available DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '账户余额',
平常做一些简单的demo测试，或者数据量比较小的数据存储都是放json文件，或者csv文件，感觉连接MySQL比较麻烦。但有些测试的项目最终是要转产的，且用的是MySQL一类关系型数据库，就要改代码，很麻烦。SQLite就很方便做临时数据了，不用安装什么软件，可以写sql语句。
最近遇到这样的一个奇怪的问题——SQL中排序分页的查询结果中出现了重复数据。百思不得其解，检查了代码，没有发现任何问题，但这种现象就是会出现。
在本系列中前面用了大量篇幅介绍完了 sys 系统库的视图，利用这些视图我们可以方便快捷地查询到performance_schema、information_schema下的内容，但对于performance_schema下的instrument和consumer配置信息属于需要修改的内容，除了直接使用update语句修改配置表之外，是不是也有类似查询视图一样的快捷方式呢？有的，本期的内容开始给大家介绍一些修改、确认配置相关的存储过程。
小弟新写了一个功能，自测和测试环境测试都没问题，但在生产环境会出现偶发问题。于是，加班到12点一直排查问题，终于定位了的问题原因：Mysql Limit查询优化导致。现抽象出问题模型及解决方案，分析给大家，避免大家踩坑。
提示：存在中文的时候，连接需要添加charset='utf8'，否则中文显示乱码。
某天，正按照业务的要求删除不需要的数据，在执行 DELETE 语句时，竟然出现了报错（MySQL 数据库版本 5.7.34）：
此时我们需要使用游标，通过游标的方式来遍历select查询的结果集，然后对每行数据进行处理。
提前安装MySQL数据库（可以使用Linux系统的，也可以使用Windows版本）
这两条sql看似只是limit的数值不同，但是第一个执行耗时3ms，第二个执行耗时66s，相差2000多倍。
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了许多内置函数，用于获取关于数据库服务器的信息。这些函数称为 MySQL 信息函数。
请求其空间使用信息的表、索引视图或队列的限定或非限定名称。 仅当指定限定对象名称时，才需要使用引号。 如果提供完全限定对象名称（包括数据库名称），则数据库名称必须是当前数据库的名称。
注意： –>binlog是二进制文件，普通文件查看器cat、more、vim等都无法打开，必须使用自带的mysqlbinlog命令查看 –>binlog日志与数据库文件在同目录中 –>在MySQL5.5以下版本使用mysqlbinlog命令时如果报错，就加上 “–no-defaults”选项
当我们执行一些sql的时候，可能违反了mysql的一些约束，导致mysql内部报错，如插入数据违反唯一约束，更新数据超时等，此时异常是由mysql内部抛出的，我们将这些由mysql抛出的异常统称为内部异常。
计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持，为此目的提供了无缝的工具。
我们已经掌握使用 SELECT 语句结合 WHERE 查询条件获取需要的数据，但在实际应用中还会遇到例如学生按身高从高到低排序、商品按价格排序、博客文章按发布的先后顺序排序等等这类需求，那么遇到这类需求该如何解决呢？
在真实生产环境过程中，我们会用到表，但是随着后面功能的迭代以及更新，会对老表进行一些更新，比如加字段，修改字段类型等，那么随着越来越多的脚本更新，以及同一个项目在不同甲方中，为了保证项目的稳定性，我们需要对一些sql语句实现可重复执行的操作。
pymsql是Python中操作MySQL的模块，pymysql支持python3.x。
“SELECT COUNT( * ) FROM TABLE” 是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中，我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎，在此前提下，COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为表的行数。
SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了。
如果可以接受一定时间的停写，可以使用mysqldump+binlog的方式迁移数据
pandas.to_datetime（arg，errors ='raise'，utc = None，format = None，unit = None ）将字符串转换为日期函数
在SQL中使用 SELECT 语句来查询数据。不同的关系数据库，SELECT 语法会有细微的差别，针对 MySQL 可以去官网查看支持的 SELECT 语法。常用的 SELECT 语法如下：
SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中，我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎，在此前提下，COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为表的行数。
今天，将介绍一个开源数据可靠性工具，它很可能是市场上最简单的解决方案，任何数据团队都可以将其集成到自己的管道中，并在不到一天的时间内利用它！
并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系，事务执行时间越短，并发性越高，这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。
这个sql的执行步骤如下： 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据（因为此表是1-n的关系，所以需要去重，仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤）；可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss；
mysql默认自动事务提交,事务面对增，删，改操作时的一种控制手段,当面对一次操作多条记录，或都多个连接同时操作一条记录时的统一性管理手段，控制的是，增，删，改操作是否有效
最近接到一个数据迁移的需求，旧系统的数据迁移到新系统；旧系统不会再新增业务数据，业务操作都在新系统上进行
有了binlog日志，我们可以实现主从架构，可以用canal、maxwell等工具实现将MySQL数据同步到大数据环境；同时可以对binlog进行解析，可以实现快速的数据恢复(Flashback)，如使用binlog2sql、Myflash、Mariadb mysqlbinlog等，要实现这些功能，对binlog的详细了解是有必要的。
ORDER BY 排序后，用 LIMIT 取前几条，发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
MySQL 中的日志比较重要的有 binlog（归档日志）、redo log（重做日志）以及 undo log，那么跟我们本文相关的主要是 binlog，另外两个日志松哥将来有空了再和大家详细介绍。 1. binlog binlog 我们中文一般称作归档日志，如果大家看过松哥之前发的 MySQL 主从搭建，应该对这个日志有印象，当我们搭建 MySQL 主从的时候就离不开 binlog（传送门：MySQL8 主从复制踩坑指南）。 binlog 是 MySQL Server 层的日志，而不是存储引擎自带的日志，
MySQL 的帮助信息重要吗？不太重要！有用吗？有！就好比你在家洗澡的时候，突然有人不停地按你家的门铃，能把你憋出心脏病来，嘿嘿。
在上一篇 《配置详解 | performance_schema全方位介绍》 中，我们详细介绍了performance_schema的配置表，坚持读完的是真爱，也恭喜大家翻过了一座火焰山。相信有不少人读完之后，已经迫不及待的想要跃跃欲试了，今天将带领大家一起踏上系列第三篇的征程(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家全面讲解performance_schema中事件原始记录表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候，习惯都会使用 count 函数来统计，但是 count 函数传入的参数有很多种，比如 count(1)、count(*)、count(字段) 等。
5.7以前，该项是explain partitions显示的选项; 5.7以后成为了默认选项.
ORDER BY排序后，用LIMIT取前几条，发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
4.查看CPU数和user scheduler数和最大工作线程数，检查worker是否用完也可以排查CPU占用情况
线上的数据库，开发可以直接navicat软件直接操作。一旦发生数据泄露，后果严重。需要禁止使用navicat，使用命令行操作，并且能记录每个开发执行的SQL语句。
做很多游戏，都需要有地图，而地图一般是根据地图文件来生成的。 比如下面是一个推箱子游戏的第一关，里面的游戏角色都是通过文件自动摆上的。 地图关卡文件： 这种文件可以通过自己手动写上，也可以通过一些
MySQL的limit m n工作原理就是先读取前面m+n条记录，然后抛弃前m条，读后面n条想要的，所以m越大，偏移量越大，性能就越差。
下载Redis 下载完后解压压缩包 进入解压后的文件夹里面 ,执行命令 make 然后再执行sudo make install 最后再启动REdis,启动命令为redis-server 执行命令'redis-cli -p 6379'查看运行情况 使用Java操作Redis 导入操作Redis的jedis的 jar包 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifact
能够查出最近执行的SQL语句的运行状态，包括在运行过程中执行了哪些操作，各占用了多少时间，利用proflie 功能，可以分析一个SQL具体的执行代价是怎么样的，尤其是可以分析它的最大瓶颈在哪里。目前profile 功能可提供除了内存以外的其他资源消耗统计，例如CPU、I/O、CONTEXT、SWAP等。大部分情况下，profile 的结果我们主要关注两列：Status、Duration，前者表示的是profile 里的状态，后者是该状态的耗时。因此，我们最主要的是关注处于哪个状态耗时最久，这些状态中，哪些是可以进一步优化的。
binlog 顾名思义就是一种二进制日志，是一种与innodb引擎中redo/undo log完全不同的日志。它主要是用来记录对mysql数据更新或潜在发生更新的SQL语句，并以”事务”的形式保存在磁盘中。
除了USER、VERSION、LAST_INSERT_ID以外等常用函数还有DATABASE
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