为表中的每个组选择最后一个时间戳(记录)_选择每个组中的最后一条记录(使用内部联接)_为每个ID选择每月的最后一条记录 - 腾讯云开发者社区

一、前言前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...二、实现过程这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示：如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法，如下所示：方法还是很多的，不过还得是apply最为Pythonic！三、总结大家好，我是皮皮。

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VBA实战技巧19：根据用户在工作表中的选择来隐藏显示功能区中的剪贴板组

excelperfect 有时候，我们可能想根据用户在工作表中的选择来决定隐藏或者显示功能区选项卡中的特定组，避免用户随意使用某些功能而破坏我们的工作表结构。下面，我们通过一个示例来演示。...我们想让用户选择工作表列B中的任意单元格时，隐藏“开始”选项卡中的“剪贴板”组，而当用户选择其他单元格时，该组又重新显示，如下图1所示。 ?...图1：当用户选择的单元格在列B中时，“剪贴板”组隐藏，处于其他单元格中时，“剪贴板”组显示首先，我们新建一个工作簿并保存。...) InRange =Not interSectRange Is Nothing Set interSectRange = Nothing End Function 双击工程资源管理器中的...效果应该如上图1中所示。欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

我用几个bit实现了LRU，你不好奇吗？

这里我们给出一种方案，在经过哈希计算出一个位置a后，可以在a开始的往后N个位置中查找数据。这N个位置的数据组成一个选择组。例如缓存总容量100，选择组大小设置为8。...比较容易可以想到的是，可以参考redis的实现，每个缓存数据记录下最后访问的时间戳，置换时，在选择组中淘汰掉最老的数据即可。...但是，这对于”寸土寸金“的CPU缓存来说，额外存储一个时间戳，对缓存空间的消耗还是有点太“奢侈”了。...0代表要被淘汰，当缓存被访问时，将这个bit设置为1，置换时查找0的缓存数据替换出去。当选择组的缓存条目全为1时，将选择组中的缓存条LRU位全部重置为0。...bit搜索树模拟LRU 最后再介绍一种更巧妙的模拟LRU方法。用几个bit来为每个选择组构造一个满二叉树，如下图。

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列存储相关概念和常见列式存储数据库（Hbase、德鲁依）

而且这些列不必与其他行的列匹配(例如，它们可以有不同的列名、数据类型、数量等)。每行包含一列。它不像关系数据库那样跨所有行。每个列包含一个名称/值对，以及一个时间戳。...Column Family 出于性能原因，列族在物理上共使用一组列及其值。每个列族都有一组存储属性，比如它的值是否应该缓存在内存中，它的数据是如何压缩的，或者它的 rowkey 是如何编码的，等等。...Cell Cell 是行、列族和列限定符的组合，它包含一个值和一个时间戳，时间戳表示值的版本。 Timestamp 每个值旁边都有一个时间戳，它是给定版本的值的标识符。...可扩展分布式系统：德鲁依通常部署在数十到数百台服务器的集群中，可以提供每秒数百万条记录的吞吐率，上万亿条记录的保存率，以及亚秒到几秒的查询延迟。...您的查询延迟目标是100ms到几秒。你的数据有一个时间组件(德鲁伊包括优化和设计选择具体相关的时间)。可能有多个表，但是每个查询只访问一个大型分布式表。查询可能会碰到多个较小的“查找”表。

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时序数据库学习三:数据模型

每个measurement可以拥有一个或多个指标值，也即下文所述的field。在实际运用中，可以把一个现实中被检测的对象（如：“cpu”）定义为一个measurement。...tags：概念等同于大多数时序数据库中的tags, 通常通过tags可以唯一标示数据源。每个tag的key和value必须都是字符串。 field：数据源记录的具体指标值。...在InfluxDB中，理论上时间戳可以精确到纳秒（ns）级别每个Measurement内的数据，从逻辑上来讲，会组织成一张大的数据表（如下图5）。...类似于关系数据库中的一张表，不过这张表主要有时间戳(Timestamp)、设备ID(Device ID)、测点值(Measurement)三个主要字段；另外还增加了Tag和Field等扩展字段，其中Tag...其次，我们从时序数据集中的每个数据点或者一行数据的角度来分析，以下图8为例。

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PromQL的概念介绍

时间序列是Prometheus数据模型的核心概念，它由一组标识符和一系列时间戳-值对组成。每个时间序列都由一个唯一的标识符来标识，这个标识符由两部分组成：指标名称和一组标签。...时序数据可以被理解为一个以时间为轴的矩阵。在这个矩阵中，每一行代表一个时间戳，每一列代表一个时间序列，矩阵中的每个单元格则表示一个特定时间戳下某个时间序列的值。...这里我们假设每个时间点的时间戳是相同的，这是为了简化示例，实际上时间戳可能会有微小的差异。将这两个时间序列表示为矩阵，则可以得到以下矩阵：这个矩阵的每一列表示一个时间序列，每一行表示一个时间点。...一个表达式或子表达式可以计算为以下四种类型之一： instant vector(瞬时/即时向量)：一组时间序列，每个时间序列包含一个样本，所有数据样本共享相同的时间戳。...(digits)]形式例如： 3 -2.4 查询条件即时向量选择器瞬时向量选择器允许在给定时间戳(瞬时)上选择一组时间序列和每个样本的当个采样值：在最简单的形式中，仅指定度量名称。

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PolarDB 卷来卷去云原生低延迟强一致性读 2 （SCC READ 译跟踪层次优化）

分层修改跟踪器在基本的读等待方案中，在处理RO节点上的读请求之前，总是要等待发生在特定时间戳之前的日志被应用，这意味着即使此请求仅访问数据的一个小子集也必须等待所有本地内存数据更新为最新，为避免对于读请求中无关的日志应用而产生的等待...页面层，基于一致性通常在事务级别上考虑，我们使用全局提交时间戳作为全局级别时间戳，但跟踪表/页提交时间说会引入更多额外的开销，因为要跟踪每个事务所有修改过的页和表，并在提交时更新他们提交的时间戳，主流数据库总是为每个表...上图显示了分层修改干总起的架构，顶层只需要维护一个时间戳，而第二第三层必须为不同的表/页维护许多的时间戳，所以添加了修改跟踪表MTT，用于记录页和表最新修改时间戳，MTT以哈希表形式组织，哈希表的键是表...要在RO 节点上执行强一致读取，首先谁检查全局级别的时间戳，然后是素有请求的表和页的时间戳，一旦满足了一个级别将直接处理请求，不会检查下一个级别的，只有在最后一个级别不满足的情况下，才需要等待日志应用，...MTT总获取一个时间戳时，制度节点才会更新MTT记录的时间戳，只有当心的时间戳大于先行的值，制度节点才会更新MTT记录的时间戳，MTT槽中的时间戳始终是映射到该槽中所有时间戳中的最大值。

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数据湖（三）：Hudi概念术语

在Timeline上，每个commit被抽象为一个 HoodieInstant(Hoodie瞬时时刻)，一个 instant 记录了一次提交(commit)的行为、时间戳、和状态，也就是说每个HoodieInstant...1）Commits：表示一批记录原子性的写入到一张表中。2）Cleans:清除表中不再需要的旧版本文件。...Instant TimeInstant Time表示一个时间戳，这个时间戳必须是按照Instant Action开始执行的时间顺序单调递增的。...一旦记录的第一个版本被写入文件中，对应的Hoodie Key就不会再改变了。...Incremantal Query无论Hudi表模式是COW或者是MOR模式，这种模式可以查询指定时间戳后的增量数据，需要由用户指定一个时间戳。

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tdengine入门详解

在 TDengine 的设计里，表用来代表一个具体的数据采集点，超级表用来代表一组相同类型的数据采集点集合。子表以超级表为模板创建的表库库是指一组表的集合。...TDengine一些独特的设计点：超级表，在 TDengine 的设计里，表用来代表一个具体的数据采集点（一个设备），超级表用来代表一组相同类型的数据采集点集合。...，TDengine 采取一个数据采集点一张表的策略，要求对每个数据采集点单独建表（比如有一千万个智能电表，就需创建一千万张表，上述表格中的 d1001，d1002，d1003，d1004 都需单独建表）...每个数据文件只包含一个时间段的时序数据，时间段的长度由 DB 的配置参数 days 决定。这样分区便于高效实现数据的保留策略，只要数据文件超过规定的天数（系统配置参数 keep），将被自动删除。...一次插入多行数据时，不要把首列的时间戳的值都写 NOW。否则会导致语句中的多条记录使用相同的时间戳，于是就可能出现相互覆盖以致这些数据行无法全部被正确保存。

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2021年大数据HBase（三）：HBase数据模型！！！【建议收藏】

HBase数据模型在HBASE中，数据存储在具有行和列的表中。...这是看起来关系数据库(RDBMS)一样，但将HBASE表看成是多个维度的Map结构更容易理解术语: 表(Table) : HBase中数据都是以表形式来组织的, HBase中的表由多个行组成...C1:SEX 列族(Column Family): 出于性能原因, 列族将一组列及其值组织在一起每个列族都有一组存储属性: 例如是否应该换成在内存中, 数据如何被压缩等表中的每一行都有相同的列族...,包含一个值和一个时间戳, 数据以二进制存储版本号(verson num): 每条数据都会有版本号的概念每条数据都可以有多个版本号, 默认值为系统时间戳, 类型为Long 时间戳(timeStamp...): 每个数据都会有时间戳的概念在向Hbase插入更新数据的时候, HBase默认会将当前操作的时间记录下来, 当然也可以人为指定时间不同版本的数据按照时间倒序排序, 即最新的数据排在最前面 -

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流处理与消息队列------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记16

文件是批处理作业的输入和输出，而在流处理之中，作业的输入输出等价物是什么呢？在流处理之中，当输入是文件时，第一个处理步骤通常是将其解析为一连串的记录。...在流处理之中，记录通常被称为事件，每个事件都是一个小的、独立的、不可变的对象，通常每个事件包含一个时间戳，表明事件产生的时间。...负载均衡与消息广播这两种模式可以进行合并：例如，两个独立的消费者组可以各自订阅一个主题，使得每个组集体接收所有消息，但在每个组中，只有一个节点接收每个消息。...这样有助于提高基于日志系统的吞吐量。而一旦消费者节点失效，则消费者组中的另一个节点被分配到日志分区，并开始在最后记录的偏移量上消费消息。...错误的选择时间导致了结果的异常波动如何确定时间戳确定事件的时间戳是一件很困难的事，按理来说，事件上的时间戳应该是与用户交互发生的时间，但是，用户控制的设备上的时钟通常不能被信任，因为它可能是偶然或故意设置到错误的时间

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深入理解MP4视频文件裁剪原理

如果当前记录是最后一条记录，那么这里first_chunk指定的chunk开始到最后一个chunk，每个chunk都是samples_per_chunk数量的sample数。...那么如何知道最后一个chunk的id呢，那么就需要根据stco或者co64 box中的记录，来得到总共有多少chunk了，通过chunk的数量就可以推知最后一个chunk的id。 ...3.22 stco box* stco box记录了每个chunk在MP4文件中的偏移量。...3.23 co64 box* co64 box记录了每个chunk在MP4文件中的偏移量。...每个编辑条目定义了一个时间范围内的媒体进行视频播放的偏移量和持续时间。这些编辑条目可以用于对媒体进行裁剪、剪辑或时间轴调整。

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【DB笔试面试440】下列哪种完整性中，将每一条记录定义为表中的惟一实体，即不能重复（）

题目下列哪种完整性中，将每一条记录定义为表中的惟一实体，即不能重复（） A、域完整性 B、引用完整性 C、实体完整性 D、其他答案答案：C。...实体完整性：关系模型对应的是现实世界的数据实体，而关键字是实体惟一性的表现，没有关键字就没有实体，所有关键字不能是空值。这是实体存在的最基本的前提，所以，称之为实体完整性。...这条规则是对关系外部关键字的规定，要求外部关键字的取值必须是客观存在的，即不允许在一个关系中引用另一个关系中不存在的元组。...用户定义完整性：由用户根据实际情况，对数据库中数据的内容所作的规定称为用户定义的完整性规则。...通过这些限制数据库中接受符合完整性约束条件的数据值，不接受违反约束条件的数据，从而保证数据库的数据合理可靠。所以，本题的答案为C。

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快速认识Hadoop生态系统

4951489-8dee031e87bde745.jpg Table：表:类似于传统传统数据库中的表 Column Family：列簇:Table在水平方向有一个或者多个 Column Family 组成...一个Column Family中可以由任意多个Column组成 Row Key: 行键 Table的主键 Table中的记录按照Row Key排序 Timestamp: 时间戳每行数据均对应一个时间戳...HRegion：一个Table可以有多个HRegion，HBase使用rowKey将表水平切割成多个HRegion，每个HRegion都纪录了它的StartKey和EndKey（第一个HRegion的...StartKey为空，最后一个HRegion的EndKey为空），由于RowKey是排序的，因而Client可以通过HMaster快速的定位每个RowKey在哪个HRegion中。...HFile中），在写入MemStore后，由MemStore根据一定的算法将数据Flush到底层HDFS文件中(HFile)，一般而言，对于每个HRegion中的每个Column Family来说，有一个自己的

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如何保证 ID 的全局唯一性？

如何保证 ID 的全局唯一性？分库分表之后如何生成全局唯一的数据库主键呢？数据库中的主键如何选择？...数据库中的每条记录都需要有一个唯一的标识，根据数据库第二范式，数据库中每个表都需要唯一主键，其他元素和主键一一对应。...一般有两种选择方式：使用业务字段作为主键，比如用户表来说，可以使用手机号， email ,或者身份证作为主键。...69年)，然后是5位datacenterId和5位workerId(10 * 位的长度最多支持部署1024个节点），最后12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096...时间戳不记录毫秒而是记录秒，通一个时间区间里可以部署多个发号器，避免出现分库分表时分布不均匀。生成序列号可以使用随机的。

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数据湖 | Apache Hudi 设计与架构最强解读

由于Hudi支持记录级更新，它通过只处理有变更的记录并且只重写表中已更新/删除的部分，而不是重写整个表分区甚至整个表，为这些操作带来一个数量级的性能提升。...一个Hudi 时间轴instant由下面几个组件构成： 1）操作类型：对数据集执行的操作类型； 2）即时时间：即时时间通常是一个时间戳(例如：20190117010349)，该时间戳按操作开始时间的顺序单调增加...这些操作可以在对数据集发出的每个commit/delta commit中进行选择/更改。...压缩仅适用于读时合并（MOR）表类型，并且由压缩策略（默认选择具有最大未压缩日志的文件片）决定选择要进行压缩的文件片。这个压缩策略会在每个写操作之后评估。...2）按保留的文件片清理：这是一种更为简单的清理方式，这里我们仅保存每个文件组中的最后N个文件片。

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SQL基础之时间戳

1.基本概念时间戳：数据库中自动生成的唯一二进制数字，与时间和日期无关的，通常用作给表行加版本戳的机制。存储大小为 8个字节。...每个数据库都有一个计数器，当对数据库中包含 timestamp 列的表执行插入或更新操作时，该计数器值就会增加。该计数器是数据库时间戳。这可以跟踪数据库内的相对时间，而不是时钟相关联的实际时间。...2.时间戳的作用在控制并发时起到作用：用户A/B同时打开某条记录开始编辑，保存是可以判断时间戳，因为记录每次被更新时，系统都会自动维护时间戳，所以如果保存时发现取出来的时间戳与数据库中的时间戳不相等...3.时间戳的应用简单说一下，timestamp 主要是记录该行的最后修改时间戳，注意，这个时间戳是不可以转换为时间的，只能标注该行修改了。有什么用呢？...通常是用在数据增量更新方面，比如说，我从该表复制数据到另外一个表，但是如果我想只复制更新过的，那么从最后一次更新的时候，记录最大的timestamp的值，然后在当前更新的时候，只要where条件找出大于最后一次更新的

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sql server时间戳timestamp

timestamp这个类型的字段呢，每增加一条记录时，它会在最近的一个时间戳基础上自动增加，当修改某条记录时，它也会在最近的一个时间戳基础上自动增加，所以我们就知道哪些记录修改过了。...timestamp 这种数据类型表现自动生成的二进制数，确保这些数在数据库中是唯一的。timestamp 一般用作给表行加版本戳的机制。存储大小为 8 字节。...这一 timestamp 值保证在数据库中是唯一的。语法 @@DBTS 返回类型 varbinary 注释 @@DBTS 返回当前数据库最后所使用的时间戳值。...timestamp 通常用作给表行加版本戳的机制。存储大小为 8 个字节。 timestamp 数据类型只是递增的数字，不保留日期或时间。若要记录日期或时间，请使用 datetime 数据类型。...备注每个数据库都有一个计数器，当对数据库中包含 timestamp 列的表执行插入或更新操作时，该计数器值就会增加。该计数器是数据库时间戳。

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Apache IoTDB 建模方式详解

在 InfluxDB、OpenTSDB 中每条数据有 tag 和 field 的概念，上面的数据通常会被定义为 3 个 tag 和 1 个 field，查询出来的表结构是这样的：这个表里，Time 和所有...先介绍一下 IoTDB 对时间序列的定义：一个测点在不断地采集数据，每个数据点会打上一个时间戳，这个测点的数据就对应一条时间序列，一条时间序列举例如下： IoTDB 的目标场景就是管理很多这种时间序列，...，是元数据树上的一个节点（避免把 Tag 的名称定义为一个时间序列，Tag 值存储成了这个时间序列的值）。...比如，在IoTDB 中，建立了以下两条时间序列（root.sg.taga, root.sg.value），并用来存储多个测点（a1, b1, c1）的值，这种就是错误的建模方式，这种情况下，同一个时间序列的同一个时间戳只保留最后写入的点...每个时间序列有两列（时间列和值列），使用 disable align 修饰，这里其实是有3个表，每个表中应该空一些。

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OpenTSDB翻译-降采样

这将为我们提供每个序列的三个数据点：正如你所看到的，对于每一个时间序列，我们会生成标准化的间隔边界（每30秒），这样我们就必须在时间戳t0，t0+30s和t0+60s合并序列的值。...注意：对于早期版本的OpenTSDB，新数据点的实际时间戳将是时间间隔范围中每个数据点的时间戳的平均值。...从2.1和更高版本开始，每个点的时间戳与基于当前时间的模和降采样间隔的时间桶的开始对齐。降采样时间戳基于原始数据点时间戳的剩余部分（差值）除以下采样间隔（以毫秒为单位，即模数）进行归一化。...在2.2及更高版本的填充策略中，您现在可以选择任意值在t0+3m发出，用户（或应用程序）将看到的值特定时间戳缺少的值，而不必找出缺少哪个时间戳。...当值缺失时跳过聚合中的序列，而不是将整个组计算转换为NaN组。 Null(null) – 除了在序列化过程中它发出的是一个null而不是NaN，与NaN有相同的行为。

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