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为Pandas dataframe单元格中的列表元素编写if语句

在Pandas dataframe单元格中,如果列表元素需要进行条件判断,可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。

首先,使用apply函数将lambda表达式应用于每个单元格。lambda表达式可以接收单元格的值作为输入,并返回相应的判断结果。然后,可以使用if语句来根据判断结果执行不同的操作。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含列表的dataframe
df = pd.DataFrame({'col1': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]})

# 定义一个函数,用于判断列表元素是否满足条件
def check_list(lst):
    if 2 in lst:
        return '包含2'
    else:
        return '不包含2'

# 使用apply函数和lambda表达式应用判断函数到每个单元格
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: check_list(x))

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   col1
0  包含2
1  不包含2
2  不包含2

在这个例子中,我们创建了一个包含列表的dataframe,并定义了一个函数check_list来判断列表中是否包含数字2。然后,使用apply函数和lambda表达式将判断函数应用到每个单元格,并将结果更新到dataframe中的相应位置。

这种方法可以灵活地处理Pandas dataframe中单元格中的列表元素,并根据需要编写if语句来进行条件判断。

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