跑着 Java Web 应用的 Linux CentOS 服务器，通过镜像的方式更换服务器后站点无法访问，发现是因为 Tomcat 不能在服务器启动后自动启动，于是基于 init.d 将 Tomcat 配置为以服务方式自动运行...配置步骤如下： 在 /etc/init.d/ 目录中添加配置文件 tomcat-app 通过 chmod +x tomcat-app 命令将 tomcat-app 设置为可执行文件 通过 chkconfig...命令检查是否成功添加到启动服务中 通过 service tomcat-app start 命令测试服务是否可以正常启动 重启服务器验证 tomcat-app 是否可以自动启动 tomcat-app 配置文件内容...配置要点： 注释中一定要添加 chkconfig ，不然添加到启动服务中时会报错 “service xxx does not support chkconfig” 要设置 JAVA_HOME 与 JRE_HOME...环境变量，不然启动服务时会报错 “Neither the JAVA_HOME nor the JRE_HOME environment variable is defined” 具体配置如下： #!
二、单元测试环境设置（以NUnit为例） Tip：本专栏后续文章都以NUnit为例 2.1 安装和配置测试框架 在 .NET 生态系统中，NUnit 是一个常用的单元测试框架。...2.2 模拟和存根 在 NUnit 中，你可以使用模拟（Mocks）和存根（Stubs）来模拟外部依赖或虚拟对象的行为，以便在单元测试中隔离被测代码并确保其正常运行。...以下是一些步骤，以示例 NUnit 测试如何集成到持续集成和自动化测试流程中： 1....设置持续集成环境： 首先，你需要选择和设置一个持续集成工具，如 Jenkins、Travis CI、CircleCI、Azure DevOps 等，根据你的项目需求和偏好。...单元测试环境设置需要安装并配置相应的测试框架，例如NUnit。模拟和存根可用于模拟外部依赖或虚拟对象的行为，以隔离被测代码。持续集成和自动化测试帮助确保代码质量，允许快速发现问题。
内置函数from_utc_timestamp和to_utc_timestamp可用于模拟升级前的行为。 ? 检查字段变更的兼容性 默认配置更改可能导致更改列类型的应用程序失败。...升级到CDP之后 在CDP中，hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes默认值为true。配置单元可防止更改不兼容的列类型。...如果您具有在Hive中创建表的ETL管道，则这些表将被创建为ACID。Hive现在严格控制访问并定期在表上执行压缩。从Spark和其他客户端访问托管Hive表的方式发生了变化。...要从Spark写入Hive ACID表，请使用HWC和HWC API。当您不使用HWC API时，Spark将使用purge属性创建一个外部表。 为表设置Ranger策略和HDFS ACL。 ?...：配置单元中描述的语义。
物化视图 因为多个查询经常需要相同的中间汇总表或联接表，所以可以通过将中间表预先计算和缓存到视图中来避免昂贵、重复的查询部分共享。 查询结果缓存 配置单元过滤并缓存相似或相同的查询。...您几乎没有执行HMS或仅在云中进行HMS的配置。 Spark集成 在某些情况下，Spark和Hive表可以使用Hive Warehouse连接器进行互操作。...您不需要Hive Warehouse Connector即可从Spark读取Hive外部表并从Spark写入Hive外部表。...这些准则包括如何配置群集，存储数据和编写查询。 在需要资源来处理查询时，可以在CDP公共云中调整自动缩放以扩大规模。 接受默认设置以使用Tez作为执行引擎。...接受默认设置以禁用用户模拟。如果启用，请使用Cloudera Manager安全阀功能hive.server2.enable.doAs在 hive-site.xml中禁用 （请参阅下面的链接）。
托管表授权 Spark 作业在尝试访问 Apache Hive 托管表时模拟最终用户。作为最终用户，您无权访问 Hive 仓库中的托管文件。...托管表具有不允许最终用户访问的默认文件系统权限，包括 Spark 用户访问。 作为管理员，当您为 JDBC 读取配置 HWC 时，您可以在 Ranger 中设置访问托管表的权限。...例如，您可以屏蔽某些列中的数据，或设置基于标签的访问控制。 当您为 Direct Reader 模式配置 HWC 时，您不能以这种方式使用 Ranger。...您必须为托管表设置对文件系统位置的读取访问权限。您必须对 Hive 仓库位置 ( hive.metastore.warehouse.dir)具有读取和执行权限。...授权外部表 作为管理员，您需要了解如何授权用户对Apache Hive 外部表进行读写，包括使用Spark SQL、Hue 和Beeline 访问表。您还需要为用户配置表的文件级权限。
这在开发初期为我们提供了非常大的便利性。但值得注意的是，由于数据库以及其他资源的引入，数据准备以及数据清理时要考虑的问题就会更多，例如如何控制并行任务之间的测试数据互不影响等等。...当然同步模型也有优点，编码更简单，后文将会提到使用ThreadLocal如何建立链路跟踪。...架构改造 经过大半年的改造以及新需求的加入，单体服务被不断拆分，最终形成了10余个微服务，并且搭建了Spark用于BI。...由于本地开发和联调过程中依然依赖eruka，所以只在生产上通过配置参数来控制， 1、 eureka.client.enabled 设置为 false，停止各服务的eureka注册 2、 ribbon.eureka.enabled...设置为 false，让ribbon不从eureka获取服务列表 3、以服务foo为例， foo.ribbon.listofservers 设置为 http://foo:8080，那么当一个服务需要使用服务
1.1 启用Sentry服务前 1.确定安装Sentry服务的前置条件，参考《0634-6.2.0-如何在CDH中安装Sentry服务》的前置章节。 2.设置Hive的仓库目录权限。 ?...这意味着，对Hive仓库中的表没有Sentry权限的用户仍然可以绕过Sentry授权检查并对仓库中的表执行作业和查询，只要他们对该表的HDFS文件具有权限即可。...设置此参数会阻止对非服务用户访问Hive Metastore。这可以禁止Hive CLI，Spark和Sqoop应用程序与Hive服务的交互。...1.4 为Hue服务启用Sentry Hue中集成了一个安全模块用来界面化操作Sentry。设置Hue以管理Sentry权限时，请确保正确设置了用户和组。...作为替代的，在加载jar包时只能通过在Hive服务中配置hive.reloadable.aux.jars.path路径。参考《如何在启用Sentry的CDH集群中使用UDF》。
在这个 Travis CI 教程中，学习如何设置流行的持续集成服务，并与 GitHub 集成，以便自动运行测试。...在 iPhone 模拟器上运行测试，因为这样做不需要设置代码签名（本教程不涉及）。...，将其设置 MasterViewController 为单元格的委托： cell.delegate = self 建立并运行。...设置测试任务并验证其初始值，然后配置单元。 确保该复选框具有正确的起始值。 通过发送 TouchUpInside 当用户点击它时将调用的事件，轻击该复选框。...如果你有必须在设备上运行的测试，Xcode Bots 是一个更好的选择，因为它可以在模拟器和真实设备上运行 - 尽管这有责任管理配置和签名。 想知道更多？
此配置支持外部表。不支持 ACID和托管表。已启用模拟最终用户。...cdp-private-cloud-base/latest/securing-hive/topics/hive_sba_permissions_model.html 管理 YARN 队列用户 要管理安全 YARN 队列的用户，您需要知道如何为您选择的安全模型配置模拟...为 YARN 队列设置 Hive 属性： 在 Cloudera Manager 中，单击集群> Hive >配置。 搜索hive-site.xml设置的Hive 服务高级配置片段（安全阀）。...托管表授权 Spark 作业在尝试访问 Apache Hive 托管表时模拟最终用户。作为最终用户，您无权访问 Hive 仓库中的托管文件。...托管表具有不允许最终用户访问的默认文件系统权限，包括 Spark 用户访问。 作为管理员，当您为 JDBC 读取配置 HWC 时，您可以在 Ranger 中设置访问托管表的权限。
这在开发初期为我们提供了非常大的便利性。但值得注意的是，由于数据库以及其他资源的引入，数据准备以及数据清理时要考虑的问题就会更多，例如如何控制并行任务之间的测试数据互不影响等等。...当然同步模型也有优点，编码更简单，后文将会提到使用ThreadLocal如何建立链路跟踪。...整个方案零编码，只需要花时间配置。...由于本地开发和联调过程中依然依赖eruka，所以只在生产上通过配置参数来控制， eureka.client.enabled` 设置为 false，停止各服务的eureka注册 `ribbon.eureka.enabled...` 设置为 false，让ribbon不从eureka获取服务列表 以服务foo为例，`foo.ribbon.listofservers` 设置为 `http://foo:8080`，那么当一个服务需要使用服务
通常，默认配置为10会允许每30分钟运行一次提取，以保留长达5（10 * 0.5）个小时的数据。...（注意：bulk_insert操作不提供此功能，其设计为用来替代 spark.write.parquet。） 对于写时复制，可以配置基本/parquet文件的最大大小和软限制，小于限制的为小文件。...如果要写入未分区的Hudi数据集并执行配置单元表同步，需要在传递的属性中设置以下配置： hoodie.datasource.write.keygenerator.class=org.apache.hudi.NonpartitionedKeyGenerator...为保持parquet文件读取性能的优势，我们将 HoodieROTablePathFilter设置为路径过滤器，并在Spark 的Hadoop Configuration中指定，确保始终选择Hudi相关文件的文件夹...已有数据集，如何使用部分数据来评估Hudi 可以将该数据的一部分批量导入到新的hudi表中。
构建SparkSession实例对象，相关配置进行设置 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName.stripSuffix...Unit = { // 构建SparkSession实例对象，相关配置进行设置 val spark: SparkSession = SparkSession.builder()...{ForeachWriter, Row} /** * 创建类继承ForeachWriter，将数据写入到MySQL表中，泛型为：Row，针对DataFrame操作，每条数据类型就是Row */ class...需求：接下来模拟产生运营商基站数据，实时发送到Kafka 中，使用StructuredStreaming消费，经过ETL（获取通话状态为success数据）后，写入Kafka中，便于其他实时应用消费处理分析...* 1、从KafkaTopic中获取基站日志数据（模拟数据，JSON格式数据） * 2、ETL：只获取通话状态为success日志数据 * 3、最终将ETL的数据存储到Kafka Topic
这在开发初期为我们提供了非常大的便利性。但值得注意的是，由于数据库以及其他资源的引入，数据准备以及数据清理时要考虑的问题就会更多，例如如何控制并行任务之间的测试数据互不影响等等。...当然同步模型也有优点，编码更简单，后文将会提到使用ThreadLocal如何建立链路跟踪。...架构改造 经过大半年的改造以及新需求的加入，单体服务被不断拆分，最终形成了10余个微服务，并且搭建了Spark用于BI。...由于本地开发和联调过程中依然依赖Eureka，所以只在生产上通过配置参数来控制： eureka.client.enabled设置为false，停止各服务的Eureka注册 ribbon.eureka.enabled...设置为false，让Ribbon不从Eureka获取服务列表 以服务foo为例，foo.ribbon.listofservers 设置为 http://foo:8080，那么当一个服务需要使用服务foo
这在开发初期为我们提供了非常大的便利性。但值得注意的是，由于数据库以及其他资源的引入，数据准备以及数据清理时要考虑的问题就会更多，例如如何控制并行任务之间的测试数据互不影响等等。...当然同步模型也有优点，编码更简单，后文将会提到使用ThreadLocal如何建立链路跟踪。...整个方案零编码，只需要花时间配置。...由于本地开发和联调过程中依然依赖eruka，所以只在生产上通过配置参数来控制， eureka.client.enabled 设置为 false，停止各服务的eureka注册 ribbon.eureka.enabled...设置为 false，让ribbon不从eureka获取服务列表 以服务foo为例，foo.ribbon.listofservers 设置为 http://foo:8080，那么当一个服务需要使用服务foo
这在开发初期为我们提供了非常大的便利性。但值得注意的是，由于数据库以及其他资源的引入，数据准备以及数据清理时要考虑的问题就会更多，例如如何控制并行任务之间的测试数据互不影响等等。...当然同步模型也有优点，编码更简单，后文将会提到使用ThreadLocal如何建立链路跟踪。...整个方案零编码，只需要花时间配置。 接着，容器化时代又到来了！...由于本地开发和联调过程中依然依赖eruka，所以只在生产上通过配置参数来控制， eureka.client.enabled 设置为 false，停止各服务的eureka注册 ribbon.eureka.enabled...设置为 false，让ribbon不从eureka获取服务列表 以服务foo为例， foo.ribbon.listofservers 设置为 http://foo:8080，那么当一个服务需要使用服务
/etc/hadoop/core-site.xml文件为如下所示，并根据配置创建对应的临时数据目录，创建命令：mkdir -p /opt/module/hadoop/datas/tmp <?...在spark-shell中运行hudi程序 首先使用spark-shell命令行，以本地模式（LocalMode：--master local[2]）方式运行，模拟产生Trip乘车交易数据，将其保存至...Hudi表，并且从Hudi表加载数据查询分析，其中Hudi表数据最后存储在HDFS分布式文件系统上。...(10, truncate=false) 将模拟产生Trip数据，保存到Hudi表中，由于Hudi诞生时基于Spark框架，所以SparkSQL支持Hudi数据源，直接通过format指定数据源Source...，设置相关属性保存数据即可。
待安装列表 hadoop hive scala spark 一.环境变量配置： ~/.bash_profile PATH=$PATH:$HOME/bin export PATH JAVA_HOME=/usr...connect jdbc:hive2://yul32:10000 用户名 密码 上传文件，创建表； 1.hadoop fs -ls /user/ocdc/coc...hadoop fs -put /home/ocdc/CI_CUSER_20141104112305197.csv /user/ocdc/coc 2.shark> create table CI_CUSER..._20141104112305197.csv' into table CI_CUSER_20141104112305196; shark> create table CI_CUSER_20141104112305197..._20141104112305197 select * from CI_CUSER_20141104112305196; 四.hive 安装配置（非必须） 1.修改hive-env.sh export
我们已经探索了[1] MinIO 和 Hudi 如何协同工作来构建现代数据湖。...• 增强的可见性和发现性：HMS 为所有数据资产（包括 Hudi 表）提供中央目录。这有助于分析师和数据科学家轻松发现和探索数据。 入门：满足先决条件 要完成本教程需要设置一些软件。...以下是详细信息： • Docker 引擎：这个强大的工具允许您在称为容器的标准化软件单元中打包和运行应用程序。 • Docker Compose：充当协调器，简化多容器应用程序的管理。...上进行 x86_64/amd64 二进制模拟。...Spark REPL： /spark-3.2.1-bin-hadoop3.2/bin/spark-shell 进入 shell 后执行以下 Scala 行来创建数据库、表并向该表中插入数据： import
但最初的认知并不准确，因为日志模式、同步模式两个参数都使用 PRAGMA 语句配置，因此只需要在 sqllin_driver 内自行构建 PRAGMA 语句并执行，即可在旧Android 系统上也能进行日志模式与同步模式的设置...但基于 SQLite C API才能配置的连接超时时间和 lookaside memory 仍然无法在旧设备上生效。 五、CI/CD 优化 在 SQLlin 开源之初没有进行 CI/CD 环境的搭建。...，但 Android 仪器测试的流程非常耗时（耗时甚至可能接近整个 CI/CD 流程耗时的一半），因为准备（没有缓存的话要创建）Android 模拟器非常耗时，连接Android 模拟器的测试过程也非常耗时...因此配置缓存策略是节省 CI/CD 运行时间的诀窍之一。 我们主要需要缓存的东西有三个：下载的构建工具、创建好的 Android 模拟器、Gradle 构建产物。...六、社区推广 2022 年 SQLlin 刚开源之际，我在 2022 Kotlin 中文开发者大会上分享了 SQLlin 相关的内容：以 SQLlin 为例，分享如何构建自己的 KMP 库的经验。
本文只讨论Hive Metastore方式的配置和验证，即在对应端口已开通的前提下，如何通过配置实现Spark访问外部Hive 2。...1.1 模拟验证环境 基于以下环境模拟验证HDP Spark 2访问外部Hive 2： HDP 3.1.5集群，组件版本：Spark 2.3.2，YARN 3.1.1，HDFS 3.1.1 CDH 6.2.0...HDP Spark的默认配置为：3.0 spark.sql.hive.metastore.jars 用于实例化HiveMetastoreClient的jar包的位置。...HDP Spark的默认配置为：/usr/hdp/current/spark2-client/standalone-metastore/* 2.2 Option 1：使用外部Hive Jar包 在/usr...Spark访问外部Hive表测试验证： ? 可以访问外部Hive表数据。 相比于Option 1，Option 2无需复制任何配置文件，同时Spark可以灵活地访问两个HDFS集群的文件： ?
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