Python是最受欢迎和随需应变的通用编程语言之一。它是一种解释性的高级编程语言，支持多种编程范例，包括过程式，面向对象和函数式编程。由于其全面的标准库，它通常被描述为“py自带着电池”。
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
公司要求按照生产环境进行部署，不能使用runserver方式启动django，查了一圈一般都是uwsgi，但是我弄不成功，有个同事之前公司使用了gunicorn+supervisor，试了试成功了。整理步骤记录下来。
但是先别着急，假设我们的python应用需要做一些科学计算，并且将数据以图形的方式展示出来，这时候就需要matplotlib和pandas这两个库的帮助了，先用ubuntu来安装这俩个库，编写Dockerfile.ubuntu
昇腾 CANN 是华为开发的 AI 场景的异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的 AI 应用和业务。
在运行PyTorch代码的时候，报了“ModuleNotFoundError: No module named ‘_bz2’”错误，完整报错提示信息如下：
本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现，如何于 Ubuntu 18.04 编译，及使用 Python 接口。
之前讲Python3（3.6.x）基础的过程中，Python3.7发布了，当时说很多第三方库没更新全，现在可以安装了。
参考文章 ubuntu源码安装python3 linux 编译安装python3.6的教程详解
之前写的一篇用Python搞了个基金查询机器人，还可以拓展！，需要Python环境是3.7及以上版本，第一次在Linux上安装Python（之前用的都是系统内置的Python3.6.8），记录下。
fastText 是 Facebook 实验室在 2016 年发表的《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》论文中提出的一个简单高效的文本分类方法。fastText 模型架构如下所示。
Anaconda是最受欢迎的python数据科学和机器学习平台，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。Anaconda发行版附带了1,000多个数据包，conda命令行工具和Anaconda Navigator的桌面图形用户界面。
前面的文章已经介绍了在Windows上安装Python2和Python3了,现在介绍Linux系统上的安装。Ubuntu16.04上默认安装了Python2.7和Python3.5,Redhat和CentOS上默认安装了Python2.7,注意,不管我们是否要使用默认安装的版本,都不要卸载默认的Python. Ubuntu, Redhat,CentOS的使用占了Linux系统发行版中的大部分,在这些系统上使用Python开发可以直接用默认安装的版本,但是有时候我们需要指定版本,如Redhat中没有Python3,使用Django框架最新LTS版Django2.2需要Python3.6以上版本等.在默认的版本不满足我们的需要时,就需要我们自己安装了,所以这篇文章就是介绍在Ubuntu16.04上安装Python3.7.3的步骤,其他版本的安装步骤类似。
Checkov是一款针对基础设施即代码（IaC）的静态代码安全分析工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以在在Terraform、CloudFormation、Kubernetes、Serverless Framework和其他基础设施的构建期间，轻松检测出云端代码安全问题。
你的私人资料正在网上交易和出售，想必你自己也已经知道了。其实，每天都有大量的数据会泄漏，这会让我们安全人员感到无力。大多数用户密码和其他敏感信息都会被发布在互联网中的某个地方，供他人窥探和查看，我们毫无办法。为了更好地掌控你的个人信息，你可以使用Haveibeenpwned来缩小你信息被泄露的范围。这是一个很好的开始，但是如果你想确切地知道其他人可以获得你的哪些信息，该怎么办呢？BaseQuery就是答案，BaseQuery是一个多功能应用程序，可以轻松地导入和搜索成千上万的泄露数据。
PyTorch1.3以后添加了对移动端的支持，我曾尝试过将模型转入移动端，花了很多功夫，把检测+识别的所有代码都转成TorchScript之后，放到移动端运行，却发现在移动端的推理速度比PC慢了好几倍，不得不放弃这个方案。
当你安装 Linux 时，安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本，因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件。一般Ubuntu默认的Python版本都为2.x, 如何改变Python的默认版本呢？下面来一起看看吧。
步骤1：在python官网找到python-3.7.1.tgz的地址：https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz
不过，我使用了docker镜像的pyscenic，所以绕过了这个报错！那，我们现在演练一下如何使用docker镜像的pyscenic吧！
https://www.python.org/downloads/release/python-370/
今天试着在python3.7.2上安装最新的superset（0.28.1），在创建管理员用户的时候报如下错误：
自学一门编程语言着实不易。从我自己的经历看，你需要翻越好几个障碍，从心态，到体力，再到思维，最终才能成为一名优秀的程序员。所以说掌握一门语言，需要你用心去感悟，去认真体会你和“她”的那一丝默契。
NaN-means Not a Number import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 创建NaN n = np.nan # 类型 type(n) float # 任何数字和nan做计算永远是nan m = 1 m + n nan NaN in Series # 创建含nan情况 s1 = Series([1,2,np.nan,3,4],index=['A','B','C','D','E'])
Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛，特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子，使得开发速度较快。但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。
1.1 ImportError: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory
AI Studio是一个非常好用的数据科学在线实验平台，不论是教学、学习还是开发，都可以使用。但是，下面的缺憾未免成为了珍珠上的一点瑕疵。
在有些情况下，如安装某个比较Cool的工具的时候，需要用到Python3.6+。这时候，可以选择从Python官网下载源代码，然后编译。不过编译可能会因为各种各样的问题而出错。对于只是想安装高版本的Python以便来使用Cool的工具的我来说， 从头一步步地解决这些编译问题，并不是我想要的，因此能不能有一种直接apt install来安装Python的途径呢？答案是Yes，下面详述（也就三条命令）。
Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu（CUDA Toolkit、CUDNN）
在实际的工作中，不管你是开发、测试还是运维人员，都应该掌握的一项技能就是部署项目，简单说就是把项目放到服务器中，使其正常运行。今天猪哥就以咱们的微信机器人项目为例子，带大家来部署一下项目。本文将会详细介绍从服务器的选购、Python3.7的安装、使用Pycharm上传和启动项目这几个方面，让零基础的同学也能学会将项目部署到服务器中。
Python是非常适合用于数据分析的，除了Python代码简单以外，Python还有非常多的第三方库，对于数据分析有很大帮助，今天我们就介绍一下Python进行数据分析的神器——pandas。
由于实验需要使用 Python3.6 以上版本，于是决定卸载 Python3.5。
大家好，我是猫哥，今天分享的是一篇超详细的教程。这篇教程手把手教你购买云主机、安装 Python3.7、使用 Pycharm 部署项目，详细到想学不会都难。
我们直接用 Requests、Selenium 等库写爬虫，如果爬取量不是太大，速度要求不高，是完全可以满足需求的。但是写多了会发现其内部许多代码和组件是可以复用的，如果我们把这些组件抽离出来，将各个功能模块化，就慢慢会形成一个框架雏形，久而久之，爬虫框架就诞生了。
1. 登录 NVIDIA 驱动下载 或打开链接 http://www.nvidia.com/Download/Find.aspx 。
多年来一直使用xpad作为桌面记事贴，记记待办事项，常用命令什么的。随着记录的东西增多，xpad的一个缺点就显示出来：不能为单张贴纸改变背景色和设置名称，看着满屏幕的黄色贴纸，还得一个个去找自己要的那张。而且系统升级到debian 11后xpad只能停留在屏幕中央了，网上找了一遍，发现很多所谓某年度几个最好几个stick都是基于ubuntu PPA发行的（随便说下，xpad通常还是排在第一位）。有一阵子我都打算自己学习开发写一个记事贴纸了，所以有意无意的看了点Linux桌面程序开发，但也只是知道了tk，qt这些框架。
本文记录在 Ubuntu 16.04 上将 python 升级为 3.8 版本，并配置为系统默认 python3 的过程。
data为空，且dtype默认为空时 出现type object ‘object’ has no attribute ‘dtype’告警
生成Dockerfile文件通常可以使用docker history命令来完成。docker history命令可以列出Docker镜像中的所有层，并显示每个层的相关信息，如创建该层的命令、层的大小等。通过查看镜像的历史记录，可以获得镜像的构建信息，并以此构建Dockerfile文件。
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series, DataFrame %matplotlib inline # 引入 import seaborn as sns /Users/bennyrhys/opt/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.ufunc
现如今，Python的应用愈来愈广泛，且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境，这给Python学习者带来了福音，因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
Orca is a pipeline orchestration tool that allows you to define dynamic data sources and explicitly connect them to processing functions. Orca has many features for working with Pandas data structures, but it can be used with anything.
在默认情况下，Matplotlib在设置title和标注text时如果使用中文，会出现尴尬的框框。
目前Python的版本已经到了3.8.5，但是在实际的开发中并木有太多的使用者，或者说很的多包和插件都还不支持。（我java猿一枚）目前自己属于一个量化的初学者，对python生态还不是很了解。全程靠着伸手党的本事，在搜索引擎的海洋里打怪升级，今天在这里记录下升级的心酸。
由于python2和python3在很大程度上有些不同，因为需要，就以决定安装python3.x的版本，但由于Centos上自安装的就是pyhton2.6.所以在安装python3.7的时候，最好不要将原有的python删除，否则可能导致yum不可用。请根据个人实际情况来进行安装。 下面是安装中的具体步骤，以及遇到的一些问题，可供大家参考。
3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法（Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1）
python & cuda & cudnn & 显卡型 & tensorflow 版本如果匹配不好，可能会踩坑。。 本篇文章，讲述了 全套安装过程 与 我所踩过的坑。
这篇文章来源于MindSpore仓库中的一个Issue，简单描述问题就是，如果你用MindSpore开发了一个python软件供别人使用，那么很有可能涉及到编译构建的问题。但是如果直接使用编译好的whl包去运行的话，就有可能出现一个跟Jit即时编译有关的报错，这里Jit在其他的一些模块中也会被使用到，比如Vmap函数和Grad函数等。
存在意义 是matplotlib的扩展封装 简单使用 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline /Users/bennyrhys/opt/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.ufunc size changed,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
