本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。
2.在ArcCatalog 目录树中，右键单击载入数据库的要素类或表，选择加载——加载数据，打开简单数据加载程序向导。
如下图所示，我们已知一张栅格图像以及其上的几个点要素；本文就以此数据为例，介绍获取点要素所处行列号的方法。
MAIAC全称Multi-Angle Implementationof Atmospheric Correction algorithm （多角度大气校正算法），主要生产的是气溶胶光学厚度（AOD）产品，在MODIS数据库中的序列号是MCD19A2，目前有c6和c6.1两个版本。空间分辨率1km，时间分辨率为1d。这个算法得到的AOD更为精确，同时获得的AOD范围也更为广泛。有兴趣的同学可以到NASA官网了解更为丰富的MAIAC算法细节（本文不做扩展）。
本文介绍基于ArcMap软件，实现普通克里格、回归克里格方法的空间插值的具体操作。
本文主要对GEE中的依据栅格图像绘制直方图与时间序列图并调整图像可视化参数操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第八篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html）。
本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。
本文介绍在ArcMap软件中，快速对单一波段或多波段栅格遥感影像自动计算NDVI数值的方法。
本次实验目的是在火灾发生后，评估Thomas Fire 燃烧区域滑坡的敏感性。许多因素会导致滑坡风险增加，如土壤成分、降雨量、植被、坡度和坡向。本实验关注三个因素：植被密度、坡度和降雨量。利用栅格建模器来完成，使工作流程化，能可重复使用。
窗口——工作区——复位基本功能：让软件界面恢复到默认的标准状态 所有的控制面板都在窗口菜单中，可以对其进行隐藏和显示 按下TAB键可以隐藏或显示工具箱，属性栏，控制面板 按下SHIFT+TAB键，可以只隐藏控制面板 新建文档： 基于互联网设计（屏幕显示）：单位：像素，分辨率：72，颜色模式：RGB 基于印刷设计时：单位：毫米MM，分辨率：300，颜色模式：CMYK （一）矩形选框工具（椭圆选框）M 按SHIFT键可以强制为正方形（正圆） 按ALT键可以保持中心点不变 同时按下SHIFT+ALT键，可保持中心不变强制为正方形（正圆） （二）背景色 前景色填充：ALT+DELETE(删除) 背景色填充：CTRL+DELETE(删除) 按D键，恢复到默认的黑白色 按X键，前背景色的切换 （三）移动工具V 功能：移动对象 复制：按下ALT键用移动工具进行拖拽 （四）图层 新建图层：CTRL+ALT+SHIFT+N 图层编组：CTRL+G （五）保存和打开 保存：CTRL+S 可以把内容存储起来 另存为：CTRL+SHIFT+S,把文件重新保存一份 默认的格式：PSD（源文件格式） 打开的方式：CTRL+O 把文档拖拽至软件中也可以打开 （六）：移动选取与移动内容的区别 移动选区：绘制选区后，用矩形选框工具指在选区内，会出现白色箭头，可以移动选区。（属性栏中必须选 中的新选区） 移动内容：绘制选区后，用移动工具指在选区内，会出现黑色箭头，可以移动选区内的内容。 （七）选区的修改 边界：会得到有一定宽度的环形区域，会有羽化效果 平滑：把直角选区变成圆角选区 扩展：均匀的扩大选区 收缩：均匀的缩小选区 （八）自由变换CTRL+T 按下SHIFT键，保持比例不变 按下ALT键，保持中心不变 调整四个角点可以调整整体比例，调整四个边点可以调整宽度和高度 按下SHIFT加工具本身的快捷键，可以切换选中的工具 CTRL+k:首选项 （九）羽化SHIFT+F6 羽化：让边缘变得柔和，半透明 选区的布尔运算：加选区，减选区，与选区相交 载入选区：按下CTRL键，点击图层缩略图可得到相应的选区 （十）常用快捷键 取消选区：CTRL+D 第一步撤销CTRL+Z,第二步以上的撤销CTRL+ALT+Z)默认撤销步数为20步。 放大：CTRL+”+” 缩小：CTRL+”-” 抓手工具：空格 CTRL+J：通过拷贝的图层（复制图层） 橡皮擦工具：E
Arcgis Pro为例(arcgis 10.2和10.3 非正版软件在输入栅格连接掩膜工具的时候会造成软件崩溃）演示建模工具。利用矢量图层每个子图层对栅格进行裁剪。在不使用python的前提下，如果不运用建模工具，你可能需要运行操作的流程是：选中要素-导出要素-利用要素裁剪栅格。假如你的图层属性丰富，将带来极其复杂的操作步骤和流程。建模分析就能极大减少工作量，并且一个建好的模型还能重复使用。
相同类型的图层合并 数据管理工具——常规——合并。 这个工具只能是线与线、面与面、点与点相同类型的图层合并。输入要合并的图层，设置输出的数据名称就可以了，非常简单。
2.输入nc文件，其他参数可忽略，点击确定 3.创建好后，右键点击图层，点击属性，选择“NetCDF”，然后选择波段纬度，接着点击纬度对应的值，这里维度值对应的是时间，选择任意一个时间。
随着城市建筑密度越来越大，建筑物的日照规范也被纳入城市规划的指标之中，一方面要衡量现有建筑是否符合规范，另一方面又要对未来城市规划提供参考依据。应用GIS空间分析方法可以方便的找出不符合建筑日照规范的建筑。
上一节我们讲了GLR广义线性回归，它是一种全局模型，可以构造出最佳描述研究区域中整体数据关系的方程。如果这些关系在研究区域中是一致的，则 GLR 回归方程可以对这些关系进行很好的建模。不过，当这些关系在研究区域的不同位置具有不同的表现形式时，回归方程在很大程度上为现有关系混合的平均值；如果这些关系表示两个极值，那么全局平均值将不能为任何一个极值构建出很好的模型。当解释变量表现出不稳定的关系（例如人口变量可能是研究中某些地区911呼叫量的重要影响因子，但在其他地区可能是较弱的影响因子，这就是不平稳的表现）时，全局模型通常会失效。
我们知道将GIS数据大致分成矢量数据和栅格数据（地形和三维模型都是兼具矢量和栅格数据的特性）。但是如果用来Web环境中，那么使用图片这个栅格形式的数据载体无疑是最为方便的，因为图片本身就是一种非常重要的GUI元素，使用非常广泛。另外，基于矢量的地图叫做线划图，基于栅格的地图则是影像图。这也是网络地图服务（Web Map Service，以下简称WMS）的含义，可以将传统意义上的矢量数据或者栅格数据，发布成图片形式的地图数据，供浏览器的用户使用。
在地理处理窗格中，在搜索框中输入Iso 聚类无监督分类。单击具有相同名称的结果。将打开Iso 聚类无监督分类工具。此工具对选择的影像图层或栅格运行无监督分类。它使用 Iso 聚类算法来确定像元自然分组的特征，并根据所需的类数创建输出图层。将在 1984 影像图层上运行该工具
Adobe Photoshop 中的绘图包括创建矢量形状和路径。在 Photoshop 中，可以使用任何形状工具、钢笔工具或自由钢笔工具进行绘制。在选项栏中可以使用每个工具的选项。
本文介绍基于R语言中的geodetector包，依据多张栅格图像数据，实现地理探测器（Geodetector）操作的详细方法。
现在，当变换任意图层类型时，拖动角手柄默认情况下会按比例缩放图层，这是由选项栏中处于“开”状态的保持长宽比按钮（链接图标）来指示的。要将默认的变换行为更改为不按比例缩放，只需关闭保持长宽比按钮（链接图标）即可。现在，按下 Shift 键可用作保持长宽比按钮的切换开关。如果“保持长宽比”按钮处于“开”状态，按下 Shift 键则会处于“关”状态，反之亦然。Photoshop 会记住您的最后变换行为设置（按比例或不按比例缩放），当您下一次启动 Photoshop 时，它将是您的默认变换行为。
本文介绍利用Python语言arcpy等模块，实现栅格图层建立与多幅遥感影像数据批量拼接（Mosaic）的操作。
ArcGIS Pro的模型构建器在功能上相较于大致没有什么改动，主要是界面上变得相对漂亮，流程中使用了一些半透明的效果，相较于arcmap中的模型构建器，可以说是颜值进化很大了。
本文主要对GEE中的数据图层可视化代码嵌入操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第四篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html）。
强度是反映生成某点的激光雷达脉冲回波强度的一种测量指标（针对每个点而采集）。该值在一定程度上基于被激光雷达脉冲扫到的对象的反射率。其他对强度的描述包括“回波脉冲振幅”和“反射的后向散射强度”。反射率是所用波长（通常是在近红外波段）的函数。
用户使用arcpy.mp模块以及gp工具applysymbofromlayer，通过图层文件来符号化栅格并加载到工程的地图中。看一下它的代码。
影像数据指的是栅格数据，影响配准是指使用地图坐标为影像数据指定特定的空间位置。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法。
Arcpy.mp 主要是用于操作现有工程 (.aprx) 和图层文件 (.lyrx) 的内容，使用 arcpy.mp 自动执行重复性任务，例如修改地图属性、添加图层、应用符号系统和导出布局。可以自动化工程的内容，甚至无需打开应用程序。
在GIS应用中，我们时常需要在研究区域内进行地理数据的随机采样；而采样点的位置往往需要在结合实际情况的前提下，用计算机随机生成。这一操作在ArcMap软件中就可以非常方便地进行。
本文介绍基于R语言中的raster包，遍历文件夹，读取文件夹下的大量栅格遥感影像，并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合，使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。
Earth Engine Explorer (EE Explorer) 是一个轻量级地理空间图像数据查看器，可以访问Earth Engine Data Catalog 中提供的大量全球和区域数据集。它允许快速查看数据，并能够在地球上的任何地方进行缩放和平移、调整可视化设置以及对数据进行分层以检查随时间的变化。
（若两图层投影不一致，裁剪前需先投影，此处投影已同），操作时在[环境]可设置extent，精度更高（如下图对比）
浏览器从输入地址到显示页面的过程，这是面试特别喜欢问的一道题，也是基础的一个概念。到现在，网上能找到的也都是很老的那一套，早之前我的认知也是那样：
本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据，数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值，在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。代码如下：
假如现在我们分别有以下三幅栅格图像，三者分别是独立的三个图层。第一个图层如下图，可以看到其中部地区有明显的条带状空白。
降水温度蒸散发等气象数据通常以NC格式存储，可以用Matlab和ArcGIS读取数据。常为逐年逐月逐日数据。在用GIS进行数据分析时，需要将其转换为栅格数据。 （1）打开nc数据。打开GIS, ArcToolbox-Multidimension Tools-Make NetCDF Raster Layer点击确定。注意nc文件路径一定要全英文。 （2）右键导入的nc数据生成的raster图层，选择properties-NetCDF-Band Dimension选择时间。 （3）如果处理的数据没有定义坐标系，则需要自己定义栅格文件的坐标系注意这里是定义整个数据框的坐标系而不是栅格图层的右键Layers-Properties-Coordinate System-new Project System （4）输出NC转换成的栅格数据，右键栅格图层选择Data-Export Data, Spatial reference 选择Data Frame, 数据格式Format可以选择TIFF或GRID。我这里保存为tif格式。之后就可以作为栅格数据在GIS中进行后续分析了。
11.AutoCAD中命令调用的方法：屏幕菜单、在命令行输入命令、工具菜单、下拉菜单
概述：Arcgis for Javasctipt中常见的layer有动态图层（ArcGISDynamicMapServiceLayer
瓦片数据是将矢量或影像数据进行预处理，采用高效的缓存机制（如金字塔）形成的缓存图片集，采用“级、行、列”方式进行组织，可在网页中快速加载。因此，瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别，通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片（即服务器预裁剪的图片），由这些瓦片集在客户端形成一张地图。
基于栅格数据的空间分析，常常需要根据特定的分析场景对栅格数据进行处理，如栅格数据的噪声处理。噪声是属性值具有突跃特征的像元位置，直接对带有噪声的栅格数据进行分析会对结果造成较大的影响。而降噪的主要方法之一是平滑，包括均值平滑、中值平滑等。
之前研究了 GIS，接触到了很多 GIS 的概念。因此找了《 ArcGIS 地理信息系统教程（第 4 版）》来看。书的版本比较老了，不过一些基本概念还是想通的，因为我重点在于 GIS 概念整理，而不是 ArcGIS。
大部分我们处理的降水、气温等栅格数据的格式是nc形式，需要我们将他转换成栅格数据并导入至Arcgis中，进行下一步操作。
「进程 :」 进程是操作系统资源分配的基本单位，进程中包含线程。简而言之，就是正在进行中的应用程序。
本文介绍在ArcMap软件中，实现栅格图像重采样的具体操作，以及不同重采样方法的选择依据。
本文介绍在ArcMap软件中，依据焦点统计、滤波器、重采样等工具，对栅格图层进行平滑、滤波处理的多种不同方法。
本文主要对GEE中的栅格图层像元条件筛选与掩膜操作加以介绍。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第五篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html）。
当你观察周围的世界时，你的观察方式和相机不同。他们一般来说是相反的，你是通过情绪来看到它的。通常，我会拍一朵花的照片，并认为它在现实生活中看起来更有活力。或者我会拍一些山的照片，觉得我在那里时它们看起来高了很多。
把绘图功能嵌入到用户应用中的最简单、最经济的方法。 MAPINFO MAPX 是强大的ACTIVEX 组件 – 使用标准可视化程序工具可以很容易就整合到商业应用中。MapInfo MapX的目的是能够把基于位置信息的数据以高清晰可视化的效果显示出来并进行分析，帮助用户制定更好的决策，使管理及运作更为有效。 添加地图到应用中 MapInfo MapX v5.0 是功能强大的ActiveX 组件式开发工具，能够让开发人员把地图功能方便的添加到任何应用中。借助一些大众熟悉的语言如Microsoft Visu
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