下面列出了一些常用选项： primary_key：如果设置为True，这列就是表的主键 unique：如果设置为True，这列不允许出现重复的值 index：如果设置为True，为这列创建索引，提升查询效率...default：为这列定义默认值 一对多关系 最为常见的关系就是一对多关系，因为关系在它们建立之前就已经声明。...大多数情况下，db.relationship()都能自行找到关系中的外键，但有时却无法决定把哪一列作为外键。...例如如果address模型中有两个或以上的列定义为person模型的外键，SQLAlchemy就不知道该使用哪列。...可选值有 select(首次访问时按需加载)、immediate(源对象加载后就加载)、 joined(加载记录，但使用联结)、 subquery (立即加载，但使用子查询)，noload(永不加载)和
列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...(一方的类名) 第二个参数backref 为类USer申明新属性的方法 第三个参数 lazy 决定了什么时候SQLAlchemy 从数据库中加载数据 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完...Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢 设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表 另外,也可以设置为动态方式...(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象
列选项 primary_key：如果为True，代表表的主键 unique：如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index：如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable：如果为...True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default：为这列定义默认值 2.4 常用的SQLALchemy关系选项 backref：在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,...在此文中，第一个参数为对应参照的类"User" 第二个参数backref为类User申明新属性的方法 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据 如果设置为子查询方式(subquery...)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢 设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表 另外,也可以设置为动态方式...(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多， 那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象
在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__)...在此文中，第一个参数为对应参照的类"User" 第二个参数backref为类User申明新属性的方法 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据 如果设置为子查询方式(subquery...)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢 设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表 另外,也可以设置为动态方式...(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象...查询用户所属角色 #查询users表id为3的用户 us1 = User.query.get(3) #查询用户属于什么角色 us1.role ?
): """生产模式下的配置""" DEBUG = False 2.1.4 加载配置文件，定义全局的db（ SQLALchemy类的实例 ）供项目使用 # 主应用的根目录 app =...()-ini文件 从环境变量中加载：app.config.from_envvar() 配置对象 从配置对象中加载，创建配置的类： # 配置对象，里面定义需要给 APP 添加的一系列配置 class...在Flask-SQLALchemy 中, 模型一般是一个 Python 类, 类中的属性对应数据库中的表. db.Model ：创建模型, db.Column ： 创建模型属性. ...列选项 选项名说明primary_key如果设为 True，这列就是表的主键unique如果设为 True，这列不允许出现重复的值index如果设为 True，为这列创建索引，提升查询效率nullable...如果设为 True，这列允许使用空值；如果设为 False，这列不允许使用空值default为这列定义默认值 2.3 声明蓝图 app1.
在 orm 中，模型一般是一个 Python 类，类的属性对应数据库表的类。...列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 关系型数据库使用关系把不同表中的行联系起来。...指定如何家在相关记录，可选值有select(首次访问时按需加载)、immediate(源对象就绪后加载)、joined(加载记录，但使用联结)、subquery(立即加载，但使用子查询)、noload...(用不加载)、dynamic(不加载记录，但提供加载记录的查询) 以下展示常见的一种一对多 关系在模型类中的定义。
然而外键必须用类 sqlalchemy.schema.ForeignKey 来单独声明: class Person(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key...在本案例中，我们让它指向 Address 类并加载多个地址。它如何知道会返回不止一个地址？ 因为 SQLALchemy 从您的声明中猜测了一个有用的默认值。...lazy 决定了 SQLAlchemy 什么时候从数据库中加载数据: ‘select’ (默认值) 就是说 SQLAlchemy 会使用一个标准的 select 语句必要时一次加载数据。...‘joined’ 告诉 SQLAlchemy 使用 JOIN 语句作为父级在同一查询中来加载关系。 ‘subquery’ 类似 ‘joined’ ，但是 SQLAlchemy 会使用子查询。...不是直接加载这些数据，SQLAlchemy 会返回一个查询对象，在加载数据前您可以过滤（提取）它们。 如何为反向引用（backrefs）定义惰性（lazy）状态？
SQLAlchemy是Python的一个ORM（对象关系映射）框架，可以让我们不需要写SQL语句就可以方便的操作数据库，只要定义相关的表类，就可以生成对应的表，以及通过定义的表类就可以方便地对数据库进行增删改查操作...(host='0.0.0.0') # 这里配置为可在局域网中访问，默认为127.0.0.1，只能在本机访问 五、建立数据库表类 新建models.py文件，并创建User数据表类 # models.py...，也可以不写，此时数据表名称为类名：user id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) 表示创建一列数据，列的关键字为...id, primary_key=True表示该列数据作为主键， 类型为int，autoincrement=True自增 name = db.Column(db.String(64), unique=True..., index=True) 表示创建一列数据，列的关键字为name, 类型为string，最长长度为64位，unique=True表示唯一，index=True表示添加索引 那么，用户数据列表如下：
列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称...第一个参数为对应参照的类"Course" 第二个参数backref为类Teacher申明新属性的方法 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据 如果设置为子查询方式(subquery...)，则会在加载完Teacher对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢 设置为 subquery 的话，teacher.courses 返回所有当前老师关联的课程列表...另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式 设置为 dynamic 的话
# 此处使用pymysql作为驱动 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql+pymysql://root:password@localhost:3306...常用参数 参数 说明 primary_key 如果设为 True，列为表的主键 unique 如果设为 True，列不允许出现重复的值 index 如果设为 True，为列创建索引，提升查询效率 nullable...如果设为 True，列允许使用空值；如果设为 False，列不允许使用空值 default 为字段设置默认值 SQLAlchemy常用字段类型 类型 说明 Integer 整数 Float 浮点数....query....只在模棱两可的关系中需要指定. lazy 指定如何加载相关记录。
该类的每个属性都表示一个列，具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据 例如，对象 orion_cat（Pet 的一个实例）可以具有属性...,为这列创建索引,提升查询效率 nullable 如果设为 True ,这列允许使用空值; 如果设为 False ,这列不允许使用空值 default 为这列定义默认值 autoincrement 如果设为...True ,这列自增 如果设为 True ,这列允许使用空值; 如果设为 False ,这列不允许使用空值 default 为这列定义默认值 autoincrement 如果设为...默认情况下 lazy loading 懒加载，即需要获取数据时，才会主动从数据库中获取对应的数据 比如获取属性 ，SQLAlchemy 会从 items 表中获取该用户的 item 数据，但在这之前不会主动获取...根据 id 查询 user 根据 email 查询 user 查询所有 user 创建 user 查询所有 item 创建 item from sqlalchemy.orm import Session
不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询。那么在sqlalchemy中，要实现一个子查询，应该使用以下几个步骤： 1....将子查询按照传统的方式写好查询代码，然后在query对象后面执行subquery方法，将这个查询变成一个子查询。 2. 在子查询中，将以后需要用到的字段通过label方法，取个别名。 3....在父查询中，如果想要使用子查询的字段，那么可以通过子查询的返回值上的c属性拿到。...使用flask_sqlalchemy.SQLAlchemy这个类定义一个对象，并将app传入进去。示例代码：db = SQLAlchemy(app)。...创建ORM模型： 还是跟使用sqlalchemy一样，定义模型。现在不再是需要使用delarative_base来创建一个基类。而是使用db.Model来作为基类。
我们创建了三个基本字段，类中的每一个 Column 代表数据库中的一列，在 Colunm 中，指定该列的一些配置。...一个最小应用 常见情况下对于只有一个 Flask 应用，所有您需要做的事情就是创建 Flask 应用，选择加载配置接着创建 SQLAlchemy 对象时候把 Flask 应用传递给它作为参数。...此外它还提供一个名为 Model 的类，用于作为声明模型时的 delarative 基类: from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import...，查询显示为: >>> py.posts 它的行为像一个普通的查询对象，...一个 Model 基类，即是一个已配置的声明(declarative)的基础(base) Model 声明基类行为类似一个常规的 Python 类，不过有个 query 属性，可以用来查询模型 (Model
本文将以Mysql举例，介绍sqlalchemy的基本用法。其中，Python版本为2.7，sqlalchemy版本为1.1.6。 一....具体的实现方式是将数据库表转换为Python类，其中数据列作为属性，数据库操作作为方法。...使用 概念和数据类型 概念 概念 对应数据库 说明 Engine 连接 驱动引擎 Session 连接池，事务 由此开始查询 Model 表 类定义 Column 列 Query 若干行 可以链式添加多个条件...数据库表模型类通过__tablename__和表关联起来，Column表示数据表的列。 4....="和"><" 过滤用类名.属性名 过滤用属性名 不支持组合查询，只能连续调用filter变相实现 参数是**kwargs，支持组合查询 支持and，or和in等 改 更新数据有两种方法，一种是使用
先把两个需要做多对多的模型定义出来 使用Table定义一个中间表，中间表一般就是包含两个模型的外键字段就可以了，并且让他们两个来作为一个“复合主键”。...) for boy in boy_obj_list: for girl in boy.b2g: print(girl.name,boy.name) 连接查询与子查询...连接查询通过JOIN语句实现，子查询则通过subquery实现，首先需要创建一对多关系然后才可使用子查询。...Book中的Author作者有哪些书: {}".format(book.name)) # subquery 子查询 sbq = session.query(Book.author_id...,func.count('*').label("book_count")).group_by(Book.author_id).subquery() print("查询出书籍编号计数(子语句):
['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True db = SQLAlchemy(app) db 对象是 SQLAlchemy 类的实例，表示程序使用的数据库，同时还获得了...在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...Flask-SQLAlchemy 创建的数据库实例为模型提供了一个基类以及一系列辅助类和辅助函数，可用于定义模型的结构。...添加到 User 模型中的 role_id 列被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。...在查询上应用指定的过滤器后，通过调用 all() 执行查询，以列表的形式返回结果。除了all() 之外，还有其他方法能触发查询执行。
__) 进行 SQLAlchemy 对象构建, 在开发过程中常常使用懒加载方法 init_app 方法进行扩展的加载使用; Step 3.配置数据库连接字符串说明与实例 # 数据库连接字符串通用: 数据库...中的列选项: 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 autoincrement 如果为Trye，表示该字段自增 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index...如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 Q: 模型中外键ForeignKey的构建...答: 学过数据库的人都应该知道索引是为了加快在关系型数据库中数据的查找, 所以一般常常加在被搜索的字段之上; 3.常用方法 4.查询方法 常用查询数据结果集: # 语法 模型类名.query.xxx...(类名.属性[类名] 操作运算符 值) # 指定查询条件(复杂) 返回Basequery对象 filter(类名.属性[类名].魔术方法("xx")) # 指定查询条件(复杂) 返回Basequery
查询的语句也是结构化的语言。 关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。...说类这么多，我们今天的主角就是SQLAlchemy。SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。...定义模型 模型是表示应用使用的持久化实体，在ORM中，模型一般是一个Python类，类中的属性就是数据库表中的列。...__tablename__代表着数据库表的名称 下面的代码就是创建来一个整型的列id，以及一个字符串类的列name，并且id设置为主键 # 定义列对象 id = db.Column(db.Integer...常用的列选项： 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率
本教程介绍了如何从CSV文件加载pandas DataFrame，如何从完整数据集中提取一些数据，然后使用SQLAlchemy将数据子集保存到SQLite数据库 。... 包含一个连接器，作为Python标准库的一部分 使用以下命令将上述代码库安装到新的 Python虚拟环境中： pip3 install pandas sqlalchemy 现在，我们的开发环境已准备好下载示例...from pandas import read_csv df = read_csv("data.csv", encoding="ISO-8859-1") 现在将数据加载到df作为pandas DataFrame... 类实例的变量中 。...然后，使用标准的SQL查询从Covid19表中获取所有记录。 ? 打开表Covid19，执行sql语句 select * from Covid19; 效果如下： ?
（ORM）操作数据库 4.1 创建实体类（建表） 4.2 单表操作之 —— 增加数据 4.3 单标操作之 —— 查询数据 4.4 单表操作之 —— 修改数据 4.5 单表操作之 —— 删除数据 4.6...# 往模板传值 return render_template('second.html',form=login_form) 2.4 验证 三、Python 操作数据库 Python 作为一门后端语言...局限性很大 # print(stu.name, stu.gender, stu.phone) # stu 是一个学生类对象，所以会直接打印对象 # all() 查询全部 # stu1 = Student.query.all...，分组查询，子查询等等，就可能难以实现，所以还是 乖乖的好好学 sql 语句吧，hhhhhh 4.4 单表操作之 —— 修改数据 我们这里接收得到的都是被修改的数据的数量 # =============...查询 不需要 commit 3. 需要都要 commit 4. delete 也需要 commit 五、Flask-SQLAlchemy 中常用字段 5.1 字段类型 5.2 列选
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