最近,亚马逊云科技向正在运行 Amazon Aurora 的现有客户发出通知,将停止对无服务器 v1 的支持,并计划在一年内关闭该服务。新的 Aurora Serverless v2 没有零伸缩特性,这引发了社区对潜在的使用成本上升以及 AWS 平台上缺失“真正”无服务器关系型数据库的担忧。
The Google File System (2003) MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters (2004) Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data (2006)
Amazon Comprehend 服务利用自然语言处理(NLP)来分析文本。其使用非常简单。
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Source What is the Serverless architecture? - Java Stack Flow Technology is rapidly growing day by d
YugabyteDB 2.0版本的核心功能之一是与PostgreSQL兼容的YugabyteDB SQL(YSQL)API。在这篇文章中,我们将从性能和可扩展性两个方面,比较YSQL与其他两个兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库——Amazon Aurora PostgreSQL和CockroachDB。 SQL基准测试表明,YSQL的可扩展性是Amazon Aurora能达到的最大吞吐量的10倍。此外,对于类似的硬件配置,YSQL和Amazon Aurora相比,吞吐量提高了近2倍,延迟却只有
回味过去,展望未来,开始分布式数据库探索之旅,首先了解历史,本文大致梳理一下数据库发展过程,从1970年到2018年,数据库的发展过程,仅供参考,交流和学习,感谢您阅读!
自上世纪 70 年代以来,关系型数据库进入历史舞台,成为数据库行业的主角。此后,这个行业步入一个黄金时代,某数据库专家曾撰文写道,“很长一段时间,关系型数据库几乎是包打天下的选择。你很可能用一套数据库玩转所有业务,你也不需要一个连的工程师来维护它”。
前段时间接触到腾讯云的一个新数据库产品 CynosDB 是基于 Amazon Aurora 数据库的Paper实现的。我比较感兴趣就来看看它和之前看过的 Spanner 之类有什么不同,也许部分设计也能用在我们游戏业务的服务器中。它的主要的创新点在于重新设计了binlog和存储的部分,所以我也主要就看了两篇Paper: 《Amazon Aurora - Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases》 是一个整体性质的介绍和概述; 《Amazon Aurora: On Avoiding Distributed Consensus for I/Os,Commits, and Membership Changes》 是对其重点部分的存储服务的。
此前 Oracle 已经发布了 Autonomous Data Warehouse 服务(ADW),现在 Autonomous Transaction Processing 服务发布 (ATP),这两者都是依托 Oracle Cloud提供的。当然,在中国即将开放的数据中心里,这两项功能也无法使用到。
数据库的发展已走过近四十年,作为基础软件之一,数据库称得上是一个“古老”的领域。而随着新技术的涌现,这个传统的领域也正不断焕发出新的生机。如果说云时代的到来推动了数据库的变革,那么,与 Serverless 的结合,则再次为数据库的发展添了把火。Serverless 数据库会成为未来的趋势吗?又该如何让 Serverless 数据库从概念走向落地?亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请资深数据库专家马丽丽带来分享《 Serverless 数据库为应用开发带来的变革》。
作者 | 张雅文 从最初被质疑仅仅是个广告概念,到如今形成巨大的产业生态,云计算已经高速发展十余年。这十余年间,IT 世界天翻地覆,无数新理念、新技术不断涌现,其变革速度让开发者应接不暇,没有谁敢确信,自己正走在时代的最前沿。 或许也正是因此,re:Invent 作为云计算领域的全球最大规模的会议,每年都能吸引上万名开发者去往拉斯维加斯。今年是 re:Invent 第十年,在过去的十年中,re:Invent 曾无数次预见未来,其部分产品发布堪比权威机构的调研定调,使得这场盛会几乎成为全世界开发者看向未
兴致勃勃的在网络上看了亚马逊AWS年度大会re:Invent2022。我每年有空就会看,虽然从来没去LasVegas现场参观。
本文介绍了Amazon Aurora的架构和原理,重点探讨了Aurora的存储、事务、高可用、成本节省等方面的特性。Aurora由三个主要组件构成:Aurora主实例、Aurora只读实例和Aurora存储。Aurora主实例和只读实例通过Aurora存储进行数据同步。Aurora支持多可用区部署,并具有自动数据恢复功能。使用Aurora可以降低延迟并提高吞吐量,同时保持高可用性。此外,Aurora还提供了灵活的扩展和收缩能力。
在分布式数据库领域中,高性能+强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征,这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB,YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
至顶网报道 来源:siliconANGLE Amazon Web Services公司继续在公有云市场上保持主导地位。在上周于拉斯维加斯召开的第六届re: Invent大会上,AWS讨论了其如何通过深
就在不久前,AWS发布了其重量的数据库产品-Aurora Serverless形态的最新预览版本:Aurora Serverless V2。其对云数据库产品发展带来很大的引领意义。本文将从Aurora Serverless V2的能力谈起,并谈谈数据库产品Serverless的发展趋势。
作为基础软件皇冠上的明珠,数据库技术一直以来都是开发者关注的焦点。这关注度是如此之高,几乎自然打通了学界和产业界的隔阂,以至于关于数据库技术的每一篇重要论文面世,都可能导致一批价值数十亿美金的公司出现。
今天,AWS首席布道者Jeff Barr在其博客上透露,Amazon消费者业务正式完成了对Oracle数据库的迁移工作,关闭了最后的Oracle数据库。Amazon将近7500个Oracle数据库、75 PB级数据库全部迁移到AWS数据库服务,包括Amazon DynamoDB,Amazon Aurora,Amazon Relational Database Service(RDS)和Amazon Redshift。
在不那么遥远的旧 IT 时代,有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
它仅基于 7 个基本命令: Migrate、 Clean、 Info、 Validate、 Undo、 Baseline和 Repair。
——聚焦数智 · 改变商业 近日,走过十个年头的亚马逊re:Invent大会今年落下帷幕,亚马逊云科技发布了包括云数据库在内的一系列重塑未来的创新技术与服务,并邀请全球各行各业的客户及亚马逊云科技合作伙伴分享前沿商业创新实践,继续引领云技术和产业未来发展的风向。
本文作者系Scott(中文名陈晓辉),现任大连华信资深分析师 ,ORACLE数据库专家,曾就职于甲骨文中国。个人主页:segmentfault.com/u/db_perf ,经其本人授权发布。
2022年6月1日,亚马逊科技云原生数据库在线大会10周年庆正式举办,全球化IoT开发平台服务商涂鸦智能(NYSE:TUYA)受邀出席此次大会。
在Amazon Web Services (AWS)中,Lambda是最流行的服务之一。要定义它,Lambda是一个无服务器的计算软件,它自动将您作为函数上传的任何代码上载到它。使用AWS Lambda,开发人员无需编写太多代码、启动服务器、配置服务器或为它们的运行支付费用。Lambda让节省成本和资源完成任务工作成为可能。它还允许用户编写简单的函数,然后将这些函数连接到一个请求或一个事件,在此之后,每当请求/事件发生时,Lambda都会执行该函数。此外,用户只有在代码运行时才会实行收费。
导读:数据库经过了几十年的发展,目前已经是一项非常成熟的技术,然而随着当今互联网的极速增长,我们进入到云时代,企业亟需构建现代化的应用,因此数据库有了更大的挑战。今天结合当前时代的发展和趋势,分享未来数据库需要关注的硬核创新。
Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、Redis、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 。它与 GaussDB 、OceanBase 数据库及 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、Redis Enterprise Cloud、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
18 个月前,在获得 Toyota、DENSO 和 SoftBank 旗下 Vision Fund 10 亿美元的投资后,Uber 旗下的自动驾驶汽车部门 Uber ATG(Advanced Technologies Group),估值达到 72.5 亿美元。据三位知情人士透露,这家部门正在出售,一家与之竞争的自动驾驶汽车技术初创公司正与 Uber 洽谈收购事宜。
PayPay 成立于 2018 年 10 月,由软银集团、日本雅虎和印度移动支付公司 Paytm 共同投资成立,是日本排名第一的移动支付公司。日本现在仍然较多使用现金,但经过大规模的营销活动,以及政府推动无现金社会的政策支持下,我们的业务正迅速扩张。目前日本大约有 1 亿人口,其中有 2900 万用户和 200 万商家在使用 PayPay,近期交易量已达到 10 亿。此外,PayPay 和支付宝关联,支付宝可以扫描 PayPay 的二维码并支付。如果你们到日本旅游,可以试试扫 PayPay 的二维码。
接《Amazon Aurora:云时代的数据库 ( 上)》 4. 日志驱动 在这一节中,我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的,这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。重点讲述了如何
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
Tableau是一款优秀的数据可视化分析软件,这几天安装之后,感觉它不仅可以实现对各种数据的可视化绘制操作,并支持多个视图按照故事进行组织,同时具有强大的数据连接操作。支持各种数据源。当然最强大的肯定还是它的server版,可以实现与desktop版的无缝对接。
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2021 年初,在 InfoQ 全年技术趋势展望中,数据湖与数据仓库的融合,成为大数据领域的趋势重点。直至年末,关于二者的讨论依然热烈,行业内的主要分歧点在于数据湖、数据仓库对存储系统访问、权限管理等方面的把控;行业内的主要共识点则是二者结合必能降低大数据分析的成本,提高易用性。
云原生数据库是一种通过云平台进行构建、部署和分发的服务。作为一种云平台,云原生数据库以PaaS的形式进行分发,也经常被称作DBaaS;用户可以将该平台用于多种目的,例如存储,管理和提取数据。
2018 进入了最后一个月度,数据库流行度排行也随之出炉了月度排行,下一个值得期待的将是 2018 年度数据库花落谁家。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
Navicat Premium是一套强大数据库管理及开发工具。 通俗点说,就是一种数据库图形化工具,方便用户直接操作数据库。
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊,但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门,而是其门下最主要的分部之一——AWS。
knife4j 是为 Java MVC 框架集成 Swagger 生成 Api 文档的增强解决方案。说白了,如果项目开发为前后端分离开发的话,这个插件就非常的省事儿,不用再很麻烦的写接口文档了。之前用过 Swagger 来生成文档,但是在某些情况下,Swagger 却并不适合国内的项目,尤其是验收文档。给甲方的验收文档往往包含接口文档,这是 knife4j 的导出就派上用场了。
昨天12月2日,MySQL团队放了一个大招——MySQL Database Service with Analytics Engine。这是个什么东西?先看看官网的宣传图片。
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
单体数据库时代,随着系统交易量的不断上升,数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件,比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表,缓解单库的读写性能。但是分库分表中间件并不支持事务,如果要保证数据一致性,就需要借助于分布式事务中间件,比如阿里巴巴的seata。后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择,目前分布式数据库产品已经比较成熟,支持ACID事务,本文就来聊一聊分布式数据库。
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多年来,PostgreSQL一直备受瞩目,对于企业来说,POSTGRESQL流行是面临众多竞争后的选择。随着企业试图摆脱昂贵的传统关系型数据库管理系统(RDBMS),但仍希望坚持使用RDBMS,开源PostgreSQL是一种具有吸引力的、更经济实惠的替代方案。曾经有两个托管PostgreSQL服务(Aurora和RDS)的AWS是显而易见的默认选择,但现在还有微软、谷歌、Aiven、TimeScale、Crunchy Data、EDB、Neon等更多选择。
生成式 AI 时代的到来催生了向量数据库日益增长的需求和应用。亚马逊云科技也在多种数据库服务上实现向量搜索功能,并且他们也认为这是任何数据库都应当具备的一项核心功能。那亚马逊云科技在数据库产品上有什么样的规划、他们如何看待纯向量数据库需求?针对上述问题,近期在 re:Invent 现场,InfoQ 采访了亚马逊云科技数据库和迁移副总裁 Jeff Carter。
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