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分布式系统设计经典论文

Amazon 的 Dynamo (高可、最终一致的分布式 KV)Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store (2007)和 Bigtable 差不多同一时期 从 Dynamo 和后来的 Aurora,可以看出 Amazon 做出来的东西都非常有自己的特色。3. Spanner 和 F1 论文的发布,开了 NewSQL 世界的大门。 Amazon 的 AuroraAmazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases (2017) Amazon Aurora: On Avoiding Distributed Consensus for IOs, Commits, and Membership Changes (2018

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AWS机器学习初探(1):Comprehend - 自然语言处理服务

Comprehend 服务简介1.1 功能Amazon Comprehend 服务利自然语言处理(NLP)来分析文本。其使非常简单。 该图中,左侧一段作输入的文字,右侧Comprehend API 的输出,分别是实体、关键词、情绪和语言。 Lambda 函数通过该网关访问 Comprehend API。操作过程:户通过 phpmyadmin 来使 Aurora 数据库。 每当户插入一条消息(图中的1和2),Lambda 函数会自动被触发(图中的3),它调 Comprehend API(图中的4),获取该信息的 sentiment,然后写回 Aurora 中的该条记录的 此时需要重实例,使得修改得以生效。然后在下面界面中设置 Aurora 的 IAM role 上述 role:?

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    前沿观察 | 分布式SQL性能对比

    YugabyteDB 2.0版本的核心功能之一是与PostgreSQL兼容的YugabyteDB SQL(YSQL)API。 SQL基准测试表明,YSQL的可扩展性是Amazon Aurora能达到的最大吞吐量的10倍。 请注意,CockroachDB仅支持串行化隔离,而YugabyteDB和Amazon Aurora同时支持串行化和快照隔离。Amazon Aurora甚至支持较低的提交读隔离级别,这也是它的默认设置。 即使Amazon Aurora可以存储多达64TB的数据,但这种吞吐量瓶颈仍将在可存储的利方面带来实际挑战。在达到写吞吐量上限之后,唯一的选择是在应程序层将数据层手动分片,这是一项复杂的工作。 这样的结果是,数据库可能必须通过网络执行RPC调才能处理户终端的事务,这会同时影响到最终户看到的延迟和吞吐性能。使Amazon Aurora,整个事务在主节点上进行处理,没有远程RPC调

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    Amazon Aurora DB存储引擎论文阅读小记

    设计要点Amazon Aurora 主要重构了MySQL中关于binlog和数据存储的部分。数据全部保存WAL(和redis很像),这样复制和备份数据都很简单。 了应对地理性的灾害(比如某地地震、火山等),并且在发生灾害时如果同时在进行容灾、扩缩容等操作时,集群仍然可Amazon Aurora 从副本的分布上,分3组6个副本。 因 Amazon Aurora 仅改写了存储层,事务处理层并没有变,仍然是按InnoDB的MTR(mini transaction)的流程。 所以 Amazon Aurora 的隔离性和InnoDB一样,使了Read View实现了MVCC(MultiVersion Concurrency Control)。 Amazon Aurora 转而使的Key-Value存储服务(感觉很像 GFS )。

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    分布式关系数据库探索 - NewSQL 演化过程

    1995年,MySQL在瑞典动,基于早期ISAM-base的mSQL系统,并产生了第一个面向Internet的数据库应Amazon: Amazon Aurora于2014年10月开发并提供的托管关系数据库服务,作Amazon Relational Database Service(RDS)的一部分提供,2017年,Amazon 发表论文《Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud Native Relational Databases》描述Amazon 于2018年发表《Amazon Aurora: On Avoiding Distributed Consensus for IOs, Commits, and Membership Changes》 描述如何通过不变量和利局部瞬态来避免大多数情况下的分布式共识问题 2017年,由腾讯云技术团队打造的面向云计算2.0时代的新一代企业级分布式云数据库CynosDB,兼容MySQL和 PostgreSQL, 参考Amazon Aurora 架构,面向通硬件,结合新硬件

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    Aurora最新产品看Serverless发展

    1).Aurora Serverless 简介 Amazon Aurora Serverless是Amazon Aurora支持按需自动缩放的版本。它可根据应程序的需要自动停并扩展计算容量。 对于终端户来说,Aurora Serverless数据库使提供一种更简洁、经济的使方式。系统架构图如下:?Aurora有三个架构组件:路由层、查询层和存储层。 此外,还允许Aurora在迁移或重新动数据库进程时保持客户端连接打开。路由层通过跟踪底层数据库连接的使情况,通知自动扩展;这一点对于Serverless非常重要。 了提供高可性,每个Aurora区域都保留6个数据集副本:三个可分区(AZ)中的每个分区都有2个副本。 3).定价问题Amazon声称客户通过使Aurora Serverless v2,可以节省高达90%的成本(相对于峰值负载)。

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    快讯:Oracle自治事务处理数据库发布和19c路线图

    此前 Oracle 已经发布了 Autonomous Data Warehouse 服务(ADW),现在 Autonomous Transaction Processing 服务发布 (ATP),这两者都是依托 Larry Ellison对比了和 Amazon的数据库产品,Aurora 是 OLTP 型产品,但是在对比中,事务处理 Oracle 达到 18,300 事务s ,是 Amazon Aurora 的 针对上周的新闻,『亚马逊计划到2020年完全摆脱甲骨文的数据库』,Larry Ellison 做出了嘲笑式的反击,Larry 说,“亚马逊希望你使他的Aurora云数据库和Redshift数据仓库,但是他们自己却一直在使 Amazon 10年前就想摆脱甲骨文,但是他们现在仍然要依靠甲骨文。亚马逊最近还花了6000万美元购买Oracle的数据库产品。” Oracle 自治数据库,可以提供高度的可性,99.995%的可性,也就是说每月停机时间不超过 2.5 分钟,这包含了打补丁的时间,Oracle 自动的补丁应户来说将是一个福音:?

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    前沿观察 | 开发分布式SQL数据库六大技术挑战

    我们密切关注两个系统,分别是Amazon Aurora和Google Spanner。1. Amazon Aurora是AWS历史上发展最快的服务之一Amazon Aurora是一个提供高可性的SQL数据库,它具有与流行的RDBMS数据库(如MySQL和PostgreSQL)的兼容性,使其易于入门并可运行各种应程序 以下是我们发现的Amazon Aurora的一些关键可扩展性的限制:写入不是水平可伸缩的。扩展写入吞吐量的唯一方法,是垂直扩展处理所有写入的节点(称主节点)。 我们决定采混合方法YugaByte DB的核心存储架构受到Google Spanner的发,该架构专水平可扩展性和地理分布式应程序而构建。 YugaByte DB保留了与Amazon Aurora类似的PostgreSQL兼容查询层,它可以支持丰富的功能集,并支持最广泛的例。 二、SQL协议:PostgreSQL还是MySQL?

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    Navicat Premium 15安装与破解

    通俗点说,就是一种数据库图形化工具,方便户直接操作数据库。之前在Navicat官网下载了Navicat Premium和Navicat for MySQL使。 它与 Amazon RDS、Amazon AuroraAmazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、阿里云和腾讯云等云数据库兼容。 它是一套单一的应程序,能同时连接 MySQL 和 MariaDB 数据库,并与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、阿里云和腾讯云等云数据库兼容。 这套全面的前端工具数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。使之后,我觉得Navicat Premium比Navicat for MySQL各方面都好一些。 2.激活失败若曾安装过Navicat Premium且多次激活失败,请先卸载已安装的Navicat Premium并清理文件残留和注册表残留,重电脑,再次尝试激活。请勿无脑提问!

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    一个 Babelfish ,看懂云数据库的发展方向 | Q推荐

    亚马逊云科技在 2020 年发布的 Babelfish 或许能够带给我们一些发。 简单来说,Babelfish 是云数据库 Amazon Aurora PostgreSQL 的一个插件,它让 Aurora 能够兼容 Microsoft SQL Server 编写的应程序。 年才确认 Serverless 未来趋势),Amazon Aurora 本身也是云原生数据库的先驱产品。 但云原生数据库可以获得的优势并不仅限于数据库本身,比如 Amazon Aurora Serverless 提供的弹性伸缩服务,Amazon Aurora Global Database 提升了数据全球同步能力与业务连续性 ,Amazon DevOps Guru 将机器学习引入了应管理。

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    今天,Amazon消费业务彻底弃了Oracle数据库

    Amazon将近7500个Oracle数据库、75 PB级数据库全部迁移到AWS数据库服务,包括Amazon DynamoDB,Amazon AuroraAmazon Relational Database 低延迟服务已迁移到DynamoDB和其他高度可扩展的非关系数据库,例如Amazon ElastiCache;具有高数据一致性要求的事务性关系工作负载已移至Aurora和RDS;分析工作负载已迁移到云数据仓库 买方欺诈:该团队在短短一小时的停机时间内移动了40 TB的数据,并以一半的成本实现了相同或更好的性能,并由Amazon Aurora提供支持。 Amazon内部完成了对Oracle数据库的迁移,不过对外的AWS云数据库服务RDS中依然包括了Oracle数据库。由于Oracle拥有深厚的户基础,市场依然非常看重Oracle数据库服务。 考虑到AWS作全球云计算市场份额第一的云服务提供商,在云计算的大浪潮中占据市场先机,今后必然会更多推广自身数据库服务。

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    Amazon Aurora:云时代的数据库 ( 中)

    接《Amazon Aurora:云时代的数据库 ( 上)》 4. 日志驱动 在这一节中,我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的,这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。 当数据库动的时候,它会与存储服务协助进行数据恢复,因而Aurora数据库可以恢复非常快(通常在10s以内),即使在崩溃的时候正在执行100K TPS的写入。 存储服务数据提供一个一致性的视图,在逻辑上等价于社区版InnoDB写数据到本地存储。 Aurora使Amazon RDS来作它的控制面板。 存储服务的控制面板Amazon DynamoDB作持久存储,存放数据库容量配置、元数据以及备份到S3上的数据的详细信息。 了支持长时间的操作,比如由故障导致的数据库恢复或者复制操作,存储服务的控制面板使Amazon Simple Workflow Service SWF。

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    Aug 29 资讯速递

    2018 年软件安全漏洞数量和严重性创下历史新高Amazon Aurora Serverless MySQL已正式可LiftbridgeNATS提供了类Kafka的日志API【技术快讯 QuickTech 将AI升级战略方向,飞利浦计划今年在10家医院落地人工智能平台Docker Desktop添加对Kubernetes的支持Auth0转向基于AWS的单云架构AMD推出于数据中心可视化的Radeon显卡

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    基于亚马逊AWS-如何快速搭建Lambda架构

    要定义它,Lambda是一个无服务器的计算软件,它自动将您作函数上传的任何代码上载到它。使AWS Lambda,开发人员无需编写太多代码、动服务器、配置服务器或它们的运行支付费。 步骤三:选择一个Amazon数据源 这是数据存储的一个重要步骤。这对于所有应程序都是至关重要的。一旦户确定了数据流,他们就应该对其存储做出决定。这变得很困难,因Amazon中有太多的选项可。 S3存储足以存储基本的位块;对于更结构化的数据,在Amazon中可以使Aurora、DynamoDB和其他复杂的选项来分析和组织数据。 应该考虑数据结构和于分析相同数据结构的代码。 因此,对于户来说,探索是否可以通过使Amazon Run API来跳过代码编写是更可行的,这样可以使户更快地完成工作。AWS提供分析、安全、机器学习、游戏开发和其他一些领域的服务。 步骤七:搭建开发环境 户应该他们选择的编程语言选择合适的环境。使流行的工具和模型,Amazon试图吸引开发人员,即使可能会有重叠。

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    亚马逊云科技数据库的五大核心理念,企业上云发展助阵

    在这个新旧交替的时代转变中,亚马逊云科技的成功能否给尚处于迷雾之中的中国互联网一些新的发? 当九州通选Amazon Aurora之后,帮客户实现了读写分离,一旦流量起来,Amazon Aurora会自动增加一到多个只读节点以满足高峰流量,高峰过后又会自动将弹性回缩。 亚马逊云科技服务国内互联网公司虎牙在出海时,也采Amazon Aurora的物理同步方式,很好地支撑了其数据的全球化。 对应到我们的系统,Babelfish作Amazon Aurora PostgreSQL云数据库的一个小插件,它让 Aurora 能够兼容 Microsoft SQL Server 编写的应程序。 以Amazon Aurora的服务例,亚马逊可以针对静态的档案、传输中的档案、集群的副本、快照、备份进行加密,也可以在网络层的安全性上,进行VPC网络层级的隔离。

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    AWS在re:Invent 2017大会上确立公有云发展节奏

    数据存储、处理与管理服务AWS的Aurora关系云数据库运行于众多开源引擎之上(包括PostgreSQL与MySQL),且已经成增长速度最快的Amazon服务。 AWS方面宣布了两项新的基于Aurora的服务——其中全新Aurora Multi-Master支持跨越多座数据中心实现数据库读取与写入操作的向外扩展,从而确保任何AWS实例或可区出现故障时,皆不致引发停机问题 而新的Aurora Serverless则负责程序及其各类工作负载提供按需数据库自动规模伸缩能力。其以点播方式动,在不再使时自行关闭,且整个过程无需额外管理。 其在SparQL中图形查询,并可将结果实现Apache TinkerPop与W3C RDF图形模型。在其核心Amazon S3数据湖服务方面,AWS推出了新的S3 Select API。 其中提供的API于根据实际工作应情况建立囊括情景信息的语音技能,从而顺利解决诸如日程管理、会议安排与数据库查询等任务。

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    面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构 | Q推荐

    在谨慎调研与设计之后,亚马逊决定不再采单一数据库模式,而是将其进行拆分,同时采 Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、 Amazon Aurora、 PostgreSQL 什么还要自创了 Amazon Aurora,吕琳说:“这其实源自客户的需求。” 2014 年,亚马逊云科技推出首款专云打造的关系型数据库 Amazon Aurora。 在性能方面 Amazon Aurora 是一个高可的典型案例。但作一款关系型数据库,Amazon Aurora 依旧逃脱不了关系型数据库的设计问题,即随着数据量的增长,索引效能一定会有所下降。 2007 年,亚马逊 Dynamo 论文的发表,后来一系列 NoSQL 理论与产品的发展提供了发,铺平了理论的道路,很多 NoSQL 产品都参考了 Dynamo 系统。

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    腾讯智造,新一代云数据库CynosDB,“C”位出道!

    由云重新定义数据库:数据库从来不缺少明星产品,正如业内引以常的DB-Engines Ranking网站,从诞生的第一天起就以Popularity作排名标准,开了一场点赞通道从未关闭的技术选秀。 出乎意料的是,2014年Amazon AWS发布云数据库Aurora开始正式进军每年400亿美金的数据库市场。 随后,Amazon AWS 首次成功被列入Gartner数据库领导者(Leaders)厂商阵营,Aurora的Popularity分数以每年100%的速度飞速增长,同时越来越多的云厂商的数据库开始在行业内和学术界涌现 实现了跨多可区多副本的数据强一致,并结合CDP(Continuous Data Protection)连续数据保护技术,数据可靠性可达99.9999999%。 未来的云数据库将会成企业IT架构的“水,电,煤”,可以按需快速动,支持各种类型的数据,满足所有种类的业务,无限存储,无服务器,全智能,自驱动,零运维,闲时免费,覆盖全球并能自动扩展到近户端,提供稳定可靠自由扩展的服务

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    日本大型移动支付软件 PayPay 的 TiDB 迁移实践

    我们有大约 80 个组件,几乎所有组件都使 Java、Spring Boot、Amazon Aurora数据库架构。所有的支付交易都传输到 Payment 组件进行管理。 另外,我们也将 Amazon Aurora 和 TiDB 进行了对比。 Aurora 的优点在于,它默认使一个只读的 slave 节点,一个写入的 master 节点。 恰当地使这两个节点,可以有效确保稳定性,而且 Aurora 是 AWS 托管服务,管理成本较低。但是,当 Aurora 遇到许多写入请求时,binlog 同步会成瓶颈。 但替换掉 Aurora,不仅是因我们的 binlog 同步需求。 以上就是什么我们决定迁移到 TiDB。 我们使Amazon EMR,一种类似 Hadoop 的架构,如下图所示: 我们每隔几分钟从每个数据库中提取一次数据,将其提供给 EMR,并不断检查这些组件的一致性。

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    2018数据库流行度12月排行:Oracle续跌至年内低位,PostgreSQL激增创新高

    那么 PostgreSQL 什么得到了如此迅猛的增长?何 MySQL 又限于停滞?回顾数据库技术的发展历程,MySQL 成就了互联网,互联网也成就了 MySQL,互联网时代 MySQL 是主角。 而在最近,Oracle 和 AWS 关于数据库应上的互怼也非常引人瞩目,Larry Ellision 一直揶揄亚马逊,说他们总是鼓励户使 AWS 的 Aurora 数据库,而他们自己却一直离不开 “我认到2019年底或2019年中期我们将完成整个过程。” 亚马逊正在减少对Oracle数据需求的依赖,转而使自己的服务。 杰西表示,到1月份,目前在甲骨文上运行的88%的亚马逊数据库将在Amazon DynamoDB或Amazon Aurora上运行。 他补充说,到今年年底,97%的“关键任务数据库(mission critical databases)”将在DynamoDB或Aurora上运行。

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