy 比列表更好吗？ 如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引？...检查给定数字n是否为2或0的幂 计算将A转换为B所需的位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...给定一根长度为n英寸的杆和一系列价格，其中包含所有尺寸小于n的尺寸的价格。...查找所需的最小编辑数（操作）将'str1'转换为'str2' 给定0和1的二维矩阵，找到最大的广场，其中包含全部1。 找到两者中存在的最长子序列的长度。...子序列是以相同的相对顺序出现的序列，但不一定是连续的。 找到给定序列的最长子序列的长度，以便对子序列的所有元素进行排序，按顺序递增。

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