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.net下灰度模式图像在创建Graphics出现:无法从带有索引像素格式图像创建graphics对象 问题解决方案。

在.net下,如果你加载了一副8位灰度图像,然后想向其中绘制一些线条、或者填充一些矩形、椭圆等,都需要通过Grahpics.FromImage创建Grahphics对象,而此时会出现:无法从带有索引像素格式图像创建...PixelFormat4bppIndexed PixelFormat8bppIndexed PixelFormat16bppGrayScale PixelFormat16bppARGB1555   因此,.net是判断当图像索引模式...如果能借助GDI+提供优质抗锯齿填充模式加上丰富自由填充函数,那么就可以创建出多种多样选区了。可.net一个无法创建Graphics让我们此路不通。      ...因此我想法就是利用GDI方式创建位图对象吗,然后从GDIHDC中创建对应Graphics。经过实践,这种方法是可以行。   ...GDI+内部一些机制上问题吧。

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项目选择python解释器无效_PyCharm中创建项目,在所创建python虚拟环境下pip失效问题

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 在文里,我简单地叙述了使用PyCharm创建一个flask项目遇到问题,以及解决这个问题过程。...其中比较值得注意有:①PyCharm创建新项目解释器配置②Python虚拟环境创建等。...一、问题描述 在pyCharm中创建flask项目,在建立好虚拟环境,开始自动用pip工具安装flask时候,软件提示:Install flask failed。...③再试试用pip安装一下其他东西,结果和上一步一样 ④再试试用PyCharm创建一个Django项目,结果在自动使用 pip install django 出现了第二步同样问题。...㈡【成功解决】在创建新项目选择一下解释器是基于谁创建 直接干脆一,把PyCharm创建虚拟环境给换掉 再次尝试创建一个新flask项目,多留意了一下创建可选一些配置,PyCharm创建这个虚拟环境默认是根据暂时没怎么用

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超级账本(Hyperledger Fabric)源码分析之一:总览

,对应源码是v1.0.0这个tag,版本不对可能会出现编译不过或者运行出现问题) 2)Docker 3)一些依赖包(笔者当时没有装特殊依赖包,所以这里不写了) 2、源码下载 首先先创建源码目录(注意这里必须是...2、讲解模型 其中order服务是一个单独服务,可以理解一个专门各个组织公认权威服务器(也可以是服务集群),主要用来对交易进行排序,然后生成区块(挖矿) Org代表组织,讲解模型中有两个组织,...而这个完成需要gossip协议,而gossip协议是一个节点相互发现协议,其中有一项就是需要一些,fabric中一般每一个组织一到多个。...这个概念在讲解gossip协议时候会进一步说明,在这里就只需要知道设置是为了网络互通就可以了,实在要理解,暂时理解p2p协议中初始域名服务器。...在org1和org2中中分别生成配置文件,然后执行以上命令就能把信息更新到通道配置中,这样各个节点就可以通过从order中更新配置,知道,然后通过gossip协议进行全网互联,互联后网络模型如下

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学界 | 曾刷新两项世界纪录,腾讯优图人脸检测算法 DSFD 正式开源

AI 科技评论按:近年来,卷积神经网络在人脸检测中取得了很大成功,然而这些方法在处理人脸中多变尺度,姿态,遮挡,表情,光照等问题依然比较困难。...,仍容易出现误检或漏检情况。...本文提出了一种新方法,分别处理了人脸检测方向三个关键,包括更好特征学习,渐进式损失函数设计以及基于分配数据扩充: (1)新「特征增强」模块(FEM:Feature Enhance Module...(2)「分层渐进」式代价函数监督(PLA:Progressive Anchor Loss) 模型采用 2 个层级(hierarchy),基于第一层(low-level)和第二层(high-level...(3)「改进匹配策略」(Improved Anchor Matching Strategy) One-stage detector 由于在输出层分配有密集 anchor,anchor 与 face

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不需要框:一种全卷积 One-Stage 目标检测算法(FCOS)

FCOS 提出 因此 FCOS 方法采用了新思路,即不再使用框,而是像语义分割一样,以逐像素预测方式解决目标检测问题。...也就意味着每个位置(x,y)都可以是正样本或负样本之一,而决定其是否属于正样本条件:当其位于基础边界框以内,并且该计算得到标签与基础边界框标签一致。...基于检测器,通过将不同框应用于不同特征级别,以实现在不同级别分离不同重叠边界框。而类似于 FCOS 框检测器,则通过在不同特征级别对回归预测进行约束,以实现相同功能。...以P7例,当max(l*,r*,t*,b*)< infinity,对边界框进行回归预测。如果一个像素即使在多级检测之后仍然被分配给多个边界框,它将自动分配给两个边界框中较小一个。...基于算法在对正框和负框进行分类需要引入IoU阈值参数,而 center-ness 策略有助于消除这些超超参数。

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数据科学家目标检测实例分割指南

1.语义分割:给定一张图片,我们能不能对每个像素分类 2.分类加定位:我们已经可以划分图片猫,但是我们能不能通过在猫周围画框来获取猫位置呢?...这里就是整个深度学习框架精髓——将层叠在一起,重用组件以创建更好模型,并创建架构来解决您自己问题。而这正是我们接下来将会看到内容。...区域建议网络怎么工作? 本文主要思想之一是想法。是固定边界框,放置在整个图像中,其大小和比率不同,将用于在首次预测对象位置参考。因此,首先,我们在图像上定义点中心 ?...在原始图像中定位中心 在 VGG16 网络情况下,点中心以 16 px 分隔,因为 (14x14x512) 子卷积层对图像进行 16倍(224/14) 降采样。 这是外观: ?...左:,居中:单个,右侧:所有 1.我们从一些预定义区域开始,我们认为我们目标可能再在上。 2.我们区域建议网络 (RPN) 对哪些区域具有目标和目标边界框偏移量进行分类。

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抖音国庆小游戏是如何实现

接下来以一个标签节点例,它具有显示文字能力。 首先创建一个空节点(当然也可直接创建一个标签节点,殊途同归),我们就拥有了一个还不具备任何能力实体。...在 Cocos 中有一个很基础概念:位置代表整个节点位置,不仅影响自身以及子节点定位,还会影响缩放和旋转。...在 Web 开发中一般没有概念,用一个不太准确例子类比一下,在 css 中设置定位 fixed,设定 left、top 大小时,这个元素就是自身左上角。...路面和天空是单纯无限循环,而背景循环有几种情况,当玩家走到打卡,需要衔接打卡专用背景,离开打卡则衔接通用背景。后来为了营造更强空间感,将背景拆分为了前景与中景层。...在与 Cocos 结合使用时,暴露出一些问题,最突出问题是透明图片存在曝光度不对和边缘白边问题,大致原因是 Cocos 在计算半透明纹理叠加后颜色给到参数不对,导致在 helium 上出现问题

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一、VueJs 填坑日记之基础概念知识解释

因此,综合上述种种,本人决定以该系列博客来记录自己学习过程及问题,在写作由于本人方案功底薄弱,写不好希望大家多多见谅。...就是页面出现哪怕只是特别小问题或是修改很小功能,也需要前后端工程互相协调开发。...要想更好学习SPA,需要大家先了解一下链接: HTML中链接,正确说法应该称作"",它命名链接(也叫书签链接)常常用于那些内容庞大繁琐网页,通过点击命名,不仅让我们能指向文档,还能指向页面里特定段落...类似于我们阅读书籍目录页码或章回提示。在需要指定到页面的特定部分时,标记是最佳方法。...以我们 vue 项目例,它本地 url 结构一般以下格式: http://localhost:8080/#/Inbox 可以明显看到我们所谓路由地址是在 # 号后面的,也就是利用了特性

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. | 单细胞数据集成计算原理与挑战

根据选择,可以区分三种类型数据集成策略(图1): 基因组特征作为(水平整合) 用于从独立细胞组(不匹配分析)分析相同数据模型实验设计。...比如:单细胞RNA测序(scRNA-seq)实验,通过不同供体组中分析来自同一组织细胞,或者通过结合不同scRNA-seq技术来组合数据,在这些实验中,分析是由它们共同基因集确定。...然而,从计算角度来看,高分辨率分子信息和空间信息整合带来了挑战,分析工具也刚刚开始出现。...如果临床数据可以作为一个预测指标,这个任务可以被描述一个有监督学习问题,其中协变量对应于从细胞表征中提取特征。这些特征可以使用基于模型方法提取,也可以由专家知识手动定义。...在这种情况下,两种表征之间锚定是研究中的人类个体,因此定义了一种新型整合问题,其中细胞和基因不能用作(图3)。 ?

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一文读懂目标检测中anchor free 和anchor base

相比于上一次设计算法,现在我们要求等距生成内容不再是框本身,而是,我们依旧要求是以16步长,但是现在我们不要求框是”一个挨着一个“,我们只要求在每个处生成固定尺寸框 2....,示意如下图: 这里,我们仍然考虑以16步长生成,此时,假设图中黄色处原本会生成一个黄色框示意框,原本是无法框住物体,但是,如果我们不仅生成这个面积正方形框,还同时在这个处生成一个面积和它一致...在预测中心特征,对每个预测框定义一个中心区域,通过判断每个目标框中心区域是否含有中心,若有则保留,并且此时预测框 confidence 中心,左上角关键和右下角关键confidence...与基于框不同地方 · 基于检测器将不同尺寸框分配到不同级别的特征层 · FCOS通过直接限定不同特征级别的边界框回归范围来进行分配 此外,FCOS在不同特征层之间共享信息,不仅使检测器参数效率更高...在将每个RoI对应特征转化为固定大小维度,又采用了取整操作,这样会造成什么后果? 在从RoI得到对应特征图,进行了问题1描述取整,在得到特征图后,如何得到一个6×6全连接层输入呢?

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浙大任奎:产学研协作 布局未来安全生态

任奎教授指出,科技公司与高校实习对接,可依据不同级别向本科生、硕士生和博士生开放,其中博士生对接实验室通常可以支持研究者更贴近科技前沿探索,未来5-10年商用做好准备。...“多因子”,面向未来安全 “在国内,‘2017CCS-IFAA 科研基金’项目是一个很好开端。它是第一个围绕身份认证技术设立基金项目。...他举例说,“就像OpenSSL至今还存在很多潜在威胁一样,随着技术发展,科技人员还需要去关注信任问题——包括指纹、人脸、虹膜、心跳,甚至脑电波等。”...“无论这个基于生物,还是基于硬件,或是基于不同通讯通道,它一定都要落地在具体和复杂实际业务场景中。”他认为,多因子识别认证趋势在规避单因子认证风险同时,也提升了对信息安全挑战。...在美国,网络摄像头遭受入侵案例很清楚地说明了这个问题——由于摄像头供应商普遍缺乏安全意识,相关软件或固件方面出现了明显安全漏洞。

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平面检测-搜索真实世界表面

因此,使用其范围属性创建一个大小planeAnchor平面。...但是你看文档,y向量不存在,而z是要使用。 您应该看到推荐修复程序出现错误。只需单击Fix即可将Float类型x extent值转换为CGFloat。y做同样事情。...修复平面节点 检查网格,您应该会看到一些问题。首先,网格是立起来,另一个问题是你只能看到飞机一侧网格。这是我们需要解决两个问题。 好吧,还记得在我们第一次拖动飞机作为屏幕手表场景吗?...{return} 更新 为了能够更新面大小,添加didUpdate后方法didAdd之一。...您会看到在移动设备,表面的大小会相应更新。 删除 有时会发生错误。场景可以检测同一表面的多个。我们可以通过添加didRemove方法来解决这个问题

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跟着小鱼头学单细胞测序-单细胞数据整合

导语 GUIDE ╲ 在对单细胞数据处理中,常常遇到需要对两个或者多个数据集进行整合分析情况,其中就涉及到数据集矫正问题,今天我们基于Seurat来大家介绍几种数据整合方法,供大家在实践操作中参考选择...我们做数据分析目的就是找到样本之间真实生物学差异,而当我们希望通过合并同一组织数据挖掘出更有意义信息,常常发现明明是同个组织数据,表达量就是存在明显差异。...该改进方法基本实现思路是首先通过RPCA而非CCA来识别找到细胞低维有效空间,在确认任意两个数据集间细胞, 将每个数据集映射到其他PCA空间,并通过相同mutual neighborhood...另外,在常规流程中都是对所有数据集寻找两两间细胞,当合并数据集数目非常大,可以考虑Reference-based integration作为替代方案,即选取一个或多个数据集作为“参考”数据集...,只寻找其他数据集合和参考数据集之间,而不关注其他数据集之间,从而减少计算量, 比如合并5个数据集,设置其中一个参考,那么只需要进行4次比较操作了。

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点到关键,最新目标检测方法发展到哪了

Redmon 等人提出了一种叫做 YOLO(You Only Look Once)实时检测器。YOLO 将目标检测看作回归问题,将整个图像分割固定数量网格单元(如使用 7 × 7 网格)。...SSD 也将图像分割网格单元,但是在每一个网格单元中,可以生成一组不同尺寸和宽高比框,从而离散化边界框输出空间。...以前方法在训练检测器需要手动设计框,后来一批 anchor-free 目标检测器出现,其目标是预测边界框关键,而不是将对象与框做匹配。...基于方法 监督式候选框生成器一个大类是基于方法。它们基于预定义生成候选框。...基于真值边界框,将对象位置与最合适进行匹配,从而为点估计获得监督信号。 ? 图 6:RPN 图示。

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