那么为什么软件研发效能会成为热词，有哪些合适的软件研发效能指标呢? 本文想尝试回答这两个问题。...4G移动网络的普及，让人们可以方便、快速的接入互联网，为智能手机和App铺好了路。现代软件研发的各个环节已经全面数字化，为研发效能的数据收集和度量做好了准备。...Git等工具管理代码提交，可数字化开发过程。持续部署流水线管理发布过程，可数字化发布情况。DevOps云上编排、监控，可数字化产品运行状态。..., New work / Unplanned work or rework / Other work) 辅助决策：可进行实验并不断寻找新的度量指标，帮助做决策。...，其实并没有一个恒定不变的模板，需要分析多个因素，选择最适合您的指标，并与团队一起不断的使用它们，不断的根据价值交付为导向来修改和迭代。
一直想找到一个合适的构架来开发WebGIS,以前一直用的是Web ADF，然而经常遇到很大的技术阻力，因为，自己的JAVASCRIPT不怎么好，所以一直想尽量避免，现在看来，这个想法完全是错误的，想要做出动态性能很好的网页...从另一个角度来说，Web ADF JavaScript Library为web adf开发人员提供了另外一个工具。...一直想找到一个合适的构架来开发WebGIS,以前一直用的是Web ADF，然而经常遇到很大的技术阻力，因为，自己的JAVASCRIPT不怎么好，所以一直想尽量避免，现在看来，这个想法完全是错误的，想要做出动态性能很好的网页...从另一个角度来说，Web ADF JavaScript Library为web adf开发人员提供了另外一个工具。...所以，写JS代码时，尽量不要自己写，尽量引用现成的代码库，如果ExtJS，ActiveWidget，或者到网上找相关的已经有的程序集合。
上篇中，咱们尝试回答了最近几年 “软件研发效能” 为什么会成为业界的热词 “Buzzword” ，有哪些合适的软件研发效能度量指标这两个问题。...在正常情况下，「被切下的老鼠尾巴的数量」与「死去老鼠的数量」正相关，是一个好的指标。可是，一旦政府把「被切下的老鼠尾巴的数量」变成大家的优化目标，就会产生未曾预料到的结果。...需求从提出到上线总花费时长为：21.5天 (工作日)=需求分析时长(2.5天)+需求设计时长(3.2天)+Backlog等待(0天)+需求交付时长(15.8天)；需求交付时长(15.8天)=团队研发时长...(7.7天)/研发并行效率(48.5%)，如果只有一个团队，并行效率为100%；团队研发时长(7.7天)=需求开发时长(3.6天)+需求测试时长(1.3天)+发布前测试时长(1.2天)+金丝雀发布时长(...如果开发的功能被 feature toggle 所保护，在代码提交并部署上线后，feature toggle 没有被打开，也可以将 lead time 的结束时间右移，计算为feature toggle
前言 之前和大家介绍过测试同学在工作工程中常用到的git命令，今天想和大家谈谈git workflow方式，同时基于项目实际情况，我们的最后选择。...在使用git对项目版本进行管理，就需要了解git常用的工作流形式，并依据自己的实际情况选择适合的方式。...优点： Centralized Workflow整体过程快速简单； 对于从SVN方式轻易过来的团队可以减少适应时间和成本； 缺点： 不熟悉的新手加入团队就可能是代码库频繁搞乱出现问题； 适用场景：...其特征在于为建立不同的分支并明确的角色，并且定义了使用场景和用法。除了用于功能开发的分支，它还使用独立的分支进行发布前的准备、记录以及后期维护。...以小编负责的其中两个项目为例： 项目一： server端新项目，开发人数2人，测试1人，完成开发上线后预测未来逻辑变更频率较低。负责的团队之前使用SVN进行版本控制。
相比CVS和SVN的集中管理，Git具有非常明显的优势，例如：去中心化的代码管理方式减少了开发者对中心服务器的依赖，每个成员在本地都有一个完整的代码库，在不联网的情况下也能提交代码；不同于SVN中的每个分支具有独立的代码...GitHub flow图片GitHub flow是由Scott Chacon于2011年提出的代码分支管理模型，这是GitHub官方推荐的开发流程，以快速部署为目标，目前大部分开源项目都遵循这一流程。...Pull request是请求别人pull你的代码库（repository），也就是把开发分支的代码经过代码评审并通过测试后，让有权限的管理员合并回master。...选择合适的分支模型Git代码分支管理模型各具特点，流程只是一个辅助工具，没有最好，只有最合适。...每个组织根据产品、项目、人员的特点找到最合适的模型才是共同的目标。对于某个长期产品的开发和客户版本维护场景，这种分支是笔者比较推荐的。
相比CVS和SVN的集中管理，Git具有非常明显的优势，例如：去中心化的代码管理方式减少了开发者对中心服务器的依赖，每个成员在本地都有一个完整的代码库，在不联网的情况下也能提交代码；不同于SVN中的每个分支具有独立的代码...GitHub flow GitHub flow是由Scott Chacon于2011年提出的代码分支管理模型，这是GitHub官方推荐的开发流程，以快速部署为目标，目前大部分开源项目都遵循这一流程。...Pull request是请求别人pull你的代码库（repository），也就是把开发分支的代码经过代码评审并通过测试后，让有权限的管理员合并回master。...选择合适的分支模型 Git代码分支管理模型各具特点，流程只是一个辅助工具，没有最好，只有最合适。...每个组织根据产品、项目、人员的特点找到最合适的模型才是共同的目标。对于某个长期产品的开发和客户版本维护场景，这种分支是笔者比较推荐的。
随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。...尽管这个模型对于一些方面的标准程序是有相当意义 的，比如网站服务器，程序服务器，小型结构化数据库，数据移动等，但随着数据数量和用户数的增长，对于基础设施的要求也已经改变。...如果你正在考虑切换到10GB的以太网络上，那么请确认操作系统和BIOS是否兼容这样的功能。 当计算需要多少内存的时候，记住Java本身要使用高达10%的内存来管理虚拟机。...基于Apache协议的Impala项目为Hadoop带来了可扩展的并行数据库技 术，使得用户可以向HDFS和HBase中存储的数据发起低延迟的SQL查询，而且不需要数据移动或转换。...结论 购买合适的硬件，对于一个Hapdoop群集而言，需要性能测试和细心的计划，从而全面理解工作负荷。
一、前言 基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？...这个网站的数据库连接池应该设置成多大合适呢？ 其实这个问法本身就是有问题的，我们需要反过来问，正确问法应该是： “这个网站的数据库连接池应该设置成多小合适呢？”...当我们在寻找数据库的性能瓶颈时，大致可归为三类： CPU 磁盘 IO 网络 IO 也许你会说，还有内存这一因素？内存的确是需要考虑的，但是比起磁盘IO和网络IO，稍显微不足道，这里就不加了。...还有，你应该模拟预期的访问量，并通过下面的公式先设置一个偏合理的值，然后在实际的测试中，通过微调，来寻找最合适的连接数大小。...你仅仅需要一个大小为 10 数据库连接池，然后让剩下的业务线程都在队列里等待就可以了。
移动设备的屏幕对于用户体验至关重要。Android 9 Pie 中改进的 “自动调节亮度” 特性会自动将屏幕调整到您偏好的亮度级别，使您在任何光线条件下都能获得最佳体验。...△ 您的屏幕亮度会根据您周围的环境和使用情况自动调整。您也可以通过操作滑块来帮助自动调节亮度功能学习您的使用习惯。 启用后，Android 会自动选择适合用户当前环境光线的屏幕亮度。...这正是用户期望的自动化！ 人对亮度感知的标度不是线性比例的，而是对数比例。这意味着当屏幕比周围环境更暗时，对屏幕亮度的调节会更加明显。...这意味着相比之前版本的 Android，您可能需要将滑块向右滑动更大距离，才能设置同样的绝对屏幕亮度，而当您想调低屏幕亮度时，能够更精准地调节到您希望的亮度。...我们开发的这个模型是可更新的，在 Android 9 Pie 发布后还将根据实际使用情况进行调校。这意味着该模型的效果会不断提升。
标签和变体：Python 镜像带有指定版本的标签，例如 simple 标签常是单个平台（Windows 与 Linux），而 shared 将是多个平台的组合，因此如果是生产环境，尽可能选择合适的 simple...-bullseye 基于 Debian 11（代号 bullseye）的 Python 镜像。 适用于需要 Debian 11 特性或库支持的应用。...性能和兼容性 基准测试性能：根据基础镜像的不同，性能可能有所不同。进行一些测试，看看哪个镜像为您提供了最佳的速度和资源使用平衡。...数据科学项目：对于那些需要广泛科学库的项目，这些库可能在最小化镜像中并不容易获得或安装，一个全尺寸镜像或预装了工具如 jupyter/datascience-notebook 的镜像可能是你的最佳选择。...因此选择合适的镜像就非常重要，会影响从部署速度到应用程序安全的各个方面。记住，今天的最佳选择可能不是明天的最佳选择，如果本文对你有帮助，欢迎点赞、关注、转发。
有时候gitignore没做好，一不小心就又进来一个二进制文件 在重复了N次Google之后，还是记一下吧 首先通过rev-list来找到仓库记录中的大文件： 1 git rev-list --objects...--all | grep "$(git verify-pack -v .git/objects/pack/*.idx | sort -k 3 -n | tail -5 | awk '{print$1}...')" 然后通过filter-branch来重写这些大文件涉及到的所有提交（重写历史记录）： 1 git filter-branch -f --prune-empty --index-filter '...git rm -rf --cached --ignore-unmatch your-file-name' --tag-name-filter cat -- --all 再删除缓存的对象，顺便瘦身一下:...1 2 3 git for-each-ref --format='delete %(refname)' refs/original | git update-ref --stdin git reflog
对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。...日前，medium上的一篇文章（http://t.cn/RYLYxXP）为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。...RAM 的大小决定了内存中可以容纳的数据集的量。对于深度学习应用来说，至少选择 16G 的内存(Jeremy Howard 建议选择 32G 的内存)。...深度学习中涉及的大部分计算都是矩阵运算，所以在相同的并行模式下，GPU 的表现胜过传统 CPU。GPU 内部有很多叫核的小型计算单元，单元中的线程能保证矩阵运算更加快速。...根据你接下来选择的领域(初创公司，Kaggle，研究，深度学习应用)，卖掉之前的 GTX 1060，然后购买更合适的。
其中的分论坛投资论坛将以不一样的方式进行路演环节，邀请了国内外该领域知名投资人对VR、AR、MR、AI优秀创业者路演项目进行助阵和点评。...现在第二届全球虚拟现实大会（GVRC）组委会面向全球VR、AR、MR、AI领域的创业者征集参与此次投资分论坛的创业者路演项目。 ?...，台下投资人提问和路演演讲人互动5分钟，投资人可以提出犀利的问题，最后5分钟，台上投资人口头出投资建议书，并回答犀利的问题，同时总结项目的特点。...路演助阵投资人可以是项目方自己找来的，或主办方推荐的。此次参与助阵和点评的投资嘉宾将是国内外该领域知名投资人，参加此次投资分论坛的投资机构将会超过100家。...大会组委会旨在促进VR、AR、MR、AI领域的投融资，投资机构和投资人更好抓住行业先机，提前布局优先项目，同时为优秀项目创造更多投资机构接触的机会。
题目：输入一个数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。...所以，数组无序的时候，时间复杂度最终为 O（n*logn+n）=O（n*logn），若原数组是有序的，则不需要事先的排序，直接O（n）搞定，且空间复杂度还是O（1），此思路是相对于上述 所有思路的一种改进...总结： 不论原序列是有序还是无序，解决这类题有以下三种办法：1、二分（若无序，先排 序后二分），时间复杂度总为O（n*logn），空间复杂度为O（1）；2、扫描一遍X-S[i] 映射到一个数组或构造hash...表，时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（n）；3、两个指针两端扫描（若无序，先排序后扫描），时间复杂度最后为：有序 O（n），无序O（n*logn+n）=O（n*logn），空间复杂度都为O（1）。...<<endl; 44 45 return 0; 46 } 寻找和为定值的多个数： 2010年中兴面试题编程求解：输入两个整数 n 和 m，从数列1，2，3.......n 中 随意取几个数,使其和等于
作者 | 陌无崖 转载请联系授权 题目要求 输入一个整数数组和一个整数，在数组中查找一对数，满足他们的和正好是输入的那个整数，如果有多对数的和等于输入的整数，则全部输出，要求输出的结果中不应该出现重复...解题思路 知道上面的定义，让我们来看看解题思路，首先我们需要明确的是哈希表在进行查询的时候，时间复杂度为O(1)。...对于上题，我们按照传统的思路设计我们会遍历数num的同时，来验证sum-num是否也在该数组中,这就需要用到我们的查询操作，如果是数组的查询，每遍历一个数的时候，做最坏的打算，之多遍历n此，因此n个数的遍历就是...完整代码 // 解法一：散列映射 func SelectNum(data []int, sum int) [][]int { // 构建一个空间为n的散列表即map,bool值用来标记是否已经被使用...{ temp := []int{data[begin], data[end]} result = append(result, temp) // 继续缩小范围进行寻找
与传统的表格（或SQL）数据库相比，NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。...如何选择NoSQL数据库：关键因素 市场上有二十多个开源和商业NoSQL数据库，您如何选择合适的产品或云服务？ IDC研究副总裁Carl Olofson表示，一个重要因素是了解您想要提供数据的目的。...应该更多地考虑具有安全认证的NoSQL数据库。寻找诸如静态数据和运动数据加密等功能，以保护敏感信息。...您应该考虑的NoSQL数据库 以下是您应该考虑的NoSQL数据库。 MongoDB的 MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库。...Couchbase为文档，灵活的数据模型，索引，全文搜索和MapReduce提供全面支持，以实现实时分析。 大型企业使用该平台来支持各种关键工作负载，包括运营和分析流程。
sum:" << endl; cin >> sum; cout 的n：" << endl; cin >> n; cout 的序列...，而是中兴的题目总是显得不伦不类。...本题其实就是考察数的组合，对于此类问题，通常手段都是递归，而我们的目标就在于找出递归式。...3、那么，如何制定解的判定策略？...程序容易产生逻辑bug的地方在于length的使用（读者可以思考一下为何需要全局变量length，而不是直接使用n来代替for循环）。
度量性能的最核心的两个指标是：延迟和吞吐量。延迟：指的是发出请求到收到响应过程的时间，延迟越短，意味着性能越好；吞吐量：指的是在单位时间内能处理请求的数量，吞吐量越大，意味着性能越好。...比如，如果CPU和I/O操作的耗时是1:1（这里假设CPU和I/O执行效率是一致的），如果只有一个线程，执行CPU计算的时候I/O设备是空闲的，执行I/O操作的时候CPU是空闲的，所以CPU和I/O利用率都是...创建多少个线程合适呢？...我们的程序一般都是CPU计算和I/O操作交叉执行的，由于I/O设备的速度相对于CPU来说都很慢，所以大部分情况下I/O操作执行的时间相对于CPU计算来说都非常长，这种场景我们称为I/O密集型计算；和I/...对于CPU密集型计算，多线程是为了提高多核CPU的利用率，理论上线程数=CPU核心数是最合适的，不过实际设置过程中会设置成CPU核心数+1，这样是为了在线程在某些原因造成阻塞时，而外的线程可以顶上，保障了
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！...请点击http://www.captainbed.net package live.every.day.Programming; import java.util.ArrayList; import...java.util.Arrays; /** * 给定一个包含n个整数的数组nums，判断nums中是否存在三个元素a、b、c，使得a+b+c=0。...* 因为数组是有序的，所以可以用两个数组下标left和right，left指向当前元素的后一个位置，right指向数组的最后一个位置。...* 三数相加的和等于0时，加入解集； * 三数相加的和小于0时，把left往右边移动； * 三数相加的和大于0时，把right往左边移动。
AI科技评论按：对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。...日前，medium上的一篇文章为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。...RAM 的大小决定了内存中可以容纳的数据集的量。 对于深度学习应用来说，至少选择 16G 的内存(Jeremy Howard 建议选择 32G 的内存)。...最好有一个小容量的SSD和一个大容量的HHD。SSD倾向于存储和检索被经常使用的数据。HDD则主要用来存储将来会使用的数据。...根据你接下来选择的领域(初创公司，Kaggle，研究，深度学习应用)，卖掉之前的 GTX 1060，然后购买更合适的。
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