前后端分离早已经不是新闻,当真正分离之后确遇到了更多问题。要想解决现在的痛,就要知道痛的原因:
介绍 应用程序编程接口(API)设计自计算机早期就已经存在 - 程序员不久之后就意识到明确定义的一组方法或功能有助于促进方案交流。虽然各种API之间的规格有所不同,但最终目标是通过利用从使用API获得的服务为程序员提供价值。 像软件工程的许多其他元素一样,受管理的生命周期有利于促进API开发。 API生命周期管理由于外部API消费者的影响,需要最高程度的管理,这可能是API开发人员所不知道的。这是因为使用该API的开发人员必须依赖于在其洞察力或控制之外进行的决策。 不同API的数量庞大,从专有例程到基于
团队内部RestAPI开发采用设计驱动开发的模式,即使用API设计文档解耦前端和后端的开发过程,双方只在联调与测试时耦合。在实际开发和与前端合作的过程中,受限于众多因素的影响,开发效率还有进一步提高的空间。本文的目的是优化工具链支持,减少一部分重复和枯燥的劳动。
来源:https://my.oschina.net/xbl/blog/2246297
在上一篇文章——《细说API - 重新认识RESTful》中介绍了如何理解和设计RESTful风格的API,现在我们来聊聊如何有效的呈现API文档,以及前后端协作的方式。
作者:Bowen Tan , Zhiting Hu , Zichao Yang, Ruslan Salakhutdinov, Eric P. Xing
现代社会是个契约社会,生活中大大小小的事情都在和契约打交道。去奥莱买件衣服,一纸小票,便是你跟商家的契约:你花钱买到了产品,产品的问题商家会承诺处理(退换货)。如果你用信用卡交款,你和银行之间,银行和商家之间又达成了一系列契约:银行会在未来的某个时刻扣除你的 credit,这 credit 你需要用钱来赎回;银行同时欠下商户几乎等值的 credit,这 credit 会在月末付给商户。 契约 契约在软件上最基本的体现就是函数。当一个函数被定义出来时:它告诉它的使用者,你我之间应该如何合作。 比如说,一个函数
在这前后端分离大行其道的今天,如何优雅的管理接口,对应提高工作效率非常重要。而接口又是由后端提供的,这个任务自然而然的又落在后台开发人员的身上。在这里提供三种常见的接口管理方案,这三种方案没有属谁最优,属谁最差。根据项目的情况而定。
“新冷战”蔓延到生产力工具 著名 UI 设计软件 Figma 宣布制裁大疆! 近日,网上流传一份 Figma 发送给大疆的内部邮件。其中写道: “我们了解到,大疆在美国制裁名单中被点名。因此根据美国法律,Figma 无法再为您提供对我们软件的访问权限,我们已经开始冻结您的 Figma 账户。我们将在未来两周内通过电子邮件或其他方式将您的文件提供给您。此外,我们不会删除您的文件。如果大疆最终从受制裁方列表中删除,您的访问权限可能会恢复。” 好在,在 Figma 封号的消息传出后,国内包括蓝湖 MasterG
译自 | dzone.com/refcardz/rest-foundations-restful
场景描述:REST(Representational State Transfer)架构风格是一种世界观,把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作,对 HTTP 响应码进行描述,并列举相关开发库和框架。此外,本文还提供了额外的资源,对每个主题进行了更深入的探讨。
不可否认,API测试是成功实现持续集成,并保持DevOps实践的重要组成部分。根据Google的一项趋势分析,开发人员对于Web和API服务的测试兴趣,在过去几十年中呈逐渐增长的趋势。同时,根据SmartBear在2019年对3372名软件专业人员进行的API测试调查显示,有91%的参与者目前、或将要制定正式的API测试流程。而大约有45%的API测试人员认为,他们的公司已经自动化了50%以上的测试项目。此外,有超过75%的跨行业公司认为API质量是测试中的重点。
本文地址:dzone.com/refcardz/rest-foundations-restful
REST(Representational State Transfer)架构风格是一种世界观,把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作,对 HTTP 响应码进行描述,并列举相关开发库和框架。此外,本文还提供了额外的资源,对每个主题进行了更深入的探讨。
当前,数字化转型已深入各行各业,API——这个曾经的底层代码接口,不仅发展成为产品本身,更成为企业承载价值、连接业务的核心载体,一个由 API 使用者和开发者组成的、围绕 API 产品生命周期的价值交换新模式正日益成熟,特别是与微服务、DevOps 等技术的融合,都将使得 API 战略成为企业加速创新的利器。
去年,公众号给大家分享了一款新面市不久的接口测试神器:Apifox,如果还未了解的读者,感兴趣的话可查阅原文:推荐一款技术人必备的接口测试神器:Apifox
最近安装并使用了一下Swagger-ui、Swagger-editor和Swagger-codegen,感觉还不错。
https://www.apifox.cn/ 📷 功能特性 API 文档设计 可视化 API 文档管理,零学习成本。 支持数据模型,接口之间可以复用相同数据结构。 接口文档完全遵循 OpenAPI(Swagger) 规范。 支持在线分享 API 文档,方便与外部团队协作。 API 调试 Postman 有的功能 Apifox 都有(如环境变量、前置/后置脚本、Cookie/Session 全局共享等),并且比 Postman 更高效好用。 自动校验数据结构:校验返回的数据结构是否符合文档定义,自动发现接口数
本次主要给大家介绍两篇文章。第一篇文章主要讲的是会话响应生成,其主要针对的是当前神经网络对话系统倾向于在语料库中生成响应的问题,这样不利于会话响应的多样性。第二篇文章主要针对的是模型会话一致检测的问题,怎么才能评估呢?作者提出一种自动在数据集提取实例进行评估的方法。
引入第三方库'org.raml:raml-parser:0.8.12',导致slf4j依赖冲突。
当使用 Mac 进行接口测试的时候,一般都会想到接口测试工具 Postman、Jmeter。
从零编写API文档既耗时又复杂,因此大多数企业都依赖API文档工具来简化这些工作。 API文档工具有助于自动化创建和管理文档,并以易于阅读和理解的方式帮助用户去格式化和显示信息,即使对于没有技术背景的用户也能轻松使用。
企业级的应用一般都会面临各种各样的业务需求,而常见的方式是把大量功能堆积到同一个单体架构中去。比如:常见的ERP、CRM等系统都以单体架构的方式运行,同时由于提供了大量的业务功能,随着功能的升级,整个研发、发布、定位问题,扩展,升级这样一个“怪物”系统会变得越来越困难。
去年,给大家推荐了一款新面市不久的接口测试神器:Apifox,如果还未了解的读者,感兴趣的话可查阅原文:推荐一款技术人必备的接口测试神器:Apifox
一、API爆炸的时代 1.背景介绍 2.问题引出 3.解决方案 二、核心功能 1.API文档 2.API调试 3.Mock 数据 4.自动化测试 5. 在线调试 三、其他功能 1.代码生成 2.数据导入/导出 四、惊喜功能 五、总结 一、API爆炸的时代 随着最近行业的移动化、物联网化、数字化转型、微服务等多种概念的提出,对应的API数量已经呈现出爆炸式增长,由此带来的问题就是前后端的接口对接问题越来越来突出,我们能很难找到一个合适的技术工具提高我们的效率。由此带来的问题就是接口对接的繁琐,前端后端日常吵
随着最近行业的移动化、物联网化、数字化转型、微服务等多种概念的提出,对应的API数量已经呈现出爆炸式增长,由此带来的问题就是前后端的接口对接问题越来越来突出,我们能很难找到一个合适的技术工具提高我们的效率。由此带来的问题就是接口对接的繁琐,前端后端日常吵架。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看其中一些开发人员最喜欢的工具。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看开发人员最喜欢的一些工具。
YAML 官方网站称 YAML 是"一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准"。YAML Ain't Markup Language,和GNU一样,YAML是一个递归着说"不"的名字。不同的是,GN
对更快地交付高质量软件或 “Quality at Speed” 的需求要求组织在敏捷、持续集成 (CI) 和 DevOps 方法中搜索解决方案。测试自动化是这些方面的重要组成部分。最新的世界质量报告 2018-2019 表明,测试自动化是实现 “Quality at Speed” 的最大瓶颈,因为它是成功实施敏捷和DevOps的推动者。
Noir是一款功能强大的代码安全检测工具,在该工具的帮助下,广大研究人员能够轻松从源代码层面检测目标应用程序的潜在攻击面。
测试曾经在GUI级别进行,但开发人员已经意识到它是多么脆弱。本文将讲述更多API测试以及如何使其最佳运行。
聊到集成测试、单元测试等测试分类,我想大多数人都有类似困惑或讨论,集成测试和 E2E 测试到底有啥区别。甚至还有一些系统测试、配置项测试等概念,不但让我们这种非 QA 专业的人弄不清楚,在和我们的 QA 同学讨论时也很难得到清晰的结论。
参考: https://docs.gradle.org/current/userguide/userguide_single.html#sec:listing_dependencies
相信无论是前端,还是后端的测试和开发人员,都遇到过这样的困难。不同工具之间数据一致性非常困难、低效。多个系统之间数据不一致,导致协作低效、频繁出问题,开发测试人员痛苦不堪。
API测试(应用程序编程接口测试)是一种软件测试类型,它着重于确定所开发的API是否满足关于应用程序的功能、可靠性、性能和安全性的预期。
随着越来越多的企业开启DevOps实践、进行持续集成(CI)和持续交付(CD),对于测试的反馈要求越来越快,以往只关注UI级自动化测试,已经难以满足效率改进的需要,那如何进一步改进测试效率呢?
维护不同工具之间数据一致性非常困难、非常低效。并且这里不仅仅是工作量的问题,更大的问题是多个系统之间数据不一致,导致协作低效,频繁出问题,开发人员痛苦不堪。
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