需求: 需要将QImage加载的图片里指定的颜色值替换成另一种指定的颜色。...示例代码: QImage image; QString filename=QFileDialog::getOpenFileName(this,"选择打开的文件","C:/",tr("*....bmp *.jpg *.png")); //filename==选择文件的绝对路径 //加载图片 image.load(filename); int w,h;...//得到图片的宽高 w=image.width(); h=image.height(); //遍历每个像素点 for(int i=0;i<h;i++) {...j=0;j<w;j++) { QRgb rgb=image.pixel(j,i); if(rgb==0) //如果是透明色(全透明的颜色
2024-04-21：用go语言，给一棵根为1的树，每次询问子树颜色种类数。...假设节点总数为n，颜色总数为m， 每个节点的颜色，依次给出，整棵树以1节点做头， 有k次查询，询问某个节点为头的子树，一共有多少种颜色。 1 <= n, m, k <= 10^5。...2.输入处理：通过预定义的输入数组，按给定格式依次读取节点数n，建立树的连接关系，记录每个节点的颜色。...• 第二次DFS（dfs2）：处理每个节点的子树，包括处理重节点和非重节点的不同子树，更新颜色计数和子树的颜色种类数。...4.颜色计数：通过add函数和delete函数实现颜色的增加与减少操作，维护当前节点子树中颜色种类的计数。 5.输出查询结果：对于每次查询，按照给定节点进行处理，并输出计算得到的颜色种类数。
，争取把有原始数据的图都用R语言来复现一下 41586_2023_5710_MOESM4_ESM (1).xlsx 今天的推文复现一下论文中的Fig1a image.png 部分示例数据 image.png...shape=21, fill="#f1f1f1", color="black")+ theme_bw() image.png 给指定的点映射颜色...这里我的处理方式是把想要映射颜色的点单独挑出来，然后再叠加一层 geneSelected<-c("ZBP1","IFNB1","CGAS","IFNAR1","STING","IFNAR2") match...，内容可能会存在错误，请大家批判着看，欢迎大家指出其中的错误 示例数据和代码可以给推文点赞，然后点击在看，最后留言获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享...：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！
---- 概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第39篇 课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 ---- 案例 需求： 统计指定品牌下每个颜色的销量 原始数据： ?...---- 示例 类比下SQL： select count(*) from tvs.sales where brand = '小米' group by price es aggregation的范围 scope...，任何的聚合，都必须在搜索出来的结果数据中之行，搜索结果，就是聚合分析操作的scope ....统计“小米”品牌下每个颜色的销量 GET /tvs/sales/_search { "query": { "term": { "brand": "小米" } },
文章目录 一 背景 二 实验步骤 2.1 创建容器 2.2 验证数据共享情况 三 总结 一 背景 在实际使用过程中，我们可能会经常遇到容器间数据共享的情况，怎么处理呢？...通过 docker 命令中的一些选项，我们即可完成容器间的数据共享。...-1目录下的内容完全一致。...三 总结 3.1 当一个容器的volume被其他容器共享时，其他容器是不需要创建共享目录的，共享目录会在其他容器内被自动创建，与被共享容器的目录名称一致。...3.2 一个容器的volume可以被多个容器同时共享。 3.3 当容器被删除时，volume不会被自动删除。
主对角线的核密度曲线改成了直方图，并且直方图是以各车的气缸数为条件绘制的。图形包含主对角线中的直方图以及其他部分的线性和平滑拟合曲线。...IDPmisc包中的iplot()函数也可通过颜色来展示点的密度（在某特定点上数据点的 数目） > library(IDPmisc) > with(mydata,{ + iplot(x,y,main...旋转三维散点图 用rgl包中的plot3d()函数创建可交互的三维散点图。你能通过鼠标对图形进 行旋转。函数格式为：plot3d(x,y,z) 其中x、y和z是数值型向量，代表着各个点。...你还可以添加如col和size这类的选项来分别控制 点的颜色和大小。...scatter3d()函数可包含各种回归曲面，比如线性、二次、平滑和附加等类型。图形默认添 加线性平面。另外，函数中还有可用于交互式识别点的选项。
如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...有关散点图前几部分系列可见（可跳转）： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、...绘制箱子型box = TRUE;旋转角度为theta = 60, phi = 20;透视转换强度的值为3d=3;按照2D图绘制正常刻度ticktype = "detailed";散点图的颜色设置bg="...加入第四个变量 上图可以看出三者之间的关系，但是如果要加入第四个变量（Petal.Width）该怎么绘制到三维散点图中？ 方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...该变量是连续性，如果想将数据按从小到大分成n类，则可以使用dplyr包中的ntile()函数，然后依次设置不同组的颜色bg=colormap[iris$quan]，并根据映射的数值添加图例颜色条（colkey
一、前言 前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如：AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0]，不知您有什么好的办法？ 并且附上了数据文件，下图是他的数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示： 如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法，如下所示： 方法还是很多的，不过还得是apply最为Pythonic！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
点击下方公众号，回复资料分享，收获惊喜 简介 最近在看一些关于贝叶斯深度学习在可靠性方向应用的文章，看到下面这篇文章，发表在可靠性方向顶刊的 ITR 中。...ITR 期刊，可靠性领域顶刊 本文主要介绍：使用贝叶斯深度学习来预测产品剩余使用寿命，但是传统的深度学习方法只能得到未来时间点的估计值，并不能包含不确定性因素，而使用贝叶斯深度学习，最后可以得到未来时间点预测值的分布...这里我们主要使用 plot3D[2] 包中的 scatter3D 函数进行绘制，当然也可以尝试使用 Scatterplot3d[3] 包。 首先构造一些模拟数据作为例子。...这里我们假设每个时间点的密度函数服从正态分布，均值分别为 1：5，标准差都为 1。颜色是自己比较喜欢的几种配色，参考小明的推文：R语言ggplot2画图一套好看的配色以及调整字体的简单小例子。...这个函数前三个参数分别对应 x，y，z 坐标，bty（boxtype）表示箱子的类型，这里使用类似文献中的形式，之后我们将展示其他形式。
散点图的每个点表示一个样本，每个坐标维度表示一个属性。...然后用visual_dimension来指定用点的颜色或者点的大小表示的是第几维的数据。这里的话，用点的大小表示了population也就是各个国家人口的多少。对吗？...小明：一点也没有错，你可以仿照着这个例子试试用点的颜色来表示第3维度的数据，应该不难懂的。 小红：棒棒的。除了这三种最常用图表外。还有一些别的好用的表现力强的图表可以推荐一些吗小明：你还真是学而不厌。...第一个是修改图表主题风格：利用configure或use_theme指定图表主题风格，对图表整体颜色风格产生影响。...Pages中的图表可以是Grid,Overlap或Timeline. from pyecharts import Bar, Scatter3D from pyecharts import Page page
add() 数据一般为两个列表（长度一致）。如果你的数据是字典或者是带元组的字典。可利用 cast() 方法转换。...比如这样 还有这样 如果使用的是自定义类，直接调用自定义类示例即可 图表配置 图形初始化 通用配置项 xyAxis：平面直角坐标系中的 x、y 轴。...图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。 label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。...，用于标记指定的特殊数据，有标记线和标记点两种。...显示如下： 总得来说，这是一个非常强大的可视化库，既可以集成在flask、Django开发中，也可以在做数据分析的时候单独使用，实在是居家旅行的必备神器
文章目录 前言 一、Groovy 动态语言 二、Groovy 中的变量自动类型推断及动态调用 三、Java 中必须为变量指定其类型 前言 Groovy 是动态语言 , Java 是静态语言 ; 一、Groovy...动态语言 ---- Groovy 语言是动态语言 , 其类型是在运行时进行确定的 , 如使用 def name 声明一个变量 , 声明时不指定变量类型 ; 在运行时为其赋值一个 String 类型变量或常量..., name = "Tom" 则该声明的变量 , 在运行时会被自动推断为 String 类型变量 ; Groovy 的 变量 , 方法 , 函数实参 的类型 , 都是在运行时推断与检查的 ; 二、Groovy...中的变量自动类型推断及动态调用 ---- 在 Groovy 中 , 如果声明 class Groovy { static void main(String[] args) {...var1 = $getCallSiteArray(); Object name = "Tom"; var1[0].call(name, "T"); } 三、Java 中必须为变量指定其类型
高密度散点图 2.1 smoothScatter()函数 基础包中的smoothScatter()函数，可以利用核密度估计生成用颜色密度来表示点密度的散点图。...例如，使用hexbin()来绘制高密度散点图，六边形的颜色深度表示散点的密度。...) # 参数注释： x,y,z # 图形的三个坐标 color # 点的颜色 main，sub # 主标题和小标题 xlim,ylim,zlim # 用于指定(min,max)，用于限制坐标轴上点的范围..., x.ticklabs, y.ticklabs, z.ticklabs # 刻度，刻度值 type # 用于指定点的类型，p是点，l是线，h是在x-y平面中的垂线 highlight.3d # 当type...= "p" 或 type = "h" 时，根据y坐标把点绘制成不同的颜色； # 其他情况下，使用color参数的值来绘制点的颜色。
/node_modules/echarts/map/js/china') 此时地图消息就在你的node_modules/echarts/map/china中 初始化echarts-gl 3D地图 1、新建一个...option.js 这个文件是用来放配置项的，不建立也可以，但是页面代码多会不不美观 2、配置页代码如下 (主要是地点标识和3D地图的颜色样式) //标识数据,用来标识地图上的点，给用户提供点击事件 var...opacity: 1, borderWidth: 1, borderColor: '#000' }, //地图上每个省的颜色配置...', //标识点 symbol: 'pin', //散点的形状。...: number|Array, // 可选，系列名称，可以是一个数组指定多个系列 seriesName?
其实，在Office2013/” target=”_blank”>Office 2013应用程序中，使用快捷键是一种快速执行命令的方法，如，在选择对象后按“Ctrl+C”键可以快速执行对象的复制操作，按...实际上，对于录制的宏，同样可以通过指定快捷键来方便其执行，下面以在Excel 2013中为宏添加快捷键为例来介绍为宏指定快捷键的具体操作方法。...1、启动excel2013/” target=”_blank”>Excel 2013并打开工作表，在“开发工具”选项卡的“代码”组中单击“宏”按钮打开“宏”对话框，在列表框中选择宏后单击“选项”按钮，如图...2、打开“宏选项”对话框，此时插入点光标放置在对话框的“快捷键”文本框中。在键盘上输入字母或符号，这里输入“m”，则“Ctrl+m”键即被定义为快捷键，如图2所示。...最后单击“确定”按钮关闭对话框完成快捷键的设置。 小编结语：其实，计算机二级的知识需要我们去积累的，然后到考场上才可以用上，希望大家能够好好学习这一些知识。
一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组arr里， 每个像素点的取值范围[0,s]的整数， 请你给图像每个像素点值加上一个整数k（可以是负数）， 像素值会自动截取到[0,s]范围， 当像素值s，会更改为s， 这样就可以得到新的arr，想让所有像素点的平均值最接近中位值s/2, 向下取整。...答案2023-09-05： 根据代码和题目描述，可以将算法分为以下三种不同的方法： 方法一：暴力方法 • 这种方法通过枚举k的值来计算每个像素值加上k后的平均值，然后选择平均值最接近中位值s/2的k。...• 首先，确定k的取值范围为[-s, s]，然后进行二分查找来逼近平均值最接近中位值s/2的k。...• 时间复杂度：O(n*log(s)) • 空间复杂度：O(1) 方法三：正式方法（最优解） • 这种方法是一种最优解，通过先对数组arr进行排序，然后使用前缀和数组pre来存储累加和，以便在计算过程中快速计算区间和
bar.add_yaxis("salery",salery) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="收入情况")) #仅在notebook中显示...bar.render_notebook() #在HTML中显示 bar.render("收入情况") 效果图： ?...1.3 堆叠式柱状图 使用堆叠式柱状图（部分堆叠），并自定义颜色，修改图例的显示位置，不显示数字，改变背景颜色 #准备数据 name=["A","B","C","D"] salery=[random.randint...1.3.1 调整标题与图的位置 grid=Grid() # 分别调整上下左右的位置，参数为像素值或百分比 grid.add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="30%...random.randint(3000,4000) for i in range(20)] colors=["#007892","#ff427f","#fc8210","#ffd8a6"] #绘图 修改 orient为vertical
构造一个 m x n 的网格，其中每个单元格最开始是白色，请你用 红、绿、蓝 三种颜色为每个单元格涂色。所有单元格都需要被涂色，涂色方案需要满足：不存在相邻两个单元格颜色相同的情况。...返回网格涂色的方法数。因为答案可能非常大。返回 对 109 + 7 取余 的结果。1 <= n <= 1000。1 <= m <= 5。答案2023-02-11：递归。代码用rust编写。
数据项，数据中，每一行是一个『数据项』，每一列属于一个『维度』。...symbol_size -> int 线两端的标记大小，可以是一个数组分别指定两端，也可以是单个统一指定。 border_color -> str 地图边界颜色。...默认为 '#111' geo_normal_color -> str 正常状态下地图区域的颜色。...取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。默认为 0 geo_effect_color -> str 特效标记的颜色。...geo_effect_symbolsize -> int/list 特效标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示高和宽，例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10
可以看到，x轴每个box都有对应的名称，这是因为cufflinks通过kind参数识别了box图形，自动为它生成的名字。...和plotly一样，我们可以通过一些辅助的小工具框选或者lasso选择来区分和选定指定区域，只要一行代码。...上面我们生成了一个(10,4)的dataframe数据框，名称分别是a,b,c,d。那么cufflinks将会根据iplot中的kind种类自动识别并绘制图形。参数设置为堆叠模式。...再比如复杂一点的。...除此外，cufflinks还有强大的颜色管理功能，如果感兴趣可以自行学习。 ----
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