最后,我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点:
前言能生成 pandas 代码的数据浏览工具工具安装加载数据直觉理解运行机制进一步完善充分利用 Excel 功能最后
笔者寄语:批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包、RODBC包、批量转化成csv后读入。本章来自博客:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4506144.html
前一节我们已经成功把一份教师课程表整理成规范的形式,本节我们就看一下怎么利用这份数据得到一些信息。并且尽可能让每个部分都有可视化输出。
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件: 条件一:能够批量处理有一定规模的数据; 条件二:能够保证数据的时效性及准确性; 条件三:能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起,搭建统一的多维数据
说起Excel,那绝对是数据处理领域王者般的存在,尽管已经诞生三十多年了,现在全球仍有7.5亿忠实用户,而作为网红语言的Python,也仅仅只有700万的开发人员。
这次我们介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成,更便捷地处理日常工作。
这次我们会介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成,更便捷地处理日常工作。
小仙同学不得不承认,懒是本小仙进步的最大动力(虽然有的时候花费大把时间找捷径失败,但真正能找到的时候,那个feel倍爽?)! 今天给大家介绍一个批量转csv的方法。这个方法就是基于Excel软件中的V
数组是一种常用的数据结构,可用来存储一组相同类型的数据,你可以将一个数组变量视为一个迷你的电子表格,通过引用数组中的位置来存储或者获取数据。
合并多个CSV文件、文本文件、Excel工作簿等操作是我们日常工作中经常碰到的事,如果一个一个文件复制粘贴,费时费力又容易出错。当然,可以使用VBA来解决,但前提是你必须懂VBA。这里有一个简单快速的方法,使用Power Query。
根据安全专家的最新发现,Microsoft Excel的旧用户正成为恶意软件的攻击目标。这种恶意软件攻击活动使用了一种新的恶意软件混淆技术来禁用Microsoft Office的安全防御机制,然后传播和感染Zloader木马病毒。
本次我们利用SUMO的dump仿真输出文件来获取一个队列转移矩阵(lane change rate matrix)。这一矩阵在优化中有着很重要的地位。
本文为CDA金牌讲师李奇原创,转载请在本平台申请授权 随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下,缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求,在很多企业中,“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标。为了能够提供更具洞察力的信息,需要业务人员强化以下两类能力: 强化所从事业务工作中
大家好,我是云朵君! 加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码?
引言:这是在chandoo.org的Forums中看到的一个VBA自定义函数,很有意思,特辑录于此,供有兴趣的朋友学习参考。
今天我将带大家分别使用MySQL、Excel、Pandas、VBA和Python来实现这个需求。
大海:这个问题解决的思路很简单,Power Query里针对不同的格式有不同的解析函数。比如csv,可以用Csv.Document去解析,Excel则用Excel.Workbook去解析……
最近有个需求,ERP系统会自动发很多csv附件到我邮箱,我需要把这些附件上传到FTP服务器,服务器会把这些csv的数据写到另外一个系统的数据库。 每次大概有30个邮件,每个邮件有一个附件,而且附件的名字都一样,是一个csv的文件,我每次需要手动的把附件另存为一个新名字存到本地,然后FTP上传。 每次大概要浪费我10分钟时间,而且毫无价值。 于是我就写了一个VBA的自动处理程序,几秒搞定。
有小伙伴向我反映到,本系列前面的章节主要还是在讲 pandas ,几乎与 xlwings 没有啥关系。
昨天发布第1篇连载后,受到了大家的热烈响应和鼓励。在此特别说明,这里发布的文章仅仅为学习笔记,略去了书中一些我认为无关紧要的文字,或者稍作修改,并且有些地方加上了我自己学习感悟,有兴趣的朋友可以对照原书研读。此外,如有侵权,留言告知,我会删除。
之前处理csv一直用pandas,今天发现,pandas虽然强大,但是灵活度少了很多,有时候想实现一些简单的功能可能要花很大的代价。大道至简,返璞归真。就像这几天用excel一样,利用简单的规则就可以完成很多任务,不必要动不动就用vba去处理,吃力不讨好。有时候要跳出这样的逻辑陷阱,简单的或者就是最好的。
本文总结数据分析常用的软件,以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时,介绍了数据分析“直接”使用的数据类型,以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后,给出了Python学习框架的学习建议。
作为一名Excel资深爱好者,手边当然离不开几本Excel技术书。这些优秀的技术图书不仅是我学习Excel技术的“领路人”,而且是我在解决Excel疑难时的“解答器”,并且时不时地翻阅它们,也给我带来撰写Excel技术文章的灵感。
对于大多数人来说,使用Excel来做的工作就是在单元格中输入数据,进行一些格式化制作成报表输出,在这个过程中,可能会使用一些公式,可能会使用图表展现数据,也可能会使用VBA进行一些自动化数据处理工作。
相对Excel用户群体有录制宏的方式来学习VBA,在PowerShell的学习上,其实也是非常容易的,有时甚至比学习VBA更简单,在入门的角度来看。
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2
不能够单独隐藏内置组中的内置控件。然而,可以隐藏内置组,因此会隐藏该组中的所有控件。可以单独禁用(和启用)组中的控件。
Excel是一个功能强大的电子表格软件,它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员,掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。在本文中,我们将带你从入门到精通Excel数据分析。
本文介绍的不是在Excel中进行操作的技巧,而是利用“外部”力量来快速地完成我们的任务。
在执行下一段代码之前,如果需要暂停Excel VBA代码运行,该如何做呢?本文探索在Excel VBA中添加暂停的最佳方法。
Excel Power Query功能强大,但我一直没有涉足,因为Excel太博大精深了,光是Excel本身的功能、Excel公式与函数、VBA就够研究的了。然而,新的东西总是要接触的,毕竟也是Excel的一部分。后续会学习一些这方面的知识并与大家分享。本文主要学习整理自stringfestanalytics.com,供参考。
2017年,全球估计有7.5亿人使用Excel。2017年,世界人口约为76亿。这意味着大约有10%的人使用Excel,我猜大部分是用于数据分析。
今天从WPS官方邓华老师那里获得了WPS内测安装包,支持WPS表格的动态数组公式,测试了一轮,还是比较满意,没有像之前跟进Excel365新函数那样,只是部分支持,这一次,基本上已经和Excel365的体验一致。
一直以来,我们在用Power Query接入各种各样的数据的时候,如果这个数据源需要用户名密码,比如各种数据库,Power Query通常都直接提供输入用户名、密码的对话框,这样就可以在后续刷新数据的时候完整自动验证的过程。
继上次我写了个PHP脚本抓取我的一卡通消费记录(用PHP爬取个人一卡通的消费记录)之后,我遇到了一些奇怪的问题。比如说,我统计上个学期的一卡通的花费的时候竟发现少算了400+RMB,百思不得其解。直到前段时间我才发现,原来学校的这个网站查询到的信息是不完整的,有些记录竟然会有缺失,后来我请教了负责这一块的老师,老师表示大概是学校里面某些一卡通的消费机离线时间太长,消费记录没有同步到服务器上,所以造成了这个问题。
在《Excel实战技巧15:在工作表中查找图片》中,我们使用名称和INDEX/MATCH函数组合,在工作表中显示与所选择名称相对应的图片。在《Excel实战技巧21:在工作表中查找图片》中,使用名称和OFFSET/COUNTA/MATCH函数来实现相同的效果。在《Excel实战技巧22:在工作表中查找图片(使用VBA代码)》中,使用VBA代码来达到根据名称显示相应图片的效果。在《Excel实战技巧85:从下拉列表中选择并显示相关的图片》中,以更为简单的方式实现的了显示图片的相同效果。本文将在显示图片的同时显示相关的文字说明。
VBA虽然整体语言上的更新是停滞的,但在OFFICE对象接口上,还是会有所更新。例如Excel里的新增的函数,在Application.WorksheetFunction类下面会有所更新,但不是全都有,也不知道未来会补充多少。
分别详细讲解了使用VBA代码将控件添加到单元格上下文菜单、使用RibbonX将控件添加到单元格上下文菜单、使用VBA代码或RibbonX将动态菜单添加到单元格上下文菜单,并给出了详细的步骤和代码及说明。在文章的最后,还介绍了几个上下文菜单技术和技巧,包含为不同的用户创建不同的菜单、自动识别用户使用的语言从而设置菜单标题、找到上下文菜单名称等,你可以灵活使用这些技术,比如为不同的工作表创建不同的上下文菜单。
Excel使绘制图形变得非常容易。Python也是如此!这里,我们将快速熟悉如何在Python中绘制图形。
1.1 什么是python? Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。被称为胶水语言,Python应用场景广泛,比如WEB开发、网络编程、爬虫、云计算、人工智能、自动化运维、数据分析、游戏开发等……好像有点无所不能。 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? Excel是一款非常平民化,但功能又强大的电子表格软件。但再强大的软件也有短板,比如要批量的、重复性的做一些事,或者做数据分析,就必须用Excel中的VBA来做二次开发,VBA虽然强大,但VBA相比Python ,Python的应用范围更加广泛、代码更加整洁、更简单一些,唯一麻烦一点的是需要独立安装。 学习Python处理Excel表格后,也可以利用Python做更多的事,你也可以理解成我们是以Excel为切入点来学习Python这门编程语言。
最近,一直有朋友问我到底学不学VBA,我一般不建议他们学,除非对编程很感兴趣,或者本身已经有一定的编程基础,否则,将耗费大量的精力,而收效甚微。
相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。
来自数据冰山,CDA以获作者授权转载 许多高级程序员瞧不上VBA。因为程序员是有鄙视链的:汇编 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(这三者相互撕) >VB >HTML。在这长长的鄙视链中,甚至都没有VBA的位置。 可是,Excel+VBA是图灵完备的(谢谢 @Octolet 的精辟总结),所以被程序员用来耍酷的各类性感语言能实现的大部分功能,Excel+VBA都能实现,而且往往是以更高效更快捷的方式,在这里不谈效率和优雅。而且考虑到大部分普通群众是没有编程环境的(各种依赖各种包,各种
大家好,前面介绍了工作簿对象的属性,本节开始介绍工作簿对象的常用方法。这些常用方法可以实现平时用手工的新建、打开、激活、保存excel表等功能。
网名:liucqa,OFFICE开发领域真大牛,比ExcelHome所有版主和所有出OFFICE开发类书籍的人都要牛的人,出品了它的大作,给大家推荐使用。
本文主要介绍使用VBA自定义函数(UDF)实现一个名叫MaxMinFair的有趣的算法。
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我一直是网易云课堂的重度用户,从大二开始就一直在上面学习各种技能类课程,作为互联网在线教育的知名品牌,云课堂在某种程度上弥补了我们从校园到职场过渡过程中,很多技能类知识不足的缺口。 今天这一篇是接着上一篇云课堂Excel课程板块爬虫数据进行多角度的可视化分析,上次的爬虫一共爬取了425条课程信息,一共提取了9个字段。 英文字段名称 中文含义 类型 productId 课程ID 定性 productName 课程名称 定性 lectorName
本文介绍了如何利用宏在Excel中批量处理员工信息,包括自动填充、批量修改、数据导出等。通过使用宏,可以大幅提高数据处理效率,节省时间和精力。同时,本文还介绍了如何在Excel中创建带有宏的Excel文件,以及如何管理和运行宏。
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