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Julia(类型系统)

回顾一下,Julia中的两个基本属性定义了不变性: 具有不变类型的对象通过复制传递(在赋值语句和函数调用中),而可变类型通过引用传递。 不允许修改复合不可变类型的字段。...根据x是通过复制传递还是通过引用传递,语句可能会或可能不会更改调用例程中的实际参数。在这种情况下,Julia通过禁止修改通过复制传递的对象字段来避免创建功能未知的函数的可能性。...{Float64}(1.0, 2.0) julia> typeof(ans) Point{Float64} 对于默认构造函数,必须每个字段提供一个参数: julia> Point{Float64}(...因此,只要Point参数类型的隐含值T是明确的,您还可以将其自身用作构造函数: julia> Point(1.0,2.0) Point{Float64}(1.0, 2.0) julia> typeof...类型别名 有时,已经可以表达的类型引入新名称很方便。这可以通过一个简单的赋值语句来完成。

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为什么Julia比Python快?因为天生理念就更先进啊

选自Github 机器之心编译 参与:思源、李亚洲 Julia 语言因为「快」和「简洁」可兼得而闻名,我们可以用类似 Python 的优美语句获得类似 C 的性能。...那么你知道为什么 Julia 比 Python 快吗?这并不是因为更好的编译器,而是一种更新的设计理念,关注「人生苦短」的 Python 并没有将这种理念纳入其中。 ?...许多人认为 Julia 快是因为它使用的是 JIT 编译器,即每一条语句在使用前都先使用编译函数进行编译,不论是预先马上编译或之前先缓存编译。...我们可以在 Python 中嵌入 JIT,但如果需要嵌入到 Julia,我们需要真的把它成设计 Julia 的一部分。...但是 Julia 因为一些原因并没有添加,主要是:任何需要使用 Tail-Call Optimization 的案例同时也可以使用循环语句

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JuliaPythonMatlab基本语法比较

/Array等) 注:julia 网上很多教程都是针对0.3版本,跟最新的1.0版有很多语法不太一样,在学习时最好看julia官方文档 PythonMatlabJulia基本操作类型动态语言,在运行期间才去做数据类型检查...float型使用方法:x=1.0 默认double型使用方法:x=1.0 在64位系统中默认是Float64类型,也可以用Float32(x)将其转换为Float32类型复数x = complex(1,2...特殊用法: +(1,2,3)结果6匿名函数 多与map/filter等联用f = lambda x,y:x+y f(2,3) filter(lambda x:x+3,[1,2,3,4])f=@(x,y...)x+y f(2,3)map(x->x+1,[1,2,3])不定长参数 (默认参数和关键值参数用法相同)*表示不定长参数list **表示不定长参数dict def f1(*arg1,**arg2)...while a<5: …while a<5 … endwhile a<5 … endfor语句for i in range(10): …for i = 0:9 … endfor i = 0

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学界 | MIT正式发布编程语言Julia 1.0:Python、R、C++三合一

Julia 1.0 备受期待的 Julia1.0 累积了开发者近十年的努力。JuliaCon2018 举行了发布会,该社区正式将该版本设置 1.0.0.。...如果你的代码没有警告,那么你就可以直接变更到 1.0 版本而不会产生任何功能性的改变。已注册软件包正利用 0.7 这个过渡版本,并发布了 1.0 的兼容更新。...当然,Julia 1.0 中最重要的一个新特征是对语言 API 稳定性的承诺: Julia 1.0 编写的代码可以继续在 Julia 1.1、1.2 等版本上使用。...自 0.6 版本以来的新功能如下,更多详细与准确的内容请查看更新文档原文: 一种全新的内置程序包管理器给 Julia 1.0 带来巨大的性能提升,并令其相比以往更容易进行程序包和依赖库安装。...在 Julia 1.0 中,可以很简单地将广播扩展到自定义类型,并在 GPU 和其它向量化硬件上实现高效的优化计算,未来更高的性能效益奠定了基础。

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MIT正式发布编程语言Julia 1.0:Python、R、C++三合一

Julia 1.0 备受期待的 Julia1.0 累积了开发者近十年的努力。JuliaCon2018 举行了发布会,该社区正式将该版本设置 1.0.0.。...如果你的代码没有警告,那么你就可以直接变更到 1.0 版本而不会产生任何功能性的改变。已注册软件包正利用 0.7 这个过渡版本,并发布了 1.0 的兼容更新。...当然,Julia 1.0 中最重要的一个新特征是对语言 API 稳定性的承诺: Julia 1.0 编写的代码可以继续在 Julia 1.1、1.2 等版本上使用。...自 0.6 版本以来的新功能如下,更多详细与准确的内容请查看更新文档原文: 一种全新的内置程序包管理器给 Julia 1.0 带来巨大的性能提升,并令其相比以往更容易进行程序包和依赖库安装。...在 Julia 1.0 中,可以很简单地将广播扩展到自定义类型,并在 GPU 和其它向量化硬件上实现高效的优化计算,未来更高的性能效益奠定了基础。

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Julia(转换和推广)

在本节中,我们将说明提升系统如何工作,以及如何将其扩展新类型并将其应用于除内置数学运算符之外的函数。传统上,就促进算术参数而言,编程语言分为两个阵营: ? 自动提升内置算术类型和运算符。...理解功能的最简单方法是查看其功能: julia> x = 12 12 julia> typeof(x) Int64 julia> convert(UInt8, x) 0x0c julia> typeof...某些语言认为将字符串解析数字或将数字格式解析要转换的字符串(许多动态语言甚至会自动您执行转换),但是Julia却没有:即使某些字符串可以解析数字,但大多数字符串都不是数字的有效表示形式数字,并且只有非常有限的一部分...因此,在Julia中parse()必须使用专用功能来执行操作,从而使其更加明确。 定义新的转化 要定义新的转化,只需提供新方法convert()。这就是全部。...提升的最常见用例是将数字参数转换为常见类型: julia> promote(1, 2.5) (1.0, 2.5) julia> promote(1, 2.5, 3) (1.0, 2.5, 3.0)

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集 Python、C、R、Ruby 之所长,动态编程语言 Julia 1.0 正式发布

开发团队表示,围绕这一语言,一个充满活力的社区已蓬勃发展起来,实现同一目标,来自世界各地的开发者们不断地重塑并精炼 Julia 。...超过 700 人对 Julia 做出了实质性贡献,还有更多的人数以千计的令人惊叹的 Julia 开源包。总之,我们构建了这样一种语言: ? 快速:Julia 高性能而生。...等到你的代码不再出现警告,就可以直接升级至 1.0 而不会产生任何功能性更改。已注册的软件包也正在利用 0.7 的过渡期发布 1.0 兼容的更新。...当然,Julia 1.0 中最重要的一个新特性是对语言 API 稳定性的承诺:你 Julia 1.0 编写的代码将可以继续在 Julia 1.1、1.2 等版本中运行。...在 Julia 1.0 中,将广播扩展到自定义类型并在 GPU 和其他矢量化硬件上实现高效优化计算很简单,将来更高的性能提升铺平了道路。

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为什么 Julia 速度这么快?

这并不是因为更好的编译器,而是一种更新的设计理念,Julia 在开发之初就将这种理念纳入其中,而这也是关注 “人生苦短” 的 Python 所欠缺的。 为什么要选择 Julia?...很多人认为 Julia 运行速度很快,因为它是即时编译(JIT)型的(也就是说,每条语句都使用编译的函数来运行,这些函数要么在使用之前进行即时编译,要么在之前已经编译过并放在缓存中)。...([a;b;c;d]) [4.0, 1.33333, 1.0, 20.0] 我在这里使用了 Julia 的 unicode 制表符补全功能。...Julia 允许使用 unicode 字符,这些字符可以通过制表符实现 Latex 风格的语句。同样,如果一个数字后面跟着一个变量,那么不需要使用 * 运算符就可以进行乘法运算。...检查类型稳定性 由于类型稳定性非常重要,Julia 我们提供了一些工具,用来检查一个函数是不是类型稳定的,其中最重要的是 @code_warntype 宏。

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Julia 终于正式发布了

备受期待的Julia语言的1.0版本积累了富有野心的程序员们的十年心血。 在 JuliaCon2018 发布会上,Julia 社区正式将该版本设置1.0.0。...julia 特点 快速:Julia一开始就是高性能而设计的。Julia可以通过LLVM而跨平台被编译成高效的本地代码。...julia V1.0 特性 在Julia 1.0版本中一个最重要的新特性是对语言API稳定性的承诺:你Julia1.0编写的代码将可以继续在 Julia 1.1, 1.2中运行。...在Julia 1.0自定义类型扩展广播和实现高效的GPU和向量化硬件上的扩展都更加容易,未来实现更高的性能铺平了道路。...在未来这些标准库将会单独被标记版本和更新 以获取更快的改进和升级。 参考文档:julia v1.0.0 Release Blog

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juila(0)

emmmm,有点迷 ---- 首先,这是一门所谓有主流语言的优点的一门“贪心”的语言: Julia语[插图]是一种高性能数值计算设计的高层次动态编程语言,在分布式并行化、精确数值计算等方面提供了独具特色的支持...versioninfo( ) ---- Ctrl+d是退出环境 在Julia的语法中,英文分号表示语句或表达式的结束,但不是必需的。...在REPL中可以输入单行或者多行语句,当我们按下ENTER键回车换行时,REPL会自动判断表达式语句是否完整。...如果不是可以换行的语句,会以红色信息提示错误;如果语句可以换行但不是完整的表达式,REPL会在新行保持输入状态,等待用户继续输入。...即使我们将运行结果赋值给自定义变量,ans中也同样会保留一份拷贝,而且其内容会在语句的每次成功运行后自动更新。 不过,该变量仅在REPL中有效,在Julia脚本文件中是没有实际用途的。

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Julia到底哪好在哪,让数学学霸接触2年就定了终生?还传授读者学数学的秘诀

禅师:那Julia更新的时候,你的lib也需要更新吧?Julia终于走到了1.0,对你来说意味着什么?...C:基本上,Julia每次更新,我都停下博士毕业论文,花一个月时间来升级DiffEq和所有相关软件包(优化,插值,线性代数等)。...Julia v1.0,意味着未来几年不需要有大的升级变动了,我觉得,也确实是时候真正冷静下来,并优化现有的内容了。...我觉得,越来越多的人会来尝试Julia v1.0,因为它不再是“业余爱好者的玩具”了,他现在指的信赖了! 禅师:这个lib主要解决了什么问题?...C:肯定继续做Julia嘛。为此我去了MIT,以便有更多时间继续深入,他奉献青春。 禅师:能读到这里,说明你是对Julia非常感兴趣了。

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