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面向Kubernetes的开源云原生存储通常是指支持Kubernetes本地对象存储API的存储解决方案,以满足容器化应用程序的存储需求。这些解决方案可以使用Kubernetes内置的存储资源对象,例如PV(Persistent Volume)和PVC(Persistent Volume Claim),这使得管理存储资源变得更加容易和标准化。
在开始介绍k8s持久化存储前,我们有必要了解一下k8s的emptydir和hostpath、configmap以及secret的机制和用途。
实现k8s的数据持久化的流程为:搭建nfs底层存储---->创建PV---->创建PVC---->创建pod。最终pod中的container实现数据的持久化。
https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/helm/min-cluster-allinone/es-min
描述: 我们知道在Docker中可以通过Volume将宿主机文件(配置文件、数据库等等)映射到Container内部供其容器内的应用程序使用。在Kubernrtes中我们可以采用ConfigMap控制器创建共享应用配置,亦可采用Kubernetes中的volume(卷)在一个Pod内多个Container之间进行文件共享;
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k8s提供了emptyDir,hostPath,rbd,cephfs等存储方式供容器使用,不过这些存储方式都有一个缺点:开发人员必须得知指定存储的相关配置信息,才能使用存储.例如要使用cephfs,Pod的配置信息就必须指明cephfs的monitor,user,selectFile等等,而这些应该是系统管理员的工作.对此,k8s提供了两个新的API资源:PersistentVolume,PersistentVolumeClaim
在之前的博文中,我们已经知道了很多 K8S 中的组件了,包括资源控制器等。在资源控制器中,我们说到了 StatefulSet 这个控制器组件,其专门为了有状态服务而生的,而对应的存储要存放到哪里呢?
导读:在《一文读懂 K8s 持久化存储流程》一文我们重点介绍了 K8s 内部的存储流程,以及 PV、PVC、StorageClass、Kubelet 等之间的调用关系。接下来本文将将重点放在 CSI(Container Storage Interface)容器存储接口上,探究什么是 CSI 及其内部工作原理。
之前有简单的提到 loki 的部署和基本的一些使用,能支持用户最基本的在 k8s 中的部署和使用,非常简单。但是因为很多配置是默认的以至于并不满足需求,所以这里就来更新一下一些自定义配置的更改以便更好的支持当前的使用。下面举例包括:
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束。 通过 ReplicationController 能够动态地创建和销毁 Pod(例如,需要进行扩缩容,或者执行)。 每个 滚动升级 Pod 都会获取它自己的 IP 地址,即使这些 IP 地址不总是稳定可依赖的。 这会导致一个问题:在 Kubernetes 集群中,如果一组 Pod(称为 backend)为其它 Pod (称为 frontend)提供服务,那么那些 frontend 该如何发现,并连接到这组 Pod 中的哪些 backend 呢?
| 导语 数据,是无价的。了解清楚底层的存储实现方式对于数据的使用、保护以及IO性能的优化有很大的帮助。本篇文章从三个大点来讲讲K8S的存储实现机制。
K8S 部署reids 集群,nocos集群,rocketMQ 集群等需要理解的重要概念
一. k8s介绍 1. 是什么 kubernetes:古希腊“舵手”的意思(指引鲸鱼-docker) Production-Grade Container Orchestration:生产级别的容器编排系统 is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications:用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统 2. 发展历程 google内部使用十年之
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes(k8s)上运行Solr的基础知识。 具体来说,我们涵盖以下主题:
RSS 是一种描述和同步网站内容的格式,是使用最广泛的 XML 应用。RSS 搭建了信息迅速传播的一个技术平台,使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个 RSS 文件后,这个 RSS Feed 中包含的信息就能直接被其他站点调用,而且由于这些数据都是标准的 XML 格式,所以也能在其他的终端和服务中使用,是一种描述和同步网站内容的格式。
沃趣科技作为服务国内B端企业的数据库产品和解决方案的国产厂商,多年与传统企业打交道,深知传统企业目前正面临着互联网应用和数字化全面转型的挑战。我们了解到CIO眼里最重要的规划之一,就是如何根据企业自身的业务特点打造合适的私有云平台,来适应日新月异的应用场景变化,快速推出满足市场需求的应用。
大约在几年以前,容器编排还存在一些竞争,比如Kubernetes,Docker Swarm等。但是,从现在的情况来说,Kubernetes几乎占据绝对的主流,成为了容器编排事实上的标准。
在Docker中我们知道,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中,常用的手段就是Volume数据卷。在K8S中,也提供了存储模型Volume,支持我们将应用中的数据持久化存储到容器中。
PV是对底层网络共享存储的抽象,将共享存储定义为一种“资源”,比如Node也是容器应用可以消费的资源。PV由管理员创建和配置,与共享存储的具体实现直接相关。
作者:xixie,腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章,你要翻很久,建议收藏。 Kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术,熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成,希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多,看似复杂,但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
数据的持久化一直都是需要我们非常关心的问题,docker如此,K8s也不例外。在k8s中,有一个数据卷的概念。
本篇我们来看下K8S中的存储资源管理,说到K8S的存储资源管理分为几个概念:Vloume、PV、PVC等,本篇我们主要侧重于PV和PVC。
1.自动创建的 PV 以${namespace}-${pvcName}-${pvName}这样的命名格式创建在 NFS 服务器上的共享数据目录中。2.而当这个 PV 被回收后会以archieved-${namespace}-${pvcName}-${pvName}这样的命名格式存在 NFS 服务器上。3.下面的yaml涉及到3个yaml文件,都是参考github里面配置来的
在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常需要有对线上数据进行 snapshot ,以及能快速 restore 的能力。另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制、数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能。
玩转 Kubernetes 必然少不了持久化存储,不考虑各种公有云上的 Kubernetes 集群和商业化集中存储,自建的 Kubernetes 集群中,后端持久化存储常见的解决方案有 Ceph、GlusterFS、NFS,以及这两年新兴起的 Longhorn(也可能还有我不了解的其他的更好的)。
实际生产环境中,为了稳定和高可用,运维团队一般不会把 MySQL 数据库部署在 Kubernetes 集群中,一般是用云厂商的数据库或者自己在高性能机器(如裸金属服务器)上搭建。
https://blog.csdn.net/hguisu/category_9999400.html
今天我要带给大家的是2018年底,在西雅图举办的Kubecon的一场分享,来自谷歌K8s团队的工程师Saad Ali分享的《Kubernetes设计原则》。这场会议虽然已经过去一年多了,但是我觉得本会议的内容非常值得学习,我们大都知道K8s是如何工作的,但是本文带我们了解k8s背后的设计原则,以及为什么要这样设计。
使用hostPath会发现当删除一个pod,并且下一个pod使用了指向主机上相同路径的hostPath卷,则新pod将会发现上一个pod留下的数据,但前提是必须将其调度到与第一个pod相同的节点上。
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AiSuite 是 NAVER 开发者所使用的人工智能平台,它支持 NAVER 的各种服务的开发和运维。
使用标签选择器创建服务,Service 直接关联 Pod,示例:部署 Mysql (细节见文末附录1),再创建服务:
假定 K8s 平台已经成功部署,并且在各个 worker 节点已经预先下载相应的 Fabric v1.0.0 的 Docker 镜像,如表3-1。(预先下载镜像是由于国内网速较慢,在一台机器预先下载后,可用Docker命令导出并导入其他机器。)
Docker 容器化技术是当今最重要的基础设施之一,或者说它已经成为服务程序 的标准化运行环境。
ServiceAccount它代表一个应用程序或者组件,并具有访问集群中Kubernetes API的令牌
传统环境发生底层故障, 往往会产生雪崩效应, 需要人为干预涉及到各个环节, 而且MTTR长.
本文基于 kubernetes v1.19 文档,并主要关注 2019 年 以及之后(v1.14-v1.19)出现或者变化状态(比如 alpha -> beta)的特性 容器与工作负载 容器引擎 cri-containerd 已经成熟,在主流的云厂商新建 k8s 集群时大都(如google clout、腾讯云、阿里云)提供了基于 containerd 的创建选项 (另一个选项为 docker)。关于 docker 和 containterd 的关系和区别可以参考这篇文章 docker 推荐安装 19.03.
•agent - 代理。Agent 是在 Server(服务器) 或 Client(客户端) 模式下运行的 Nomad 进程。•client - 客户端。Nomad 客户端负责运行分配给它的任务。它还向服务器注册自己,并监视要分配的任何工作。当运行代理时,客户端可以被称为节点 (Node)。•server - 服务器端。Nomad 服务器管理所有作业和客户端,监视任务,并控制哪些任务被放置在哪些客户端节点上。服务器之间相互复制数据以确保高可用性。•dev_agent - 开发(模式)代理是一种代理配置,它为运行 Nomad 的单节点集群提供了有用的默认值。它在服务器和客户端模式下运行,并且不会将其群集状态持久化到磁盘,这允许代理从可重复的干净状态启动,而不必在运行之间删除基于磁盘的状态。
k8s最初用于管理无状态的服务,单随着越来越多的应用迁移的k8s平台,管理存储资源成为一个非常重要的功能。
K8S(Kubernetes缩写)是容器编排引擎,用于实现自动化运维管理容器。 核心功能:
k8s已经成为了绝对热门的技术,一个上点规模的公司,如果不搞k8s,都不好意思出去见人。安装k8s要突破种种网络阻碍,但更大的阻碍还在后面...
为了保证数据的持久性,必须保证数据在外部存储在docker容器中,为了实现数据的持久性存储,在宿主机和容器内做映射,可以保证在容器的生命周期结束,数据依旧可以实现持久性存储。但是在k8s中,由于pod分布在各个不同的节点之上,并不能实现不同节点之间持久性数据的共享,并且,在节点故障时,可能会导致数据的永久性丢失。为此,k8s就引入了外部存储卷的功能。
https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通Volume,Persistent Volume 和动态存储供应。
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