为pandas dataframe中的行和列设置"meta name“

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 设置行的"meta name"
df.set_axis(labels=['row1', 'row2', 'row3'], axis=0, inplace=True)
df.index.name = 'meta name'

print(df)

            A  B
meta name       
row1        1  4
row2        2  5
row3        3  6

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 设置列的"meta name"
df.set_axis(labels=['col1', 'col2'], axis=1, inplace=True)
df.columns.name = 'meta name'

print(df)

meta name  col1  col2
0             1     4
1             2     5
2             3     6