为组合散点图创建不同的颜色条_为交替条添加不同的颜色_将散点图的1个点设置为不同的颜色 - 腾讯云开发者社区

一个月的备考终于结束了，公号的推文也会陆续进行原创推文制作，也希望大家继续支持哦！...本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下： stat_bin_2d()绘制密度颜色映射 geom_smooth() 绘制拟合线颜色映射相关性散点图绘制...这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下： #绘图 + 颜色 library(tidyverse) library(RColorBrewer) library...breaks=c(0,10,20,30,40), labels=c("0","10",'20','30','>40'))+ #绘制拟合线并设置为红色...最终，得到的可视化结果如下： ? 这里提一下，由于绘制的数据较少，可能导致绘制的结果不太美观，当然，在数据足够多的情况下，你也可以绘制出如下的相关性散点图： ?

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Excel图表技巧09：创建上下不同颜色的面积图

如下图1所示，正值和负值区域带有不同颜色的面积图。 ? 图1 这是如何做到的呢？首先，准备绘图数据，如下图2所示。 ? 图2 接着，开始绘图。 1....选择日期列和变化列，单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“二维面积图”，得到如下图3所示的图表。 ? 图3 2.选择图表数据系列，按Ctrl+1组合键，设置数据系列格式如下图4所示。 ?...图4 3.设置两种颜色渐变，这也是本次绘图的关键。...中间红色圈圈中有两个点，它们是重合的，一个设置为蓝色，一个设置为红色。注意，其位置位于50%。 ? 图5 4. 调整图表格式如下图6所示。 ? 图6 至此，图表制作完成。...注：本文的技巧学习整理自chandoo.org，有兴趣的朋友可以查阅原文。

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Matplotlib数据关系型图表（2）

一、数值关系型图表（2） 1.4 气泡图气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可认为是散点图和百分比区域图的组合。...气泡图需要三个变量确定，前两个维度数据确定气泡的位置，与散点图不同的是，每一个气泡的面积代表第三维度的数据。气泡图通过气泡的位置和大小，可以分析数据之间的相关性。...z：在x，y位置下的高度值。 levels：如果为整数n，则在z的最大值和最小值之间自动寻找不大于n+1条间隔的最优化等高线。也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。...,Y def Z(a, b): #Z值生成规则 return (1 - b ** 5 + a ** 5) * np.exp(-a ** 2 - b ** 2) #生成10条等高线，颜色为黑色...注：使用曲面图首先要创建一个axes3D对象。

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为何使用 DirectComposition 创建更加迷人的界面流畅丰富的动画组合不同的位图通过集成 DWM 节省内存兼容原有代码

创建更加迷人的界面虽然界面创建好看是设计师的能力，但是如何可以提高性能，支持更多的动画，这时设计师才可以做出更好的界面。...基于 windows 的软件可以通过 DirectComposition 组合 Visual 和对 Visual 做动画来创建迷人的界面，通过这个技术可以创建独一无二的视觉体验。...组合不同的位图很多的 Windows 程序都组合几个渲染技术，如界面菜单使用 GDI 来画，因为画静态 GDI 性能好。...如果使用 DirectComposition 就不需要关注不同渲染框架内容重叠时的处理，可以把不同位图渲染在相同的层级或子窗口。...通过集成 DWM 节省内存实际 DirectComposition 通过集成 DWM 来创建组合位图和动画显示到屏幕，所以使用 DirectComposition 不需要再安装其他的渲染框架。

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对比学习，用Excel和Python绘制「棒棒糖图」

---- Excel绘制棒棒糖图首先是数据准备，首先将原始数据复制一列，得到两列一样的数据。选择数据，插入组合图，分别设置柱状图和散点图的组合图表，确认后既可以得到初步的棒棒糖图。...设置x坐标轴标签在图的底部。结果得到如下样式。当然，可以设置条形和散点的样式，如颜色形状等。也可以单独选中某条柱状图和散点标志的样式，以突出某个或某些值。...Python绘制棒棒糖图 Bar+Scatter组合法第一种方法，和Excel思路一样，运用条形图（plt.bar）和散点图（plt.scatter）组合绘制。...如果想要不同的样式，可以分别设置条形图和散点图的样式，来改变整体样式。...markerfmt : str, optional 设置顶点的类型和颜色，默认值:'C0o'，C(大写字母C)是默认的，后面数字应该是0-9，改变颜色，最后的.或者o（小写字母o）分别可以设置顶点为小实点或者大实点

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初识JAVA：华为面试写一个程序：要求出用1，2，5这三个数不同个数组合的和为100的组合个数

要求出用1，2，5这三个数不同个数组合的和为100的组合个数因为x+2y+5z=100 所以x+2y=100-5z，且z<=20 x<=100 y<=50 所以(x+2y)<=100，且(x+5z)是偶数...对z作循环，求x的可能值如下： z=0, x=100, 98, 96, … 0 z=1, x=95, 93, …, 1 z=2, x=90, 88, …, 0 z=3, x=85, 83, …..., 1 z=4, x=80, 78, …, 0 … z=19, x=5, 3, 1 z=20, x=0 因此，组合总数为100以内的偶数+95以内的奇数+90以内的偶数+…+5以内的奇数+1，...即为： (51+48)+(46+43)+(41+38)+(36+33)+(31+28)+(26+23)+(21+18)+(16+13)+(11+8)+(6+3)+1** 某个偶数m以内的偶数个数（包括...0）可以表示为m/2+1=(m+2)/2 某个奇数m以内的奇数个数也可以表示为(m+2)/2 import java.util.zip.DeflaterOutputStream; /** * Created

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matlab绘制二维、三维云图

在Matlab中，您可以使用不同的函数来绘制二维和三维云图。方案1 二维云图：要绘制二维云图，您可以使用scatter函数。...这个函数可以根据给定的数据点在二维平面上绘制散点图，并可以使用不同的颜色和大小来表示每个数据点的属性。...scatter函数的第一个参数是x坐标，第二个参数是y坐标，第三个参数是点的大小，第四个参数是颜色，最后一个参数'filled'表示用实心点绘制散点图。colorbar函数用于显示颜色条。...; % 显示颜色条在上面的例子中，我们使用randn函数生成了1000个随机的x、y和z坐标，并使用rand函数生成了对应的颜色。...函数创建了一个二维网格，范围是-2到2，步长为0.1。

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Excel图表学习：创建子弹图

从Excel的角度来看，下面是子弹图的一些高级方面：它们是组合图表，使用条形图或柱形图以及散点图。使用主坐标轴和次坐标轴，但在很大程度上忽略了次坐标轴。多个条形或列“显示”必须始终为零的值。...下面是单元格中使用的公式： B8：=Target B9：2 单元格B8确定Target（目标）值，单元格B9将目标值的指示居中放置在三个图表的中心，这些图表组合起来创建该子弹图。...在上图1所示工作表单元格B9中输入的值2指向中间的类别2。 4.选择其中一条网格线，按Ctrl+1启动其格式设置窗格。在线条颜色选项卡中，选择无线条。...在系列选项中，将分类间距设置为0。现在的图表应该看起来如下图3所示。图3 注意蓝色条是如何夹在红色和灰色条之间的，这就是我将其称为“三明治”方法的原因。 6.选择绘图区。...14.选择水平误差线，按Ctrl+1启动“设置误差线格式”窗格，设置其末端样式为“无线端”，固定值为“0.6”。线条为“实线”，颜色为黑色，宽度3磅。此时的图表如下图8所示。

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R语言从入门到精通：Day17 (ggplot2绘图)

在之前的教程中，我们在学习各类数据分析方法的过程中学习创建了各种各样的普通图形和特殊图形，它们大部分都是利用R的基础绘图系统创建的。...图1是最简单的散点图，基本语法或者做图步骤为：函数ggplot()初始化图形并且指定要用到的数据来源(mtcars)和变量(wt、mpg) 函数aes()指定每个变量扮演的角色(aes代表aesthetics...函数ggplot()虽然设置图形，但没有自己的视觉输出，而是使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom)，包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...在散点图的例子中，函数geom_point()在图形中画点，创建了一个散点图。最后，函数labs()是可选的，可添加注释(包括轴标签和标题)。图1，散点图 ?...在基础图形中可以实现的图形“组合”在ggplot2中自然也不是难事，可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

我们可以将 11 种不同的字符串值分配给 kind 参数，也就可以创建出不一样的绘图了。...默认情况下显示图例的图例，但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。条形图条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图...'kde', bw_method=0.1) Output: df.plot(kind='kde', bw_method=1) Output: 正如我们所见，选择较小的带宽会导致平滑不足，这意味着密度图显示为单个峰值的组合

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ggplot2优雅绘制配对关系散点图

%>% # 将 iris 数据集转换为 tibble ggplot(aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color=Species), shape=21) + # 设置散点图的美学映射...geom_point(aes(fill=Species)) + # 添加散点图层，填充颜色表示种类 scale_color_manual(values=c("#788FCE", "#A88AD2...❞ # 用于创建带有相关性标签的散点图 plot_scatter <- function(data, x, y, colors) { ggplot(data, aes_string(x = x,...y = y, color = "Species", fill = "Species")) + # 设置散点图的美学映射 geom_point(shape = 21) + # 添加散点图层...# 获取所有唯一的列对组合 combinations <- combn(numeric_cols, 2, simplify = FALSE) # 为每对组合创建散点图 plots <- map(combinations

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华为面试题：写一个程序要求出用1，2，5这三个数不同个数组合的和为100的组合个数(Java实现）

因为x+2y+5z=100 所以x+2y=100-5z，且z<=20 x<=100 y<=50 所以(x+2y)<=100，且(x+5z)是偶数对z作循环，求x的可能值如下： z=0, x=100,...z=2, x=90, 88, …, 0 z=3, x=85, 83, …, 1 z=4, x=80, 78, …, 0 … z=19, x=5, 3, 1 z=20, x=0 因此，组合总数为...100以内的偶数+95以内的奇数+90以内的偶数+…+5以内的奇数+1，即为： (51+48)+(46+43)+(41+38)+(36+33)+(31+28)+(26+23)+(21+18)+(16+...13)+(11+8)+(6+3)+1 某个偶数m以内的偶数个数（包括0）可以表示为m/2+1=(m+2)/2 某个奇数m以内的奇数个数也可以表示为(m+2)/2 import java.util.zip.DeflaterOutputStream

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Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot

颜色编码：在密度散点图中，不同密度区域通常会使用不同颜色或深浅来表示，颜色深浅代表了该区域内数据点的密集程度。可视化原理：数据映射：首先将每个数据点映射到二维平面上。...结果是得到整个二维空间上每一位置的密度估计值。颜色映射：根据得到的密度估计值为不同区域分配颜色或深浅。高密度区域将被赋予更深或更鲜艳的颜色，而低密度区域则使用较浅或较淡的颜色。...渲染显示：最后将带有颜色编码的二维平面呈现出来，形成最终的密度散点图。可选项：在绘制的密度散点图的右方或下方展示颜色条 colorbar。为什么要用密度散点图？...探索数据分布：通过颜色编码表示不同密度级别，密度散点图能够揭示出数据中可能隐含的各种模式、聚类或趋势。这对于探索性数据分析尤其有用，因为它可以帮助研究人员发现未被预见到的关系或行为模式。...高灵活性的密度散点图支持多种定制选项，比如调整颜色映射、透明度、标记大小等，以适应不同类型和规模的数据集。此外，还可以结合其他类型的可视化技术（比如轮廓线或网格）来增强表达能力。

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python为Django项目上的每个应用程序创建不同的自定义404页面(最佳答案)

有没有一种方法可以为Django项目中的每个应用程序创建多个自定义错误模板,我的意思是,在我的项目中,我有3个应用程序,每个应用程序将显示3种不同的custom 404错误....最佳答案创建一个自定义error view并将其分配给根urls.py中的handler404变量： from django.views.defaults import page_not_found...有两种方法可以实现自定义的错误页面。方法一：创建特定命名的模板文件这是一种非常简单的方式。在项目模板文件夹templates 中创建命名为404.html 的模板文件即可。...defaults.permission_denied handler404 = defaults.page_not_found handler500 = defaults.server_error 总结到此这篇关于python为Django...项目上的每个应用程序创建不同的自定义404页面(最佳答案)的文章就介绍到这了,更多相关python django自定义404页面内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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117.精读《Tableau 探索式模型》

也可以按照商品 ID 拆分出不同的订单日期与运货日期，这种层系组合方式就是以商品 ID 为主要视角：可以看到，不同思维角度会按照不同的方式组合层系。...**如上图所示，如果行拖拽了两个不同的度量，那么可以出现两条线或者双轴图，但当拖拽一个维度一个度量时，可以对图表进行分面，比如观察 2013 ～ 2016 年不同顾客对销量的贡献。...但这三条线无法分辨，因此可以使用颜色来拆分维度：这样就能将拆解的内容按不同颜色展示。...图表在行与列同时下钻时，与表格的表现稍有不同。仅从轴来看拆解方式是相同的，内部展示了多套轴： **可以认为，当行或列上最后一个字段为度量时，就会切换为图表展示，因为图表适合展示连续状态。...由于散点图的维度拆分不像折线图和柱状图可以分段，因此如果不采用按颜色打散，是无法分辨分组的：之所以说探索式分析的复杂度很高，是因为其可能性公式为：字段 x 离散连续 x 行列 x 行列下钻 x 标记种类

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

s：标记大小，可自定义 c：标记颜色，可自定义 marker：标记样式，可自定义我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图，如代码清单1所示。...x：指定要绘制箱线图的数据 showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线 notch：是否是凹口的形式展现箱线图 showbox：是否显示箱线图的箱体 sym：指定异常点的形状 showfliers...▲图7 水平箱形图 07 组合图前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图...=(8,6)) 使用add_subplot创建组合图，如代码清单7所示，其可视化结果如图8所示。...▲图8 组合图通过subplot使用循环语句来创建组合图，如代码清单8所示，其可视化结果如图9所示。

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

ggplot2使用grid包来提供一系列的高水平的函数，并将其延伸为图形语法，即独立指定绘图组件，并将它们组合起来，以构建我们想要的任何图形显示。...因为到目前为止，我们只告诉gglot()应该使用什么数据集，以及应该为x、y轴和颜色使用哪些列。但是我们还没有明确要求它画任何点或者一条线。...因此，通过具体说明各几何层的参数，可以改变审美属性。在这种情况下，我们改变了最适合的点的颜色、大小和线条的颜色。更改颜色的另一个重要应用是将不同颜色映射到源数据集中的类别变量的不同级别。...我们可以看到，由于使用aes(col=Species)，散点图中的点根据其所属物种呈现不同的颜色。...使用facet_wrap(公式)将一大系列绘图分解为多个小绘图 wrap刻面将一系列大绘图生成单个类别的多个小绘图。此功能使包装分面特别适用于对多个级别的类别变量的分面组合进行分面。

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Matplotlib绘制六种可视化图表，值得收藏

可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。...折线图绘制折线图，如果你数据不是很多的话，画出来的图将是曲折状态，但一旦你的数据集大起来，比如下面我们的示例，有100个点，所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。...这里我绘制三条线，只要执行三次plt.plot就可以了。...散点图其实散点图和折线图是一样的原理，将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图，只要设置一下线型即可。注意：这里我也绘制三条线，和上面不同的是，我只用一个plt.plot就可以了。..., size=[40, 40, 40]) x, y, z = data[0], data[1], data[2] ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 创建一个三维的绘图工程

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python数据分析工具之 matplotlib详解

颜色条 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 100) I = np.sin(x) * np.cos...散点图 散点图基础 散点图主要以点为主，数据是不连续的数据，通过设置线的型号来完成。型号包括‘o’、‘+’、‘*’、‘1’、‘h’、‘D’等等，具体使用探索一下就好，用不到太多。...figure,ax = plt.subplots(2, 3) # 这是一个灵活创建子图的方法，可以创建任意组合的图形，不必一一对齐，以下为示例： grid = plt.GridSpec(2, 3,...图例配置文字注释通过不同的坐标变换，可以把文字放在不同的位置： ax.transData：以数据为基准 ax.transAxes：以轴为基准 import matplotlib.pyplot as...=True,表示一个堆叠的情况，同一个index下，columns一不同颜色叠在一起总结到此这篇关于python数据分析工具之 matplotlib详解的文章就介绍到这了,更多相关python数据分析

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Seaborn-让绘图变得有趣

散点图 当想要显示两个要素或一个要素与标签之间的关系时，散点图很有用。这非常有用，因为还可以描述每个数据点的大小，为它们涂上不同的颜色并使用不同的标记。看看seaborn的基本命令是做什么的。...然后，将scatterplot命令更新为每个数据点的大小基于median_house_value，颜色使用hue基于ocean_proximity和标记使用style基于基于ocean_proximity...在Seaborn中，创建小提琴图只是一个命令。...median_income与标签最相关，值为0.69。联合图联合图是要绘制的两个要素的散布图与密度图（直方图）的组合。seaborn的联合图甚至可以使用kindas 甚至单独绘制线性回归reg。...对图该对图会在每对特征和标签之间产生大量的图集。对于特征/标签的每种组合，此图均显示一个散点图，对于其自身的每种组合，均显示一个直方图。绘图本身对于获取手边的数据的本质非常有用。

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R-ggplot2 绘制带颜色条的相关性散点图

Excel图表技巧09：创建上下不同颜色的面积图

Matplotlib数据关系型图表（2）

为何使用 DirectComposition 创建更加迷人的界面流畅丰富的动画组合不同的位图通过集成 DWM 节省内存兼容原有代码

对比学习，用Excel和Python绘制「棒棒糖图」

初识JAVA：华为面试写一个程序：要求出用1，2，5这三个数不同个数组合的和为100的组合个数

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