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prometheus监控日志告警_undo terminal monitor

例如,当数十或数百个服务的实例在运行,网络发生故障时,有可能服务实例的一半不可达数据库。在告警规则中配置为每一个服务实例都发送警报的话,那么结果是数百警报被发送至Alertmanager。   ...例如,当警报被触发,通知整个集群不可达,可以配置Alertmanager忽略由该警报触发而产生的所有其他警报,这可以防止通知数百或数千与此问题不相关的其他警报。   ...传入的警报会匹配RE,如果匹配,将不会为此警报发送通知。   沉默机制可以通过Alertmanager的Web页面进行配置。   alertmanager路由:   路由块定义了路由树及其子节点。...如果continue的值设置为false,它在匹配第一个孩子后就停止;如果在子节点匹配,continue的值为true,警报将继续进行后续兄弟姐妹的匹配。...比如邮件配置和企业微信配置等   报警规则:   报警规则允许你定义基于Prometheus语言表达的报警条件,并发送报警通知到外部服务。一般在prometheus的配置文件里面配置。

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0元体验|使用 Prometheus 监控 Kubernetes 的最佳实践

Node Exporter 暴露的指标数据, 包括节点的负载(Load)、CPU 、内存、磁盘以及网络等常规信息,以及其他更丰富的指标。...其中,容器相关的指标主要来自于 kubelet 内置的 cAdvisor 服务。...监控面板:创建监控面板,展示集群的健康状况和关键指标,便于实时监控和分析。 告警通知:根据实际情况设置警报规则,如节点宕机、Pod 崩溃、资源利用率异常等,以便在问题发生时及时触发警报。...监控面板:通过 Prometheus 的监控面板查看实时的集群状态和性能指标。 告警通知:定义关键性能指标的阈值,并配置告警策略,以便在达到预设阈值时发送告警通知。...告警通知渠道支持腾讯云通知模板(电话/短信/邮件/微信/企业微信)、webhook、Alertmanager 三种方式。同时支持告警收敛、告警静默、告警排班等高级告警能力。

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    运维锅总详解Prometheus

    实现:可以根据警报标签设置抑制规则,防止通知在特定的时间段内触发。 通知(Notification): 目的:将警报发送到不同的通知渠道(如邮件、Slack、PagerDuty等)。...设置合理的分组和抑制 配置合理的分组规则和抑制策略,以减少噪声和避免不必要的通知。 定期检查和调整配置 定期查看警报和通知的效果,根据实际情况调整配置,确保系统能够有效响应警报。...性能: 定期检查服务发现的性能和稳定性,确保不会导致 Prometheus 服务器的性能问题。...将最小块持续时间设置为 2 小时 示例 4: 硬件优化 背景 你的 Prometheus 实例运行在一台具有 4 核 CPU 和 16GB 内存的服务器上,但在高负载下经常出现性能瓶颈。...优化策略 增加内存:将内存从 16GB 增加到 32GB,以提高数据缓存和处理能力。 实施方案: 购买和安装更多的内存条。 确保 Prometheus 能够使用增加的内存。

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    K8s环境下监控告警平台搭建及配置

    端口上启动一个转发服务,将所有发送到该端口的请求转发到运行在 "my-pod" Pod 中的 80 端口。...当触发一个警报时,系统将根据静默配置中的规则检查是否有匹配的规则存在。如果有匹配的规则,那么该警报将被静默,即不会触发通知。...在Prometheus中,将通知发送给null属于静默配置的一种。当将静默规则配置为将通知发送给null时,实际上是将该警报完全静默化,意味着不会有任何通知发送。...这种配置适用于那些不希望触发任何通知的警报。通常,这可能是对特定类型的警报或某些特定条件下的警报进行静默化的一种方式。通过将通知发送给null,可以确保该警报不会引起任何干扰或通知负担。...critical,并且警报名称和服务名称相同时,将通知发送给null,即静默该警报。

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    图解Kubernetes的服务(Service)

    ,旧Pods会被terminated,然后创建新Pods 0 啥是服务(Service) Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 [Pod]上的网络应用程序公开为网络服务的方法...对于非本地应用,Kubernetes 提供了在应用和后端 Pod 之间放置网络端口或负载均衡器的方法。 无论采用那种方式,你的负载都可以使用这里的服务发现机制找到希望连接的目标。...Kubernetes Service 提供了一种将一组 Pod 暴露为一个网络服务的机制,通过 Service 名称来访问这组 Pod,而不需要关心具体的 Pod IP 地址。...的 Deployment 暴露为一个 Service,该 Service 使用 NodePort 类型,并将容器端口 80 映射到 Service 的端口 90。...使用LoadBalancer Service,需在云提供商的环境中运行Kubernetes集群,并且需要正确配置云提供商的负载均衡器。也可使用DNS,但需要DNS的add-on。

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    减少警报疲劳,提高 Kubernetes 监控效果

    当您的Horizontal Pod Autoscaler(HPA)接近其最大容量时,创建一个警报来发送通知。 为容器CPU使用率建立与您的基准和预期响应时间相符的警报阈值。...这可以确保对任何异常的资源消耗进行及时通知。 确保您已经配置了一个内存不足警报,当pod面临内存问题和终止风险时触发。这有助于防止由于内存限制导致的关键故障。...如果我们的性能始终匹配我们的通常基准,我们可以将监控频率从每5分钟减少到每30分钟,以减少不必要的警报。 设置一个警报,当pod数量下降到低于某个阈值时通知团队。...对于可能面临物理pod关闭的产品团队来说,此警报可以是基本的生命线,通知团队此类故障。 当pod达到最小阈值容量时,此警报将触发。对于按比例运行且预计资源消耗低的产品,这将是一个持续的噪音来源。...这种前瞻性方法可以让您在问题升级为完全发作的事件之前解决潜在问题,确保流畅的操作并最大限度地减少中断。 认识到某些警报是可以预期的,不应视为不寻常。为了防止警报疲劳,考虑为这些预期警报静音通知。

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    在Kubernetes上运行Airflow两年后的收获

    我将根据形成我们当前 Airflow 实现的关键方面来分割它: 执行器选择 解耦和动态 DAG 生成 微调配置 通知、报警和可观测性 执行器选择 在这里,我们所有的东西都在 Kubernetes 中运行...鉴于我们的限制,一个解决方法是使用 nodeSelector 将所有 Airflow Pod 调度到同一个节点上。...几天后(甚至几个小时),我们的一些 Celery 工作节点开始因为 **OOM(内存耗尽)**问题而死亡。我们为 Pod 提供了足够的内存资源,所以有些不太对劲。...通过调整这两个配置,我们在两个时刻通过回收工作进程来控制内存使用情况:如果它们达到了最大任务数,或者达到了最大驻留内存量。需要注意的是,这些配置只在使用预分配池时才有效。...worker_concurrency: celery_config_options: config_templates.custom_celery.CUSTOM_CELERY_CONFIG 您为这些配置使用的具体值将取决于您的工作节点配置

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    Kubernetes 集群需要重点关注的 6 个指标

    请求高于实际使用量 等价于 未充分利用 内存也是如此——如果我们将请求设置为高于使用量,我们最终将不会使用可用内存。 另一个选项是 pod 的请求低于其实际使用量(过度使用)。...Pods 实际使用量超过了一个节点上的核心数 如何解决呢?让我们将 pod 请求定义为 100%。实际使用的合理范围(CPU 或内存,这并不重要)在第 90 个百分位上为 60%–80%。...内存限制的执行方式与 CPU 限制不同:当您的容器达到内存限制时,它会被 OOMKilled,这与由于节点上的内存不足而被 OOMKIlled 产生的效果相同:进程将丢弃运行中的请求,服务将容量不足,直到容器重新启动...Crashlooping pod 通常会导致服务不可用。 如何解决呢?监控资源限制的方式类似于我们监控 CPU/内存请求的方式。您的目标应该是在第 90 个百分位的限制中达到 80% 的实际使用量。...建议一个合理的警报阈值有点困难,因为它实际上取决于利用率图的轨迹,但根据经验,应该提前两到三周预测到 PV 耗尽。 总结 正如您已经发现的那样,处理 Kubernetes 集群并不是一件容易的事。

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    落地k8s容易出现13个实践错误

    内存过量使用会给您带来更多麻烦。达到CPU限制将导致节流,达到内存限制将使您的Pod被杀死。见过OOMkill吗?是的,这就是我们正在谈论的那个。想要最小化它发生的频率?...我们再来看一下官方文档…… 如果你为该容器设置了4GiB的内存限制,则 kubelet(和容器运行时)将强制执行该限制。运行时可防止容器使用超出配置的资源限制。...如果您将kubernetes服务公开为以下类型:LoadBalancer,则其控制器(特定于供应商)将配置和协调外部LoadBalancer(不一定是L7负载均衡器,更可能是L4 lb),并且这些资源可能会变得昂贵...想象有一个新的Pod要调度,但是请求所有可用的CPU并且Pod停留在Pending状态。外部自动缩放器可查看当前使用的平均CPU(未请求),并且不会扩展(不会添加其他节点)。该Pod不会被调度。...假设您有一个有状态的Pod(已附加持久性卷),并且由于持久性卷通常是属于特定可用性区域的资源,并且不会在该区域中复制,因此您的自定义自动伸缩器将删除带有该Pod的节点,并且调度程序无法对其进行调度转移到另一个节点上

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    万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系

    这篇文章首发在我微信公众号【后端系统和架构】中,点击这里可以前往公众号查看原文链接,如果对你有帮助,欢迎前往关注,更加方便快捷的接收最新优质文章4,基本方案和基本原则Kubernetes 下,后端服务都是...动态发现 Pod 并且渲染为 nginx 配置首先,我们需要能够 watch 到 Pod、Service、 Endpoints 等资源的变化,这个就需要和 K8s API Server 交互,一般我们现在都是使用...当要全量的时候,则:• 首先,将所有的全量节点追加到 configmap-canary 的annotation["ip"]字段中,nginx-controller 读取该字段,匹配ip字段,匹配节点更新配置...优化 3:LB 配置发布和运维域名管理系统打通,减少服务暴露的流程步骤一般的互联网公司,运维这边都会有自己的域名管理系统,开发人员可以通过提单的方式,让运维给自己的服务分配一个域名(内网、外网);然后开发人员拿到这个域名之后呢..., nginx-ingress-controller 产生的主要目的就在于能够将 Kubernetes 中的 Service 所代理的 Pod 服务暴露在 Kubernetes 集群之外,这样就能够打通集群内外的访问问题

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    新手必须知道的 Kubernetes 架构

    如果您只有 2 个 ectd 实例,如果其中任何一个失败,则 etcd 集群无法转换到新状态,因为不存在多数,并且在 3 个实例的情况下,一个实例可能会失败并且可以达到多数的实例仍然可用。...为客户端实现监视机制(类似于 etcd)以监视更改。这允许调度程序和 Controller Manager 等组件以松散耦合的方式与 API Server 交互。...Scheduler 调度程序是一个控制平面进程,它将 pod 分配给节点。它监视没有分配节点的新创建的 pod,并且对于调度程序发现的每个 pod,调度程序负责为该 pod 找到运行的最佳节点。...kube-proxy 之所以得名,是因为它是一个实际的代理服务器,用于接受连接并将它们代理到 Pod,当前的实现使用 iptables 或 ipvs 规则将数据包重定向到随机选择的后端 Pod,而不通过实际的代理服务器传递它们...更改内核以向该容器分配某种隔离,例如进程、网络和文件系统。 提醒内核分配一些资源限制,如 CPU 或内存限制。 将系统调用(syscall)传递给内核以启动容器。

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    DevOps的支撑服务:K8s容器管理与应用部署

    将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡 4. 很容易地升级应用程序容器的新版本 5. 提供容器弹性,如果容器失效就替换它,等等 Kubernetes不提供: 1....此外Pod可以通过修改标签来实现脱离RC的管控,该方法可以用于将Pod从集群中迁移、数据修复等调试。对于被迁移的Pod副本,RC会自动创建一个新副本替换被迁移的副本。...举个例子:redis运行了2个副本,这两个Pod对于前端程序来说没有区别,所以前端程序并不关心是哪个后端副本在提供服务。并且后端Pod在发生变化时,前端也无须跟踪这些变化。...如何通过Service Cluster IP访问到后端的Pod呢?Kubernetes群集中的每个节点运行kube-proxy。该程序负责对Service实现虚拟IP的实现。...,即任何被某个Pod所访问的Service,必须先于该Pod创建,否则和这个后创建的Service相关的环境变量,将不会被加入该Pod的容器中。

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    2.Prometheus监控入门之监控配置说明

    StatsD的转发器后端,以将所有接收到的指标重复到statsd_exporter 流程中。...它也可以作为独立的HTTP服务器运行,并刮擦远程JMX目标,但这有许多缺点,例如难以配置并且无法公开过程指标(例如,内存和CPU使用率)。因此,强烈建议将导出程序作为Java代理运行。...---- 0x01 配置文件 Prometheus.yml 描述: 该配置文件为Prometheus的服务端配置文件,设置采集数据的主机以及采集器相关参数,在Prometheus启动时常常使用e --config.file...,并向外部服务发送有关触发警报的通知。...\ group_interval: 5m # 发送第一个通知时,请等待“group_interval”以发送一批新警报,这些警报已开始为该组触发。

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    6.Prometheus监控入门之企业监控实战警报发送

    通知: 将告警发送到指定的receiver标签指定的接受者,并且我们可以自定义通知模板。...Firing:将警报发送到 AlertManager,它将按照配置将警报的发送给所有接收者。一旦警报解除则将状态转到 Inactive如此循环。...group_interval: 5m # 发送第一个通知时,请等待“group_interval”以发送一批新警报,这些警报已开始为该组触发。...否则设置为自上次收到警报以来的可配置超时时间。 GeneratorURL string 标识此警报的原因实体的反向链接。 Fingerprint string 可用于识别警报的指纹。...3.配置并使用企业微信发送报警通知 描述: Alertmanager 已经内置了对企业微信的支持,我们可以通过企业微信来管理报警,更进一步可以通过企业微信和微信的互通来直接将告警消息转发到个人微信上,在前面的

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    Porter:面向裸金属环境的 Kubernetes 开源负载均衡器

    我们知道,在 Kubernetes 集群中可以使用 “LoadBalancer” 类型的服务将后端工作负载暴露在外部。...NodePort 如果将服务的类型设置为 NodePort,kube-proxy 就会为这个服务申请一个 30000 以上的端口号(默认情况下),然后在集群所有主机上配置 IPtables 规则,这样用户就能通过集群中的任意节点加上这个分配的端口号访问服务了...LoadBalancer LoadBalancer 是 Kubernetes 提倡的将服务暴露给外部的一种方式。...Ingress 通过域名来区分不同服务,并且通过 annotation 的方式控制服务对外暴露的方式。其原理如下图: ?...一般的路由器(虚拟路由器)都具备 ECMP 的能力,Porter 要做的就是查询 Kubernetes API Server,将一个服务对应的后端 Pod 信息通过路由的方式发送给路由器。

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    搭建 Prometheus

    二、grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。...InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB等 3、通知提醒:以可视方式定义最重要指标的警报规则,Grafana将不断计算并发送通知...,在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知 4、混合展示:在同一图表中混合使用不同的数据源,可以基于每个查询指定数据源,甚至自定义数据源 5、注释:使用来自不同数据源的丰富事件注释图表...,将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记 6、过滤器:Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器,这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。...grafana 组件,实现更友好的 webui 展示数据了 访问 grafana 查看 grafana 服务暴露的端口号: ​ kubectl get service -n monitoring |

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    「走进k8s」Kubernetes基本概念和组件(13)

    每个Node上可以运行一个kube-proxy,负责service 提供内部的服务发现和负载均衡,为service方法做个落地的功能。...Running 此时pod已经被绑定到某一个节点上,pod中所有的容器都被创建并且至少有一个容器正在运行或者处于启动或重启状态。 Succeed 此时pod中的所有容器都被成功终止并且不会重启。...Kubernetes 中的 Service 对象可以对应微服务架构中的微服务。Service 定义了服务的访问入口,服务的调用者通过这个地址访问 Service 后端的 Pod 副本实例。...(大脑中央控制器) ②etcd 负责保存k8s 集群的配置信息和各种资源的状态信息,当数据发生变化时,etcd会快速地通知k8s相关组件。etcd是一个独立的服务组件,并不隶属于K8S集群。...每个Node都会运行kube-proxy服务,负责将访问的service的TCP/UDP数据流转发到后端的容器,如果有多个副本,kube-proxy会实现负载均衡,有2种方式:LVS或者Iptables

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    K8S deployment可视化故障排查指南

    targetPort并且containerPort应该始终匹配 如果您的容器暴露了端口3000,则targetPort应当与该端口号匹配。...您应该确保Pods正在运行,然后 专注于让服务将流量路由到Pod,然后 检查是否正确配置了Ingress 您应该从底部开始对Deployment进行故障排除。首先,检查Pod是否已就绪并正在运行。...当 readiness探针失败时,Pod未连接到服务,并且没有流量转发到该实例。...Service故障排除 如果您的Pod正在运行并处于就绪状态,但仍无法收到应用程序的响应,则应检查服务的配置是否正确。 服务旨在根据流量的标签将流量路由到Pod。...如果您可以在 Backend列中看到端点,但仍然无法访问该应用程序,则可能是以下问题: 您如何将Ingress暴露于公共互联网 您如何将群集暴露于公共互联网 您可以通过直接连接到Ingress Pod来将基础结构问题与

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    最新整理的运维工程师面试真的太给力了,整整50道,速度收藏!

    pod安置到该节点。...的服务,该服务对外暴露端口为443,目标端口6443,这个服务的ip地址是clusterip地址池里面的第一个地址,同时这个服务的yaml定义里面并没有指定标签选择器,也就是说这个kubernetes服务所对应的...这样一来,其他pod访问kube-api-server的整个流程就是:pod创建后嵌入了环境变量,pod获取到了kubernetes这个服务的ip和443端口,请求到kubernetes这个服务其实就是转发到了...least_conn(最少连接) 使用最少连接的负载平衡,nginx将尝试不会使繁忙的应用程序服务器超载请求过多,而是将新请求分发给不太繁忙的服务器。...(escalation):发送警报或者执行远程命令的自定义方案,如每隔5分钟发送一次警报,共发送5次等; 媒介(media):发送通知的手段或者通道,如Email、Jabber或者SMS等; 通知(notification

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    Kubernetes 排障实战:用 Prometheus 提升集群可用性和排障效率

    为了全面打造 Kubernetes 的指标监控体系,自下而上,我们可以将 Kubernetes 从底层资源到顶层应用,分为 5 个不同的层面,用不同的方法和组件分别采集。...以 Prometheus 为 node-exporter 预设的 Grafana 大盘为例: 而通过 Prometheus 的 AlertManager 组件,基于核心指标配置告警,则可以及时通知运维人员系统异常...DNS 解析失败: Kubernetes 的 DNS 服务出现故障,导致 Pod 无法解析其他服务的名称。 网络策略限制: 网络策略配置错误,导致 Pod 之间的通信被阻止。...节点选择器标签:Pod 可能被配置为仅在具有特定标签的节点上调度。如果没有节点匹配,Pod 将保持未调度状态。...功能模块有: Prometheus 监控:开箱即用的 Prometheus 托管服务; 应用性能监控 APM:支持无侵入式探针,零配置获得开箱即用的应用观测能力; 云拨测 CAT:利用分布于全球的监测网络

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